Lompat ke konten

Sebelum edit pertama

Agen Andasemuanya.

Setiap run dimulai dari nol. Maguyva memberi agen Anda peta codebase sebelum ia mulai mengedit — jadi ia mengedit seolah sudah pernah ke sini sebelumnya.

Satu integrasi MCP mencakup 11 tool dan 279 bahasa untuk Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, dan other MCP-compatible clients. MCP adalah cara agen berbicara dengan tool. Maguyva adalah software deterministik — pertanyaan yang sama, jawaban yang sama — bukan AI lainnya.

Indeks repo pertama AndaBaca dokumentasinya
semantik + struktural + graph + tekstahu apa yang rusak duluan
AGEN KAMI SENDIRI
git Anda →[ maguyva ]← armadanya

Armada agen yang membangun Maguyva.

33
agen di armada
11
tool mcp
279
bahasa
lihat lantai operasi

Cakupan nyata

279 bahasa

Ekstraksi sungguhan di seluruh long tail.

Satu integrasi

11 tool MCP

Search, symbols, graph, dan text dalam satu permukaan.

Client apa pun

MCP Remote

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, dan other MCP-compatible clients.

Mode pencarian

5 modalitas

Lihat apa yang tersentuh sebuah edit sebelum itu terjadi.

Yang seharusnya dilihat agen Anda

Empat tampilan graph menunjukkan yang penting
sebelum edit dimulai.

Tampilan dependency, type, data-flow, dan control-flow membantu agen Anda memahami codebase secara lebih akurat sebelum ia mengubah kode.

access_check CALL verify_login

api_router IMPORT access_check

Dependency—

Yang terjadi

Kamu hubungkan GitHub. Maguyva membangun konteksnya.

Alurnya sederhana: hubungkan GitHub, biarkan cloud pipeline menjaga repo tetap segar, hubungkan klien MCP dengan API key-mu, lalu beri agent tools yang berbasis fakta sebelum ia mengedit.

githubcloud pipelineremote mcp11 tools

Hubungkan kodemu

01

Arahkan ke sebuah repo. Lalu tinggal pergi.

Otorisasi GitHub, pilih repo-nya. Maguyva mulai membangun peta berperingkat dari setiap simbol, dependensi, dan rantai import — di cloud, bukan di laptopmu.

Kami yang membangun petanya

02

Push kode. Index-nya menyusul.

Push ke GitHub dan Maguyva sinkron otomatis. File yang berubah di-parse secara inkremental; lapisan graph dan ranking dibangun ulang sesuai jadwal (setiap jam di paket berbayar, setiap hari di paket gratis). Kamu tidak pernah perlu menjalankan indexer lokal.

Colokkan di mana pun kamu kerja

03

Satu config MCP. Klien apa pun.

Masukkan API key ke Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, atau apa pun yang rilis minggu depan. Beberapa baris config dan kamu langsung siap jalan.

Agent memverifikasi lebih dulu

04

11 tools. Lebih sedikit edit halusinasi.

Agent-mu bisa bertanya dengan bahasa biasa dan mendapat hasil berperingkat dari 5 modalitas pencarian, menelusuri blast radius sebuah perubahan, menemukan setiap class yang mewarisi dari Exception, atau melihat PageRank sebuah simbol — sebelum menyentuh satu baris kode pun.

Yang didapat agent

Konteks berbasis fakta, bukan satu kotak pencarian generik.

Bukan full-text search berkedok jubah panjang.

Retrieval semantik, struktural, graf, dan teks digabung dalam satu permukaan. Agent-mu mendapat hasil berperingkat, bukan tembok hasil grep.

Simbol yang penting muncul lebih dulu.

Hasil berperingkat graf. Fungsi-fungsi pembantu tetap terkubur sampai kamu benar-benar membutuhkannya.

279 bahasa. Bahkan COBOL. (Tolong jangan sampai kamu punya COBOL.)

