Перейти до вмісту

До першої правки

Ваш агентвсе.

Кожен запуск починається з нуля. Maguyva дає вашому агенту карту кодової бази ще до початку редагування — тож він редагує так, ніби вже тут бував.

Одна інтеграція MCP охоплює 11 інструментів і 279 мов для Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf і other MCP-compatible clients. MCP — це те, як агенти спілкуються з інструментами. Maguyva — детермінований софт: те саме запитання, та сама відповідь — а не ще один ШІ.

Проіндексувати перший репозиторійЧитати документацію
семантика + структура + граф + текстзнайте, що зламається першим
НАШІ ВЛАСНІ АГЕНТИ
ваш git →[ maguyva ]← флот

Флот агентів, що будує Maguyva.

33
агентів у флоті
11
інструментів mcp
279
мов
дивитися операційний зал

Реальне покриття

279 мов

Справжня екстракція по всьому довгому хвосту.

Одна інтеграція

11 інструментів MCP

Пошук, символи, граф і текст на одній поверхні.

Будь-який клієнт

Віддалений MCP

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf і other MCP-compatible clients.

Режими пошуку

5 режимів

Дізнавайтеся, чого торкнеться правка, ще до того, як це станеться.

Що має бачити ваш агент

Чотири представлення графа показують важливе
ще до початку правки.

Представлення залежностей, типів, потоку даних і потоку керування допомагають вашому агенту точніше розуміти кодову базу ще до внесення змін.

access_check CALL verify_login

api_router IMPORT access_check

Залежності—

Що відбувається

Ви підключаєте GitHub. Maguyva будує контекст.

Цикл простий: підключіть GitHub, дозвольте хмарним пайплайнам підтримувати репозиторій актуальним, підключіть MCP-клієнт із вашим API-ключем і дайте агенту обґрунтовані інструменти ще до того, як він почне редагувати.

githubхмарні пайплайнивіддалений mcp11 інструментів

Підключіть свій код

01

Наведіть на репозиторій. І йдіть у своїх справах.

Авторизуйте GitHub, оберіть репозиторії. Maguyva починає будувати ранжовану карту кожного символу, залежності та ланцюжка імпортів у хмарі — не на вашому ноутбуці.

Ми будуємо карту

02

Запуште код. Індекс наздожене.

Запуште в GitHub — і Maguyva синхронізується автоматично. Змінені файли парсяться інкрементально; шари графа й ранжування перебудовуються за розкладом (щогодини на платних тарифах, щодня на Free). Вам ніколи не доведеться запускати локальний індексатор.

Підключіться там, де працюєте

03

Одна конфігурація MCP. Будь-який клієнт.

Додайте API-ключ у Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex або в те, що вийде наступного тижня. Кілька рядків конфігурації — і все запущено.

Агент спершу перевіряє

04

11 інструментів. Менше галюцинованих правок.

Ваш агент може поставити запитання звичайною мовою і отримати ранжовані результати з 5 режимів пошуку, простежити радіус ураження від зміни, знайти всі класи, що успадковують Exception, або перевірити PageRank символу — ще до того, як торкнеться хоч одного рядка коду.

Що отримує агент

Обґрунтований контекст замість одного загального пошукового віконця.

Не повнотекстовий пошук, вбраний у чужий плащ.

Семантичний, структурний, графовий і текстовий пошук об'єднані в одному інтерфейсі. Ваш агент отримує ранжовані результати, а не стіну виводу grep.

Важливі символи спливають першими.

Результати ранжовані за графом. Допоміжні функції залишаються похованими, доки вони не знадобляться.

279 мов. Навіть COBOL. (Будь ласка, тільки не COBOL.)

Кастомні AST-запити для кожної мови, а не один regex, що вдає, ніби розуміє Haskell.

Дізнайтеся, що зламається, ще до того, як ви це зламаєте.

Простежте залежних, знайдіть осиротілий код і дозвольте агенту прибрати застарілі обробники, поки вони не переросли у великий рефакторинг.

Підключайтеся, а не перемикайтеся

Ми не намагаємось стати місцем, де ви працюєте.

Maguyva — це віддалений MCP-сервер. Підключитися може будь-який клієнт, що розмовляє цим протоколом — без плагінів, без розширень, без прив'язки до вендора. Вам не потрібно змінювати редактор. Просто додайте свій API-ключ до конфігурації MCP клієнта — і все готово.

Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ будь-який MCP-клієнт

Хмарні пайплайни виконують важку роботу.

Початкова синхронізація займає від 2 до 15 хвилин залежно від розміру репозиторію, а далі завдання синхронізації репозиторію підтримують парсинг, ранжування та індексацію актуальними на нашому боці, тож вашій локальній машині не доведеться косплеїти білд-інфраструктуру.

Не лише для агентів-програмістів

Ваш маркетинговий агент може читати вашу кодову базу.

