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Changelog

Cosa è cambiato, quando è stato rilasciato. Risultati, non dettagli di implementazione.

ottobre 2026

Più facile da leggere, per persone e agenti

  • Documentazione, articoli del blog, guide ai linguaggi e pagine di prodotto rispondono in Markdown: aggiungi ?format=md all’URL oppure invia Accept: text/markdown
  • La ricerca mette al primo posto il codice di implementazione, e la ricerca testuale esatta e con regex restituisce le righe corrispondenti
  • repository_context mostra l’indicizzazione in corso: job in coda e in esecuzione, e l’ultimo errore
  • Altre 18 guide ai linguaggi e pagine di configurazione per Zed, Cline, Claude Desktop, OpenCode e Goose

settembre 2026

Contratti più stretti

  • Supporto alla revisione 2026 del protocollo MCP
  • Risposte MCP compatte — le indicazioni degli strumenti e i risultati portano ciò su cui un agente può agire, senza riempitivo attorno
  • Guida di configurazione per GitHub Copilot CLI, con configurazioni HTTP native per Copilot CLI e Claude Code
  • La pagina di compatibilità ti permette di cercare le capacità di ogni linguaggio, incluse le relazioni del grafo che supporta

agosto 2026

Prima i chiamanti

  • I risultati di impatto di dependency_search si aprono con un riepilogo dei chiamanti in produzione: punti di chiamata e import, test esclusi
  • La ricerca mette più in alto le corrispondenze esatte di identificatori, percorsi di file e nomi di simboli, in ogni linguaggio
  • Nuovo sul blog: “Perché il tuo agente di coding IA allucina i percorsi dei file” e “Dare a un agente IA il contesto di un repository grande senza un indexer locale”

luglio 2026

Sapere cosa si rompe

  • dependency_search risponde alle domande di impatto: cosa si rompe se cambia un simbolo, cosa tocca una pull request o un diff, e cosa ricontrollare dopo una modifica
  • I risultati di ricerca e dei simboli citano la fonte con percorso del file e intervallo di righe, e un risultato vuoto spiega perché
  • La ricerca testuale copre l’intero contenuto di ogni file indicizzato
  • maguyva.ai e la sua documentazione sono disponibili in 27 lingue oltre all’inglese

giugno 2026

Retrieval più preciso

  • Aggiornati gli embedding del codice a voyage-4-large — il modello di codice al primo posto nel benchmark indipendente RTEB Code. Ricerca semantica più precisa, sostituita senza downtime
  • repository è facoltativo quando la tua chiave API raggiunge un solo repository
  • Nuove guide di avvio rapido e di risoluzione dei problemi nella documentazione

maggio 2026

Il lavoro di affinamento

  • Spinta sull’accuratezza dell’estrazione su circa 280 linguaggi — centinaia di correzioni di precisione in Rust, Go, Swift, Ruby, C++, Elixir, Julia, Haskell e decine di altri
  • Nuovo sul blog: “Miglioramento ricorsivo del supporto ai linguaggi” — come affiniamo la qualità dell’estrazione su così tanti linguaggi senza un essere umano in ogni loop

aprile 2026

Cambio di motore

  • Server MCP ricostruito — latenza più bassa e trasporto HTTP MCP nativo, sostituito in produzione sotto traffico live
  • intelligent_search invia ogni query alle modalità di ricerca più adatte, poi unisce i loro risultati in un’unica classifica
  • ask_maguyva v3 — snellito da una miriade di strumenti separati a 4 operazioni e 2 parametri

marzo 2026

Beta pubblica

  • 229 linguaggi — aggiunti Zig, Nix, QML, e altri 10 dal pre-lancio
  • ask_maguyva — strumento di domande e risposte fondate. Fai domande in linguaggio naturale, ottieni risposte con prove citate dal tuo codebase

febbraio 2026

Pre-lancio

  • 11 strumenti MCP su 5 modalità di ricerca — semantica, strutturale, a grafo, testuale, e fondata
  • 217 linguaggi con estrazione AST reale tramite tree-sitter
  • Guide di installazione per 8 client MCP — Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, e altri
  • Prezzi per workspace — Free, Operator ($19), Crew ($49), Fleet ($149)

gennaio 2026

Fondamenta

  • Server MCP centrale con pipeline di indicizzazione remota
  • Grafo delle dipendenze su tutti i linguaggi supportati, con simboli classificati per importanza architetturale: PageRank, betweenness centrality e altri 4 segnali
  • Integrazione con GitHub con aggiornamento dell’indice guidato da webhook

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