Kontext, který cestuje s vámi_
Indexer Cursor je uvnitř Cursor vynikající. Maguyva je hostovaná MCP mapa, kterou stejný agent může dotazovat i z jiných editorů, CLI a CI.
> ls /var/log/decisions/*.md
Rozhodnutí o architektuře, poznámky k implementaci MCP a občasný výlev o věcech, které by neměly být tak těžké.
Nejnovější zpráva
Začněte tady, pokud chcete nejčerstvější technickou aktualizaci, než se ponoříte do archivu.
Indexer Cursor je uvnitř Cursor vynikající. Maguyva je hostovaná MCP mapa, kterou stejný agent může dotazovat i z jiných editorů, CLI a CI.
Archiv
Architektura, observabilita, návrh MCP rozhraní a vzory, které přežily kontakt s produkcí.
Zakotvěte kódovacího agenta v mapě repozitáře dřív, než začne psát. Pull request pak nechte zrevidovat Greptile. Doplňující se dvojice, ne náhrada.
Jak dát kódovacímu agentovi dotazovatelnou mapu velkého repozitáře z cloudu, aniž byste na notebooku spouštěli lokální indexer.
AI kódovací agenti si vymýšlejí cesty k souborům, když nemají skutečnou mapu repozitáře. Tady je proč se to děje a jak podloženost vede k méně halucinovaným úpravám.
Přesunuli jsme naše embeddingy kódu na voyage-4-large — aktuálně na špici veřejného žebříčku RTEB pro retrieval kódu. Upřímná verze: kompromis, který děláme, co skutečně indexujeme a proč platíme za prémiové embeddingy.
Podporujeme code intelligence pro ~280 jazyků. Ručně to žádný člověk nedokáže celé zkontrolovat. Postavili jsme proto jazykovou smyčku rekurzivního sebezlepšování — namátková kontrola, LLM jako rozhodčí, oprav jednu věc, znovu ověř — a necháme ji běžet na flotile izolovaných agentů, dokud extrakce není skutečně správná, ne jen zelená.
Dotaz jako „kde je definovaný parseConfig“ chce jiné vyhledávání než „jak funguje autentizace“. Maguyva klasifikuje záměr, podle toho nastaví váhy čtyř vyhledávacích modalit a výsledky sloučí pomocí vážené Reciprocal Rank Fusion.
Zapojili jsme Claude Code a Codex do jednoho Grafana stacku pomocí OpenTelemetry a Alloy a pak jsme pomocí trace a logů dohledávali a opravovali problémy v chování agentů přímo u zdroje.
Git commity se mění na strukturované záznamy changelogu a architektonická rozhodnutí, a ty se pak vrací zpátky do AI agentů jako dotazovatelná institucionální paměť.
Prověřili jsme 3 500 kandidátů na skilly a přijali 466. Systematická smyčka těžby a příjmu pro stavbu koherentní knihovny skillů AI agentů ve velkém měřítku.
Agentní systémy jsou ve výchozím stavu neprůhledné. Progresivní odkrývání dává operátorům vrstvené CLI pohledy od rychlé kontroly stavu až po podrobný pohled na vnitřní strukturu agenta a stopy rozhodování.
AI agenti si sebevědomě vymýšlejí. Ground Truths jsou verzovaná fakta s vymezenou platností, která ukotvují chování agenta v realitě. Tady je, jak jsme je postavili a jak je vynucujeme.
Jeden orchestrátor směruje práci na specializované AI agenty, každý s odlišnými dovednostmi a pamětí. Jak Orkestra v produkci koordinuje 46 agentů a 466 skillů.
Každé vydání se nejdřív objeví tady. Nejnovější změny najdete v changelogu, nebo se přihlaste k odběru RSS a dozvíte se o nich hned.