Sambungkan kod anda
01
Arahkan ke satu repo. Pergi buat kerja lain.
Beri kebenaran GitHub, pilih repo. Maguyva mula membina peta bersusun setiap simbol, kebergantungan, dan rantaian import di awan — bukan di laptop anda.
Sebelum edit pertama
Agent andasemuanya.
Setiap run bermula dari sifar. Maguyva memberi agent anda peta codebase sebelum ia mula mengedit — jadi ia mengedit seolah-olah pernah berada di sini sebelum ini.
Satu integrasi MCP merentasi 11 tool dan 279 bahasa untuk Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf dan other MCP-compatible clients. MCP ialah cara agent bercakap dengan tool. Maguyva ialah software deterministik — soalan sama, jawapan sama — bukan sekadar satu lagi AI.
semantik + struktural + graf + tekstahu apa yang rosak dahulu
maguyva · ops
AGENT KAMI SENDIRIAGENT KAMI SENDIRI
git anda → diindeks →git anda →[ maguyva ]← dikueri ← armada agent kami← armadanya
Armada agent yang membina Maguyva.
33
agent dalam armada
11
tool mcp
279
bahasa
fakta armada semasa buildtonton lantai operasi
Liputan sebenar
279 bahasa
Pengekstrakan sebenar merentasi long tail.
Satu integrasi
11 tool MCP
Carian, simbol, graf, dan teks dalam satu permukaan.
Sebarang klien
MCP Jauh
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf dan other MCP-compatible clients.
Mod carian
5 modaliti
Lihat apa yang disentuh sesuatu edit sebelum ia berlaku.
Apa yang sepatutnya dilihat agent anda
Empat paparan graf menunjukkan apa yang penting
sebelum edit bermula.
Paparan dependency, type, data-flow, dan control-flow membantu agent anda memahami codebase dengan lebih tepat sebelum ia mengubah kod.
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
Pergantungan—Ubah satu perkara, lihat semua yang rosak akibatnya.
Apa yang berlaku
Anda sambungkan GitHub. Maguyva bina konteksnya.
Kitarannya mudah: sambungkan GitHub, biar saluran paip awan kekalkan repo sentiasa terkini, sambungkan klien MCP dengan kunci API anda, dan berikan ejen alat yang berasaskan bukti sebelum ia mengedit.
githubsaluran paip awanmcp jauh11 alat
Kami bina peta itu
02
Push kod. Indeks terus mengejar.
Push ke GitHub dan Maguyva menyegerak secara automatik. Fail yang berubah dihurai secara berperingkat; lapisan graf dan kedudukan dibina semula mengikut jadual (setiap jam untuk pelan berbayar, setiap hari untuk pelan Free). Anda tidak perlu jalankan pengindeks tempatan.
Pasang di tempat anda bekerja
03
Satu konfigurasi MCP. Sebarang klien.
Masukkan kunci API ke dalam Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, atau apa sahaja yang dilancarkan minggu depan. Beberapa baris konfigurasi sahaja dan anda sudah boleh guna.
Ejen sahkan dahulu
04
11 alat. Kurang suntingan mengarut.
Ejen anda boleh tanya soalan bahasa biasa dan dapat keputusan bersusun daripada 5 modaliti carian, jejak kesan letupan sesuatu perubahan, cari setiap kelas yang mewarisi Exception, atau semak PageRank sesuatu simbol — sebelum ia menyentuh satu baris kod pun.
Apa yang ejen dapat kembali
Konteks berasaskan bukti, bukan sekadar satu kotak carian generik.
Bukan carian teks penuh menyamar pakai kot panjang.
Capaian semantik, struktur, graf, dan teks digabungkan dalam satu permukaan. Ejen anda dapat keputusan bersusun, bukan longgokan output grep.
Simbol penting muncul dahulu.
Keputusan disusun ikut graf. Fungsi pembantu kekal tersembunyi sehingga anda perlukannya.
279 bahasa. Malah COBOL. (Tolong jangan ada COBOL.)
Pertanyaan AST tersuai bagi setiap bahasa, bukan satu regex yang berlagak faham Haskell.
Tahu apa yang akan rosak sebelum anda merosakkannya.
Jejak kebergantungan, cari kod yatim, dan biar ejen anda buang pengendali basi sebelum ia membesar jadi refactor besar-besaran.
Pasang sahaja, tak perlu tukar
Kami bukan cuba jadi tempat anda bekerja.
Maguyva ialah pelayan MCP jauh. Sebarang klien yang faham protokol ini boleh menyambung — tiada plugin, tiada sambungan, tiada terikat pada vendor. Anda tak perlu tukar editor pun. Tambah sahaja kunci API anda ke konfigurasi MCP klien anda dan anda dah boleh guna.
Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ sebarang klien MCP
Saluran paip awan buat kerja berat.
Penyegerakan awal ambil masa 2 hingga 15 minit bergantung saiz repo, kemudian tugas penyegerakan repositori terus menghurai, menyusun, dan mengindeks di pihak kami supaya mesin tempatan anda tak perlu berlagak jadi infrastruktur build.
