IN EVIDENZA
Un contesto che ti segue_
L'indexer di Cursor è eccellente dentro Cursor. Maguyva è la mappa MCP ospitata che lo stesso agente può interrogare da altri editor, CLI e CI.
[Ecosystem]
[MCP]
[Portability]
> ls /var/log/decisions/*.md
Note tecniche dallo sviluppo di Maguyva
Decisioni architetturali, note di implementazione MCP e qualche sfogo occasionale su cose che non dovrebbero essere così difficili.
Ultimo comunicato
Nota di build più recente
Inizia da qui se vuoi l'aggiornamento tecnico più fresco prima di tuffarti nell'archivio.
Archivio
Note tecniche per argomento
Architettura, osservabilità, progettazione dell'interfaccia MCP e i pattern sopravvissuti al contatto con la produzione.
Prima la mappa, poi la revisione_
Fonda l'agente di coding su una mappa del repository prima che scriva. Lascia che Greptile revisioni la pull request dopo. Una coppia complementare, non una sostituzione.
[Ecosystem]
[Workflow]
[Code Review]
Dare a un agente IA il contesto di un repository grande senza un indexer locale_
Come dare a un agente di coding una mappa interrogabile di un repository grande dal cloud, senza eseguire un indexer locale sul tuo laptop.
[AI Agents]
[MCP]
[Indexing]
[Monorepos]
Perché il tuo agente di coding IA allucina i percorsi dei file_
Gli agenti di coding IA inventano percorsi di file quando non hanno una mappa reale del repository. Ecco perché succede, e come la fondatezza porta a meno modifiche allucinate.
[AI Agents]
[Hallucination]
[Retrieval]
[MCP]
Perché abbiamo aggiornato la ricerca sul codice a voyage-4-large_
Abbiamo spostato i nostri embedding del codice su voyage-4-large — attualmente in cima alla classifica pubblica RTEB per il retrieval di codice. La versione onesta: il compromesso che facciamo, cosa indicizziamo davvero, e perché paghiamo per embedding premium.
[Embeddings]
[Ricerca]
[Architettura]
Miglioramento ricorsivo del supporto ai linguaggi: affinare l'intelligenza del codice su ~280 linguaggi_
Supportiamo l'intelligenza del codice per ~280 linguaggi. Nessun essere umano può controllarli a mano uno per uno. Così abbiamo costruito un loop di miglioramento ricorsivo del supporto ai linguaggi — campionamento, LLM come giudice, correggi una cosa, rivalida — e lo facciamo girare con una flotta di agenti isolati finché l'estrazione non è davvero corretta, non solo verde.
[Architettura]
[Linguaggi]
[Agenti]
Ricerca a fusione multi-modale: scegliere il retriever giusto per ogni query_
Una query come 'dove è definito parseConfig' vuole una ricerca diversa da 'come funziona l'auth'. Maguyva classifica l'intento, pesa di conseguenza quattro modalità di retrieval, e fonde i risultati con una Reciprocal Rank Fusion pesata.
[Ricerca]
[Architettura]
Osservabilità degli agenti: hook, Alloy e Grafana_
Abbiamo collegato Claude Code e Codex a un unico stack Grafana con OpenTelemetry e Alloy, poi abbiamo usato trace e log per trovare e correggere i problemi di comportamento degli agenti alla fonte.
[Osservabilità]
[Grafana]
[OpenTelemetry]
[Architettura]
Estrarre conoscenza per chiudere il loop: come le modifiche diventano memoria istituzionale_
I commit git diventano voci di changelog strutturate e record di decisioni architetturali, poi rientrano negli agenti IA come memoria istituzionale interrogabile.
[Architettura]
[Workflows]
Skill mining: da 3.500 candidate a 466 capacità_
Abbiamo esaminato 3.500 skill candidate e ne abbiamo adottate 466. Un loop sistematico di mining e ingestione per costruire su larga scala una libreria di skill per agenti IA coerente.
[Architettura]
[Competenze]
Progressive disclosure: finestre CLI sui sistemi ad agenti_
I sistemi ad agenti sono opachi per default. La progressive disclosure offre agli operatori viste CLI a livelli, dai controlli rapidi di stato fino ai dettagli interni completi degli agenti e alle tracce delle decisioni.
[Architettura]
[CLI]
[Strumenti]
Verità di base: ancorare gli agenti IA alla realtà_
Gli agenti IA hanno allucinazioni con sicurezza. Le verità di base sono fatti versionati e delimitati che ancorano il comportamento degli agenti alla realtà. Ecco come le abbiamo costruite e come le facciamo rispettare.
[Architettura]
[Ancoraggio al codice]
Orkestra: orchestrare agenti IA su larga scala_
Un orchestratore instrada il lavoro verso agenti IA specialisti, ciascuno con skill e memoria distinte. Come Orkestra coordina 46 agenti e 466 skill in produzione.
[Architettura]
[Open Source]
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