Контекст, що подорожує з вами_
Індексатор Cursor чудовий усередині Cursor. Maguyva — це розміщена в хмарі MCP-карта, яку той самий агент може запитувати з інших редакторів, CLI та CI.
> ls /var/log/decisions/*.md
Архітектурні рішення, нотатки про реалізацію MCP і час від часу — обурення з приводу речей, які не мали б бути настільки складними.
Останній випуск
Почніть звідси, якщо хочете найсвіжіше технічне оновлення перед зануренням в архів.
Індексатор Cursor чудовий усередині Cursor. Maguyva — це розміщена в хмарі MCP-карта, яку той самий агент може запитувати з інших редакторів, CLI та CI.
Архів
Архітектура, спостережуваність, проєктування інтерфейсу MCP та патерни, що вижили після зіткнення з продакшеном.
Дайте кодувальному агенту опору в карті репозиторію до того, як він почне писати. Нехай Greptile рев'ює пул-реквест після. Взаємодоповнювана пара, а не заміна.
Як дати кодувальному агенту запитувану карту великого репозиторію з хмари, не запускаючи локальний індексатор на своєму ноутбуці.
ШІ-агенти для коду вигадують шляхи до файлів, коли в них немає справжньої карти репозиторію. Ось чому це відбувається і як обґрунтованість веде до меншої кількості галюцинованих правок.
Ми перевели наші ембеддинги коду на voyage-4-large — модель, що наразі очолює публічний рейтинг RTEB для пошуку коду. Чесна версія: компроміс, на який ми йдемо, що ми насправді індексуємо, і чому ми платимо за преміум-ембеддинги.
Ми підтримуємо інтелект коду для ~280 мов. Жодна людина не здатна вручну перевірити це. Тож ми побудували цикл рекурсивного самовдосконалення мов — вибіркова перевірка, LLM як суддя, виправлення одного пункту, повторна валідація — і запускаємо його з флотом ізольованих агентів, доки вилучення не стане справді правильним, а не просто «зеленим».
Запит на кшталт «де визначено parseConfig» потребує іншого пошуку, ніж «як працює автентифікація». Maguyva класифікує намір, відповідно зважує чотири режими пошуку і зливає результати за допомогою зваженого Reciprocal Rank Fusion.
Ми під'єднали Claude Code та Codex до єдиного стеку Grafana за допомогою OpenTelemetry та Alloy, а потім використали трейси й логи, щоб знаходити та виправляти проблеми в поведінці агентів у джерелі.
Git-коміти перетворюються на структуровані записи журналу змін та архітектурні рішення, а потім повертаються до ШІ-агентів як інституційна пам'ять, придатна для запитів.
Ми перевірили 3500 кандидатів на навички й відібрали 466. Систематичний цикл видобутку та засвоєння для побудови узгодженої бібліотеки навичок ШІ-агентів у масштабі.
Агентні системи за замовчуванням непрозорі. Прогресивне розкриття дає операторам багаторівневі подання CLI — від швидких перевірок статусу до повної внутрішньої структури агентів і трейсів рішень.
ШІ-агенти впевнено галюцинують. Базові істини — це версійовані факти з чітко визначеною сферою дії, які прив'язують поведінку агента до реальності. Ось як ми їх побудували та застосовуємо.
Один оркестратор спрямовує роботу до спеціалізованих ШІ-агентів, кожен з яких має власні навички та пам'ять. Як Orkestra координує 46 агентів і 466 навичок у продакшні.
Кожен випуск з'являється спершу тут. Нові матеріали одразу потрапляють у журнал змін, або підпишіться на RSS, щоб дізнаватися про них одразу.