NỔI BẬT
Ngữ cảnh đi theo bạn_
Trình lập chỉ mục của Cursor rất xuất sắc bên trong Cursor. Maguyva là bản đồ MCP được lưu trữ mà cùng một agent có thể truy vấn từ các editor, CLI và CI khác.
[Ecosystem]
[MCP]
[Portability]
> ls /var/log/decisions/*.md
Ghi chú kỹ thuật từ quá trình xây dựng Maguyva
Các quyết định kiến trúc, ghi chú triển khai MCP, và thỉnh thoảng là vài lời than phiền về những thứ lẽ ra không nên khó đến vậy.
Bản tin mới nhất
Ghi chú xây dựng gần nhất
Bắt đầu ở đây nếu bạn muốn cập nhật kỹ thuật mới nhất trước khi vào kho lưu trữ.
Kho lưu trữ
Ghi chú kỹ thuật theo chủ đề
Kiến trúc, khả năng quan sát, thiết kế giao diện MCP và những mẫu thiết kế đã trụ vững khi đưa vào vận hành thực tế.
Bản đồ trước, xem xét sau_
Đặt nền tảng cho coding agent trên một bản đồ repo trước khi nó viết. Để Greptile xem xét pull request sau đó. Một cặp bổ sung cho nhau, không phải thay thế.
[Ecosystem]
[Workflow]
[Code Review]
Cung cấp cho một AI agent ngữ cảnh của một repo lớn mà không cần trình lập chỉ mục cục bộ_
Cách cung cấp cho một coding agent một bản đồ có thể truy vấn của một repository lớn từ cloud, mà không cần chạy trình lập chỉ mục cục bộ trên máy tính xách tay của bạn.
[AI Agents]
[MCP]
[Indexing]
[Monorepos]
Tại sao coding agent AI của bạn bị ảo giác đường dẫn file_
Các coding agent AI bịa ra đường dẫn file khi chúng không có bản đồ thực sự của repo. Đây là lý do tại sao điều đó xảy ra, và cách đặt nền tảng dẫn đến ít thay đổi bị ảo giác hơn.
[AI Agents]
[Hallucination]
[Retrieval]
[MCP]
Vì sao chúng tôi nâng cấp tìm kiếm mã nguồn lên voyage-4-large_
Chúng tôi chuyển embedding mã nguồn sang voyage-4-large — hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng công khai RTEB cho truy xuất mã nguồn. Phiên bản thành thật: sự đánh đổi chúng tôi chấp nhận, những gì chúng tôi thực sự lập chỉ mục, và vì sao chúng tôi trả tiền cho embedding cao cấp.
[Embeddings]
[Tìm kiếm]
[Kiến trúc]
Tự cải thiện hỗ trợ ngôn ngữ theo vòng lặp: Mài giũa trí tuệ mã nguồn trên khoảng 280 ngôn ngữ_
Chúng tôi hỗ trợ trí tuệ mã nguồn cho khoảng 280 ngôn ngữ. Không con người nào có thể tự tay rà soát hết được. Vì vậy chúng tôi xây dựng một vòng lặp tự cải thiện hỗ trợ ngôn ngữ — kiểm tra ngẫu nhiên, dùng LLM làm giám khảo, sửa từng thứ một, xác thực lại — và chạy nó với một đội quân agent cách ly cho đến khi việc trích xuất thực sự đúng, chứ không chỉ xanh (green).
[Kiến trúc]
[Ngôn ngữ]
[Agent]
Tìm kiếm hợp nhất đa phương thức: Chọn đúng bộ truy xuất cho mọi truy vấn_
Một truy vấn như 'parseConfig được định nghĩa ở đâu' cần một kiểu tìm kiếm khác với 'auth hoạt động như thế nào'. Maguyva phân loại ý định, gán trọng số cho bốn phương thức truy xuất tương ứng, và hợp nhất kết quả bằng Reciprocal Rank Fusion có trọng số.
[Tìm kiếm]
[Kiến trúc]
Khả năng quan sát hệ thống agent: Hooks, Alloy, và Grafana_
Chúng tôi kết nối Claude Code và Codex vào cùng một stack Grafana bằng OpenTelemetry và Alloy, sau đó dùng trace và log để tìm và sửa các vấn đề hành vi của agent tận gốc.
[Khả năng quan sát]
[Grafana]
[OpenTelemetry]
[Kiến trúc]
Khai thác vòng lặp: Làm sao các thay đổi trở thành ký ức tổ chức_
Các commit Git trở thành các mục changelog có cấu trúc và các bản ghi quyết định kiến trúc, sau đó được đưa trở lại vào AI agent như một ký ức tổ chức có thể truy vấn.
[Kiến trúc]
[Quy trình làm việc]
Khai thác Skill: Từ 3.500 ứng viên đến 466 năng lực_
Chúng tôi sàng lọc 3.500 skill ứng viên và tiếp nhận 466 skill. Một vòng lặp khai thác và nạp có hệ thống để xây dựng một thư viện skill AI agent mạch lạc ở quy mô lớn.
[Kiến trúc]
[Kỹ năng]
Bộc lộ dần dần: Cửa sổ CLI nhìn vào hệ thống agent_
Mặc định, rất khó quan sát cách các hệ thống agent hoạt động. Bộc lộ dần dần (progressive disclosure) cho người vận hành các khung nhìn CLI theo từng lớp, từ kiểm tra trạng thái nhanh đến toàn bộ nội tại của agent và dấu vết quyết định.
[Kiến trúc]
[CLI]
[Công cụ]
Ground Truths: Neo AI Agent vào thực tế_
Các AI agent bịa đặt một cách tự tin. Ground Truth là những sự thật có phiên bản, có phạm vi rõ ràng, giúp neo hành vi của agent vào thực tế. Đây là cách chúng tôi xây dựng và thực thi chúng.
[Kiến trúc]
[Căn cứ]
Orkestra: Điều phối AI agent ở quy mô lớn_
Một orchestrator định tuyến công việc đến các AI agent chuyên biệt, mỗi agent có kỹ năng và bộ nhớ riêng. Cách Orkestra điều phối 46 agent và 466 skill trong môi trường production.
[Kiến trúc]
[Mã nguồn mở]
Luôn cập nhật
Đó là toàn bộ kho lưu trữ_
Mọi bản tin đều xuất hiện ở đây trước tiên. Bài mới được đưa thẳng vào nhật ký thay đổi, hoặc đăng ký qua RSS để được thông báo ngay khi có bài mới.
[Nhật ký thay đổi] [RSS]