WYRÓŻNIONE
Kontekst, który podróżuje z Tobą_
Indekser Cursor jest doskonały wewnątrz Cursor. Maguyva to hostowana mapa MCP, którą ten sam agent może odpytywać z innych edytorów, CLI i CI.
[Ecosystem]
[MCP]
[Portability]
> ls /var/log/decisions/*.md
Notatki techniczne z budowy Maguyva
Decyzje architektoniczne, notatki z implementacji MCP i od czasu do czasu tyrada o rzeczach, które nie powinny być aż tak trudne.
Najnowszy wpis
Najświeższa notatka z budowy
Zacznij tutaj, jeśli chcesz najświeższą aktualizację techniczną, zanim zanurzysz się w archiwum.
Archiwum
Notatki techniczne według tematu
Architektura, obserwowalność, projektowanie interfejsu MCP oraz wzorce, które przetrwały starcie z produkcją.
Najpierw mapa, potem przegląd_
Ugruntuj agenta kodującego w mapie repozytorium, zanim zacznie pisać. Niech Greptile przejrzy pull request potem. Uzupełniająca się para, nie zamiennik.
[Ecosystem]
[Workflow]
[Code Review]
Dać agentowi AI kontekst dużego repozytorium bez lokalnego indeksera_
Jak dać agentowi kodującemu przeszukiwalną mapę dużego repozytorium z chmury, bez uruchamiania lokalnego indeksera na laptopie.
[AI Agents]
[MCP]
[Indexing]
[Monorepos]
Dlaczego Twój agent AI do kodowania halucynuje ścieżki plików_
Agenci AI do kodowania wymyślają ścieżki plików, gdy nie mają prawdziwej mapy repozytorium. Oto dlaczego tak się dzieje i jak ugruntowanie prowadzi do mniejszej liczby zhalucynowanych edycji.
[AI Agents]
[Hallucination]
[Retrieval]
[MCP]
Dlaczego zaktualizowaliśmy wyszukiwanie kodu do voyage-4-large_
Przenieśliśmy nasze embeddingi kodu na voyage-4-large — obecnie na szczycie publicznego rankingu RTEB dla wyszukiwania kodu. Wersja uczciwa: kompromis, na jaki idziemy, co faktycznie indeksujemy i dlaczego płacimy za embeddingi premium.
[Embeddings]
[Wyszukiwanie]
[Architektura]
Rekurencyjne samodoskonalenie językowe: szlifowanie inteligencji kodu w ~280 językach_
Obsługujemy inteligencję kodu dla ~280 języków. Żaden człowiek nie jest w stanie tego ręcznie zweryfikować. Zbudowaliśmy więc pętlę rekurencyjnego samodoskonalenia językowego — wyrywkowa kontrola, LLM jako sędzia, naprawa jednej rzeczy, ponowna walidacja — i uruchamiamy ją z flotą izolowanych agentów, dopóki ekstrakcja nie będzie naprawdę poprawna, a nie tylko zielona.
[Architektura]
[Języki]
[Agenci]
Wielomodalne wyszukiwanie z fuzją: dobór właściwego retrievera do każdego zapytania_
Zapytanie w stylu „gdzie zdefiniowano parseConfig” potrzebuje innego wyszukiwania niż „jak działa uwierzytelnianie”. Maguyva klasyfikuje intencję, odpowiednio waży cztery tryby wyszukiwania i łączy wyniki za pomocą ważonej Reciprocal Rank Fusion.
[Wyszukiwanie]
[Architektura]
Obserwowalność agentów: hooki, Alloy i Grafana_
Podłączyliśmy Claude Code i Codex do jednego stosu Grafana za pomocą OpenTelemetry i Alloy, a następnie użyliśmy śladów (traces) i logów, by znajdować i naprawiać problemy z zachowaniem agentów u źródła.
[Obserwowalność]
[Grafana]
[OpenTelemetry]
[Architektura]
Wiedza z historii zmian zamyka pętlę: jak zmiany stają się pamięcią instytucjonalną_
Commity git stają się ustrukturyzowanymi wpisami changeloga i rekordami decyzji architektonicznych, a następnie wracają do agentów AI jako przeszukiwalna pamięć instytucjonalna.
[Architektura]
[Workflows]
Wydobywanie skilli: od 3500 kandydatów do 466 zdolności_
Przesialiśmy 3500 kandydatów na skille i przyjęliśmy 466. Systematyczna pętla wyszukiwania i włączania skilli do rejestru pozwala budować spójną bibliotekę skilli agentów AI na dużą skalę.
[Architektura]
[Umiejętności]
Stopniowe ujawnianie: okna CLI do systemów agentowych_
Systemy agentowe są domyślnie nieprzejrzyste. Stopniowe ujawnianie daje operatorom warstwowe widoki CLI, od szybkich sprawdzeń statusu po pełne wnętrze agentów i ślady decyzji.
[Architektura]
[CLI]
[Narzędzia]
Ground Truths: zakotwiczanie agentów AI w rzeczywistości_
Agenci AI halucynują z pełnym przekonaniem. Ground truths to wersjonowane fakty o określonym zakresie, które zakotwiczają zachowanie agentów w rzeczywistości. Oto jak je zbudowaliśmy i egzekwujemy.
[Architektura]
[Ugruntowanie]
Orkestra: orkiestracja agentów AI na dużą skalę_
Jeden orkiestrator kieruje pracę do wyspecjalizowanych agentów AI, z których każdy ma odrębne umiejętności i pamięć. Jak Orkestra koordynuje 46 agentów i 466 skilli na produkcji.
[Architektura]
[Open Source]
Bądź na bieżąco
To już całe archiwum_
Każdy wpis trafia najpierw tutaj. Nowe pojawiają się prosto w changelogu, a subskrybując RSS dowiesz się o nich od razu.
[Changelog] [RSS]