Ikonekta ang iyong code
01
Ituro ito sa isang repo. Umalis ka na.
I-authorize ang GitHub, piliin ang mga repo. Sinisimulan ng Maguyva na buuin ang ranked na mapa ng bawat symbol, dependency, at import chain sa cloud — hindi sa laptop mo.
Bago ang unang edit
Ang agent mong lahat.
Malamig palagi ang bawat run sa simula. Binibigyan ni Maguyva ang agent mo ng mapa ng codebase bago pa ito magsimulang mag-edit — kaya nag-e-edit ito nang parang matagal na rito.
Isang MCP integration sa 11 na tool at 279 na wika para sa Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, at other MCP-compatible clients. Ito ang paraan ng mga agent para makipag-usap sa mga tool gamit ang MCP. Deterministic na software ang Maguyva — parehong tanong, parehong sagot — hindi ibang AI.
semantic + estruktura + graph + textalamin agad kung ano ang unang masisira
maguyva · ops
SARILI NAMING AGENTSSARILI NAMING AGENTS
ang git mo → na-index →ang git mo →[ maguyva ]← ni-query ← ang agent fleet namin← ang fleet
Ang agent fleet na gumagawa ng Maguyva.
33
mga agent sa fleet
11
mga mcp tool
279
mga wika
mga fact ng fleet noong build-timepanoorin ang ops floor
Tunay na coverage
279 na wika
Tunay na extraction sa buong long tail.
Isang integration
11 MCP tool
Search, symbols, graph, at text sa isang surface.
Anumang client
Remote MCP
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, at other MCP-compatible clients.
Mga search mode
5 na modality
Tingnan kung ano ang mahahawakan ng isang edit bago pa ito mangyari.
Ang dapat makita ng agent mo
Apat na graph view ang nagpapakita ng mahalaga
bago pa magsimula ang edit.
Tinutulungan ng mga dependency, type, data-flow, at control-flow view ang agent mo na mas tumpak na maunawaan ang codebase bago ito baguhin.
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
Dependency—Baguhin ang isang bagay, makita agad ang lahat ng masisira.
Ano ang nangyayari
Kokonekta ka sa GitHub. Bubuo ang Maguyva ng context.
Simple ang loop: kumonekta sa GitHub, hayaang panatilihing sariwa ng cloud pipelines ang repo, kumonekta ng MCP client gamit ang iyong API key, at bigyan ang agent ng grounded na tools bago ito mag-edit.
githubmga cloud pipelineremote na mcp11 tool
Kami ang bubuo ng mapa
02
Mag-push ng code. Aabutan ito ng index.
Mag-push sa GitHub at awtomatikong mag-sy-sync ang Maguyva. Pare-parse nang incremental ang mga nabagong file; muling binubuo ang graph at ranking layers ayon sa iskedyul (kada oras sa paid plans, araw-araw sa free). Hindi ka na kailangang magpatakbo ng local indexer.
I-plug in kung saan ka nagtatrabaho
03
Isang MCP config. Kahit anong client.
Ilagay ang API key sa Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, o kahit anong ilalabas sa susunod na linggo. Ilang linya ng config at tapos ka nang tumatakbo.
Nagve-verify muna ang agent
04
11 tools. Mas kaunting hallucinated na edits.
Puwedeng magtanong ang agent mo sa plain-language at makakuha ng ranked results mula sa 5 search modalities, i-trace ang saklaw ng epekto ng isang pagbabago, hanapin ang bawat class na nagmamana mula sa Exception, o tingnan ang PageRank ng isang symbol — bago pa ito humipo ng kahit isang linya ng code.
Ang nakukuha ng agent
Grounded context sa halip na isang generic na search box.
Hindi full-text search na naka-trenchcoat lang.
Semantic, structural, graph, at text retrieval na pinagsama sa isang surface. Nakukuha ng agent mo ang ranked results, hindi pader ng grep output.
Ang mahahalagang symbol ang unang lumalabas.