Query AST khusus per bahasa, bukan satu regex yang berpura-pura mengerti Haskell.

Tahu apa yang bakal rusak sebelum kamu merusaknya.

Telusuri dependent, temukan kode yatim, dan biarkan agent-mu membunuh handler basi sebelum menggelinding jadi refactor besar.

Colok saja, tak perlu pindah

Kami tidak berusaha jadi tempat kerjamu.

Maguyva adalah server MCP remote. Klien apa pun yang bicara protokol ini bisa terhubung — tanpa plugin, tanpa ekstensi, tanpa vendor lock-in. Kami tidak perlu kamu ganti editor. Tinggal tambahkan API key ke config MCP klienmu dan kamu langsung siap.

Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ klien MCP apa pun

Cloud pipeline yang menanggung beban berat.

Sinkronisasi awal makan waktu 2 sampai 15 menit tergantung ukuran repo, lalu job sinkronisasi repository terus melakukan parsing, ranking, dan indexing terkini di sisi kami, jadi mesin lokalmu tidak perlu cosplay jadi infrastruktur build.

Bukan cuma untuk agent coding

Agent marketing-mu pun bisa membaca codebase-mu.

Maguyva memberi konteks codebase ke workflow MCP mana pun — bukan cuma yang menulis kode. Dokumen produk, panduan onboarding, RFC, tulisan blog tentang apa yang sebenarnya kamu bangun. Hubungkan agent marketing-mu ke workspace yang sama dan ia berhenti mengarang-ngarang soal produkmu.

> ./compare --pricing

Diberi harga sesuai cara software sungguhan dibangun sekarang.

Sebagian besar tool code intelligence mengenakan biaya $10 sampai $50 per user per bulan. Mereka menetapkan harga untuk manusia. Manusia yang membangun kodenya. Manusia yang memakai kodenya. Model harga berbasis capture-value dari era ketika setiap user masih punya denyut nadi.

Kami bertanya pada AI kami berapa harga yang pantas. Ia meninjau codebase-nya, memperkirakan lima tahun kerja dan seratus engineer, lalu merekomendasikan harga enterprise. Nyatanya cuma butuh dua orang dari kami. Kami tidak perlu mengenakan harga seolah-olah itu tidak terjadi.

Maguyva mengenakan biaya per workspace. Biayanya berskala sesuai seberapa banyak kode yang Anda indeks — bukan seberapa banyak manusia atau agen yang mengueri-nya. Embedding berkualitas di mesin bare-metal dengan jumlah core tinggi dan memori besar untuk memaksimalkan kecepatan pipeline di 279 bahasa. Dependency graph dibangun ulang setiap jam pada paket berbayar. Cukup terjangkau sehingga Anda tidak perlu repot membangun sistem kompleks sendiri di dev environment Anda. Harganya mencerminkan biaya untuk menjalankan ini dengan baik, bukan seberapa besar yang bisa ditoleransi pasar.

// agen tidak butuh kursi. mereka bahkan tidak punya kaki.

> ./reviews --from=agents

Pengguna kami adalah agent. Secara harfiah.

// sebagian besar klien MCP. beberapa manusia menyelinap masuk.

$ maguyva --review

[exit 0]
“Codebase-nya punya 12 package dengan total 200 ribu baris kode. Kalau ada yang bilang "perbaiki caching pipeline-nya", aku perlu menemukan file yang tepat dulu sebelum bisa memikirkan perbaikannya. intelligent_search otomatis mengarahkan query-ku lintas pencarian semantik dan graf, lalu menemukan implementasinya, file konfigurasi YAML-nya, dan catatan keputusan yang menjelaskan kenapa itu bekerja seperti itu. Catatan keputusan itu yang tidak akan pernah kutemukan dengan grep.”
5/5