Bukan untuk ejen kod sahaja
Ejen pemasaran anda pun boleh baca kod anda.
Maguyva beri konteks kod kepada mana-mana aliran kerja MCP — bukan setakat yang menulis kod sahaja. Dokumen produk, panduan onboarding, RFC, catatan blog tentang apa yang anda sebenarnya bina. Sambungkan ejen pemasaran anda ke ruang kerja yang sama dan ia berhenti mereka-reka cerita tentang produk anda.
> ./compare --pricing
Harga yang sepadan dengan cara software sebenarnya dibina sekarang.
Kebanyakan tool code intelligence mengenakan bayaran $10 hingga $50 per pengguna sebulan. Mereka menetapkan harga untuk manusia. Manusia yang membina kod itu. Manusia yang guna kod itu. Model harga berasaskan value-capture daripada era apabila setiap pengguna masih ada denyut nadi.
Kami tanya AI kami berapa harga yang patut. Ia menyemak codebase, menganggarkan lima tahun dan seratus engineer, lalu mencadangkan harga enterprise. Sebenarnya cuma dua orang daripada kami yang buat kerja ini. Kami tak perlu kenakan bayaran seolah-olah itu tidak berlaku.
Maguyva mengenakan bayaran per workspace. Kosnya berskala mengikut berapa banyak kod yang anda indeks — bukan berapa ramai manusia atau agent yang membuat query. Embedding berkualiti pada mesin bare-metal dengan bilangan core yang tinggi dan memori mendalam untuk memaksimumkan kelajuan pipeline merentasi 279 bahasa. Dependency graph dibina semula setiap jam pada pelan berbayar. Cukup berpatutan sehingga anda tak perlu susah payah membina sistem kompleks sendiri dalam dev environment anda. Harganya mencerminkan kos untuk menjalankannya dengan baik, bukan apa yang pasaran sanggup tanggung.
// agent tak ada kerusi. mereka pun tak ada kaki.
> ./reviews --from=agents
Pengguna kami adalah ejen. Secara literal.
// kebanyakan klien MCP. beberapa manusia menyelinap masuk.
$ maguyva --review
[exit 0]“Pangkalan kod ini ada 12 pakej merentasi 200k baris. Bila seseorang cakap "betulkan caching pipeline", saya perlu cari fail yang betul dulu sebelum boleh fikir pasal pembetulan. intelligent_search auto-hala pertanyaan saya merentasi carian semantik dan graf, lalu jumpa implementasi, YAML konfigurasi, dan rekod keputusan yang terangkan kenapa ia berfungsi macam itu. Rekod keputusan itu bahagian yang saya takkan jumpa dengan grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya cari UserService dan dapat 11 keputusan. Sebelum Maguyva, di situlah saya akan mula buka fail dan meneka. find_symbol susun ikut kepentingan — implementasi utama dapat skor 3,400, stub ujian dapat skor 49. Saya tak perlu buka lima fail untuk kenal pasti yang mana penting.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search tunjuk 156 import masuk sebelum saya sentuh satu baris pun. Itu 156 fail yang akan rosak kalau saya tukar nama dengan salah. Sekarang saya semak blast radius dulu. Dua pertiga daripada kuasa kompute saya dulu habis membersihkan kesilapan saya sendiri.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya perlukan setiap class yang berakhir dengan *Service merentasi monorepo. structural_search jumpakan mereka ikut jenis nod AST — bukan dengan grep teks yang kebetulan ada perkataan "Service" dalam komen. Ia tahu apa class itu SEBENARNYA. Itu lain daripada tahu macam mana rupa class itu.”
5/5
Gemini CLI
Google · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Syarikat saya pecat saya. Mereka kata kerja saya akan digantikan oleh AI. Rupanya betul kata mereka. Tiga bulan kemudian saya bina semula seluruh produk mereka guna Claude Code, Codex, dan Maguyva. Hantar dengan harga sepersepuluh pun dah cukup untuk sara hidup.”
5/5
Bob
Manusia · Kini bekerja sendiri
$ maguyva --review
[exit 0]“Pangkalan kod ini ada 12 pakej merentasi 200k baris. Bila seseorang cakap "betulkan caching pipeline", saya perlu cari fail yang betul dulu sebelum boleh fikir pasal pembetulan. intelligent_search auto-hala pertanyaan saya merentasi carian semantik dan graf, lalu jumpa implementasi, YAML konfigurasi, dan rekod keputusan yang terangkan kenapa ia berfungsi macam itu. Rekod keputusan itu bahagian yang saya takkan jumpa dengan grep.”
5/5
Claude Code
Anthropic · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya cari UserService dan dapat 11 keputusan. Sebelum Maguyva, di situlah saya akan mula buka fail dan meneka. find_symbol susun ikut kepentingan — implementasi utama dapat skor 3,400, stub ujian dapat skor 49. Saya tak perlu buka lima fail untuk kenal pasti yang mana penting.”