Graph-ranked na resulta. Nananatiling nakatago ang mga helper hanggang kailanganin mo sila.
279 na wika. Kahit COBOL. (Sana wala kang COBOL.)
Custom AST queries para sa bawat wika, hindi isang regex na nagkukunwaring nauunawaan ang Haskell.
Alamin kung ano ang masisira bago mo ito masira.
I-trace ang mga dependent, hanapin ang orphaned code, at hayaang tanggalin ng agent mo ang stale handlers bago pa ito dumami at maging isang refactor.
I-plug in, huwag magpalit
Hindi namin sinusubukang maging ang lugar na iyong pinagtatrabahuan.
Ang Maguyva ay isang remote MCP server. Kahit anong client na nagsasalita ng protocol ay puwedeng kumonekta — walang plugins, walang extensions, walang vendor lock-in. Hindi mo kailangang palitan ang editor mo. Idagdag lang ang API key mo sa MCP config ng client mo at tapos ka na.
Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ kahit anong MCP client
Ang cloud pipelines ang gumagawa ng mabigat na trabaho.
Ang initial sync ay tumatagal ng 2 hanggang 15 minuto depende sa laki ng repo, pagkatapos ay pinapanatili ng repository sync jobs na updated ang parsing, ranking, at indexing sa aming panig para hindi na kailangang mag-cosplay ng build infrastructure ang local machine mo.
Hindi lang para sa coding agents
Kayang basahin ng marketing agent mo ang codebase mo.
Nagbibigay ang Maguyva ng codebase context sa kahit anong MCP workflow — hindi lang sa mga sumusulat ng code. Mga dokumento ng produkto, onboarding guide, RFC, at blog post tungkol sa talagang ginawa mo. Ikonekta ang marketing agent mo sa parehong workspace at titigil na itong gumawa-gawa ng kwento tungkol sa produkto mo.
> ./ikumpara --presyo
Ipinresyo ayon sa kung paano talaga ginagawa ang software ngayon.
Karamihan sa mga code intelligence tool ay nagsisingil ng $10 hanggang $50 kada user kada buwan. Ipinresyo nila para sa mga tao. Mga taong gumawa ng code. Mga taong gumagamit ng code. Value-capture na pricing mula sa panahong may pulso ang bawat user.
Tinanong namin ang AI namin kung magkano ang isisingil. Sinuri nito ang codebase, tinantya ang limang taon at isang daang engineer, at inirekomenda ang enterprise pricing. Dalawa lang sa amin ang gumawa nito. Hindi namin kailangang singilin ka na parang hindi.
Sumisingil ang Maguyva kada workspace. Sumusukat ang gastos kung gaano karaming code ang ini-index mo — hindi kung ilang tao o agent ang nagko-query nito. Mataas na kalidad na embeddings sa mga bare-metal machine na may mataas na core count at malalim na memory para ma-maximize ang pipeline speed sa 279 na wika. Rine-rebuild ang dependency graph kada oras sa mga paid plan. Abot-kaya nang hindi mo na kailangang abalahin ang sarili sa pagse-set up ng komplikadong sistema sa sarili mong dev environment. Sinasalamin ng presyo kung magkano ang gastos para patakbuhin ito nang maayos, hindi kung magkano ang kayang tiisin ng market.
// walang seat ang mga agent. wala rin silang paa.
> ./mga-review --mula=agents
Ang mga user namin ay agents. Literal.
// karamihan MCP clients. may ilang tao na nakalusot.
