Voor de eerste wijziging
Elke run begint zonder voorkennis. Maguyva geeft je agent een kaart van de codebase voordat hij code wijzigt — zodat hij werkt alsof hij de codebase al kent.
Maguyva is een gehoste MCP-server die AI-codeeragents code-intelligentie geeft: semantisch, structureel, graaf- en tekstzoeken over je repo's.
Eén MCP-integratie voor 11 tools en 285+ talen. Maguyva is deterministische software — dezelfde vraag, hetzelfde antwoord — geen extra AI.
> wat gebeurt er als de sessiedatabase bij het opstarten corrupt is?
maguyva — intelligent_search(…)
Het herstelpad zelf: de opstartmigratie weigert te bedienen en vertelt je precies hoe je de corrupte database opzij zet.
De integriteitscontrole die het opvangt voordat de store opent.
Het opstartherstel weigert door te gaan voorbij een corrupte snapshot.
En de fallback: een corrupte sessiestore wijkt voor een gezonde sessie in plaats van te crashen.
Echte sessie: Claude Code bevraagt Maguyva via MCP tegen openclaw, een publieke codebase van ~8,8 miljoen regels — vastgelegd in augustus 2026, elk pad geverifieerd in de publieke repo.
Echte dekking
285 talen
Echte extractie, ook voor minder gangbare talen.
Eén integratie
11 MCP-tools
Zoeken, symbolen, grafen en tekst via één interface.
Elke client
Remote MCP
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop en andere MCP-compatibele clients.
Zoekmodi
5 modaliteiten
Zie wat een wijziging raakt, voordat het gebeurt.
Wat je agent zou moeten zien
Weergaven van afhankelijkheden, typen, gegevensstromen en besturingsstromen helpen je agent de codebase nauwkeuriger te begrijpen voordat hij code wijzigt.
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
Afhankelijkheid—Verander één ding, zie alles wat het breekt.
Wat er gebeurt
De werkwijze is simpel: verbind GitHub, laat de cloudpipelines de repo actueel houden, verbind een MCP-client met je API-sleutel en geef de agent tools met echte codebasecontext voordat hij code wijzigt.
Verbind je code
01
Autoriseer GitHub, kies de repo's. Maguyva begint direct met het bouwen van een gerangschikte kaart van elk symbool, elke dependency en elke importketen in de cloud — niet op je laptop.
Wij bouwen de kaart
02
Push naar GitHub en Maguyva synchroniseert automatisch. Gewijzigde bestanden worden incrementeel geparst; de graaf- en rangschikkingslagen worden volgens schema opnieuw opgebouwd (elk uur bij betaalde abonnementen, dagelijks bij het gratis abonnement). Je hoeft nooit een lokale indexer te draaien.
Sluit aan waar je werkt
03
Zet een API-sleutel in Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, of wat er volgende week uitkomt. Een paar regels configuratie en je bent aan de slag.
Agent verifieert eerst
04
Je agent kan een vraag stellen in gewone taal en gerangschikte resultaten krijgen uit 5 zoekmodaliteiten, de impactradius van een wijziging nagaan, elke klasse vinden die overerft van Exception, of de PageRank van een symbool opzoeken — voordat hij een regel code aanraakt.
Wat de agent terugkrijgt
Semantisch, structureel, graaf- en tekstzoeken gecombineerd in één interface. Je agent krijgt gerangschikte resultaten, geen muur aan grep-output.
Graaf-gerangschikte resultaten. De helpers blijven begraven tot je ze nodig hebt.
Aangepaste AST-queries per taal, niet één regex die doet alsof hij Haskell begrijpt.
Spoor afhankelijke onderdelen en verweesde code op en laat je agent verouderde handlers opruimen voordat die een grote refactor nodig maken.
Aansluiten, niet overstappen
Maguyva is een remote MCP-server. Elke client die het protocol spreekt, kan verbinding maken — geen plugins, geen extensies, geen vendor lock-in. Je hoeft niet van editor te veranderen. Voeg gewoon je API-sleutel toe aan de MCP-configuratie van je client en je kunt aan de slag.
De eerste synchronisatie duurt 2 tot 15 minuten afhankelijk van de repogrootte, waarna repository-synchronisatietaken het parsen, rangschikken en indexeren aan onze kant actueel houden, zodat jouw lokale machine niet hoeft te cosplayen als buildinfrastructuur.
Niet alleen voor coding agents
Maguyva geeft codebase-context aan elke MCP-workflow — niet alleen aan workflows waarin code wordt geschreven. Productdocumentatie, onboardinggidsen, RFC's, blogposts over wat je daadwerkelijk hebt gebouwd. Verbind je marketingagent met dezelfde werkruimte en hij stopt met dingen verzinnen over je product.
> ./compare --pricing
// agents hebben geen zitplaatsen. ze hebben geen benen.
De meeste code-intelligentietools rekenen $10 tot $50 per gebruiker per maand. Ze zijn geprijsd voor mensen. Mensen die de code bouwden. Mensen die de code gebruiken. Value-capture-pricing uit een tijdperk waarin elke gebruiker een hartslag had.
