Підключіть свій код
01
Наведіть на репозиторій. І йдіть у своїх справах.
Авторизуйте GitHub, оберіть репозиторії. Maguyva починає будувати ранжовану карту кожного символу, залежності та ланцюжка імпортів у хмарі — не на вашому ноутбуці.
До першої правки
Кожен запуск починається з нуля. Maguyva дає вашому агенту карту кодової бази ще до початку редагування — тож він редагує так, ніби вже тут бував.
Maguyva — це хостований MCP-сервер, що дає ШІ-агентам для програмування інтелект коду: семантичний, структурний, графовий і текстовий пошук по ваших репозиторіях.
Одна інтеграція MCP охоплює 11 інструментів і 285+ мов. Maguyva — детермінований софт: те саме запитання, та сама відповідь — а не ще один ШІ.
> що відбувається, якщо базу даних сесії пошкоджено під час запуску?
maguyva — intelligent_search(…)
Сам шлях відновлення: міграція під час запуску відмовляється обслуговувати і точно повідомляє, як перемістити пошкоджену базу даних.
Перевірка цілісності, яка виявляє це до відкриття сховища.
Відновлення під час запуску відмовляється продовжувати після пошкодженого знімка.
І резервний варіант: пошкоджене сховище сесії поступається місцем справній сесії замість збою.
Реальна сесія: Claude Code опитує Maguyva через MCP щодо openclaw — публічної кодової бази обсягом ~8,8 млн рядків — записано в серпні 2026 року, кожен шлях перевірено в публічному репозиторії.
Реальне покриття
285 мов
Реальне видобування даних із коду, зокрема для малопоширених мов.
Одна інтеграція
11 інструментів MCP
Пошук, символи, граф і текст в одному інтерфейсі.
Будь-який клієнт
Віддалений MCP
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop і інші клієнти з підтримкою MCP.
Режими пошуку
5 режимів
Дізнавайтеся, чого торкнеться правка, ще до того, як це станеться.
Що має бачити ваш агент
Представлення залежностей, типів, потоку даних і потоку керування допомагають вашому агенту точніше розуміти кодову базу ще до внесення змін.
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
Залежності—Змініть одне — побачте все, що зламається.
Що відбувається
Цикл простий: підключіть GitHub, дозвольте хмарним пайплайнам підтримувати репозиторій актуальним, підключіть MCP-клієнт із вашим API-ключем і дайте агенту інструменти, що спираються на реальний код ще до того, як він почне редагувати.
Підключіть свій код
01
Авторизуйте GitHub, оберіть репозиторії. Maguyva починає будувати ранжовану карту кожного символу, залежності та ланцюжка імпортів у хмарі — не на вашому ноутбуці.
Ми будуємо карту
02
Запуште в GitHub — і Maguyva синхронізується автоматично. Змінені файли парсяться інкрементально; шари графа й ранжування перебудовуються за розкладом (щогодини на платних тарифах, щодня на Free). Вам ніколи не доведеться запускати локальний індексатор.
Підключіться там, де працюєте
03
Додайте API-ключ у Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex або в те, що вийде наступного тижня. Кілька рядків конфігурації — і все запущено.
Агент спершу перевіряє
04
Ваш агент може поставити запитання звичайною мовою і отримати ранжовані результати з 5 режимів пошуку, простежити радіус впливу від зміни, знайти всі класи, що успадковують Exception, або перевірити PageRank символу — ще до того, як торкнеться хоч одного рядка коду.
Що отримує агент
Семантичний, структурний, графовий і текстовий пошук об'єднані в одному інтерфейсі. Ваш агент отримує ранжовані результати, а не стіну виводу grep.
Результати ранжовані за графом. Допоміжні функції залишаються похованими, доки вони не знадобляться.
Кастомні AST-запити для кожної мови, а не один regex, що вдає, ніби розуміє Haskell.
Простежте код, що залежить від зміненого, знайдіть осиротілий код і дозвольте агенту прибрати застарілі обробники, поки вони не переросли у великий рефакторинг.
Підключайтеся, а не перемикайтеся
Maguyva — це віддалений MCP-сервер. Підключитися може будь-який клієнт, що розмовляє цим протоколом — без плагінів, без розширень, без прив'язки до вендора. Вам не потрібно змінювати редактор. Просто додайте свій API-ключ до конфігурації MCP клієнта — і все готово.
Початкова синхронізація займає від 2 до 15 хвилин залежно від розміру репозиторію, а далі завдання синхронізації репозиторію підтримують парсинг, ранжування та індексацію актуальними на нашому боці, тож вашій локальній машині не доведеться косплеїти білд-інфраструктуру.
Не лише для агентів-програмістів
Maguyva надає контекст кодової бази будь-якому робочому процесу MCP — не лише тим, що пишуть код. Документація продукту, гайди онбордингу, RFC, дописи блогу про те, що ви насправді збудували. Підключіть свого маркетингового агента до того самого робочого простору — і він перестане вигадувати про ваш продукт.
> ./compare --pricing
// в агентів немає місць. у них немає ніг.
Більшість інструментів для інтелекту коду беруть від $10 до $50 за користувача на місяць. Вони встановлювали ціни для людей. Людей, які писали код. Людей, які його використовують. Ціноутворення, орієнтоване на захоплення цінності, з епохи, коли в кожного користувача був пульс.
