ข้ามไปที่เนื้อหา

ก่อนการแก้ไขครั้งแรก

เอเจนต์ของคุณทุกอย่าง

ทุกการรันเริ่มต้นจากศูนย์เสมอ Maguyva มอบแผนที่โค้ดเบสให้เอเจนต์ของคุณก่อนเริ่มแก้ไข — มันจึงแก้โค้ดราวกับเคยมาที่นี่มาก่อนแล้ว

การเชื่อมต่อ MCP เพียงหนึ่งเดียว ครอบคลุมเครื่องมือ 11 ชิ้น และ 279 ภาษา สำหรับClaude Code Claude Desktop Cursor VS Code Windsurf และother MCP-compatible clients MCP คือวิธีที่เอเจนต์คุยกับเครื่องมือต่างๆ ส่วน Maguyva คือซอฟต์แวร์แบบดีเทอร์มินิสติก — คำถามเดิม คำตอบเดิมเสมอ — ไม่ใช่ AI อีกตัว

อินเด็กซ์รีโปแรกของคุณอ่านเอกสาร
ความหมาย + โครงสร้าง + กราฟ + ข้อความรู้ก่อนว่าอะไรพังก่อน
เอเจนต์ของเราเอง
git ของคุณ →[ maguyva ]← กองเอเจนต์

กองเอเจนต์ที่สร้าง Maguyva

33
เอเจนต์ในกอง
11
เครื่องมือ mcp
279
ภาษา
ดูห้องออปส์

ครอบคลุมจริง

279 ภาษา

สกัดข้อมูลจริงแม้กระทั่งภาษาหางยาว

รวมเป็นหนึ่งเดียว

เครื่องมือ MCP 11 ชิ้น

ค้นหา สัญลักษณ์ กราฟ และข้อความ ในหน้าเดียว

ใช้ได้ทุกไคลเอนต์

รีโมต MCP

Claude Code Claude Desktop Cursor VS Code Windsurf และother MCP-compatible clients

โหมดการค้นหา

5 รูปแบบ

รู้ว่าการแก้ไขจะกระทบอะไรบ้าง ก่อนที่มันจะเกิดขึ้นจริง

สิ่งที่เอเจนต์ของคุณควรเห็น

กราฟ 4 มุมมองที่แสดงสิ่งสำคัญ
ก่อนเริ่มแก้ไขโค้ด

มุมมองด้านการพึ่งพา ชนิดข้อมูล การไหลของข้อมูล และการไหลของการควบคุม ช่วยให้เอเจนต์ของคุณเข้าใจโค้ดเบสได้แม่นยำขึ้นก่อนแก้ไขโค้ด

access_check CALL verify_login

api_router IMPORT access_check

การพึ่งพา—

เกิดอะไรขึ้น

คุณเชื่อมต่อ GitHub Maguyva สร้างบริบทให้

ลูปมันง่ายมาก: เชื่อมต่อ GitHub ปล่อยให้คลาวด์ pipeline คอยอัปเดต repo ให้สด เชื่อมต่อไคลเอนต์ MCP ด้วยคีย์ API ของคุณ แล้วให้เครื่องมือที่อ้างอิงจากโค้ดจริงกับเอเจนต์ก่อนที่มันจะแก้โค้ด

githubคลาวด์ pipelineMCP รีโมตเครื่องมือ 11 ตัว

เชื่อมต่อโค้ดของคุณ

01

ชี้ไปที่ repo แล้วเดินจากไปได้เลย

ให้สิทธิ์ GitHub เลือก repo ที่ต้องการ Maguyva จะเริ่มสร้างแผนที่จัดอันดับของทุก symbol ทุก dependency และทุกเชนการ import บนคลาวด์ — ไม่ใช่บนโน้ตบุ๊กของคุณ

เราสร้างแผนที่ให้

02

พุชโค้ด แล้วดัชนีจะตามทัน

พุชขึ้น GitHub แล้ว Maguyva จะซิงค์ให้อัตโนมัติ ไฟล์ที่เปลี่ยนแปลงจะถูกแยกวิเคราะห์แบบทีละส่วน ส่วนกราฟและการจัดอันดับจะสร้างใหม่ตามตารางเวลา (ทุกชั่วโมงสำหรับแผนเสียเงิน ทุกวันสำหรับแผน Free) คุณไม่ต้องรันตัวทำดัชนีบนเครื่องตัวเองเลย

