> daftar catatan keputusan
Keputusan arsitektur, catatan implementasi MCP, dan sesekali curhatan soal hal-hal yang seharusnya tidak sesulit ini.
Dispatch terbaru
Mulai di sini jika Anda ingin pembaruan teknis paling baru sebelum menyelami arsip.
Kami memindahkan embedding kode kami ke voyage-4-large — saat ini teratas di papan peringkat retrieval kode RTEB publik. Versi jujurnya: trade-off yang kami ambil, apa yang sebenarnya kami indeks, dan mengapa kami membayar untuk embedding premium.
Arsip
Arsitektur, observability, desain permukaan MCP, dan pola-pola yang bertahan setelah bersentuhan dengan produksi.
Kami mendukung kecerdasan kode untuk ~280 bahasa. Tidak ada manusia yang bisa mengaudit itu secara manual. Jadi kami membangun loop language recursive self-improvement — spot-check, LLM-as-judge, perbaiki satu hal, validasi ulang — dan menjalankannya dengan sepasukan agen terisolasi sampai ekstraksinya benar-benar tepat, bukan sekadar hijau.
Kueri seperti 'di mana parseConfig didefinisikan' menginginkan pencarian yang berbeda dari 'bagaimana auth bekerja'. Maguyva mengklasifikasikan intent, memberi bobot pada empat modalitas retrieval sesuai kebutuhannya, lalu menggabungkan hasilnya dengan weighted Reciprocal Rank Fusion.
Kami menghubungkan Claude Code dan Codex ke satu stack Grafana yang sama dengan OpenTelemetry dan Alloy, lalu menggunakan trace dan log untuk menemukan dan memperbaiki masalah perilaku agen langsung di sumbernya.
Commit Git berubah menjadi entri changelog terstruktur dan catatan keputusan arsitektural, lalu mengalir kembali ke agen AI sebagai memori institusional yang bisa di-query.
Kami menyaring 3.500 kandidat skill dan mengadopsi 466 di antaranya. Sebuah loop mining dan ingestion yang sistematis untuk membangun pustaka skill agen AI yang koheren dalam skala besar.
Sistem agen secara default itu opak. Progressive disclosure memberi operator tampilan CLI berlapis, dari pemeriksaan status cepat hingga internal agen dan jejak keputusan yang lengkap.
Agen AI berhalusinasi dengan percaya diri. Ground truths adalah fakta yang terversi dan bercakupan jelas yang menambatkan perilaku agen ke realitas. Berikut cara kami membangun dan menegakkannya.
Satu orchestrator merutekan pekerjaan ke agen AI spesialis, masing-masing dengan skill dan memori yang berbeda. Bagaimana Orkestra mengoordinasikan 46 agen dan 466 skill di produksi.
Setiap dispatch mendarat di sini lebih dulu. Yang baru langsung masuk ke changelog, atau berlangganan lewat RSS agar tahu begitu ada yang rilis.