TAMPOK
Konteksto na sumasama sa iyo_
Napakahusay ng indexer ng Cursor sa loob ng Cursor. Ang Maguyva ay isang hosted MCP map na maaaring itanong ng parehong agent mula sa ibang editor, CLI, o CI.
[Ecosystem]
[MCP]
[Portability]
> ls /var/log/decisions/*.md
Mga technical note mula sa paggawa ng Maguyva
Mga architecture decision, MCP implementation note, at paminsan-minsang reklamo tungkol sa mga bagay na hindi dapat kasing-hirap nito.
Pinakabagong dispatch
Pinakabagong build note
Magsimula rito kung gusto mo ang pinakasariwang technical update bago sumisid sa archive.
Arkibo
Mga technical note ayon sa paksa
Architecture, observability, MCP surface design, at ang mga pattern na nakaligtas sa production.
Mapa muna, review pagkatapos_
I-ground ang coding agent mo sa repo map bago ito magsulat. Pagkatapos ay hayaang suriin ni Greptile ang pull request. Magkatuwang na pares, hindi kapalit.
[Ecosystem]
[Workflow]
[Code Review]
Pagbibigay sa AI coding agent ng konteksto ng malaking repo nang walang local indexer_
Paano bigyan ang coding agent ng mapa ng malaking repository na maaaring itanong mula sa cloud, nang hindi nagpapatakbo ng local indexer sa iyong laptop.
[AI Agents]
[MCP]
[Indexing]
[Monorepos]
Bakit nagha-hallucinate ng mga file path ang AI coding agent mo_
Gumagawa-gawa ng mga file path ang AI coding agent kapag wala silang tunay na mapa ng repo. Ito ang dahilan kung bakit nangyayari ito, at kung paano nagreresulta ang naka-ground na mapa sa mas kaunting hallucinated na pagbabago.
[AI Agents]
[Hallucination]
[Retrieval]
[MCP]
Bakit Namin Ni-upgrade ang Code Search Papunta sa voyage-4-large_
Inilipat namin ang code embeddings namin papunta sa voyage-4-large — kasalukuyang nangunguna sa public RTEB code retrieval leaderboard. Ang tapat na bersyon: ang trade na ginagawa namin, ang talagang ini-index namin, at bakit kami nagbabayad para sa premium embeddings.
[Embeddings]
[Search]
[Architecture]
Recursive na Pagpapahusay sa Wika: Pag-grind ng Code Intelligence sa Humigit-Kumulang 280 Wika_
Sinusuportahan namin ang code intelligence para sa humigit-kumulang 280 wika. Walang taong kayang mag-hand-audit niyan. Kaya gumawa kami ng recursive na loop ng pagpapahusay sa wika — spot-check, LLM-as-judge, ayusin ang isang bagay, i-validate ulit — at pinapatakbo ito gamit ang isang fleet ng nakahiwalay na agent hanggang talagang tama na ang extraction, hindi lang green.
[Architecture]
[Mga Wika]
[Mga Agent]
Multi-Modal Fusion Search: Pagpili ng Tamang Retriever Para sa Bawat Query_
Ibang klaseng search ang gusto ng query tulad ng 'saan na-define ang parseConfig' kumpara sa 'paano gumagana ang auth'. Ini-classify ng Maguyva ang intent, tinitimbang ang apat na retrieval modality ayon dito, at pinagsasama ang mga resulta gamit ang weighted Reciprocal Rank Fusion.
[Search]
[Architecture]
Agent Observability: Mga Hook, Alloy, at Grafana_
Kinabit namin ang Claude Code at Codex sa iisang Grafana stack gamit ang OpenTelemetry at Alloy, tapos ginamit ang traces at logs para mahanap at ayusin ang mga isyu sa agent behavior sa pinagmulan mismo.
[Observability]
[Grafana]
[OpenTelemetry]
[Architecture]
Mining the Loop: Paano Nagiging Institutional Memory ang mga Pagbabago_
Nagiging structured changelog entries at architectural decision records ang mga git commit, tapos pinapakain pabalik ang mga ito sa AI agent bilang queryable na institutional memory.
[Architecture]
[Workflows]
Skill Mining: Mula sa 3,500 Kandidato Papunta sa 466 Kakayahan_
Sinala namin ang 3,500 skill candidate at nag-adopt ng 466. Isang sistematikong mining at ingestion loop para sa pagbuo ng coherent na AI agent skill library sa malaking sukat.
[Architecture]
[Mga Skill]
Progressive Disclosure: Mga Bintanang CLI Papasok sa Agent Systems_
Opaque by default ang agent systems. Nagbibigay ang progressive disclosure sa mga taong nagpapatakbo nito ng layered na CLI view, mula sa mabilisang status check hanggang sa buong agent internals at decision traces.
[Architecture]
[CLI]
[Tooling]
Mga Batayang Katotohanan: Pag-anchor ng mga AI Agent sa Realidad_
Confidenteng nagha-hallucinate ang mga AI agent. Ang mga Ground Truth ay versioned, scoped na katotohanan na nag-aanchor sa agent behavior papunta sa realidad. Ganito namin ito ginawa at pinapatupad.
[Architecture]
[Grounding]
Orkestra: Pag-orchestrate ng mga AI Agent sa Malaking Sukat_
Isang orchestrator ang nag-ruruta ng trabaho papunta sa mga specialist AI agent, bawat isa ay may natatanging skills at memory. Ganito kino-coordinate ng Orkestra ang 46 agent at 466 skill sa production.
[Architecture]
[Open-source]
Manatili sa loop
Iyon na ang buong archive_
Dito unang lumalapag ang bawat dispatch. Diretsong napupunta sa changelog ang mga bago, o mag-subscribe via RSS para maabisuhan agad sa sandaling may bago.
[Changelog] [RSS]