> översikt beslutsanteckningar
Arkitekturbeslut, anteckningar om MCP-implementationen och enstaka utbrott om saker som inte borde vara så här svåra.
Senaste utskicket
Börja här om du vill ha den senaste tekniska uppdateringen innan du dyker ner i arkivet.
Vi flyttade våra kodinbäddningar till voyage-4-large — för närvarande etta på den offentliga RTEB-topplistan för kodhämtning. Den ärliga versionen: avvägningen vi gör, vad vi faktiskt indexerar, och varför vi betalar för premiuminbäddningar.
Arkiv
Arkitektur, observerbarhet, design av MCP-ytor och de mönster som överlevde mötet med produktion.
Vi stöder kodintelligens för cirka 280 språk. Ingen människa kan granska det för hand. Så vi byggde en rekursiv självförbättringsloop för språk — stickprov, LLM som domare, fixa en sak, omvalidera — och kör den med en flotta av isolerade agenter tills extraktionen faktiskt är korrekt, inte bara grön.
En sökfråga som 'var är parseConfig definierad' vill ha en annan typ av sökning än 'hur fungerar auth'. Maguyva klassificerar avsikten, viktar fyra hämtningslägen därefter, och slår samman resultaten med viktad Reciprocal Rank Fusion.
Vi kopplade in Claude Code och Codex i en gemensam Grafana-stack med OpenTelemetry och Alloy, och använde sedan spårningar och loggar för att hitta och åtgärda agentbeteenden vid källan.
Git-commits blir strukturerade changelog-poster och arkitektoniska beslutsregister, som sedan matas tillbaka till AI-agenter som sökbart institutionellt minne.
Vi granskade 3 500 skill-kandidater och antog 466. En systematisk mining- och intagsloop för att bygga ett sammanhängande skill-bibliotek för AI-agenter i stor skala.
Agentsystem är ogenomskinliga som standard. Progressiv exponering ger operatörer skiktade CLI-vyer, från snabba statuskontroller till fullständiga agentinternals och beslutsspår.
AI-agenter hallucinerar med självförtroende. Grundsanningar är versionshanterade, avgränsade fakta som förankrar agentbeteende i verkligheten. Så här byggde och upprätthåller vi dem.
En orkestrerare dirigerar arbete till specialiserade AI-agenter, var och en med egna skills och minne. Så koordinerar Orkestra 46 agenter och 466 skills i produktion.
Varje utskick landar här först. Nya inlägg går direkt till ändringsloggen, eller prenumerera via RSS för att få besked så fort ett nytt släpps.