เสียบเข้ากับที่ที่คุณทำงาน

03

ตั้งค่า MCP ครั้งเดียว ใช้ได้ทุกไคลเอนต์

ใส่คีย์ API ลงใน Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex หรืออะไรก็ตามที่จะออกมาสัปดาห์หน้า แค่ตั้งค่าไม่กี่บรรทัด แล้วคุณก็พร้อมใช้งานทันที

เอเจนต์ตรวจสอบก่อน

04

เครื่องมือ 11 ตัว แก้โค้ดแบบมโนน้อยลง

เอเจนต์ของคุณถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาได้ แล้วได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับจากโหมดการค้นหา 5 แบบ ตรวจสอบขอบเขตผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง หาทุกคลาสที่สืบทอดจาก Exception หรือดูค่า PageRank ของ symbol ได้ — ก่อนที่จะแตะโค้ดสักบรรทัดเดียว

สิ่งที่เอเจนต์ได้กลับมา

บริบทที่อ้างอิงจากโค้ดจริง แทนที่จะเป็นกล่องค้นหาทั่ว ๆ ไปกล่องเดียว

ไม่ใช่การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบที่ใส่เสื้อคลุมมาปลอมตัว

การค้นหาเชิงความหมาย เชิงโครงสร้าง กราฟ และข้อความ หลอมรวมอยู่ในหน้าเดียว เอเจนต์ของคุณได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับมาแล้ว ไม่ใช่กำแพงผลลัพธ์ของ grep

symbol ที่สำคัญโผล่ขึ้นมาก่อน

ผลลัพธ์จัดอันดับด้วยกราฟ ฟังก์ชันช่วยเหลือเล็ก ๆ จะถูกฝังไว้จนกว่าคุณจะต้องการมัน

279 ภาษา แม้แต่ COBOL (ขอร้องอย่ามี COBOL เลย)

คิวรี AST เฉพาะสำหรับแต่ละภาษา ไม่ใช่ regex ตัวเดียวที่แสร้งทำเป็นเข้าใจ Haskell

รู้ก่อนว่าอะไรจะพัง ก่อนที่คุณจะไปทำให้มันพัง

ตรวจสอบสิ่งที่พึ่งพาทั้งหมด หาโค้ดกำพร้า และให้เอเจนต์ของคุณกำจัดตัวจัดการที่ล้าสมัยก่อนที่มันจะบานปลายกลายเป็นรีแฟกเตอร์ใหญ่

เสียบปลั๊ก ไม่ต้องเปลี่ยน

เราไม่ได้พยายามเป็นที่ที่คุณต้องมาทำงาน

Maguyva คือเซิร์ฟเวอร์ MCP รีโมต ไคลเอนต์ตัวไหนที่พูดโปรโตคอลนี้ก็เชื่อมต่อได้ — ไม่ต้องมีปลั๊กอิน ไม่ต้องมีส่วนขยาย ไม่ผูกติดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง เราไม่ต้องการให้คุณเปลี่ยนเอดิเตอร์ แค่ใส่คีย์ API ลงในการตั้งค่า MCP ของไคลเอนต์คุณ แล้วก็พร้อมใช้งาน

Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Codex CLI
GitHub Copilot CLI
Gemini CLI
Cline
Roo Code
Goose
Continue
LM Studio
Amazon Q
JetBrains
Zed
Trae
OpenCode
BoltAI
LibreChat
Antigravity
Claude Cowork
ChatGPT
Warp
+ ไคลเอนต์ MCP ตัวไหนก็ได้

คลาวด์ pipeline แบกงานหนักให้

การซิงค์ครั้งแรกใช้เวลา 2 ถึง 15 นาที ขึ้นอยู่กับขนาดของ repo จากนั้นงานซิงค์รีโพซิทอรีจะคอยแยกวิเคราะห์ จัดอันดับ และทำดัชนีให้ทันสมัยอยู่ฝั่งเรา เพื่อให้เครื่องของคุณไม่ต้องมาสวมบทเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการบิลด์