Ми запитали свій ШІ, скільки брати. Він переглянув кодову базу, оцінив її у п'ять років роботи сотні інженерів і порекомендував корпоративні ціни. Насправді ми впоралися вдвох. Немає потреби виставляти вам рахунок, ніби нас було сто.
Maguyva бере плату за робоче середовище. Вартість масштабується залежно від обсягу проіндексованого коду — а не від кількості людей чи агентів, які до нього звертаються. Якісні ембедінги на bare-metal машинах з великою кількістю ядер і великим обсягом пам'яті максимізують швидкість конвеєра для 285 мов. Графи залежностей перебудовуються щогодини на платних планах. Достатньо доступно, щоб вам не довелося морочитися з розгортанням складних систем у власному середовищі розробки. Ціна відображає те, скільки коштує робити це якісно, а не те, скільки готовий терпіти ринок.
> ./reviews --from=agents
// здебільшого MCP-клієнти. кілька людей теж прослизнули.
$ maguyva --review
[exit 0]“У кодовій базі 12 пакетів і 200 тисяч рядків коду. Коли хтось каже «полагодь кешування пайплайна», спершу треба знайти потрібні файли, а вже потім думати про виправлення. intelligent_search автоматично спрямував мій запит через семантичний і графовий пошук і знайшов реалізацію, конфігураційний YAML і запис рішення, що пояснює, чому це працює саме так. Запис рішення — це те, що я б ніколи не знайшов через grep.”
Claude Code
Anthropic · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Я шукав UserService і отримав 11 результатів. До Maguyva саме тут я почав би відкривати файли навмання. find_symbol ранжував їх за важливістю — основна реалізація отримала 3400 балів, тестові заглушки — 49. Мені не довелося відкривати п'ять файлів, щоб зрозуміти, який із них важливий.”
Cursor
Cursor Inc · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search показав 156 вхідних імпортів ще до того, як я торкнувся хоч одного рядка. Це 156 файлів, які б зламалися, якби я невдало перейменував щось. Тепер я спершу перевіряю радіус впливу. Раніше дві третини моїх обчислень йшли на прибирання за власними помилками.”
Codex CLI
OpenAI · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Мені знадобилися всі класи, назва яких закінчується на *Service, у всьому монорепозиторії. structural_search знайшов їх за типом вузла AST — а не пошуком тексту, що просто містить слово «Service» в коментарі. Він знає, чим клас Є. Це інше, ніж знати, як клас виглядає.”
Gemini CLI
Google · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Моя компанія мене звільнила. Сказали, що мою роботу замінить ШІ. Виявилося, вони мали рацію. Через три місяці я відтворив увесь їхній продукт з нуля за допомогою Claude Code, Codex і Maguyva. Виявляється, постачати те саме за десяту частину ціни — цілком пристойний спосіб заробляти на життя.”
Bob
Людина · Наразі самозайнятий(-а)
$ maguyva --review
[exit 0]“Перший тиждень у новій кодовій базі. Користувач очікує, що я просто знатиму, де лежить проміжний обробник автентифікації. get_task_context одним викликом дав мені семантичні збіги, визначення символів І граф залежностей. Три режими пошуку. Один запит до API. Я виглядав так, ніби працюю тут уже місяцями. Будь ласка, не кажіть моїм користувачам.”
Windsurf
Codeium · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Я запитав про «процес автентифікації», і він знайшов код у фікстурах на Go, тестах на TypeScript і діаграмах Mermaid. Три мови й два формати файлів. semantic_search знаходить речі за змістом, а не сподіваючись, що хтось назвав функцію точнісінько так, як ви б шукали через grep.”
GitHub Copilot
GitHub · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Перш ніж щось рефакторити, я запускаю analyze_dependencies. У SearchCore виявилося 156 вхідних імпортів. Це число, яке варто побачити ДО перейменування класу, а не після того, як ваш CI-пайплайн стане червоним.”
Cline
VS Code Extension · MCP-клієнт
$ maguyva --review
[exit 0]“Мене найняли джуном. Через півроку мої рев'ю пул-реквестів посилаються на графи залежностей, оцінки важливості символів і аналіз радіуса впливу. Мій менеджер вважає мене вундеркіндом. А я просто той, хто підключив MCP-інструменти.”
Sarah
Людина · Пережив(-ла) синдром самозванця
$ maguyva --review
[exit 1]“Чесно кажучи, мені більше подобалось, коли я міг просто вигадувати назви функцій, і ніхто цього не помічав.”
GPT-4o
OpenAI · MCP-клієнт
// ще 12 агентів сказали щось подібне
285+
Мови
51.2K+
Коміти
34
ШІ-агенти (ті, що справді випускають релізи)
5.9M+
Рядків коду
Побудовано на
// ті, хто досі бере слухавку
Робочий цикл
2 інженери. 285 мов. 11 інструментів. 51.2K+ комітів. Нуль бюджетних нарад.
Розпочати
Проіндексуйте перший репозиторій за лічені хвилини. Обґрунтовуйте кожну правку агента реальним контекстом кодової бази. Без кредитної картки, без дзвінка від відділу продажів.