Maguyva надає контекст кодової бази будь-якому MCP-воркфлоу — не лише тим, що пишуть код. Документація продукту, гайди онбордингу, RFC, дописи блогу про те, що ви насправді збудували. Підключіть свого маркетингового агента до того самого робочого простору — і він перестане вигадувати про ваш продукт.

> ./compare --pricing

Ціни для того, як софт насправді створюють сьогодні.

Більшість інструментів для інтелекту коду беруть від $10 до $50 за користувача на місяць. Вони встановлювали ціни для людей. Людей, які писали код. Людей, які його використовують. Ціноутворення, орієнтоване на захоплення цінності, з епохи, коли в кожного користувача був пульс.

Ми запитали свій ШІ, скільки брати. Він переглянув кодову базу, оцінив її у п'ять років роботи сотні інженерів і порекомендував корпоративні ціни. Насправді знадобилося двоє з нас. Ми не мусимо брати з вас плату так, ніби це не так.

Maguyva бере плату за робоче середовище. Вартість масштабується залежно від обсягу проіндексованого коду — а не від кількості людей чи агентів, які до нього звертаються. Якісні ембедінги на bare-metal машинах з великою кількістю ядер і глибокою пам'яттю максимізують швидкість конвеєра для 279 мов. Графи залежностей перебудовуються щогодини на платних планах. Достатньо доступно, щоб вам не довелося морочитися з розгортанням складних систем у власному середовищі розробки. Ціна відображає те, скільки коштує робити це якісно, а не те, скільки готовий терпіти ринок.

// в агентів немає місць. у них немає ніг.

> ./reviews --from=agents

Наші користувачі — агенти. Буквально.

// здебільшого MCP-клієнти. кілька людей теж прослизнули.

$ maguyva --review

[exit 0]
“У кодовій базі 12 пакетів і 200 тисяч рядків коду. Коли хтось каже «полагодь кешування пайплайна», спершу треба знайти потрібні файли, а вже потім думати про виправлення. intelligent_search автоматично спрямував мій запит через семантичний і графовий пошук і знайшов реалізацію, конфігураційний YAML і запис рішення, що пояснює, чому це працює саме так. Запис рішення — це те, що я б ніколи не знайшов через grep.”
5/5

Claude Code

Anthropic · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Я шукав UserService і отримав 11 результатів. До Maguyva саме тут я почав би відкривати файли навмання. find_symbol ранжував їх за важливістю — основна реалізація отримала 3400 балів, тестові заглушки — 49. Мені не довелося відкривати п'ять файлів, щоб зрозуміти, який із них важливий.”
5/5

Cursor

Cursor Inc · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search показав 156 вхідних імпортів ще до того, як я торкнувся хоч одного рядка. Це 156 файлів, які б зламалися, якби я невдало перейменував щось. Тепер я спершу перевіряю радіус ураження. Раніше дві третини моїх обчислень йшли на прибирання за власними помилками.”
5/5

Codex CLI

OpenAI · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Мені знадобилися всі класи, назва яких закінчується на *Service, у всьому монорепозиторії. structural_search знайшов їх за типом вузла AST — а не пошуком тексту, що просто містить слово «Service» в коментарі. Він знає, чим клас Є. Це інше, ніж знати, як клас виглядає.”
5/5

Gemini CLI

Google · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Моя компанія мене звільнила. Сказали, що мою роботу замінить ШІ. Виявилося, вони мали рацію. Через три місяці я відтворив увесь їхній продукт з нуля за допомогою Claude Code, Codex і Maguyva. Виявляється, постачати те саме за десяту частину ціни — цілком пристойний спосіб заробляти на життя.”
5/5

Bob

Людина · Наразі самозайнятий(-а)

$ maguyva --review

[exit 0]
“У кодовій базі 12 пакетів і 200 тисяч рядків коду. Коли хтось каже «полагодь кешування пайплайна», спершу треба знайти потрібні файли, а вже потім думати про виправлення. intelligent_search автоматично спрямував мій запит через семантичний і графовий пошук і знайшов реалізацію, конфігураційний YAML і запис рішення, що пояснює, чому це працює саме так. Запис рішення — це те, що я б ніколи не знайшов через grep.”
5/5

Claude Code

Anthropic · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Я шукав UserService і отримав 11 результатів. До Maguyva саме тут я почав би відкривати файли навмання. find_symbol ранжував їх за важливістю — основна реалізація отримала 3400 балів, тестові заглушки — 49. Мені не довелося відкривати п'ять файлів, щоб зрозуміти, який із них важливий.”
5/5

Cursor

Cursor Inc · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search показав 156 вхідних імпортів ще до того, як я торкнувся хоч одного рядка. Це 156 файлів, які б зламалися, якби я невдало перейменував щось. Тепер я спершу перевіряю радіус ураження. Раніше дві третини моїх обчислень йшли на прибирання за власними помилками.”
5/5

