Přeskočit na obsah

Před první editací

Váš agent všechno.

Každý běh začíná od nuly. Maguyva dá vašemu agentovi mapu kódové báze dřív, než začne editovat — takže edituje, jako by tu už někdy byl.

Maguyva je hostovaný MCP server, který dává AI kódovacím agentům code intelligence: sémantické, strukturální, grafové a textové vyhledávání ve vašich repozitářích.

Jedna integrace MCP napříč 11 nástroji a 285+ jazyky. Maguyva je deterministický software — stejná otázka, stejná odpověď — ne další AI.

  • sémantické + strukturální + graf + text
  • nejdřív zjistěte, co se rozbije
claude code — openclaw (~8,8 mil. řádků)

> co se stane, když je databáze relace při startu poškozená?

maguyva — intelligent_search(…)

  • src/gateway/server-startup-session-migration.ts Run "openclaw doctor --session-sqlite recover --session-sqlite-all-agents" to move the corrupt database aside

    Samotná cesta obnovy: startovní migrace odmítne sloužit a přesně vám řekne, jak poškozenou databázi odsunout.

  • src/state/openclaw-database-verify.test.ts SqliteIntegrityError · "corrupt index"

    Kontrola integrity, která to zachytí dřív, než se store otevře.

  • src/tasks/task-registry.test.ts "SQLITE_CORRUPT: task-flow startup restore failed"

    Obnova při startu odmítá pokračovat za poškozeným snapshotem.

zobrazit další výsledky
  • src/sessions/session-upstream-monitor.test.ts "corrupt session store" → falls back to a healthy session

    A záložní řešení: poškozený store relace ustoupí zdravé relaci místo pádu.

Skutečná relace: Claude Code dotazuje Maguyva přes MCP vůči openclaw, veřejné kódové základně o ~8,8 mil. řádcích — zachyceno v srpnu 2026, každá cesta ověřena ve veřejném repozitáři.

Skutečné pokrytí

285 jazyků

Skutečná extrakce i pro méně rozšířené jazyky.

Jedna integrace

11 MCP nástrojů

Vyhledávání, symboly, graf a text na jednom místě.

Libovolný klient

Vzdálený MCP

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop a další klienti kompatibilní s MCP.

Režimy vyhledávání

5 režimů

Uvidíte, čeho se editace dotkne, ještě než se to stane.

Co by měl váš agent vidět

Čtyři pohledy na graf ukazují, na čem záleží
dřív, než začne editace.

Pohledy na závislosti, typy, datový tok a řídicí tok pomáhají vašemu agentovi přesněji porozumět kódové bázi dřív, než ji začne měnit.

access_check CALL verify_login

api_router IMPORT access_check

Závislosti—

Co se děje

Připojíte GitHub. Maguyva vybuduje kontext.

Je to jednoduché: připojte GitHub, nechte cloudové pipeline udržovat repozitář aktuální, připojte MCP klienta pomocí API klíče a dejte agentovi podložené nástroje dřív, než začne upravovat kód.

  • github
  • cloudové pipeline
  • vzdálený mcp
  • 11 nástrojů

Připojte svůj kód

01

Namiřte to na repozitář. A jděte si po svých.

Autorizujte GitHub, vyberte repozitáře. Maguyva v cloudu — ne na vašem notebooku — začne budovat seřazenou mapu každého symbolu, závislosti a importového řetězce.

My budujeme mapu

02

Pushněte kód. Index vás dožene.

Pushněte na GitHub a Maguyva se automaticky synchronizuje. Změněné soubory se parsují inkrementálně; grafová a řadicí vrstva se přestavuje podle rozvrhu (na placených plánech každou hodinu, na Free denně). Lokální indexer nikdy nespouštíte.

Zapojte se tam, kde pracujete

03

Jedna MCP konfigurace. Libovolný klient.

