> журнал рішень
Архітектурні рішення, нотатки про реалізацію MCP і час від часу — обурення з приводу речей, які не мали б бути настільки складними.
Останній випуск
Почніть звідси, якщо хочете найсвіжіше технічне оновлення перед зануренням в архів.
Ми перевели наші ембеддинги коду на voyage-4-large — наразі верхівку публічного рейтингу RTEB для пошуку коду. Чесна версія: компроміс, на який ми йдемо, що ми насправді індексуємо, і чому ми платимо за преміум-ембеддинги.
Архів
Архітектура, спостережуваність, дизайн MCP-поверхні та патерни, що вижили після зіткнення з продакшеном.
Ми підтримуємо інтелект коду для ~280 мов. Жодна людина не здатна вручну перевірити це. Тож ми побудували цикл рекурсивного самовдосконалення мов — вибіркова перевірка, LLM як суддя, виправлення одного пункту, повторна валідація — і запускаємо його з флотом ізольованих агентів, доки вилучення не стане справді правильним, а не просто «зеленим».
Запит на кшталт «де визначено parseConfig» потребує іншого пошуку, ніж «як працює автентифікація». Maguyva класифікує намір, відповідно зважує чотири режими пошуку і зливає результати за допомогою зваженого Reciprocal Rank Fusion.
Ми під'єднали Claude Code та Codex до єдиного стеку Grafana за допомогою OpenTelemetry та Alloy, а потім використали трейси й логи, щоб знаходити та виправляти проблеми в поведінці агентів у джерелі.
Git-коміти перетворюються на структуровані записи журналу змін та архітектурні рішення, а потім повертаються до AI-агентів як інституційна пам'ять, придатна для запитів.
Ми проскринили 3500 кандидатів на навички й ухвалили 466. Систематичний цикл видобутку та засвоєння для побудови узгодженої бібліотеки навичок AI-агентів у масштабі.
Агентні системи за замовчуванням непрозорі. Прогресивне розкриття дає операторам шаруваті перегляди CLI — від швидких перевірок статусу до повної внутрішньої структури агентів і трейсів рішень.
AI-агенти впевнено галюцинують. Базові істини — це версійовані факти з чітко визначеною сферою дії, які прив'язують поведінку агента до реальності. Ось як ми їх побудували та застосовуємо.
Один оркестратор спрямовує роботу до спеціалізованих AI-агентів, кожен з яких має власні навички та пам'ять. Як Orkestra координує 46 агентів і 466 навичок у продакшні.
Кожен випуск з'являється спершу тут. Нові матеріали одразу потрапляють у журнал змін, або підпишіться на RSS, щоб дізнаватися про них одразу.