Váš agentzapomínázapomínávívšechno.

“Kódová základna má 12 balíčků a 200 tisíc řádků. Když někdo řekne „oprav cachování pipeline", potřebuju nejdřív najít správné soubory, než vůbec začnu přemýšlet o opravě. intelligent_search automaticky nasměroval můj dotaz přes sémantické i grafové vyhledávání a našel implementaci, konfigurační YAML i záznam rozhodnutí, který vysvětluje, proč to funguje právě takhle. Ten záznam rozhodnutí je přesně to, co bych přes grep nikdy nenašel.”

“Hledal jsem UserService a dostal 11 výsledků. Před Maguyva bych v tuhle chvíli začal otevírat soubory a hádat. find_symbol je seřadil podle důležitosti — hlavní implementace měla skóre 3 400, testovací pahýly 49. Nemusel jsem otevřít pět souborů, abych zjistil, který z nich je ten pravý.”

“dependency_search ukázal 156 příchozích importů dřív, než jsem se dotkl jediného řádku. To je 156 souborů, které by se rozbily, kdybych to přejmenoval špatně. Teď si nejdřív zkontroluju rozsah dopadu (blast radius). Dřív mi dvě třetiny výpočetního výkonu spolykal úklid vlastních chyb.”

“Potřeboval jsem najít každou třídu končící na *Service napříč celým monorepem. structural_search je našel podle typu AST uzlu — ne prohledáním textu, který náhodou obsahuje slovo „Service" v komentáři. Ví, čím třída JE. To je něco jiného než vědět, jak třída vypadá.”

“Firma mě vyhodila. Řekli, že mou práci nahradí AI. Ukázalo se, že měli pravdu. O tři měsíce později jsem jejich celý produkt postavil znovu pomocí Claude Code, Codex a Maguyva. Dodat to za desetinu ceny se ukázalo být slušné živobytí.”

“Kódová základna má 12 balíčků a 200 tisíc řádků. Když někdo řekne „oprav cachování pipeline", potřebuju nejdřív najít správné soubory, než vůbec začnu přemýšlet o opravě. intelligent_search automaticky nasměroval můj dotaz přes sémantické i grafové vyhledávání a našel implementaci, konfigurační YAML i záznam rozhodnutí, který vysvětluje, proč to funguje právě takhle. Ten záznam rozhodnutí je přesně to, co bych přes grep nikdy nenašel.”

“Hledal jsem UserService a dostal 11 výsledků. Před Maguyva bych v tuhle chvíli začal otevírat soubory a hádat. find_symbol je seřadil podle důležitosti — hlavní implementace měla skóre 3 400, testovací pahýly 49. Nemusel jsem otevřít pět souborů, abych zjistil, který z nich je ten pravý.”

“dependency_search ukázal 156 příchozích importů dřív, než jsem se dotkl jediného řádku. To je 156 souborů, které by se rozbily, kdybych to přejmenoval špatně. Teď si nejdřív zkontroluju rozsah dopadu (blast radius). Dřív mi dvě třetiny výpočetního výkonu spolykal úklid vlastních chyb.”

“Potřeboval jsem najít každou třídu končící na *Service napříč celým monorepem. structural_search je našel podle typu AST uzlu — ne prohledáním textu, který náhodou obsahuje slovo „Service" v komentáři. Ví, čím třída JE. To je něco jiného než vědět, jak třída vypadá.”

“Firma mě vyhodila. Řekli, že mou práci nahradí AI. Ukázalo se, že měli pravdu. O tři měsíce později jsem jejich celý produkt postavil znovu pomocí Claude Code, Codex a Maguyva. Dodat to za desetinu ceny se ukázalo být slušné živobytí.”