우리는 약 280개 언어에 대한 코드 인텔리전스를 지원합니다. 사람이 이를 일일이 검수할 수는 없습니다. 그래서 우리는 언어 재귀적 자기 개선 루프 — 무작위 점검, LLM 판정, 한 가지 수정, 재검증 — 를 만들었고, 추출이 단순히 초록불이 아니라 실제로 옳아질 때까지 격리된 에이전트 플릿으로 이를 실행합니다.

[아키텍처] [언어] [에이전트]

2026년 4월

다중 모달 융합 검색: 모든 쿼리에 맞는 검색기를 고르는 법_

'parseConfig는 어디서 정의되었나' 같은 쿼리는 '인증은 어떻게 동작하나'와는 다른 검색을 원합니다. Maguyva는 의도를 분류하고, 그에 맞춰 네 가지 검색 방식에 가중치를 부여한 뒤, 가중 상호 순위 융합(Reciprocal Rank Fusion)으로 결과를 결합합니다.

[검색] [아키텍처]

2026년 3월

에이전트 관찰가능성: 훅, Alloy, 그리고 Grafana_

우리는 OpenTelemetry와 Alloy를 이용해 Claude Code와 Codex를 하나의 Grafana 스택에 연결한 뒤, 트레이스와 로그를 활용해 에이전트 동작 문제를 근원에서 찾아내고 고쳤습니다.

[옵저버빌리티] [Grafana] [OpenTelemetry] [아키텍처]

2026년 2월

루프 마이닝: 변경 사항이 조직의 기억이 되는 과정_

Git 커밋은 구조화된 체인지로그 항목과 아키텍처 결정 기록이 되고, 이는 다시 쿼리 가능한 조직의 기억으로서 AI 에이전트에게 피드백됩니다.

[아키텍처] [워크플로]

2026년 1월

스킬 마이닝: 3,500개의 후보에서 466개의 역량으로_

우리는 3,500개의 스킬 후보를 심사해 466개를 채택했습니다. 대규모로 일관성 있는 AI 에이전트 스킬 라이브러리를 구축하기 위한 체계적인 마이닝 및 수집 루프입니다.

[아키텍처] [스킬]

2026년 1월

점진적 공개: 에이전트 시스템을 들여다보는 CLI 창_

에이전트 시스템은 기본적으로 불투명합니다. 점진적 공개는 운영자에게 빠른 상태 점검부터 에이전트 내부 전체와 결정 추적까지, 계층화된 CLI 뷰를 제공합니다.

[아키텍처] [CLI] [툴링]

2026년 1월

그라운드 트루스: AI 에이전트를 현실에 고정하기_

AI 에이전트는 자신 있게 헛소리를 지어냅니다. 기준 사실은 에이전트의 행동을 현실에 고정하는, 버전 관리되고 범위가 명확한 사실들입니다. 우리가 이를 어떻게 만들고 강제하는지 소개합니다.

[아키텍처] [그라운딩]

2026년 1월

Orkestra: 대규모로 AI 에이전트 오케스트레이션하기_

하나의 오케스트레이터가 저마다 다른 스킬과 메모리를 가진 전문 AI 에이전트들에게 작업을 라우팅합니다. Orkestra가 프로덕션에서 46개의 에이전트와 466개의 스킬을 어떻게 조율하는지 소개합니다.

[아키텍처] [오픈소스]

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