giugno 2026
Retrieval più preciso
- Aggiornati gli embedding del codice a
voyage-4-large— il modello di codice al primo posto nel benchmark indipendente RTEB Code. Ricerca semantica più precisa, sostituita senza downtime
> monitoraggio dei rilasci
Changelog
Cosa è cambiato, quando è stato rilasciato. Risultati, non dettagli di implementazione.
maggio 2026
Il grind
- Campagna di qualità dei linguaggi su ~280 linguaggi — un loop autonomo controlla a campione l’estrazione contro repository reali, un giudice LLM classifica ogni edge campionato, e una flotta di agenti corregge ciò che trova
- Centinaia di correzioni di precisione dell’estrazione rilasciate: attribuzione dello scope, chiamate e letture falsi positivi, metadati di line-span — Rust, Go, Swift, Ruby, C++, Elixir, Julia, Haskell, e decine di altri
- Rendicontazione onesta della copertura — i tipi di relazione che un linguaggio genuinamente non può esprimere sono ora documentati come non applicabili invece di essere saltati in silenzio
- Nuovo sul blog: “Auto-miglioramento ricorsivo dei linguaggi” — come portiamo avanti il grind della qualità dell’estrazione a questa ampiezza senza un essere umano in ogni loop
aprile 2026
Cambio di motore
- Server MCP riscritto come Cloudflare Worker in TypeScript — latenza più bassa, trasporto HTTP MCP nativo, sostituito in produzione sotto traffico live
intelligent_searchricostruito attorno alla classificazione dell’intento — ogni query viene instradata verso le modalità più adatte, poi fusa tramite Reciprocal Rank Fusion pesata sui risultati semantici, testuali, strutturali, e a grafo- Arricchimento del contesto di comunità — i risultati di ricerca possono ora includere simboli correlati dallo stesso vicinato di codice
- Preset di ricerca strutturale —
functions,classes,methods,variables,imports— più pattern rilevati automaticamente comedef foo( - Paginazione basata su Cursor e un envelope di metadati di risposta (tempistiche, filtri applicati, diagnostica di instradamento) su ogni strumento
ask_maguyvav3 — snellito da una miriade di strumenti discreti a 4 operazioni e 2 parametri- Language pack Tree-sitter 1.4 con grammatiche a download on demand
- Sito: immagini di anteprima social per pagina, dati strutturati FAQ nelle pagine di documentazione, una verifica del contrasto WCAG AA, e rispetto della riduzione del movimento nella dashboard live
marzo 2026
Beta pubblica
- 229 linguaggi — aggiunti Zig, Nix, QML, e altri 10 dal pre-lancio
ask_maguyva— strumento di domande e risposte fondate. Fai domande in linguaggio naturale, ottieni risposte con prove citate dal tuo codebase- Il valutatore di espressioni sostituisce gli strumenti matematici discreti — calcoli composti in un’unica chiamata
- Flusso di onboarding riscritto in 4 passaggi in homepage
- Aggiunta una spiegazione del protocollo MCP nella hero per i nuovi arrivati
- StatCounter mostra valori reali per screen reader e bot di ricerca
- Risolto: l’animazione del titolo hero ora si ferma su “conosce” invece di ripetersi in loop
febbraio 2026
Pre-lancio
- 11 strumenti MCP su 5 modalità di ricerca — semantica, strutturale, a grafo, testuale, e fondata
- 217 linguaggi con estrazione AST reale tramite tree-sitter
- Guide di installazione per 8 client MCP — Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, e altri
- Prezzi per workspace — Free, Operator ($19), Crew ($49), Fleet ($149)
- Pannello demo interattivo in homepage che mostra prove fondate
- Precisione del 100% sui primi 50 linguaggi
gennaio 2026
Fondamenta
- Server MCP centrale con pipeline di indicizzazione remota
- Graph intelligence — simboli classificati per importanza architetturale usando PageRank, betweenness centrality, e altri 4 segnali
- Esplorazione dei simboli — esplora i risultati di
find_symbolsenza conoscere il nome esatto. Filtra per metriche del grafo, linguaggio, o tipo di relazione - Costruzione del grafo delle dipendenze su tutti i linguaggi supportati
- Integrazione con GitHub con aggiornamento dell’indice guidato da webhook
- maguyva.ai va online su Astro 5 + Cloudflare Workers
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