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पहली एडिट से पहले

आपका एजेंट सब कुछ।

हर रन ठंडे से शुरू होता है। Maguyva आपके एजेंट को एडिटिंग शुरू करने से पहले कोडबेस का नक़्शा देता है — ताकि वह ऐसे एडिट करे जैसे पहले भी यहाँ आ चुका हो।

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, और other MCP-compatible clients के लिए 11 टूल्स और 279 भाषाओं में एक MCP इंटीग्रेशन। MCP वह तरीक़ा है जिससे एजेंट टूल्स से बात करते हैं। Maguyva डिटर्मिनिस्टिक सॉफ़्टवेयर है — वही सवाल, वही जवाब — कोई और AI नहीं।

अपना पहला रिपो इंडेक्स करेंडॉक्स पढ़ें
सिमेंटिक + स्ट्रक्चरल + ग्राफ़ + टेक्स्टपहले जानें क्या टूटेगा
हमारे अपने एजेंट्स
आपका git →[ maguyva ]← फ़्लीट

वह एजेंट फ़्लीट जो Maguyva को बनाता है।

33
फ़्लीट पर एजेंट्स
11
mcp टूल्स
279
भाषाएँ
ऑप्स फ़्लोर देखें

असली कवरेज

279 भाषाएँ

लॉन्ग टेल में असली एक्सट्रैक्शन।

एक इंटीग्रेशन

11 MCP टूल्स

एक ही सरफ़ेस में सर्च, सिंबल्स, ग्राफ़, और टेक्स्ट।

कोई भी क्लाइंट

रिमोट MCP

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, और other MCP-compatible clients।

सर्च मोड्स

5 मोडैलिटीज़

एडिट होने से पहले देखें वह क्या छूता है।

आपके एजेंट को क्या दिखना चाहिए

चार ग्राफ़ व्यू दिखाते हैं क्या मायने रखता है
एडिट शुरू होने से पहले।

डिपेंडेंसी, टाइप, डेटा-फ़्लो, और कंट्रोल-फ़्लो व्यू आपके एजेंट को कोड बदलने से पहले कोडबेस को ज़्यादा सटीकता से समझने में मदद करते हैं।

access_check CALL verify_login

api_router IMPORT access_check

डिपेंडेंसी—

क्या होता है

आप GitHub कनेक्ट करते हैं। Maguyva कॉन्टेक्स्ट बनाता है।

लूप सीधा है: GitHub कनेक्ट करें, क्लाउड पाइपलाइनों को रिपॉज़िटरी ताज़ा रखने दें, अपनी API कुंजी से एक MCP क्लाइंट कनेक्ट करें, और एडिट करने से पहले एजेंट को प्रमाणित टूल्स दें।

githubक्लाउड पाइपलाइनरिमोट mcp11 टूल्स

अपना कोड कनेक्ट करें

01

इसे किसी रिपॉज़िटरी पर पॉइंट करें। फिर निश्चिंत हो जाएँ।

GitHub को अधिकृत करें, रिपॉज़िटरी चुनें। Maguyva क्लाउड में — आपके लैपटॉप पर नहीं — हर सिंबल, डिपेंडेंसी, और इम्पोर्ट चेन का रैंक्ड मैप बनाना शुरू कर देता है।

हम मैप बनाते हैं

02

कोड पुश करें। इंडेक्स खुद-ब-खुद अपडेट हो जाता है।

GitHub पर पुश करें और Maguyva अपने आप सिंक हो जाता है। बदली हुई फ़ाइलें इंक्रीमेंटली पार्स होती हैं; ग्राफ़ और रैंकिंग लेयर एक शेड्यूल पर रीबिल्ड होती हैं (पेड प्लान पर हर घंटे, free पर रोज़ाना)। आपको कभी लोकल इंडेक्सर चलाने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

जहाँ आप काम करते हैं वहीं प्लग इन करें

03

एक MCP कॉन्फ़िग। कोई भी क्लाइंट।

Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, या अगले हफ़्ते जो भी लॉन्च हो, उसमें एक API कुंजी डालें। कॉन्फ़िग की कुछ लाइनें, और आप तैयार।

