> karar notları listesi
Mimari kararlar, MCP uygulama notları ve bu kadar zor olmaması gereken şeyler hakkında ara sıra atılan bir hiddet nöbeti.
Son gönderi
Arşive dalmadan önce en taze teknik güncellemeyi istiyorsanız buradan başlayın.
Cursor'ın dizinleyicisi Cursor içinde mükemmel çalışır. Maguyva, aynı ajanın diğer editörlerden, CLI'lerden ve CI'dan sorgulayabileceği barındırılan MCP haritasıdır.
Arşiv
Mimari, gözlemlenebilirlik, MCP arayüz tasarımı ve üretimle temas ettikten sonra hayatta kalan kalıplar.
Kodlama ajanını yazmaya başlamadan önce bir repo haritasına dayandırın. Greptile'ın pull request'i sonrasında incelemesine izin verin. Birbirini tamamlayan bir çift, bir değişim değil.
Dizüstü bilgisayarınızda yerel bir dizinleyici çalıştırmadan, buluttan bir kodlama ajanına büyük bir reponun sorgulanabilir bir haritasını nasıl verirsiniz.
Yapay zeka kodlama ajanları, reponun gerçek bir haritasına sahip olmadıklarında dosya yolları uydururlar. İşte bunun neden olduğu ve temellendirmenin nasıl daha az halüsinasyon görülen değişikliğe yol açtığı.
Kod gömmelerimizi voyage-4-large'a taşıdık — şu anda herkese açık RTEB kod getirim liderlik tablosunun zirvesinde. Dürüst versiyon: yaptığımız ödünleşim, gerçekte neyi dizinlediğimiz ve neden premium gömmelere ödeme yaptığımız.
~280 dil için kod zekası desteği sunuyoruz. Hiçbir insan bunu elle denetleyemez. Bu yüzden bir dilde özyinelemeli öz-iyileştirme döngüsü kurduk — örneklem denetimi, hakem olarak LLM, tek bir şeyi düzelt, yeniden doğrula — ve çıkarım sadece yeşil değil gerçekten doğru olana kadar bunu izole ajanlardan oluşan bir filoyla çalıştırıyoruz.
'parseConfig nerede tanımlanmış' gibi bir sorgu, 'kimlik doğrulama nasıl çalışıyor' sorgusundan farklı bir arama ister. Maguyva niyeti sınıflandırır, dört getirim modalitesini buna göre ağırlıklandırır ve sonuçları ağırlıklı Reciprocal Rank Fusion ile birleştirir.
Claude Code ve Codex'i OpenTelemetry ve Alloy ile tek bir Grafana yığınına bağladık, ardından ajan davranış sorunlarını kaynağında bulup düzeltmek için izleri (trace) ve günlükleri kullandık.
Git commit'leri, yapılandırılmış değişiklik günlüğü girdilerine ve mimari karar kayıtlarına dönüşür, ardından sorgulanabilir kurumsal hafıza olarak yapay zeka ajanlarına geri beslenir.
3.500 beceri adayını inceledik ve 466'sını benimsedik. Ölçekte tutarlı bir yapay zeka ajan beceri kütüphanesi inşa etmek için sistematik bir madencilik ve alım döngüsü.
Ajan sistemleri varsayılan olarak opaktır. Kademeli açığa çıkarma, operatörlere hızlı durum kontrollerinden tam ajan iç yapısına ve karar izlerine kadar katmanlı CLI görünümleri sağlar.
Yapay zeka ajanları kendinden emin bir şekilde halüsinasyon görür. Temel gerçekler, ajan davranışını gerçekliğe sabitleyen sürümlenmiş, kapsamı belirlenmiş gerçeklerdir. İşte onları nasıl inşa edip uyguladığımız.
Tek bir orkestratör, her biri farklı becerilere ve hafızaya sahip uzman yapay zeka ajanlarına iş yönlendirir. Orkestra'nın üretimde 46 ajanı ve 466 beceriyi nasıl koordine ettiği.
Her gönderi önce buraya düşer. Yeni yazılar doğrudan değişiklik günlüğüne yayınlanır, ya da bir yazı çıkar çıkmaz haberdar olmak için RSS ile abone olun.