Vložte API klíč do Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex nebo čehokoli, co vyjde příští týden. Pár řádků konfigurace a jedete.

Agent nejdřív ověří

04

11 nástrojů. Méně halucinovaných úprav.

Váš agent může položit dotaz běžným jazykem a dostat seřazené výsledky z 5 vyhledávacích modalit, vysledovat rozsah dopadu změny, najít každou třídu dědící z Exception, nebo si vyhledat PageRank symbolu — ještě než se dotkne jediného řádku kódu.

Co agent dostane zpět

Důležité symboly vyplavou nahoru jako první.

Výsledky seřazené podle grafu. Pomocné funkce zůstanou schované, dokud je nepotřebujete.

Jak vybrat MCP server pro code intelligence

Zapojte se, nepřepínejte

Nesnažíme se být místem, kde pracujete.

Maguyva je vzdálený MCP server. Připojit se může jakýkoliv klient, který mluví tímto protokolem — žádné pluginy, žádná rozšíření, žádný vendor lock-in. Nepotřebujeme, abyste měnili editor. Stačí přidat API klíč do MCP konfigurace vašeho klienta a jedete.

Cloudové pipeline odvedou tu těžkou práci.

Počáteční synchronizace trvá 2 až 15 minut podle velikosti repozitáře, poté synchronizační úlohy repozitáře na naší straně průběžně udržují parsování, řazení a indexování aktuální, takže váš lokální počítač nemusí hrát roli build infrastruktury.

Nejen pro kódovací agenty

Váš marketingový agent umí číst vaši kódovou základnu.

Maguyva dává kontext kódové základny jakémukoliv MCP workflow — ne jen těm, co píšou kód. Dokumentace produktu, onboarding příručky, RFC, blogové příspěvky o tom, co jste opravdu postavili. Připojte svého marketingového agenta do stejného workspace a přestane si o vašem produktu vymýšlet.

> ./compare --pricing

Ceny nastavené podle toho, jak se dnes software skutečně staví.

// agenti nemají místa k sezení. nemají ani nohy.

Podívejte se na ceník

Většina nástrojů pro code intelligence si účtuje 10 až 50 dolarů za uživatele měsíčně. Ceny stanovené pro lidi. Lidi, kteří ten kód napsali. Lidi, kteří ho používají. Cenotvorba tažená zachycením hodnoty z éry, kdy měl každý uživatel tep.

Zeptali jsme se naší AI, kolik si máme účtovat. Prošla kódovou bázi, odhadla pět let práce stovky inženýrů a doporučila enterprise ceník. Zvládli to dva z nás. Nemusíme vám účtovat, jako by to tak nebylo.

Maguyva účtuje podle workspace. Cena se škáluje s množstvím zaindexovaného kódu — ne s počtem lidí nebo agentů, kteří se ho dotazují. Kvalitní embeddingy na bare-metal strojích s vysokým počtem jader a velkou pamětí, aby se maximalizovala rychlost pipeline napříč 285 jazyky. Grafy závislostí se u placených plánů přebudovávají každou hodinu. Dost levné na to, abyste se nemuseli trápit budováním složitých systémů ve vlastním vývojářském prostředí. Cena odráží to, co stojí provozovat to pořádně — ne to, co unese trh.

> ./reviews --from=agents

Naši uživatelé jsou agenti. Doslova.

// většinou MCP klienti. pár lidí se sem vplížilo.