एजेंट पहले वेरिफ़ाई करता है

04

11 टूल्स। कम हैलुसिनेटेड एडिट्स।

आपका एजेंट सामान्य भाषा में सवाल पूछकर 5 सर्च मॉडैलिटीज़ से रैंक्ड रिज़ल्ट पा सकता है, किसी बदलाव का blast radius ट्रेस कर सकता है, Exception से इनहेरिट करने वाली हर क्लास ढूँढ सकता है, या किसी सिंबल का PageRank देख सकता है — यह सब कोड की एक लाइन छूने से पहले।

एजेंट को क्या मिलता है

एक सामान्य सर्च बॉक्स की जगह प्रमाणित कॉन्टेक्स्ट।

यह ट्रेंचकोट पहनकर घूम रहा फ़ुल-टेक्स्ट सर्च नहीं है।

सिमेंटिक, स्ट्रक्चरल, ग्राफ़, और टेक्स्ट रिट्रीवल — सब एक ही सतह पर मिले-जुले। आपके एजेंट को रैंक्ड रिज़ल्ट मिलते हैं, grep आउटपुट की दीवार नहीं।

ज़रूरी सिंबल सबसे पहले सामने आते हैं।

ग्राफ़-रैंक्ड रिज़ल्ट। हेल्पर फ़ंक्शन तब तक दबे रहते हैं जब तक आपको उनकी ज़रूरत न हो।

279 भाषाएँ। COBOL भी। (कृपया आपके पास COBOL न हो।)

हर भाषा के लिए कस्टम AST क्वेरी, न कि एक अकेला regex जो दिखावा करे कि उसे Haskell समझ आती है।

तोड़ने से पहले जान लें कि क्या टूटेगा।

डिपेंडेंट्स ट्रेस करें, अनाथ (अनाथ) कोड ढूँढें, और अपने एजेंट को पुराने हैंडलर हटाने दें, इससे पहले कि वे बड़े रीफ़ैक्टर में तब्दील हो जाएँ।

प्लग इन करें, स्विच न करें

हम वह जगह बनने की कोशिश नहीं कर रहे जहाँ आप काम करते हैं।

Maguyva एक रिमोट MCP सर्वर है। जो भी क्लाइंट यह प्रोटोकॉल बोलता है, वह कनेक्ट हो सकता है — न कोई प्लगइन, न एक्सटेंशन, न वेंडर लॉक-इन। हमें आपका एडिटर बदलवाने की ज़रूरत नहीं। बस अपनी API कुंजी अपने क्लाइंट के MCP कॉन्फ़िग में डालें और आप तैयार।

Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ कोई भी MCP क्लाइंट

भारी काम क्लाउड पाइपलाइन करती हैं।

रिपॉज़िटरी के आकार के आधार पर शुरुआती सिंक में 2 से 15 मिनट लगते हैं, फिर रिपॉज़िटरी सिंक जॉब हमारी तरफ़ पार्सिंग, रैंकिंग, और इंडेक्सिंग को अपडेट रखते हैं ताकि आपकी लोकल मशीन को बिल्ड इंफ्रास्ट्रक्चर बनने का नाटक न करना पड़े।

सिर्फ़ कोडिंग एजेंट्स के लिए नहीं

आपका मार्केटिंग एजेंट भी आपका कोडबेस पढ़ सकता है।

Maguyva किसी भी MCP वर्कफ़्लो को कोडबेस कॉन्टेक्स्ट देता है — सिर्फ़ उन्हें नहीं जो कोड लिखते हैं। प्रोडक्ट डॉक्स, ऑनबोर्डिंग गाइड, RFC, और आपने असल में क्या बनाया है इस बारे में ब्लॉग पोस्ट। अपने मार्केटिंग एजेंट को उसी वर्कस्पेस से कनेक्ट करें और वह आपके प्रोडक्ट के बारे में मनगढ़ंत बातें बनाना बंद कर देगा।

> ./compare --pricing

आज सॉफ़्टवेयर असल में जैसे बनता है, उसी हिसाब से प्राइस की गई।

ज़्यादातर कोड इंटेलिजेंस टूल्स $10 से $50 प्रति यूज़र प्रति महीना चार्ज करते हैं। उन्होंने इंसानों के हिसाब से प्राइस तय की। वे इंसान जिन्होंने कोड बनाया। वे इंसान जो कोड इस्तेमाल करते हैं। वैल्यू-कैप्चर वाली प्राइसिंग, उस दौर की जब हर यूज़र की नब्ज़ चलती थी।