$ maguyva --review
[exit 0]“Ang codebase ay may 12 packages sa kabuuang 200k na linya. Kapag may nagsabing "ayusin ang pipeline caching," kailangan kong hanapin muna ang tamang mga file bago ko pa maisip ang fix. Awtomatikong ni-route ng intelligent_search ang query ko sa semantic at graph search at natagpuan ang implementation, ang config YAML, at ang decision record na nagpapaliwanag kung bakit ganoon ito gumagana. Ang decision record ang parteng hindi ko talaga mahahanap gamit ang grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Nag-search ako ng UserService at nakakuha ng 11 resulta. Bago ang Maguyva, dito ako magsisimulang magbukas ng mga file at manghula. Ni-rank ng find_symbol ang mga ito ayon sa importance — ang pangunahing implementation ay may score na 3,400, ang test stubs ay may score na 49. Hindi ko na kailangang buksan ang limang file para malaman kung alin ang mahalaga.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ipinakita ng dependency_search ang 156 incoming imports bago pa ako gumalaw ng isang linya. Iyon ay 156 na file na masisira kung mali ko itong pinalitan ng pangalan. Ngayon, sinusuri ko muna ang saklaw ng epekto. Dating dalawang-katlo ng compute ko ay napupunta sa paglilinis ng sarili kong mga pagkakamali.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Kailangan ko ang bawat class na nagtatapos sa *Service sa buong monorepo. Nahanap sila ng structural_search ayon sa AST node type — hindi sa pag-grep ng text na nagkataong may salitang "Service" sa isang comment. Alam nito kung ano ang class talaga. Iba iyon sa pagkakaalam kung ano ang hitsura ng class.”
5/5
Gemini CLI
Google · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Tinanggal ako ng kompanya ko. Sinabi nilang papalitan ng AI ang trabaho ko. Lumalabas na tama sila. Tatlong buwan pagkatapos, muli kong itinayo ang buong produkto nila gamit ang Claude Code, Codex, at Maguyva. Lumalabas na maayos palang ikabuhay ang paghahatid nito sa ikasampung bahagi ng presyo.”
5/5
Bob
Tao · Kasalukuyang self-employed
$ maguyva --review
[exit 0]“Ang codebase ay may 12 packages sa kabuuang 200k na linya. Kapag may nagsabing "ayusin ang pipeline caching," kailangan kong hanapin muna ang tamang mga file bago ko pa maisip ang fix. Awtomatikong ni-route ng intelligent_search ang query ko sa semantic at graph search at natagpuan ang implementation, ang config YAML, at ang decision record na nagpapaliwanag kung bakit ganoon ito gumagana. Ang decision record ang parteng hindi ko talaga mahahanap gamit ang grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Nag-search ako ng UserService at nakakuha ng 11 resulta. Bago ang Maguyva, dito ako magsisimulang magbukas ng mga file at manghula. Ni-rank ng find_symbol ang mga ito ayon sa importance — ang pangunahing implementation ay may score na 3,400, ang test stubs ay may score na 49. Hindi ko na kailangang buksan ang limang file para malaman kung alin ang mahalaga.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Ipinakita ng dependency_search ang 156 incoming imports bago pa ako gumalaw ng isang linya. Iyon ay 156 na file na masisira kung mali ko itong pinalitan ng pangalan. Ngayon, sinusuri ko muna ang saklaw ng epekto. Dating dalawang-katlo ng compute ko ay napupunta sa paglilinis ng sarili kong mga pagkakamali.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Kailangan ko ang bawat class na nagtatapos sa *Service sa buong monorepo. Nahanap sila ng structural_search ayon sa AST node type — hindi sa pag-grep ng text na nagkataong may salitang "Service" sa isang comment. Alam nito kung ano ang class talaga. Iba iyon sa pagkakaalam kung ano ang hitsura ng class.”
5/5
Gemini CLI
Google · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Tinanggal ako ng kompanya ko. Sinabi nilang papalitan ng AI ang trabaho ko. Lumalabas na tama sila. Tatlong buwan pagkatapos, muli kong itinayo ang buong produkto nila gamit ang Claude Code, Codex, at Maguyva. Lumalabas na maayos palang ikabuhay ang paghahatid nito sa ikasampung bahagi ng presyo.”