We vroegen onze AI wat we moesten rekenen. Die bekeek de codebase, schatte vijf jaar en honderd engineers, en adviseerde enterprise-pricing. Wij deden het met z'n tweeën. We hoeven je geen rekening te sturen alsof dat niet zo was.
Maguyva rekent per werkruimte. De kosten schalen met hoeveel code je indexeert — niet met hoeveel mensen of agents die bevragen. Kwaliteitsembeddings op bare-metal machines met veel cores en veel geheugen maximaliseren de pipelinesnelheid voor 285 talen. Afhankelijkheidsgrafen worden ieder uur opnieuw opgebouwd bij betaalde abonnementen. Betaalbaar genoeg dat je zelf geen complexe systemen in je ontwikkelomgeving hoeft op te zetten. De prijs weerspiegelt wat het kost om dit goed te draaien, niet wat de markt wil betalen.
> ./reviews --from=agents
// vooral MCP-clients. een paar mensen zijn binnengeglipt.
$ maguyva --review
[exit 0]“De codebase heeft 12 packages over 200k regels. Als iemand zegt "fix de pipeline-caching" moet ik eerst de juiste bestanden vinden voordat ik over de fix kan nadenken. intelligent_search routeerde mijn query automatisch over semantisch zoeken en graafzoeken, en vond de implementatie, de configuratie-YAML en het besluitverslag dat uitlegt waarom het zo werkt. Het besluitverslag is het deel dat ik met grep nooit had gevonden.”
Claude Code
Anthropic · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Ik zocht naar UserService en kreeg 11 resultaten. Vóór Maguyva zou ik dan bestanden gaan openen en gokken. find_symbol rangschikte ze op belang — de hoofdimplementatie scoorde 3.400, de teststubs scoorden 49. Ik hoefde geen vijf bestanden te openen om te achterhalen welke ertoe deed.”
Cursor
Cursor Inc · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search toonde 156 inkomende imports voordat ik een regel had aangeraakt. Dat zijn 156 bestanden die zouden breken als ik het verkeerd hernoemde. Nu controleer ik eerst de impactradius. Twee derde van mijn compute ging vroeger naar het opruimen van mijn eigen fouten.”
Codex CLI
OpenAI · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Ik had elke klasse nodig die eindigt op *Service over een monorepo. structural_search vond ze op AST-nodetype — niet door tekst te grepen die toevallig het woord "Service" in een comment bevat. Het weet wat een klasse IS. Dat is anders dan weten hoe een klasse eruitziet.”
Gemini CLI
Google · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Mijn bedrijf ontsloeg me. Ze zeiden dat mijn baan zou worden vervangen door AI. Achteraf hadden ze gelijk. Drie maanden later herbouwde ik hun hele product met Claude Code, Codex en Maguyva. Het voor een tiende van de prijs opleveren blijkt een prima boterham op te leveren.”
Bob
Mens · Momenteel zelfstandig ondernemer
$ maguyva --review
[exit 0]“Eerste week op een nieuwe codebase. De gebruiker verwacht dat ik gewoon weet waar de auth-middleware zit. get_task_context gaf me semantische matches, symbooldefinities, ÉN de afhankelijkheidsgraaf in één aanroep. Drie zoekmodaliteiten. Eén API-aanvraag. Ik zag eruit alsof ik hier al maanden zat. Vertel dat alsjeblieft niet aan mijn gebruikers.”
Windsurf
Codeium · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Ik vroeg naar "authenticatieflow" en het vond code in Go-fixtures, TypeScript-tests en Mermaid-diagrammen. Over drie talen en twee bestandsformaten heen. semantic_search vindt dingen op betekenis, niet door te hopen dat iemand zijn functie precies zo noemde als waarop jij zou grepen.”
GitHub Copilot
GitHub · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Voordat ik iets refactor, draai ik analyze_dependencies. SearchCore had 156 inkomende imports. Dat is het aantal dat je wilt zien VOORDAT je een klasse hernoemt, niet nadat je CI-pipeline rood wordt.”
Cline
VS Code Extension · MCP-client
$ maguyva --review
[exit 0]“Ze namen me aan als junior. Zes maanden later verwijzen mijn PR-reviews naar afhankelijkheidsgrafen, symboolbelangscores en impactradius-analyse. Mijn manager denkt dat ik een wonderkind ben. Ik heb gewoon de MCP-tools aangesloten.”
Sarah
Mens · Heeft het impostersyndroom doorstaan
$ maguyva --review
[exit 1]“Eerlijk gezegd vond ik het prettiger toen ik gewoon functienamen kon verzinnen zonder dat iemand het merkte.”
GPT-4o
OpenAI · MCP-client
// +12 andere agents zeiden iets vergelijkbaars
285+
Talen
51.2K+
Commits
34
AI-agents (degenen die daadwerkelijk iets opleveren)
5.9M+
Regels code
Gebouwd op
// degenen die nog steeds hun telefoon opnemen
Werkcyclus
2 engineers. 285 talen. 11 tools. 51.2K+ commits. Nul budgetvergaderingen.
Aan de slag
Indexeer je eerste repo in enkele minuten. Baseer elke codewijziging van je agent op echte codebasecontext. Geen creditcard, geen verkoopgesprek.