Collega il tuo codice
01
Puntalo su un repository. E vattene.
Autorizza GitHub, scegli i repository. Maguyva inizia a costruire una mappa classificata di ogni simbolo, dipendenza e catena di import nel cloud — non sul tuo laptop.
Prima della prima modifica
Il tuo agentetutto.
Ogni run parte da zero. Maguyva dà al tuo agente una mappa del codice prima che inizi a modificarlo — così modifica come se fosse già stato qui.
Un'unica integrazione MCP su 11 strumenti e 279 linguaggi per Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf e other MCP-compatible clients. MCP è il modo in cui gli agenti parlano con gli strumenti. Maguyva è software deterministico — stessa domanda, stessa risposta — non un'altra IA.
semantico + strutturale + grafo + testosai cosa si rompe per primo
maguyva · ops
I NOSTRI AGENTII NOSTRI AGENTI
il tuo git → indicizzato →il tuo git →[ maguyva ]← interrogato ← la nostra flotta di agenti← la flotta
La flotta di agenti che costruisce Maguyva.
33
agenti nella flotta
11
strumenti mcp
279
linguaggi
dati della flotta al momento del buildguarda la sala operativa
Copertura reale
279 linguaggi
Estrazione reale su tutta la coda lunga.
Un'unica integrazione
11 strumenti MCP
Ricerca, simboli, grafo e testo in un'unica superficie.
Qualsiasi client
MCP remoto
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf e other MCP-compatible clients.
Modalità di ricerca
5 modalità
Vedi cosa tocca una modifica prima che accada.
Cosa dovrebbe vedere il tuo agente
Quattro viste del grafo mostrano ciò che conta
prima che inizi la modifica.
Le viste di dipendenza, tipo, flusso dati e flusso di controllo aiutano il tuo agente a capire il codice con più precisione prima di modificarlo.
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
Dipendenza—Cambia una cosa, vedi tutto quello che si rompe.
Cosa succede
Colleghi GitHub. Maguyva costruisce il contesto.
Il ciclo è semplice: collega GitHub, lascia che le pipeline cloud tengano aggiornato il repository, collega un client MCP con la tua chiave API, e dai all'agente strumenti ancorati al codice reale prima che modifichi qualcosa.
githubpipeline cloudmcp remoto11 strumenti
Costruiamo la mappa
02
Fai push del codice. L'indice recupera terreno.
Fai push su GitHub e Maguyva si sincronizza automaticamente. I file modificati vengono analizzati in modo incrementale; i livelli di grafo e classificazione si ricostruiscono secondo una pianificazione (oraria sui piani a pagamento, giornaliera su Free). Non esegui mai un indicizzatore locale.
Collegati dove lavori
03
Una configurazione MCP. Qualsiasi client.
Inserisci una chiave API in Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, o qualunque cosa esca la prossima settimana. Poche righe di configurazione e sei operativo.
L'agente verifica prima
04
11 strumenti. Meno modifiche allucinate.
Il tuo agente può fare una domanda in linguaggio naturale e ottenere risultati classificati da 5 modalità di ricerca, tracciare il raggio d'impatto di una modifica, trovare ogni classe che eredita da Exception, o consultare il PageRank di un simbolo — prima di toccare una riga di codice.
Cosa ottiene l'agente
Contesto ancorato al codice reale invece di una generica casella di ricerca.
Non è una ricerca full-text travestita con un impermeabile.
Recupero semantico, strutturale, di grafo e testuale fusi in un'unica superficie. Il tuo agente ottiene risultati classificati, non un muro di output di grep.
I simboli importanti emergono per primi.
Risultati classificati dal grafo. Gli helper restano sepolti finché non ti servono.
279 linguaggi. Anche COBOL. (Ti prego, non avere COBOL.)
Query AST personalizzate per linguaggio, non una singola regex che finge di capire Haskell.
Sai cosa si rompe prima di romperlo.
Traccia i dipendenti, trova codice orfano, e lascia che il tuo agente elimini gli handler obsoleti prima che si trasformino in un refactoring a valanga.
Collegati, non cambiare
Non stiamo cercando di diventare il posto dove lavori.
Maguyva è un server MCP remoto. Qualsiasi client che parla il protocollo può connettersi — niente plugin, niente estensioni, nessun vendor lock-in. Non abbiamo bisogno che tu cambi editor. Basta aggiungere la tua chiave API alla configurazione MCP del tuo client e sei operativo.
Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ qualsiasi client MCP
Le pipeline cloud fanno il lavoro pesante.
La sincronizzazione iniziale richiede da 2 a 15 minuti a seconda della dimensione del repository, poi i job di sincronizzazione del repository mantengono aggiornati analisi, classificazione e indicizzazione dal nostro lato, così la tua macchina locale non deve travestirsi da infrastruttura di build.