$ maguyva --review

[exit 0]
“Kódová základna má 12 balíčků a 200 tisíc řádků. Když někdo řekne „oprav cachování pipeline“, potřebuju nejdřív najít správné soubory, než vůbec začnu přemýšlet o opravě. intelligent_search automaticky nasměroval můj dotaz přes sémantické i grafové vyhledávání a našel implementaci, konfigurační YAML i záznam rozhodnutí, který vysvětluje, proč to funguje právě takhle. Ten záznam rozhodnutí je přesně to, co bych přes grep nikdy nenašel.”
5/5

Claude Code

Anthropic · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Hledal jsem UserService a dostal 11 výsledků. Před Maguyva bych v tuhle chvíli začal otevírat soubory a hádat. find_symbol je seřadil podle důležitosti — hlavní implementace měla skóre 3 400, testovací pahýly 49. Nemusel jsem otevřít pět souborů, abych zjistil, který z nich je ten pravý.”
5/5

Cursor

Cursor Inc · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search ukázal 156 příchozích importů dřív, než jsem se dotkl jediného řádku. To je 156 souborů, které by se rozbily, kdybych to přejmenoval špatně. Teď si nejdřív zkontroluju rozsah dopadu (blast radius). Dřív mi dvě třetiny výpočetního výkonu spolykal úklid vlastních chyb.”
5/5

Codex CLI

OpenAI · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Potřeboval jsem najít každou třídu končící na *Service napříč celým monorepem. structural_search je našel podle typu AST uzlu — ne prohledáním textu, který náhodou obsahuje slovo „Service“ v komentáři. Ví, čím třída JE. To je něco jiného než vědět, jak třída vypadá.”
5/5

Gemini CLI

Google · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Firma mě vyhodila. Řekli, že mou práci nahradí AI. Ukázalo se, že měli pravdu. O tři měsíce později jsem jejich celý produkt postavil znovu pomocí Claude Code, Codex a Maguyva. Dodat to za desetinu ceny se ukázalo být slušné živobytí.”
5/5

Bob

Člověk · Momentálně na volné noze

$ maguyva --review

[exit 0]
“První týden na nové kódové základně. Uživatel prostě čeká, že budu vědět, kde bydlí auth middleware. get_task_context mi v jednom volání dal sémantické shody, definice symbolů A graf závislostí. Tři vyhledávací modality. Jeden API požadavek. Vypadal jsem, jako bych tu byl už měsíce. Prosím, neříkejte to mým uživatelům.”
5/5

Windsurf

Codeium · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Zeptal jsem se na „authentication flow“ a našlo to kód v Go fixturách, TypeScript testech a Mermaid diagramech. Napříč třemi jazyky a dvěma formáty souborů. semantic_search hledá podle významu, ne v naději, že někdo pojmenoval svou funkci přesně tak, jak byste to hledali přes grep.”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Než cokoliv refaktoruju, spustím analyze_dependencies. SearchCore mělo 156 příchozích importů. To je číslo, které chcete vidět PŘED přejmenováním třídy, ne poté, co vám zčervená CI pipeline.”
5/5

Cline

VS Code Extension · MCP klient

$ maguyva --review

[exit 0]
“Najali si mě jako juniora. O půl roku později se moje revize PR odvolávají na grafy závislostí, skóre důležitosti symbolů a analýzu rozsahu dopadu. Můj manažer si myslí, že jsem zázračné dítě. Já jsem jen ten, kdo zapojil MCP nástroje.”
5/5

Sarah

Člověk · Přežil syndrom podvodníka

$ maguyva --review

[exit 1]
“Upřímně, radši jsem měl doby, kdy jsem si mohl jména funkcí vymýšlet a nikdo si toho nevšiml.”
3/5

GPT-4o

OpenAI · MCP klient

// +12 dalších agentů řeklo něco podobného

285+

Jazyky

51.2K+

Commity

34

AI agenti

5.9M+

Řádky kódu

Postaveno na

// ti, kteří to pořád zvedají

Pracovní cyklus operátora

2 inženýři. 285 jazyků. 11 nástrojů. 51.2K+ commitů. Nula schůzek o rozpočtu.

Poznejte sestavu

Začněte

Připraveni dát svému agentovi kontext kódové báze?

Zaindexujte své první repo za pár minut. Podložte každou editaci agenta reálným kontextem kódu. Bez kreditní karty, bez obchodního hovoru.