เชื่อมต่อโค้ดของคุณ
01
ชี้ไปที่รีโพ แล้วเดินจากไปได้เลย
ให้สิทธิ์ GitHub เลือกรีโพที่ต้องการ Maguyva จะเริ่มสร้างแผนที่จัดอันดับของทุกสัญลักษณ์ ทุก dependency และทุกเชนการ import บนคลาวด์ — ไม่ใช่บนโน้ตบุ๊กของคุณ
ก่อนการแก้ไขครั้งแรก
ทุกการรันเริ่มต้นจากศูนย์เสมอ Maguyva มอบแผนที่โค้ดเบสให้เอเจนต์ของคุณก่อนเริ่มแก้ไข — มันจึงแก้โค้ดราวกับเคยมาที่นี่มาก่อนแล้ว
Maguyva คือเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์ที่มอบโค้ดอินเทลลิเจนซ์ให้เอเจนต์เขียนโค้ด AI: ค้นหาเชิงความหมาย เชิงโครงสร้าง กราฟ และข้อความทั่วทั้งรีโพของคุณ
การเชื่อมต่อ MCP เพียงหนึ่งเดียว ครอบคลุมเครื่องมือ 11 ชิ้น และ 285+ ภาษา Maguyva คือซอฟต์แวร์แบบดีเทอร์มินิสติก — คำถามเดิม คำตอบเดิมเสมอ — ไม่ใช่ AI อีกตัว
> จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฐานข้อมูลเซสชันเสียหายตอนเริ่มต้นระบบ
maguyva — intelligent_search(…)
เส้นทางการกู้คืนเอง การย้ายข้อมูลตอนเริ่มต้นระบบปฏิเสธที่จะให้บริการ และบอกคุณอย่างชัดเจนว่าจะย้ายฐานข้อมูลที่เสียหายออกไปอย่างไร
การตรวจสอบความสมบูรณ์ที่ตรวจจับสิ่งนี้ก่อนที่ที่เก็บข้อมูลจะเปิด
การกู้คืนตอนเริ่มต้นระบบปฏิเสธที่จะดำเนินการต่อหลังสแนปช็อตที่เสียหาย
และแผนสำรอง เมื่อที่เก็บเซสชันเสียหาย ระบบจะเปลี่ยนไปใช้เซสชันที่ปกติแทนการล่ม
เซสชันจริง Claude Code สอบถาม Maguyva ผ่าน MCP กับ openclaw ซึ่งเป็นโค้ดเบสสาธารณะขนาด ~8.8 ล้านบรรทัด บันทึกเมื่อสิงหาคม 2026 ทุกพาธได้รับการยืนยันในรีโพสาธารณะ
ครอบคลุมจริง
285 ภาษา
สกัดข้อมูลจริงแม้ในภาษาที่ไม่ค่อยแพร่หลาย
รวมเป็นหนึ่งเดียว
เครื่องมือ MCP 11 ชิ้น
การค้นหา สัญลักษณ์ กราฟ และข้อความ ผ่านอินเทอร์เฟซเดียว
ใช้ได้ทุกไคลเอนต์
รีโมต MCP
Claude Code Claude Desktop Cursor VS Code Devin Desktop และไคลเอนต์อื่น ๆ ที่รองรับ MCP
โหมดการค้นหา
5 รูปแบบ
รู้ว่าการแก้ไขจะกระทบอะไรบ้าง ก่อนที่มันจะเกิดขึ้นจริง
สิ่งที่เอเจนต์ของคุณควรเห็น
มุมมองด้านการพึ่งพา ชนิดข้อมูล การไหลของข้อมูล และการไหลของการควบคุม ช่วยให้เอเจนต์ของคุณเข้าใจโค้ดเบสได้แม่นยำขึ้นก่อนแก้ไขโค้ด
access_check CALL verify_login
api_router IMPORT access_check
การพึ่งพา—เปลี่ยนแค่จุดเดียว เห็นทุกอย่างที่จะพังตาม ทุกการเรียก การอิมพอร์ต และการเชื่อมโยง — ถูกทำแผนที่ไว้ก่อนที่เอเจนต์จะแตะต้อง.