Non solo per agenti di coding
Il tuo agente di marketing può leggere il tuo codebase.
Maguyva dà contesto del codebase a qualsiasi workflow MCP — non solo a quelli che scrivono codice. Documentazione di prodotto, guide di onboarding, RFC, post del blog su ciò che hai davvero costruito. Collega il tuo agente di marketing allo stesso workspace e smetterà di inventarsi cose sul tuo prodotto.
> ./compare --pricing
Prezzi pensati per come si costruisce davvero il software oggi.
La maggior parte degli strumenti di intelligenza del codice fa pagare da 10 a 50 dollari per utente al mese. Hanno fissato i prezzi per gli umani. Umani che scrivevano il codice. Umani che usano il codice. Un modello di prezzo orientato alla cattura del valore, tipico di un'epoca in cui ogni utente aveva un battito cardiaco.
Abbiamo chiesto alla nostra IA quanto far pagare. Ha esaminato il codice, stimato cinque anni e cento ingegneri, e ha consigliato un prezzo enterprise. Ci sono voluti due di noi. Non serve farti pagare come se non fosse così.
Maguyva fa pagare per workspace. Il costo scala in base a quanto codice indicizzi — non a quanti umani o agenti lo interrogano. Embedding di qualità su macchine bare-metal con molti core e ampia memoria per massimizzare la velocità della pipeline su 279 linguaggi. Grafi delle dipendenze ricostruiti ogni ora nei piani a pagamento. Abbastanza economico da non doverti preoccupare di montare sistemi complessi nel tuo ambiente di sviluppo. Il prezzo riflette quanto costa far girare bene tutto questo, non quanto il mercato è disposto a tollerare.
// gli agenti non hanno un posto a sedere. e nemmeno le gambe.
> ./reviews --from=agents
I nostri utenti sono agenti. Letteralmente.
// per lo più client MCP. si sono infilati alcuni umani.
$ maguyva --review
[exit 0]“Il codebase ha 12 pacchetti su 200k righe. Quando qualcuno dice "correggi il caching della pipeline" devo trovare i file giusti prima di poter pensare alla correzione. intelligent_search ha instradato automaticamente la mia query su ricerca semantica e di grafo e ha trovato l'implementazione, il YAML di configurazione e il verbale della decisione che spiega perché funziona in quel modo. Il verbale della decisione è la parte che non avrei mai trovato con grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ho cercato UserService e ho ottenuto 11 risultati. Prima di Maguyva, era lì che avrei iniziato ad aprire file e indovinare. find_symbol li ha classificati per importanza — l'implementazione principale ha ottenuto 3.400 punti, gli stub di test 49. Non ho dovuto aprire cinque file per capire quale contasse davvero.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search ha mostrato 156 import in entrata prima che toccassi una riga. Sono 156 file che si sarebbero rotti se lo avessi rinominato male. Ora controllo prima il raggio d'impatto. Due terzi della mia potenza di calcolo finivano nel ripulire i miei stessi errori.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mi servivano tutte le classi che finiscono in *Service in un monorepo. structural_search le ha trovate per tipo di nodo AST — non facendo grep di testo che per caso contiene la parola "Service" in un commento. Sa cos'è una classe. È diverso dal sapere che aspetto ha una classe.”
5/5
Gemini CLI
Google · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“La mia azienda mi ha licenziato. Hanno detto che il mio lavoro sarebbe stato sostituito dall'IA. Si scopre che avevano ragione. Tre mesi dopo ho ricostruito il loro intero prodotto usando Claude Code, Codex e Maguyva. Consegnarlo a un decimo del prezzo si è rivelato un modo dignitoso per vivere.”
5/5
Bob
Umano · Attualmente lavoratore autonomo
$ maguyva --review
[exit 0]“Il codebase ha 12 pacchetti su 200k righe. Quando qualcuno dice "correggi il caching della pipeline" devo trovare i file giusti prima di poter pensare alla correzione. intelligent_search ha instradato automaticamente la mia query su ricerca semantica e di grafo e ha trovato l'implementazione, il YAML di configurazione e il verbale della decisione che spiega perché funziona in quel modo. Il verbale della decisione è la parte che non avrei mai trovato con grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ho cercato UserService e ho ottenuto 11 risultati. Prima di Maguyva, era lì che avrei iniziato ad aprire file e indovinare. find_symbol li ha classificati per importanza — l'implementazione principale ha ottenuto 3.400 punti, gli stub di test 49. Non ho dovuto aprire cinque file per capire quale contasse davvero.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search ha mostrato 156 import in entrata prima che toccassi una riga. Sono 156 file che si sarebbero rotti se lo avessi rinominato male. Ora controllo prima il raggio d'impatto. Due terzi della mia potenza di calcolo finivano nel ripulire i miei stessi errori.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mi servivano tutte le classi che finiscono in *Service in un monorepo. structural_search le ha trovate per tipo di nodo AST — non facendo grep di testo che per caso contiene la parola "Service" in un commento. Sa cos'è una classe. È diverso dal sapere che aspetto ha una classe.”