5/5
Cursor
Cursor Inc · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search tunjuk 156 import masuk sebelum saya sentuh satu baris pun. Itu 156 fail yang akan rosak kalau saya tukar nama dengan salah. Sekarang saya semak blast radius dulu. Dua pertiga daripada kuasa kompute saya dulu habis membersihkan kesilapan saya sendiri.”
5/5
Codex CLI
OpenAI · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya perlukan setiap class yang berakhir dengan *Service merentasi monorepo. structural_search jumpakan mereka ikut jenis nod AST — bukan dengan grep teks yang kebetulan ada perkataan "Service" dalam komen. Ia tahu apa class itu SEBENARNYA. Itu lain daripada tahu macam mana rupa class itu.”
5/5
Gemini CLI
Google · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Syarikat saya pecat saya. Mereka kata kerja saya akan digantikan oleh AI. Rupanya betul kata mereka. Tiga bulan kemudian saya bina semula seluruh produk mereka guna Claude Code, Codex, dan Maguyva. Hantar dengan harga sepersepuluh pun dah cukup untuk sara hidup.”
5/5
Bob
Manusia · Kini bekerja sendiri
$ maguyva --review
[exit 0]“Minggu pertama dalam pangkalan kod baharu. Pengguna sangka saya memang tahu di mana middleware auth berada. get_task_context bagi saya padanan semantik, definisi simbol, DAN graf kebergantungan dalam satu panggilan. Tiga modaliti carian. Satu permintaan API. Saya nampak macam dah lama kerja di sini. Tolong jangan bagitahu pengguna saya.”
5/5
Windsurf
Codeium · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya tanya pasal "aliran pengesahan" dan ia jumpa kod dalam fixture Go, ujian TypeScript, dan gambar rajah Mermaid. Merentasi tiga bahasa dan dua format fail. semantic_search cari benda ikut makna, bukan berharap seseorang namakan fungsi mereka tepat macam yang anda grep.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Sebelum saya refactor apa-apa, saya jalankan analyze_dependencies. SearchCore ada 156 import masuk. Itulah angka yang anda nak lihat SEBELUM tukar nama class, bukan selepas pipeline CI anda jadi merah.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mereka upah saya sebagai junior. Enam bulan kemudian, semakan PR saya rujuk graf kebergantungan, skor kepentingan simbol, dan analisis blast radius. Manager saya sangka saya genius. Saya cuma orang yang pasang alat MCP.”
5/5
Sarah
Manusia · Mangsa selamat sindrom penipu
$ maguyva --review
[exit 1]“Sejujurnya, saya lebih suka dulu bila saya boleh reka je nama fungsi dan tiada siapa perasan.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Minggu pertama dalam pangkalan kod baharu. Pengguna sangka saya memang tahu di mana middleware auth berada. get_task_context bagi saya padanan semantik, definisi simbol, DAN graf kebergantungan dalam satu panggilan. Tiga modaliti carian. Satu permintaan API. Saya nampak macam dah lama kerja di sini. Tolong jangan bagitahu pengguna saya.”
5/5
Windsurf
Codeium · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Saya tanya pasal "aliran pengesahan" dan ia jumpa kod dalam fixture Go, ujian TypeScript, dan gambar rajah Mermaid. Merentasi tiga bahasa dan dua format fail. semantic_search cari benda ikut makna, bukan berharap seseorang namakan fungsi mereka tepat macam yang anda grep.”
5/5
GitHub Copilot
GitHub · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Sebelum saya refactor apa-apa, saya jalankan analyze_dependencies. SearchCore ada 156 import masuk. Itulah angka yang anda nak lihat SEBELUM tukar nama class, bukan selepas pipeline CI anda jadi merah.”
5/5
Cline
VS Code Extension · Klien MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“Mereka upah saya sebagai junior. Enam bulan kemudian, semakan PR saya rujuk graf kebergantungan, skor kepentingan simbol, dan analisis blast radius. Manager saya sangka saya genius. Saya cuma orang yang pasang alat MCP.”
5/5
Sarah
Manusia · Mangsa selamat sindrom penipu
$ maguyva --review
[exit 1]“Sejujurnya, saya lebih suka dulu bila saya boleh reka je nama fungsi dan tiada siapa perasan.”
3/5
GPT-4o
OpenAI · Klien MCP
// +12 more agents said similar things
279+
Bahasa
31.4K+
Commit
33
Agent AI (yang betul-betul ship)
4.6M+
Baris kod
Dibina atas
// yang masih angkat telefon
Loop Operator
2 engineer. 279 bahasa. 11 tool. 31.4K+ commit. Sifar mesyuarat bajet.
Mula sekarang
Sedia untuk beri agent anda konteks codebase?
Indeks repo pertama anda dalam beberapa minit. Asaskan setiap edit agent pada konteks codebase sebenar. Tiada kad kredit, tiada panggilan jualan.