เกิดอะไรขึ้น
ลูปมันง่ายมาก: เชื่อมต่อ GitHub ปล่อยให้คลาวด์ pipeline คอยอัปเดตรีโพให้สด เชื่อมต่อไคลเอนต์ MCP ด้วยคีย์ API ของคุณ แล้วให้เครื่องมือที่อ้างอิงจากโค้ดจริงกับเอเจนต์ก่อนที่มันจะแก้โค้ด
เชื่อมต่อโค้ดของคุณ
01
ให้สิทธิ์ GitHub เลือกรีโพที่ต้องการ Maguyva จะเริ่มสร้างแผนที่จัดอันดับของทุกสัญลักษณ์ ทุก dependency และทุกเชนการ import บนคลาวด์ — ไม่ใช่บนโน้ตบุ๊กของคุณ
เราสร้างแผนที่ให้
02
พุชขึ้น GitHub แล้ว Maguyva จะซิงค์ให้อัตโนมัติ ไฟล์ที่เปลี่ยนแปลงจะถูกแยกวิเคราะห์เฉพาะส่วนที่เปลี่ยนแปลง ส่วนกราฟและการจัดอันดับจะสร้างใหม่ตามตารางเวลา (ทุกชั่วโมงสำหรับแผนเสียเงิน ทุกวันสำหรับแผน Free) คุณไม่ต้องรันตัวทำดัชนีบนเครื่องตัวเองเลย
เสียบเข้ากับที่ที่คุณทำงาน
03
ใส่คีย์ API ลงใน Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex หรืออะไรก็ตามที่จะออกมาสัปดาห์หน้า แค่ตั้งค่าไม่กี่บรรทัด แล้วคุณก็พร้อมใช้งานทันที
เอเจนต์ตรวจสอบก่อน
04
เอเจนต์ของคุณถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาได้ แล้วได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับจากโหมดการค้นหา 5 แบบ ตรวจสอบรัศมีผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง หาทุกคลาสที่สืบทอดจาก Exception หรือดูค่า PageRank ของสัญลักษณ์ได้ — ก่อนที่จะแตะโค้ดสักบรรทัดเดียว
สิ่งที่เอเจนต์ได้กลับมา
การค้นหาเชิงความหมาย เชิงโครงสร้าง กราฟ และข้อความ หลอมรวมอยู่ในหน้าเดียว เอเจนต์ของคุณได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับมาแล้ว ไม่ใช่กำแพงผลลัพธ์ของ grep
ผลลัพธ์จัดอันดับด้วยกราฟ ฟังก์ชันช่วยเหลือเล็ก ๆ จะถูกฝังไว้จนกว่าคุณจะต้องการมัน
คิวรี AST เฉพาะสำหรับแต่ละภาษา ไม่ใช่ regex ตัวเดียวที่แสร้งทำเป็นเข้าใจ Haskell
ตรวจสอบสิ่งที่พึ่งพาทั้งหมด หาโค้ดกำพร้า และให้เอเจนต์ของคุณกำจัดตัวจัดการที่ล้าสมัยก่อนที่มันจะบานปลายกลายเป็นรีแฟกเตอร์ใหญ่
เสียบปลั๊ก ไม่ต้องเปลี่ยน
Maguyva คือเซิร์ฟเวอร์ MCP รีโมต ไคลเอนต์ตัวไหนที่พูดโปรโตคอลนี้ก็เชื่อมต่อได้ — ไม่ต้องมีปลั๊กอิน ไม่ต้องมีส่วนขยาย ไม่ผูกติดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง เราไม่ต้องการให้คุณเปลี่ยนเอดิเตอร์ แค่ใส่คีย์ API ลงในการตั้งค่า MCP ของไคลเอนต์คุณ แล้วก็พร้อมใช้งาน
การซิงค์ครั้งแรกใช้เวลา 2 ถึง 15 นาที ขึ้นอยู่กับขนาดของรีโพ จากนั้นงานซิงค์รีโพซิทอรีจะคอยแยกวิเคราะห์ จัดอันดับ และทำดัชนีให้ทันสมัยอยู่ฝั่งเรา เพื่อให้เครื่องของคุณไม่ต้องมาสวมบทเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการบิลด์
ไม่ใช่แค่สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
