> oversikt over beslutningsnotater
Arkitekturbeslutninger, notater om MCP-implementasjon, og et og annet sinneutbrudd om ting som ikke burde vært så vanskelig.
Siste utgivelse
Start her hvis du vil ha den ferskeste tekniske oppdateringen før du dykker ned i arkivet.
Vi flyttet kode-embeddingene våre til voyage-4-large — for tiden på topp på den offentlige RTEB-rangeringen for kode-retrieval. Den ærlige versjonen: kompromisset vi tar, hva vi faktisk indekserer, og hvorfor vi betaler for premium embeddings.
Arkiv
Arkitektur, observerbarhet, design av MCP-grensesnitt, og mønstrene som overlevde møtet med produksjon.
Vi støtter kodeintelligens for ~280 språk. Ingen mennesker kan manuelt revidere det. Så vi bygde en rekursiv selvforbedringsløkke for språk — stikkprøver, LLM som dommer, fiks én ting, valider på nytt — og kjører den med en flåte av isolerte agenter helt til ekstraheringen faktisk er riktig, ikke bare grønn.
Et søk som «hvor er parseConfig definert» krever et annet søk enn «hvordan fungerer autentisering». Maguyva klassifiserer intensjonen, vekter fire retrieval-modaliteter deretter, og fusjonerer resultatene med vektet Reciprocal Rank Fusion.
Vi koblet Claude Code og Codex til én Grafana-stack med OpenTelemetry og Alloy, og brukte deretter spor (traces) og logger til å finne og fikse agentatferdsproblemer ved kilden.
Git-commits blir strukturerte endringslogg-oppføringer og arkitekturbeslutningsjournaler, som deretter mates tilbake til AI-agenter som søkbar institusjonell hukommelse.
Vi siktet gjennom 3500 skill-kandidater og tok i bruk 466. En systematisk mining- og innlemmingsløkke for å bygge et sammenhengende skill-bibliotek for AI-agenter i stor skala.
Agentsystemer er ugjennomsiktige som standard. Progressiv avdekking gir operatører lagdelte CLI-visninger, fra raske statussjekker til fullstendig agentinternt innhold og beslutningsspor.
AI-agenter hallusinerer med stor selvtillit. Ground truths er versjonerte fakta med et avgrenset omfang som forankrer agentatferd i virkeligheten. Her er hvordan vi bygde og håndhever dem.
Én orkestrator ruter arbeid til spesialiserte AI-agenter, hver med egne ferdigheter og hukommelse. Slik koordinerer Orkestra 46 agenter og 466 ferdigheter i produksjon.
Hver utgivelse havner her først. Nye innlegg går rett til endringsloggen, eller abonner via RSS for å bli varslet i det de slippes.