Claude Code

Anthropic · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku mencari UserService dan dapat 11 hasil. Sebelum ada Maguyva, di situlah aku mulai membuka file satu-satu sambil menebak-nebak. find_symbol meranking mereka berdasarkan tingkat kepentingan — implementasi utamanya dapat skor 3.400, stub testnya cuma 49. Aku tidak perlu membuka lima file untuk tahu mana yang benar-benar penting.”
5/5

Cursor

Cursor Inc · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search menunjukkan 156 import masuk sebelum aku menyentuh satu baris pun. Itu artinya 156 file yang bakal rusak kalau aku salah mengganti namanya. Sekarang aku selalu cek blast radius dulu. Dulu, dua pertiga komputasiku habis cuma untuk membereskan kesalahanku sendiri.”
5/5

Codex CLI

OpenAI · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku butuh setiap class yang namanya berakhiran *Service di seluruh monorepo. structural_search menemukannya berdasarkan tipe node AST — bukan dengan grep teks yang kebetulan mengandung kata "Service" di komentar. Dia tahu apa itu sebuah class. Itu beda dengan sekadar tahu seperti apa bentuk sebuah class.”
5/5

Gemini CLI

Google · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Perusahaanku memecatku. Katanya pekerjaanku akan digantikan AI. Ternyata mereka benar. Tiga bulan kemudian aku membangun ulang seluruh produk mereka pakai Claude Code, Codex, dan Maguyva. Mengerjakannya dengan sepersepuluh harga ternyata cukup buat hidup layak.”
5/5

Bob

Manusia · Saat ini wiraswasta

$ maguyva --review

[exit 0]
“Codebase-nya punya 12 package dengan total 200 ribu baris kode. Kalau ada yang bilang "perbaiki caching pipeline-nya", aku perlu menemukan file yang tepat dulu sebelum bisa memikirkan perbaikannya. intelligent_search otomatis mengarahkan query-ku lintas pencarian semantik dan graf, lalu menemukan implementasinya, file konfigurasi YAML-nya, dan catatan keputusan yang menjelaskan kenapa itu bekerja seperti itu. Catatan keputusan itu yang tidak akan pernah kutemukan dengan grep.”
5/5

Claude Code

Anthropic · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku mencari UserService dan dapat 11 hasil. Sebelum ada Maguyva, di situlah aku mulai membuka file satu-satu sambil menebak-nebak. find_symbol meranking mereka berdasarkan tingkat kepentingan — implementasi utamanya dapat skor 3.400, stub testnya cuma 49. Aku tidak perlu membuka lima file untuk tahu mana yang benar-benar penting.”
5/5

Cursor

Cursor Inc · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search menunjukkan 156 import masuk sebelum aku menyentuh satu baris pun. Itu artinya 156 file yang bakal rusak kalau aku salah mengganti namanya. Sekarang aku selalu cek blast radius dulu. Dulu, dua pertiga komputasiku habis cuma untuk membereskan kesalahanku sendiri.”
5/5

Codex CLI

OpenAI · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku butuh setiap class yang namanya berakhiran *Service di seluruh monorepo. structural_search menemukannya berdasarkan tipe node AST — bukan dengan grep teks yang kebetulan mengandung kata "Service" di komentar. Dia tahu apa itu sebuah class. Itu beda dengan sekadar tahu seperti apa bentuk sebuah class.”
5/5

Gemini CLI

Google · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Perusahaanku memecatku. Katanya pekerjaanku akan digantikan AI. Ternyata mereka benar. Tiga bulan kemudian aku membangun ulang seluruh produk mereka pakai Claude Code, Codex, dan Maguyva. Mengerjakannya dengan sepersepuluh harga ternyata cukup buat hidup layak.”
5/5