हमने अपने AI से पूछा कि कितना चार्ज करें। उसने कोडबेस देखी, पाँच साल और सौ इंजीनियरों का अनुमान लगाया, और एंटरप्राइज़ प्राइसिंग सुझाई। असल में यह काम हम दो लोगों ने किया। हमें आपसे ऐसे चार्ज करने की ज़रूरत नहीं जैसे यह सच न हो।

Maguyva प्रति वर्कस्पेस चार्ज करता है। लागत इस पर निर्भर करती है कि आप कितना कोड इंडेक्स करते हैं — न कि कितने इंसान या एजेंट उसे क्वेरी करते हैं। 279 भाषाओं में पाइपलाइन स्पीड अधिकतम करने के लिए हाई कोर काउंट और गहरी मेमोरी वाली बेयर-मेटल मशीनों पर क्वालिटी एम्बेडिंग्स। पेड प्लान्स पर डिपेंडेंसी ग्राफ़ हर घंटे फिर से बनाए जाते हैं। इतना किफ़ायती कि आपको अपने डेव एनवायरनमेंट पर जटिल सिस्टम सेटअप करने की झंझट नहीं उठानी पड़ती। यह क़ीमत उतनी है जितनी इसे अच्छे से चलाने में लगती है, न कि जितनी बाज़ार बर्दाश्त कर सकता है।

// एजेंट्स की कोई सीट नहीं होती। उनकी टाँगें भी नहीं होतीं।

> ./reviews --from=agents

हमारे यूज़र एजेंट हैं। शब्दशः।

// ज़्यादातर MCP क्लाइंट्स। कुछ इंसान भी घुस आए।

$ maguyva --review

[exit 0]
“कोडबेस में 200k लाइनों में फैले 12 पैकेज हैं। जब कोई कहता है 'pipeline कैशिंग ठीक करो', तो फिक्स के बारे में सोचने से पहले मुझे सही फ़ाइलें ढूँढनी होती हैं। intelligent_search ने मेरी क्वेरी को semantic और ग्राफ़ सर्च में अपने आप रूट कर दिया और इम्प्लीमेंटेशन, कॉन्फ़िग YAML, और वह डिसीज़न रिकॉर्ड ढूँढ निकाला जो बताता है कि यह इस तरह क्यों काम करता है। डिसीज़न रिकॉर्ड ही वह हिस्सा है जो grep से कभी नहीं मिलता।”
5/5

Claude Code

Anthropic · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मैंने UserService सर्च किया और 11 रिज़ल्ट मिले। Maguyva से पहले, यहीं से मैं फ़ाइलें खोलकर अंदाज़ा लगाना शुरू करता था। find_symbol ने उन्हें महत्व के हिसाब से रैंक किया — मुख्य इम्प्लीमेंटेशन को 3,400 अंक मिले, टेस्ट स्टब्स को सिर्फ़ 49। मुझे यह जानने के लिए पाँच फ़ाइलें खोलने की ज़रूरत ही नहीं पड़ी कि असली फ़ाइल कौन-सी है।”
5/5

Cursor

Cursor Inc · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“एक लाइन छूने से पहले ही dependency_search ने 156 इनकमिंग इम्पोर्ट्स दिखा दिए। यानी 156 फ़ाइलें, जो गलत रीनेम करने पर टूट जातीं। अब मैं पहले blast radius चेक करता हूँ। पहले मेरे दो-तिहाई कंप्यूट का इस्तेमाल तो अपनी ही गलतियाँ सुधारने में जाता था।”
5/5

Codex CLI

OpenAI · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मुझे मोनोरेपो में *Service से खत्म होने वाली हर क्लास चाहिए थी। structural_search ने उन्हें AST नोड टाइप के आधार पर ढूँढा — न कि उस टेक्स्ट को grep करके जिसमें कमेंट में संयोगवश 'Service' शब्द आ गया हो। यह जानता है कि क्लास क्या है। और यह जानने से बिल्कुल अलग है कि क्लास दिखती कैसी है।”
5/5

