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> suivi des livraisons

Changelog

Ce qui a changé, et quand c'est sorti. Les résultats, pas les détails d'implémentation.

juin 2026

Récupération plus précise

  • Embeddings de code mis à niveau vers voyage-4-large — le modèle de code le mieux classé sur le benchmark indépendant RTEB Code. Recherche sémantique plus précise, déployée sans aucune interruption de service
mai 2026

Le grind

  • Campagne de qualité linguistique sur environ 280 langages — une boucle autonome effectue des contrôles ponctuels de l’extraction sur des dépôts réels, un juge LLM classe chaque arête échantillonnée, et une flotte d’agents corrige ce qu’elle trouve
  • Des centaines de corrections de précision d’extraction livrées : attribution de portée, appels et lectures faux positifs, métadonnées d’étendue de lignes — Rust, Go, Swift, Ruby, C++, Elixir, Julia, Haskell, et des dizaines d’autres
  • Comptabilisation honnête de la couverture — les types de relations qu’un langage ne peut réellement pas exprimer sont désormais documentés comme non applicables plutôt que silencieusement ignorés
  • Nouveau sur le blog : « Auto-amélioration récursive des langages » — comment nous affinons la qualité d’extraction à cette échelle sans un humain dans chaque boucle
avril 2026

Changement de moteur

  • Serveur MCP réécrit en tant que Cloudflare Worker TypeScript — latence réduite, transport HTTP MCP natif, basculé sous trafic réel
  • intelligent_search reconstruit autour de la classification d’intention — chaque requête est orientée vers les modalités qui lui correspondent, puis fusionnée via une Reciprocal Rank Fusion pondérée combinant les résultats sémantiques, textuels, structurels et de graphe
  • Enrichissement par contexte communautaire — les résultats de recherche peuvent désormais intégrer des symboles apparentés du même voisinage de code
  • Préréglages de recherche structurelle — functions, classes, methods, variables, imports — ainsi que des motifs détectés automatiquement comme def foo(
  • Pagination Cursor et enveloppe de métadonnées de réponse (chronométrage, filtres appliqués, diagnostics de routage) sur chaque outil
  • ask_maguyva v3 — allégé d’une multitude d’outils discrets à 4 opérations et 2 paramètres
  • Pack de langages Tree-sitter 1.4 avec grammaires téléchargées à la demande
  • Site : images de prévisualisation sociale par page, données structurées FAQ sur les pages de documentation, passage de contraste WCAG AA, et respect du mode « mouvement réduit » sur le tableau de bord en direct
mars 2026

Bêta publique

  • 229 langages — ajout de Zig, Nix, QML et 10 autres depuis l’avant-lancement
  • ask_maguyva — outil de questions-réponses ancré dans le code. Posez des questions en langage naturel, obtenez des réponses avec des preuves citées depuis votre base de code
  • L’évaluateur d’expressions remplace les outils mathématiques discrets — calculs composés en un seul appel
  • Parcours d’intégration en 4 étapes réécrit sur la page d’accueil
  • Explicatif du protocole MCP ajouté au hero pour les nouveaux venus
  • StatCounter affiche désormais des valeurs réelles pour les lecteurs d’écran et les robots de recherche
  • Correction : l’animation du titre du hero se stabilise désormais sur « sait » au lieu de boucler
février 2026

Avant-lancement

  • 11 outils MCP répartis sur 5 modalités de recherche — sémantique, structurelle, par graphe, textuelle et recherche ancrée dans le code
  • 217 langages avec extraction AST réelle via tree-sitter
  • Guides d’installation pour 8 clients MCP — Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, et plus
  • Tarification par espace de travail — Free, Operator (19 $), Crew (49 $), Fleet (149 $)
  • Panneau de démo interactif sur la page d’accueil montrant des preuves ancrées dans le code
  • 100 % de précision sur les 50 langages les plus utilisés
janvier 2026

Fondations

  • Serveur MCP central avec pipeline d’indexation à distance
  • Intelligence de graphe — les symboles sont classés par importance architecturale via PageRank, la centralité d’intermédiarité et 4 autres signaux
  • Navigation par symboles — explorez les résultats find_symbol sans connaître le nom exact. Filtrez par métriques de graphe, langage ou type de relation
  • Construction du graphe de dépendances pour tous les langages pris en charge
  • Intégration GitHub avec rafraîchissement de l’index piloté par webhook
  • maguyva.ai est en ligne sur Astro 5 + Cloudflare Workers

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