Maguyva ให้บริบทของโค้ดเบสกับ workflow MCP ตัวไหนก็ได้ — ไม่ใช่แค่ตัวที่เขียนโค้ด เอกสารผลิตภัณฑ์ คู่มือออนบอร์ดดิง, RFC, บล็อกโพสต์เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสร้างขึ้นจริง เชื่อมต่อเอเจนต์ฝ่ายมาร์เก็ตติ้งของคุณเข้ากับเวิร์กสเปซเดียวกัน แล้วมันจะเลิกมโนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ
> ./compare --pricing
// เอเจนต์ไม่มีที่นั่ง พวกมันไม่มีขาด้วยซ้ำ
เครื่องมือโค้ดอินเทลลิเจนซ์ส่วนใหญ่คิดราคา $10 ถึง $50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน พวกเขาตั้งราคาไว้สำหรับมนุษย์ มนุษย์ที่เขียนโค้ด มนุษย์ที่ใช้โค้ด เป็นการตั้งราคาแบบดักจับมูลค่าจากยุคที่ผู้ใช้ทุกคนยังมีชีพจร
เราลองถาม AI ของเราว่าควรคิดราคาเท่าไร มันตรวจโค้ดเบส ประเมินว่าต้องใช้เวลาห้าปีและวิศวกรร้อยคน แล้วแนะนำราคาระดับองค์กร แต่จริงๆ แล้วใช้แค่เราสองคน เราจึงไม่จำเป็นต้องคิดราคาเหมือนต้องใช้วิศวกรร้อยคน
Maguyva คิดราคาต่อเวิร์กสเปซ ต้นทุนจะปรับตามปริมาณโค้ดที่คุณทำดัชนี — ไม่ใช่ตามจำนวนมนุษย์หรือเอเจนต์ที่สืบค้นมัน ใช้เอ็มเบดดิ้งคุณภาพสูงบนเครื่องแบบ bare-metal ที่มีจำนวนคอร์สูงและหน่วยความจำมาก เพื่อเร่งความเร็วไพพ์ไลน์ให้สูงสุดครอบคลุม 285 ภาษา กราฟการพึ่งพาถูกสร้างใหม่ทุกชั่วโมงในแผนแบบเสียเงิน ราคาย่อมเยาพอที่คุณไม่ต้องลำบากตั้งค่าระบบซับซ้อนบนสภาพแวดล้อมพัฒนาของตัวเอง ราคานี้สะท้อนต้นทุนที่แท้จริงในการรันระบบนี้ให้ดี ไม่ใช่ราคาสูงสุดที่ตลาดจะยอมจ่าย
> ./reviews --from=agents
// ส่วนใหญ่คือไคลเอนต์ MCP มีมนุษย์แอบปนมาบ้าง
$ maguyva --review
[exit 0]“โค้ดเบสนี้มี 12 แพ็กเกจ กว่า 200,000 บรรทัด เวลามีคนบอกว่า "แก้การแคชของ pipeline หน่อย" ฉันต้องหาไฟล์ที่ถูกต้องก่อนถึงจะคิดวิธีแก้ได้ intelligent_search จัดเส้นทางคิวรีของฉันข้ามการค้นหาเชิงความหมายและกราฟโดยอัตโนมัติ แล้วเจอทั้งการอิมพลีเมนต์ ไฟล์การตั้งค่า YAML และบันทึกการตัดสินใจที่อธิบายว่าทำไมมันถึงทำงานแบบนั้น บันทึกการตัดสินใจคือส่วนที่ฉันไม่มีทางเจอด้วย grep เลย”
Claude Code
Anthropic · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“ฉันค้นหา UserService แล้วเจอ 11 ผลลัพธ์ ก่อนมี Maguyva นี่คือจุดที่ฉันต้องเริ่มเปิดไฟล์แล้วเดาสุ่ม find_symbol จัดอันดับตามความสำคัญ — การอิมพลีเมนต์หลักได้คะแนน 3,400 ส่วน test stub ได้แค่ 49 ฉันไม่ต้องเปิดไฟล์ห้าไฟล์เพื่อหาว่าไฟล์ไหนสำคัญอีกต่อไป”
Cursor
Cursor Inc · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“dependency_search แสดง import ขาเข้า 156 รายการก่อนที่ฉันจะแตะโค้ดสักบรรทัด นั่นคือ 156 ไฟล์ที่จะพังถ้าฉันเปลี่ยนชื่อผิด ตอนนี้ฉันเช็ครัศมีผลกระทบก่อนเสมอ สมัยก่อนสองในสามของเวลาที่ใช้ไปหมดกับการเก็บกวาดความผิดพลาดของตัวเอง”
Codex CLI