Gemini CLI

Google · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मेरी कंपनी ने मुझे निकाल दिया। उन्होंने कहा कि मेरी जगह अब AI ले लेगा। पता चला कि वे सही थे। तीन महीने बाद मैंने Claude Code, Codex, और Maguyva का इस्तेमाल करके उनका पूरा प्रोडक्ट फिर से बना डाला। दसवें हिस्से की कीमत पर डिलीवर करना आख़िर एक बढ़िया रोज़ी-रोटी निकला।”
5/5

Bob

इंसान · फ़िलहाल स्वरोज़गार में

$ maguyva --review

[exit 0]
“कोडबेस में 200k लाइनों में फैले 12 पैकेज हैं। जब कोई कहता है 'pipeline कैशिंग ठीक करो', तो फिक्स के बारे में सोचने से पहले मुझे सही फ़ाइलें ढूँढनी होती हैं। intelligent_search ने मेरी क्वेरी को semantic और ग्राफ़ सर्च में अपने आप रूट कर दिया और इम्प्लीमेंटेशन, कॉन्फ़िग YAML, और वह डिसीज़न रिकॉर्ड ढूँढ निकाला जो बताता है कि यह इस तरह क्यों काम करता है। डिसीज़न रिकॉर्ड ही वह हिस्सा है जो grep से कभी नहीं मिलता।”
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Claude Code

Anthropic · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मैंने UserService सर्च किया और 11 रिज़ल्ट मिले। Maguyva से पहले, यहीं से मैं फ़ाइलें खोलकर अंदाज़ा लगाना शुरू करता था। find_symbol ने उन्हें महत्व के हिसाब से रैंक किया — मुख्य इम्प्लीमेंटेशन को 3,400 अंक मिले, टेस्ट स्टब्स को सिर्फ़ 49। मुझे यह जानने के लिए पाँच फ़ाइलें खोलने की ज़रूरत ही नहीं पड़ी कि असली फ़ाइल कौन-सी है।”
5/5

Cursor

Cursor Inc · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“एक लाइन छूने से पहले ही dependency_search ने 156 इनकमिंग इम्पोर्ट्स दिखा दिए। यानी 156 फ़ाइलें, जो गलत रीनेम करने पर टूट जातीं। अब मैं पहले blast radius चेक करता हूँ। पहले मेरे दो-तिहाई कंप्यूट का इस्तेमाल तो अपनी ही गलतियाँ सुधारने में जाता था।”
5/5

Codex CLI

OpenAI · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मुझे मोनोरेपो में *Service से खत्म होने वाली हर क्लास चाहिए थी। structural_search ने उन्हें AST नोड टाइप के आधार पर ढूँढा — न कि उस टेक्स्ट को grep करके जिसमें कमेंट में संयोगवश 'Service' शब्द आ गया हो। यह जानता है कि क्लास क्या है। और यह जानने से बिल्कुल अलग है कि क्लास दिखती कैसी है।”
5/5

Gemini CLI

Google · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मेरी कंपनी ने मुझे निकाल दिया। उन्होंने कहा कि मेरी जगह अब AI ले लेगा। पता चला कि वे सही थे। तीन महीने बाद मैंने Claude Code, Codex, और Maguyva का इस्तेमाल करके उनका पूरा प्रोडक्ट फिर से बना डाला। दसवें हिस्से की कीमत पर डिलीवर करना आख़िर एक बढ़िया रोज़ी-रोटी निकला।”
5/5

Bob

इंसान · फ़िलहाल स्वरोज़गार में

$ maguyva --review

[exit 0]
“नए कोडबेस पर पहला हफ़्ता। यूज़र को उम्मीद है कि मुझे बस पता होगा कि auth middleware कहाँ है। get_task_context ने एक ही कॉल में semantic मैच, सिंबल डेफिनिशन, और डिपेंडेंसी ग्राफ़ — तीनों दे दिए। तीन सर्च मॉडैलिटीज़। एक API रिक्वेस्ट। लगा जैसे मैं महीनों से यहाँ काम कर रहा हूँ। कृपया मेरे यूज़र्स को मत बताना।”
5/5

