À LA UNE
Un contexte qui voyage_
L'indexeur de Cursor est excellent dans Cursor. Maguyva est la carte MCP hébergée que le même agent peut interroger depuis d'autres éditeurs, CLI et environnements CI.
[Ecosystem]
[MCP]
[Portability]
> ls /var/log/decisions/*.md
Notes techniques du chantier Maguyva
Décisions d'architecture, notes d'implémentation MCP, et quelques coups de gueule occasionnels sur des trucs qui ne devraient pas être aussi compliqués.
Dernière dépêche
Dernière note de build
Commencez ici si vous voulez la mise à jour technique la plus fraîche avant de plonger dans l'archive.
Archive
Notes techniques par sujet
Architecture, observabilité, conception de la surface MCP, et les patterns qui ont survécu au contact avec la production.
D'abord la carte, ensuite la revue_
Ancrez l'agent de code dans une carte du dépôt avant qu'il n'écrive. Laissez Greptile relire la pull request ensuite. Un duo complémentaire, pas un remplacement.
[Ecosystem]
[Workflow]
[Code Review]
Donner à un agent IA le contexte d'un grand dépôt sans indexeur local_
Comment donner à un agent de code une carte interrogeable d'un grand dépôt depuis le cloud, sans faire tourner d'indexeur local sur votre portable.
[AI Agents]
[MCP]
[Indexing]
[Monorepos]
Pourquoi votre agent de code IA hallucine des chemins de fichiers_
Les agents de code IA inventent des chemins de fichiers quand ils n'ont pas de vraie carte du dépôt. Voici pourquoi cela arrive, et comment l'ancrage mène à moins de modifications hallucinées.
[AI Agents]
[Hallucination]
[Retrieval]
[MCP]
Pourquoi nous avons fait évoluer la recherche de code vers voyage-4-large_
Nous avons migré nos embeddings de code vers voyage-4-large — actuellement en tête du classement public RTEB pour la récupération de code. La version honnête : le compromis que nous faisons, ce que nous indexons réellement, et pourquoi nous payons pour des embeddings premium.
[Embeddings]
[Recherche]
[Architecture]
Auto-amélioration récursive de la prise en charge des langages : affiner l'intelligence du code sur environ 280 langages_
Nous prenons en charge l'intelligence du code pour environ 280 langages. Aucun humain ne peut auditer cela à la main. Nous avons donc construit une boucle d'auto-amélioration récursive de la prise en charge des langages — contrôle ponctuel, LLM en tant que juge, correction d'un seul élément, revalidation — et nous la faisons tourner avec une flotte d'agents isolés jusqu'à ce que l'extraction soit vraiment correcte, pas seulement au vert.
[Architecture]
[Langages]
[Agents]
Recherche par fusion multimodale : choisir le bon moteur de récupération pour chaque requête_
Une requête comme « où est défini parseConfig » appelle une recherche différente de « comment fonctionne l'authentification ». Maguyva classe l'intention, pondère en conséquence quatre modalités de récupération, puis fusionne les résultats avec une Reciprocal Rank Fusion pondérée.
[Recherche]
[Architecture]
Observabilité des agents : hooks, Alloy et Grafana_
Nous avons relié Claude Code et Codex à une seule pile Grafana avec OpenTelemetry et Alloy, puis utilisé traces et logs pour repérer et corriger les problèmes de comportement des agents à la source.
[Observabilité]
[Grafana]
[OpenTelemetry]
[Architecture]
Exploiter l'historique pour refermer la boucle : comment les changements deviennent mémoire institutionnelle_
Les commits Git deviennent des entrées de changelog structurées et des fiches de décision architecturale, puis reviennent nourrir les agents IA sous forme de mémoire institutionnelle interrogeable.
[Architecture]
[Workflows]
Extraction de compétences : de 3 500 candidates à 466 capacités_
Nous avons passé au crible 3 500 compétences candidates et en avons adopté 466. Une boucle systématique d'extraction et d'ingestion pour construire, à grande échelle, une bibliothèque de compétences d'agents IA cohérente.
[Architecture]
[Compétences]
Divulgation progressive : des fenêtres CLI sur les systèmes d'agents_
Les systèmes d'agents sont opaques par défaut. La divulgation progressive offre aux opérateurs des vues CLI en couches, des contrôles d'état rapides jusqu'au détail interne complet des agents et aux traces de décision.
[Architecture]
[CLI]
[Outillage]
Vérités de terrain : ancrer les agents IA dans la réalité_
Les agents IA hallucinent avec assurance. Les vérités de terrain sont des faits versionnés et délimités qui ancrent le comportement des agents dans la réalité. Voici comment nous les avons construites et les faisons respecter.
[Architecture]
[Ancrage]
Orkestra : orchestrer des agents IA à grande échelle_
Un orchestrateur unique répartit le travail entre des agents IA spécialistes, chacun doté de compétences et d'une mémoire distinctes. Comment Orkestra coordonne 46 agents et 466 compétences en production.
[Architecture]
[Open Source]
Restez dans la boucle
Voilà, c'est toute l'archive_
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