> ls /var/log/decisions/*.md
Keputusan seni bina, nota pelaksanaan MCP, dan sesekali luahan geram tentang perkara yang tak sepatutnya sesukar ini.
Penerbitan terbaharu
Mula di sini jika anda mahukan kemas kini teknikal paling terkini sebelum meneroka arkib.
Pengindeks Cursor sangat baik di dalam Cursor. Maguyva ialah peta MCP yang dihoskan yang boleh disoal oleh ejen yang sama daripada editor, CLI dan CI lain.
Arkib
Seni bina, observabiliti, reka bentuk antara muka MCP, dan corak yang terbukti berfungsi dalam persekitaran produksi.
Sauhkan ejen pengekodan pada peta repo sebelum ia menulis. Biarkan Greptile menyemak pull request selepas itu. Pasangan yang saling melengkapi, bukan pengganti.
Cara memberikan ejen pengekodan peta repositori besar yang boleh disoal daripada awan, tanpa menjalankan pengindeks tempatan pada komputer riba anda.
Ejen pengekodan AI mereka-reka laluan fail apabila mereka tiada peta sebenar repo itu. Inilah sebab ia berlaku, dan bagaimana jawapan yang berasaskan peta sebenar repo membawa kepada lebih sedikit perubahan berhalusinasi.
Kami mengalihkan embeddings kod kami kepada voyage-4-large — kini berada di puncak leaderboard pengambilan kod RTEB awam. Versi jujurnya: kompromi yang kami pilih, apa yang benar-benar kami indeks, dan mengapa kami membayar untuk embeddings premium.
Kami menyokong kecerdasan kod untuk ~280 bahasa. Tiada manusia yang mampu mengaudit itu secara manual. Jadi kami membina gelung penambahbaikan kendiri rekursif bahasa — semak sampel, LLM-sebagai-penilai, baiki satu perkara, sahkan semula — dan menjalankannya dengan sepasukan ejen terasing sehingga pengekstrakan benar-benar betul, bukan sekadar hijau.
Pertanyaan seperti 'di mana parseConfig ditakrifkan' mahukan carian yang berbeza daripada 'bagaimana auth berfungsi'. Maguyva mengklasifikasikan niat, memberi pemberat kepada empat modaliti pengambilan mengikutnya, dan menggabungkan hasil dengan Reciprocal Rank Fusion berpemberat.
Kami menyambungkan Claude Code dan Codex ke dalam satu stack Grafana dengan OpenTelemetry dan Alloy, kemudian menggunakan trace dan log untuk mencari dan membaiki isu gelagat ejen pada puncanya.
Commit git menjadi entri changelog berstruktur dan rekod keputusan seni bina, kemudian disalurkan semula kepada ejen AI sebagai memori institusi yang boleh disoal.
Kami menyaring 3,500 calon skill dan menerima pakai 466. Satu gelung mining dan ingestion yang sistematik untuk membina perpustakaan skill ejen AI yang koheren pada skala besar.
Sistem ejen bersifat legap secara lalai. Progressive disclosure memberi operator paparan CLI berlapis daripada semakan status pantas kepada bahagian dalaman ejen penuh dan jejak keputusan.
Ejen AI berhalusinasi dengan penuh keyakinan. Ground Truths adalah fakta berversi dan berskop yang menambatkan gelagat ejen kepada realiti. Berikut cara kami membina dan menguatkuasakannya.
Satu orchestrator menghalakan kerja kepada ejen AI khusus, setiap satu dengan skill dan memori yang berbeza. Bagaimana Orkestra menyelaraskan 46 ejen dan 466 skill dalam persekitaran produksi.
Setiap penerbitan muncul di sini dahulu. Yang baharu terus disiarkan dalam changelog, atau langgan RSS untuk menerima pemberitahuan sebaik sahaja ia diterbitkan.