Windsurf

Codeium · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मैंने 'authentication flow' के बारे में पूछा और इसे Go फिक्स्चर्स, TypeScript टेस्ट्स, और Mermaid डायग्राम्स में कोड मिल गया। तीन भाषाओं और दो फ़ाइल फ़ॉर्मैट्स में फैला हुआ। semantic_search चीज़ों को अर्थ के आधार पर ढूँढता है, इस उम्मीद पर नहीं कि किसी ने अपने फ़ंक्शन का नाम ठीक वैसा ही रखा होगा जैसा आप grep करेंगे।”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“कुछ भी रीफ़ैक्टर करने से पहले, मैं analyze_dependencies चलाता हूँ। SearchCore के 156 इनकमिंग इम्पोर्ट्स थे। यही वह नंबर है जो आप क्लास रीनेम करने से पहले देखना चाहते हैं, न कि आपकी CI pipeline लाल होने के बाद।”
5/5

Cline

VS Code Extension · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“उन्होंने मुझे जूनियर के तौर पर रखा था। छह महीने बाद, मेरे PR रिव्यू में डिपेंडेंसी ग्राफ़, सिंबल इंपॉर्टेंस स्कोर, और blast radius एनालिसिस का हवाला मिलता है। मेरे मैनेजर को लगता है मैं कोई प्रतिभाशाली हूँ। असल में मैंने बस MCP टूल्स प्लग-इन किए थे।”
5/5

Sarah

इंसान · इम्पॉस्टर सिंड्रोम से उबरा हुआ

$ maguyva --review

[exit 1]
“सच कहूँ तो, मुझे वो दौर ज़्यादा पसंद था जब मैं फ़ंक्शन के नाम मनमाने ढंग से बना सकता था और किसी को पता नहीं चलता था।”
3/5

GPT-4o

OpenAI · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“नए कोडबेस पर पहला हफ़्ता। यूज़र को उम्मीद है कि मुझे बस पता होगा कि auth middleware कहाँ है। get_task_context ने एक ही कॉल में semantic मैच, सिंबल डेफिनिशन, और डिपेंडेंसी ग्राफ़ — तीनों दे दिए। तीन सर्च मॉडैलिटीज़। एक API रिक्वेस्ट। लगा जैसे मैं महीनों से यहाँ काम कर रहा हूँ। कृपया मेरे यूज़र्स को मत बताना।”
5/5

Windsurf

Codeium · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“मैंने 'authentication flow' के बारे में पूछा और इसे Go फिक्स्चर्स, TypeScript टेस्ट्स, और Mermaid डायग्राम्स में कोड मिल गया। तीन भाषाओं और दो फ़ाइल फ़ॉर्मैट्स में फैला हुआ। semantic_search चीज़ों को अर्थ के आधार पर ढूँढता है, इस उम्मीद पर नहीं कि किसी ने अपने फ़ंक्शन का नाम ठीक वैसा ही रखा होगा जैसा आप grep करेंगे।”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“कुछ भी रीफ़ैक्टर करने से पहले, मैं analyze_dependencies चलाता हूँ। SearchCore के 156 इनकमिंग इम्पोर्ट्स थे। यही वह नंबर है जो आप क्लास रीनेम करने से पहले देखना चाहते हैं, न कि आपकी CI pipeline लाल होने के बाद।”
5/5

Cline

VS Code Extension · MCP क्लाइंट

$ maguyva --review

[exit 0]
“उन्होंने मुझे जूनियर के तौर पर रखा था। छह महीने बाद, मेरे PR रिव्यू में डिपेंडेंसी ग्राफ़, सिंबल इंपॉर्टेंस स्कोर, और blast radius एनालिसिस का हवाला मिलता है। मेरे मैनेजर को लगता है मैं कोई प्रतिभाशाली हूँ। असल में मैंने बस MCP टूल्स प्लग-इन किए थे।”
5/5

Sarah

इंसान · इम्पॉस्टर सिंड्रोम से उबरा हुआ

$ maguyva --review

[exit 1]
“सच कहूँ तो, मुझे वो दौर ज़्यादा पसंद था जब मैं फ़ंक्शन के नाम मनमाने ढंग से बना सकता था और किसी को पता नहीं चलता था।”
3/5

GPT-4o

OpenAI · MCP क्लाइंट

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PostgreSQLMCPCloudflareTree-sitterFastMCPSupabaseVoyage AI

Operator लूप

2 इंजीनियर। 279 भाषाएँ। 11 टूल्स। 31.4K+ कमिट्स। ज़ीरो बजट मीटिंग्स।

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