// limang mode
Semantic, structural, graph, text, naka-ground
Limang retrieval lens na naka-rank sa isang sagot. Hindi single-mode RAG sa chunks.
self-serve, libreng tier
Hindi full-text search na naka-trenchcoat.
Kailangan ng code ng higit pa sa semantic chunks. Pinagsasama ng Maguyva ang limang retrieval mode sa isang ranked na sagot, naka-ground sa tunay na repo.
Ang RAG sa code chunks ay nakakahanap ng text na mukhang kapareho, hindi ng code na talagang konektado. Nira-rank ng Maguyva ang semantic, structural (AST), graph, at text search sa isang sagot, at bawat resulta ay tumuturo sa totoong file at linya.
libreng plano: 3 repository, Hanggang 50K na naka-index na linya ng repo, walang card.
// naka-ground
File path at line number
Bawat resulta ay nakaturo sa tunay na code na puwede mong buksan at i-verify. Walang confident na hallucination.
// anumang client
Remote MCP, 285 na wika
Gumagana sa Claude, Codex, Cursor, at anumang MCP client. Walang local indexer na patatakbuhin.
Subukan ito sa isang repo na kaya mong i-verify.
I-index ang isang repo na kilala mo na at magtanong ng isang tanong na kaya mong tsekin laban sa source.
-
// step 01
I-index ang isang repo na kilala mo
Pumili ng isa na kaya mong i-verify ang sagot laban sa source. Free tier: 3 repository, Hanggang 50K na naka-index na linya ng repo.
-
// step 02
I-connect sa pamamagitan ng MCP
Claude, Codex, Cursor, o anumang MCP client. Isang remote server, walang embeddings na pamahalaan.
-
// step 03
Itanong ang madalas sablay sagutin ng RAG
Hanapin ang tunay na implementation, hindi ang test mock. Panoorin kung paano ito ilalagay sa unahan ng limang mode.