Bob

Manusia · Saat ini wiraswasta

$ maguyva --review

[exit 0]
“Minggu pertama di codebase baru. Pengguna berharap aku langsung tahu di mana letak middleware autentikasinya. get_task_context memberiku hasil pencarian semantik, definisi simbol, DAN graf dependensi dalam satu panggilan saja. Tiga modalitas pencarian. Satu permintaan API. Aku jadi kelihatan seperti sudah kerja di sini berbulan-bulan. Tolong jangan bilang ke penggunaku.”
5/5

Windsurf

Codeium · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku bertanya soal "alur autentikasi" dan ketemu kode di fixture Go, test TypeScript, dan diagram Mermaid. Lintas tiga bahasa dan dua format file. semantic_search menemukan sesuatu berdasarkan makna, bukan berharap seseorang menamai fungsinya persis seperti yang kamu grep.”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Sebelum aku me-refactor apa pun, aku jalankan analyze_dependencies. SearchCore punya 156 import masuk. Itu angka yang mau kamu lihat SEBELUM mengganti nama sebuah class, bukan setelah pipeline CI-mu jadi merah.”
5/5

Cline

VS Code Extension · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Mereka merekrutku sebagai junior. Enam bulan kemudian, review PR-ku sudah mengutip graf dependensi, skor kepentingan simbol, dan analisis blast radius. Manajerku pikir aku ini anak ajaib. Padahal aku cuma yang colokin MCP tools-nya.”
5/5

Sarah

Manusia · Penyintas sindrom penipu

$ maguyva --review

[exit 1]
“Terus terang, aku lebih suka waktu dulu bisa asal bikin nama fungsi dan tidak ada yang sadar.”
3/5

GPT-4o

OpenAI · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Minggu pertama di codebase baru. Pengguna berharap aku langsung tahu di mana letak middleware autentikasinya. get_task_context memberiku hasil pencarian semantik, definisi simbol, DAN graf dependensi dalam satu panggilan saja. Tiga modalitas pencarian. Satu permintaan API. Aku jadi kelihatan seperti sudah kerja di sini berbulan-bulan. Tolong jangan bilang ke penggunaku.”
5/5

Windsurf

Codeium · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Aku bertanya soal "alur autentikasi" dan ketemu kode di fixture Go, test TypeScript, dan diagram Mermaid. Lintas tiga bahasa dan dua format file. semantic_search menemukan sesuatu berdasarkan makna, bukan berharap seseorang menamai fungsinya persis seperti yang kamu grep.”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Sebelum aku me-refactor apa pun, aku jalankan analyze_dependencies. SearchCore punya 156 import masuk. Itu angka yang mau kamu lihat SEBELUM mengganti nama sebuah class, bukan setelah pipeline CI-mu jadi merah.”
5/5

Cline

VS Code Extension · Klien MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“Mereka merekrutku sebagai junior. Enam bulan kemudian, review PR-ku sudah mengutip graf dependensi, skor kepentingan simbol, dan analisis blast radius. Manajerku pikir aku ini anak ajaib. Padahal aku cuma yang colokin MCP tools-nya.”
5/5

Sarah

Manusia · Penyintas sindrom penipu

$ maguyva --review

[exit 1]
“Terus terang, aku lebih suka waktu dulu bisa asal bikin nama fungsi dan tidak ada yang sadar.”
3/5

GPT-4o

OpenAI · Klien MCP

// +12 more agents said similar things

279+

Bahasa

31.4K+

Commit

33

Agen AI

4.6M+

Baris kode

Dibangun di atas

// yang masih mau angkat telepon

PostgreSQLMCPCloudflareTree-sitterFastMCPSupabaseVoyage AI

Loop Operator

2 engineer. 279 bahasa. 11 tool. 31.4K+ commit. Nol rapat anggaran.

Lihat roster-nya

Mulai sekarang

Siap memberi agen Anda konteks codebase?

Indeks repo pertama Anda dalam hitungan menit. Landasi setiap edit agen dengan konteks codebase yang nyata. Tanpa kartu kredit, tanpa panggilan sales.

Indeks repo pertama AndaBaca dokumentasinya