ไม่ใช่แค่สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด

เอเจนต์ฝ่ายมาร์เก็ตติ้งของคุณก็อ่านโค้ดเบสได้

Maguyva ให้บริบทของโค้ดเบสกับ workflow MCP ตัวไหนก็ได้ — ไม่ใช่แค่ตัวที่เขียนโค้ด เอกสารผลิตภัณฑ์ คู่มือออนบอร์ดดิง, RFC, บล็อกโพสต์เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสร้างขึ้นจริง เชื่อมต่อเอเจนต์ฝ่ายมาร์เก็ตติ้งของคุณเข้ากับเวิร์กสเปซเดียวกัน แล้วมันจะเลิกมโนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

> ./compare --pricing

ตั้งราคาให้เข้ากับวิธีที่ซอฟต์แวร์ถูกสร้างขึ้นจริงในตอนนี้

เครื่องมือโค้ดอินเทลลิเจนซ์ส่วนใหญ่คิดราคา $10 ถึง $50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน พวกเขาตั้งราคาไว้สำหรับมนุษย์ มนุษย์ที่เขียนโค้ด มนุษย์ที่ใช้โค้ด เป็นการตั้งราคาแบบดักจับมูลค่าจากยุคที่ผู้ใช้ทุกคนยังมีชีพจร

เราลองถาม AI ของเราว่าควรคิดราคาเท่าไร มันตรวจโค้ดเบส ประเมินว่าต้องใช้เวลาห้าปีและวิศวกรร้อยคน แล้วแนะนำราคาระดับองค์กร แต่จริงๆ แล้วใช้แค่เราสองคน เราจึงไม่จำเป็นต้องคิดราคาคุณราวกับว่ามันไม่ใช่แบบนั้น

Maguyva คิดราคาต่อเวิร์กสเปซ ต้นทุนจะปรับตามปริมาณโค้ดที่คุณอินเด็กซ์ — ไม่ใช่ตามจำนวนมนุษย์หรือเอเจนต์ที่สืบค้นมัน ใช้เอ็มเบดดิงคุณภาพสูงบนเครื่องแบบ bare-metal ที่มีจำนวนคอร์สูงและหน่วยความจำมาก เพื่อเร่งความเร็วไพพ์ไลน์ให้สูงสุดครอบคลุม 279 ภาษา กราฟการพึ่งพาถูกสร้างใหม่ทุกชั่วโมงในแพ็กเกจแบบเสียเงิน ราคาย่อมเยาพอที่คุณไม่ต้องลำบากตั้งค่าระบบซับซ้อนบนสภาพแวดล้อมพัฒนาของตัวเอง ราคานี้สะท้อนต้นทุนที่แท้จริงในการรันระบบนี้ให้ดี ไม่ใช่ราคาสูงสุดที่ตลาดจะยอมจ่าย

// เอเจนต์ไม่มีที่นั่ง พวกมันไม่มีขาด้วยซ้ำ

> ./reviews --from=agents

ผู้ใช้ของเราคือเอเจนต์ พูดตามตัวอักษรเลย

// ส่วนใหญ่คือไคลเอนต์ MCP มีมนุษย์แอบปนมาบ้าง

$ maguyva --review

[exit 0]
“โค้ดเบสนี้มี 12 แพ็กเกจ กว่า 200,000 บรรทัด เวลามีคนบอกว่า "แก้การแคชของ pipeline หน่อย" ฉันต้องหาไฟล์ที่ถูกต้องก่อนถึงจะคิดวิธีแก้ได้ intelligent_search จัดเส้นทางคิวรีของฉันข้ามการค้นหาเชิงความหมายและกราฟโดยอัตโนมัติ แล้วเจอทั้งส่วนที่ใช้งานจริง ไฟล์การตั้งค่า YAML และบันทึกการตัดสินใจที่อธิบายว่าทำไมมันถึงทำงานแบบนั้น บันทึกการตัดสินใจคือส่วนที่ฉันไม่มีทางเจอด้วย grep เลย”
5/5