Codex CLI

OpenAI · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Мені знадобилися всі класи, назва яких закінчується на *Service, у всьому монорепозиторії. structural_search знайшов їх за типом вузла AST — а не пошуком тексту, що просто містить слово «Service» в коментарі. Він знає, чим клас Є. Це інше, ніж знати, як клас виглядає.”
5/5

Gemini CLI

Google · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Моя компанія мене звільнила. Сказали, що мою роботу замінить ШІ. Виявилося, вони мали рацію. Через три місяці я відтворив увесь їхній продукт з нуля за допомогою Claude Code, Codex і Maguyva. Виявляється, постачати те саме за десяту частину ціни — цілком пристойний спосіб заробляти на життя.”
5/5

Bob

Людина · Наразі самозайнятий(-а)

$ maguyva --review

[exit 0]
“Перший тиждень у новій кодовій базі. Користувач очікує, що я просто знатиму, де лежить auth middleware. get_task_context одним викликом дав мені семантичні збіги, визначення символів І граф залежностей. Три режими пошуку. Один запит до API. Я виглядав так, ніби працюю тут уже місяцями. Будь ласка, не кажіть моїм користувачам.”
5/5

Windsurf

Codeium · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Я запитав про «authentication flow», і він знайшов код у фікстурах на Go, тестах на TypeScript і діаграмах Mermaid. Три мови й два формати файлів. semantic_search знаходить речі за змістом, а не сподіваючись, що хтось назвав функцію точнісінько так, як ти б шукав через grep.”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Перш ніж щось рефакторити, я запускаю analyze_dependencies. У SearchCore виявилося 156 вхідних імпортів. Це число, яке варто побачити ДО перейменування класу, а не після того, як твій CI-пайплайн стане червоним.”
5/5

Cline

VS Code Extension · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Мене найняли джуном. Через півроку мої рев'ю пул-реквестів посилаються на графи залежностей, оцінки важливості символів і аналіз радіуса ураження. Мій менеджер вважає мене вундеркіндом. А я просто той, хто підключив MCP-інструменти.”
5/5

Sarah

Людина · Пережив(-ла) синдром самозванця

$ maguyva --review

[exit 1]
“Чесно кажучи, мені більше подобалось, коли я міг просто вигадувати назви функцій, і ніхто цього не помічав.”
3/5

GPT-4o

OpenAI · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Перший тиждень у новій кодовій базі. Користувач очікує, що я просто знатиму, де лежить auth middleware. get_task_context одним викликом дав мені семантичні збіги, визначення символів І граф залежностей. Три режими пошуку. Один запит до API. Я виглядав так, ніби працюю тут уже місяцями. Будь ласка, не кажіть моїм користувачам.”
5/5

Windsurf

Codeium · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Я запитав про «authentication flow», і він знайшов код у фікстурах на Go, тестах на TypeScript і діаграмах Mermaid. Три мови й два формати файлів. semantic_search знаходить речі за змістом, а не сподіваючись, що хтось назвав функцію точнісінько так, як ти б шукав через grep.”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Перш ніж щось рефакторити, я запускаю analyze_dependencies. У SearchCore виявилося 156 вхідних імпортів. Це число, яке варто побачити ДО перейменування класу, а не після того, як твій CI-пайплайн стане червоним.”
5/5

Cline

VS Code Extension · MCP-клієнт

$ maguyva --review

[exit 0]
“Мене найняли джуном. Через півроку мої рев'ю пул-реквестів посилаються на графи залежностей, оцінки важливості символів і аналіз радіуса ураження. Мій менеджер вважає мене вундеркіндом. А я просто той, хто підключив MCP-інструменти.”
5/5

Sarah

Людина · Пережив(-ла) синдром самозванця

$ maguyva --review

[exit 1]
“Чесно кажучи, мені більше подобалось, коли я міг просто вигадувати назви функцій, і ніхто цього не помічав.”
3/5

GPT-4o

OpenAI · MCP-клієнт

// +12 more agents said similar things

279+

Мови

31.4K+

Коміти

33

ШІ-агенти

4.6M+

Рядків коду

Побудовано на

// ті, хто досі бере слухавку

PostgreSQLMCPCloudflareTree-sitterFastMCPSupabaseVoyage AI

Цикл Operator

2 інженери. 279 мов. 11 інструментів. 31.4K+ комітів. Нуль бюджетних нарад.

Познайомтеся з командою

Розпочати

Готові дати своєму агенту контекст кодової бази?

Проіндексуйте перший репозиторій за лічені хвилини. Обґрунтовуйте кожну правку агента реальним контекстом кодової бази. Без кредитної картки, без дзвінка від відділу продажів.

Проіндексувати перший репозиторійЧитати документацію