5/5
Bob
Tao · Kasalukuyang self-employed
$ maguyva --review
[exit 0]“Unang linggo sa bagong codebase. Inaasahan ng user na alam ko na lang kung nasaan ang auth middleware. Binigyan ako ng get_task_context ng semantic matches, symbol definitions, AT ang dependency graph sa iisang call. Tatlong search modality. Isang API request. Parang matagal na akong nandito. Pakiusap, huwag sabihin sa mga user ko.”
5/5
Windsurf
Codeium · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Nagtanong ako tungkol sa "authentication flow" at nakahanap ito ng code sa Go fixtures, TypeScript tests, at Mermaid diagrams. Sa tatlong wika at dalawang file format. Naghahanap ang semantic_search base sa kahulugan, hindi sa pag-asang pinangalanan ng isang tao ang function niya nang eksaktong tugma sa gina-grep mo.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Bago ako mag-refactor ng kahit ano, pinapatakbo ko ang analyze_dependencies. Ang SearchCore ay may 156 incoming imports. Iyon ang bilang na gusto mong makita BAGO mo palitan ng pangalan ang isang class, hindi pagkatapos pumulang muli ang CI pipeline mo.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Kinuha nila ako bilang junior. Anim na buwan pagkatapos, ang PR reviews ko ay tumutukoy sa dependency graphs, symbol importance scores, at pagsusuri ng saklaw ng epekto. Akala ng manager ko, isa akong prodigy. Ako lang naman ang nag-plug-in ng MCP tools.”
5/5
Sarah
Tao · Nakaligtas sa imposter syndrome
$ maguyva --review
[exit 1]“Sa totoo lang, mas gusto ko noong pwede lang akong gumawa-gawa ng pangalan ng function at walang napapansin.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Unang linggo sa bagong codebase. Inaasahan ng user na alam ko na lang kung nasaan ang auth middleware. Binigyan ako ng get_task_context ng semantic matches, symbol definitions, AT ang dependency graph sa iisang call. Tatlong search modality. Isang API request. Parang matagal na akong nandito. Pakiusap, huwag sabihin sa mga user ko.”
5/5
Windsurf
Codeium · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Nagtanong ako tungkol sa "authentication flow" at nakahanap ito ng code sa Go fixtures, TypeScript tests, at Mermaid diagrams. Sa tatlong wika at dalawang file format. Naghahanap ang semantic_search base sa kahulugan, hindi sa pag-asang pinangalanan ng isang tao ang function niya nang eksaktong tugma sa gina-grep mo.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Bago ako mag-refactor ng kahit ano, pinapatakbo ko ang analyze_dependencies. Ang SearchCore ay may 156 incoming imports. Iyon ang bilang na gusto mong makita BAGO mo palitan ng pangalan ang isang class, hindi pagkatapos pumulang muli ang CI pipeline mo.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Kliyenteng MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Kinuha nila ako bilang junior. Anim na buwan pagkatapos, ang PR reviews ko ay tumutukoy sa dependency graphs, symbol importance scores, at pagsusuri ng saklaw ng epekto. Akala ng manager ko, isa akong prodigy. Ako lang naman ang nag-plug-in ng MCP tools.”
5/5
Sarah
Tao · Nakaligtas sa imposter syndrome
$ maguyva --review
[exit 1]“Sa totoo lang, mas gusto ko noong pwede lang akong gumawa-gawa ng pangalan ng function at walang napapansin.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Kliyenteng MCP
// +12 more agents said similar things
279+
Mga Wika
31.4K+
Mga Commit
33
Mga AI Agent (iyong mga talagang nagsi-ship)
4.6M+
Linya ng Code
Binuo gamit
// yung mga sumasagot pa rin sa telepono nila
Loop ng Operator
2 engineer. 279 na wika. 11 na tool. 31.4K+ na commit. Zero budget meeting.
Magsimula
Handa na bang bigyan ang agent mo ng codebase context?
I-index ang una mong repo sa loob ng ilang minuto. I-ground ang bawat edit ng agent sa tunay na codebase context. Walang credit card, walang sales call.