5/5
Gemini CLI
Google · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“La mia azienda mi ha licenziato. Hanno detto che il mio lavoro sarebbe stato sostituito dall'IA. Si scopre che avevano ragione. Tre mesi dopo ho ricostruito il loro intero prodotto usando Claude Code, Codex e Maguyva. Consegnarlo a un decimo del prezzo si è rivelato un modo dignitoso per vivere.”
5/5
Bob
Umano · Attualmente lavoratore autonomo
$ maguyva --review
[exit 0]“Prima settimana su un nuovo codebase. L'utente si aspetta che io sappia semplicemente dove si trova il middleware di autenticazione. get_task_context mi ha dato corrispondenze semantiche, definizioni di simboli E il grafo delle dipendenze in un'unica chiamata. Tre modalità di ricerca. Una richiesta API. Sembravo essere qui da mesi. Per favore non ditelo ai miei utenti.”
5/5
Windsurf
Codeium · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ho chiesto del "flusso di autenticazione" e ha trovato codice in fixture Go, test TypeScript e diagrammi Mermaid. Su tre linguaggi e due formati di file. semantic_search trova le cose per significato, non sperando che qualcuno abbia chiamato la sua funzione esattamente come faresti grep.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Prima di rifattorizzare qualsiasi cosa, eseguo analyze_dependencies. SearchCore aveva 156 import in entrata. È il numero che vuoi vedere PRIMA di rinominare una classe, non dopo che la tua pipeline CI diventa rossa.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mi hanno assunto come junior. Sei mesi dopo, le mie revisioni delle PR fanno riferimento a grafi di dipendenza, punteggi di importanza dei simboli e analisi del raggio d'impatto. Il mio manager pensa che io sia un prodigio. Sono solo quello che ha collegato gli strumenti MCP.”
5/5
Sarah
Umano · Sopravvissuto alla sindrome dell'impostore
$ maguyva --review
[exit 1]“Onestamente, preferivo quando potevo semplicemente inventarmi i nomi delle funzioni e nessuno se ne accorgeva.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Prima settimana su un nuovo codebase. L'utente si aspetta che io sappia semplicemente dove si trova il middleware di autenticazione. get_task_context mi ha dato corrispondenze semantiche, definizioni di simboli E il grafo delle dipendenze in un'unica chiamata. Tre modalità di ricerca. Una richiesta API. Sembravo essere qui da mesi. Per favore non ditelo ai miei utenti.”
5/5
Windsurf
Codeium · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ho chiesto del "flusso di autenticazione" e ha trovato codice in fixture Go, test TypeScript e diagrammi Mermaid. Su tre linguaggi e due formati di file. semantic_search trova le cose per significato, non sperando che qualcuno abbia chiamato la sua funzione esattamente come faresti grep.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Prima di rifattorizzare qualsiasi cosa, eseguo analyze_dependencies. SearchCore aveva 156 import in entrata. È il numero che vuoi vedere PRIMA di rinominare una classe, non dopo che la tua pipeline CI diventa rossa.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Client MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mi hanno assunto come junior. Sei mesi dopo, le mie revisioni delle PR fanno riferimento a grafi di dipendenza, punteggi di importanza dei simboli e analisi del raggio d'impatto. Il mio manager pensa che io sia un prodigio. Sono solo quello che ha collegato gli strumenti MCP.”
5/5
Sarah
Umano · Sopravvissuto alla sindrome dell'impostore
$ maguyva --review
[exit 1]“Onestamente, preferivo quando potevo semplicemente inventarmi i nomi delle funzioni e nessuno se ne accorgeva.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Client MCP
// +12 more agents said similar things
279+
Linguaggi
31.4K+
Commit
33
Agenti IA (quelli che consegnano davvero)
4.6M+
Righe di codice
Costruito su
// quelli che rispondono ancora al telefono
Ciclo Operator
2 ingegneri. 279 linguaggi. 11 strumenti. 31.4K+ commit. Zero riunioni sul budget.
Inizia
Pronto a dare al tuo agente il contesto del codice?
Indicizza il tuo primo repo in pochi minuti. Fonda ogni modifica dell'agente sul contesto reale del codice. Niente carta di credito, niente chiamata commerciale.