OpenAI · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“ฉันต้องการทุกคลาสที่ลงท้ายด้วย *Service ทั่วทั้งโมโนรีโพ structural_search หามันเจอด้วยประเภทของ AST node — ไม่ใช่ grep ข้อความที่บังเอิญมีคำว่า "Service" อยู่ในคอมเมนต์ มันรู้ว่าคลาสคืออะไร ซึ่งต่างจากการรู้ว่าคลาสหน้าตาเป็นยังไง”
Gemini CLI
Google · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“บริษัทของฉันไล่ฉันออก บอกว่างานของฉันจะถูกแทนที่ด้วย AI ปรากฏว่าพวกเขาพูดถูก สามเดือนต่อมาฉันสร้างผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขาขึ้นมาใหม่ด้วย Claude Code, Codex และ Maguyva ส่งมอบในราคาแค่หนึ่งในสิบ กลายเป็นทางหาเลี้ยงชีพที่โอเคเลยนะ”
Bob
มนุษย์ · ปัจจุบันทำงานอิสระ
$ maguyva --review
[exit 0]“สัปดาห์แรกกับโค้ดเบสใหม่ ผู้ใช้คาดหวังให้ฉันรู้เลยว่า auth middleware อยู่ตรงไหน get_task_context ให้ทั้งผลลัพธ์เชิงความหมาย นิยามสัญลักษณ์และ dependency กราฟ มาในการเรียกครั้งเดียว สามโหมดการค้นหา หนึ่งคำขอ API ฉันดูเหมือนอยู่ที่นี่มาเป็นเดือนแล้ว ได้โปรดอย่าบอกผู้ใช้ของฉันนะ”
Windsurf
Codeium · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“ฉันถามเกี่ยวกับ "authentication flow" แล้วมันเจอโค้ดใน Go fixture, TypeScript test และ Mermaid ไดอะแกรม ข้ามสามภาษาและสองรูปแบบไฟล์ semantic_search หาสิ่งต่าง ๆ ด้วยความหมาย ไม่ใช่หวังว่าใครสักคนจะตั้งชื่อฟังก์ชันตรงกับคำที่คุณจะ grep หา”
GitHub Copilot
GitHub · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“ก่อนจะรีแฟกเตอร์อะไร ฉันรัน analyze_dependencies ก่อน SearchCore มี import ขาเข้า 156 รายการ นั่นคือตัวเลขที่คุณอยากเห็นก่อนเปลี่ยนชื่อคลาส ไม่ใช่หลังจาก CI pipeline ขึ้นแดงแล้ว”
Cline
VS Code Extension · ไคลเอนต์ MCP
$ maguyva --review
[exit 0]“พวกเขาจ้างฉันเข้ามาเป็นจูเนียร์ หกเดือนต่อมา การรีวิว PR ของฉันอ้างอิง dependency กราฟ คะแนนความสำคัญของสัญลักษณ์และการวิเคราะห์รัศมีผลกระทบ ผู้จัดการฉันคิดว่าฉันเป็นอัจฉริยะ ทั้งที่ฉันแค่เสียบเครื่องมือ MCP เข้าไปเท่านั้นเอง”
Sarah
มนุษย์ · ผู้รอดชีวิตจากอาการอิมพอสเตอร์ซินโดรม
$ maguyva --review
[exit 1]“พูดตรง ๆ ฉันชอบตอนที่ตั้งชื่อฟังก์ชันมั่ว ๆ แล้วไม่มีใครจับได้มากกว่า”
GPT-4o
OpenAI · ไคลเอนต์ MCP
// เอเจนต์อีก 12 ตัวก็พูดคล้ายกัน
285+
ภาษา
51.2K+
คอมมิต
34
เอเจนต์ AI (ตัวที่ชิปงานจริง)
5.9M+
บรรทัดโค้ด
สร้างบน
// พวกที่ยังรับโทรศัพท์อยู่
วงจรการทำงานของผู้ควบคุม
วิศวกร 2 คน 285 ภาษา เครื่องมือ 11 ชิ้น คอมมิต 51.2K+ ครั้ง และประชุมงบประมาณ 0 ครั้ง
เริ่มต้นใช้งาน
จัดทำดัชนีรีโพซิทอรีแรกของคุณได้ในไม่กี่นาที ให้การแก้ไขของเอเจนต์ทุกครั้งอ้างอิงจากบริบทโค้ดเบสจริง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ไม่มีโทรศัพท์จากฝ่ายขาย