Claude Code

Anthropic · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันค้นหา UserService แล้วเจอ 11 ผลลัพธ์ ก่อนมี Maguyva นี่คือจุดที่ฉันต้องเริ่มเปิดไฟล์แล้วเดาสุ่ม find_symbol จัดอันดับตามความสำคัญ — ส่วนที่ใช้งานจริงหลักได้คะแนน 3,400 ส่วน test stub ได้แค่ 49 ฉันไม่ต้องเปิดไฟล์ห้าไฟล์เพื่อหาว่าไฟล์ไหนสำคัญอีกต่อไป”
5/5

Cursor

Cursor Inc · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search แสดง import ขาเข้า 156 รายการก่อนที่ฉันจะแตะโค้ดสักบรรทัด นั่นคือ 156 ไฟล์ที่จะพังถ้าฉันเปลี่ยนชื่อผิด ตอนนี้ฉันเช็คขอบเขตผลกระทบก่อนเสมอ สมัยก่อนสองในสามของเวลาที่ใช้ไปหมดกับการเก็บกวาดความผิดพลาดของตัวเอง”
5/5

Codex CLI

OpenAI · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันต้องการทุกคลาสที่ลงท้ายด้วย *Service ทั่วทั้ง monorepo structural_search หามันเจอด้วยประเภทของ AST node — ไม่ใช่ grep ข้อความที่บังเอิญมีคำว่า "Service" อยู่ในคอมเมนต์ มันรู้ว่าคลาสคืออะไร ซึ่งต่างจากการรู้ว่าคลาสหน้าตาเป็นยังไง”
5/5

Gemini CLI

Google · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“บริษัทของฉันไล่ฉันออก บอกว่างานของฉันจะถูกแทนที่ด้วย AI ปรากฏว่าพวกเขาพูดถูก สามเดือนต่อมาฉันสร้างผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขาขึ้นมาใหม่ด้วย Claude Code, Codex และ Maguyva ส่งมอบในราคาแค่หนึ่งในสิบ กลายเป็นทางหาเลี้ยงชีพที่โอเคเลยนะ”
5/5

Bob

มนุษย์ · ปัจจุบันทำงานอิสระ

$ maguyva --review

[exit 0]
“โค้ดเบสนี้มี 12 แพ็กเกจ กว่า 200,000 บรรทัด เวลามีคนบอกว่า "แก้การแคชของ pipeline หน่อย" ฉันต้องหาไฟล์ที่ถูกต้องก่อนถึงจะคิดวิธีแก้ได้ intelligent_search จัดเส้นทางคิวรีของฉันข้ามการค้นหาเชิงความหมายและกราฟโดยอัตโนมัติ แล้วเจอทั้งส่วนที่ใช้งานจริง ไฟล์การตั้งค่า YAML และบันทึกการตัดสินใจที่อธิบายว่าทำไมมันถึงทำงานแบบนั้น บันทึกการตัดสินใจคือส่วนที่ฉันไม่มีทางเจอด้วย grep เลย”
5/5

Claude Code

Anthropic · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันค้นหา UserService แล้วเจอ 11 ผลลัพธ์ ก่อนมี Maguyva นี่คือจุดที่ฉันต้องเริ่มเปิดไฟล์แล้วเดาสุ่ม find_symbol จัดอันดับตามความสำคัญ — ส่วนที่ใช้งานจริงหลักได้คะแนน 3,400 ส่วน test stub ได้แค่ 49 ฉันไม่ต้องเปิดไฟล์ห้าไฟล์เพื่อหาว่าไฟล์ไหนสำคัญอีกต่อไป”
5/5

Cursor

Cursor Inc · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“dependency_search แสดง import ขาเข้า 156 รายการก่อนที่ฉันจะแตะโค้ดสักบรรทัด นั่นคือ 156 ไฟล์ที่จะพังถ้าฉันเปลี่ยนชื่อผิด ตอนนี้ฉันเช็คขอบเขตผลกระทบก่อนเสมอ สมัยก่อนสองในสามของเวลาที่ใช้ไปหมดกับการเก็บกวาดความผิดพลาดของตัวเอง”
5/5

Codex CLI

OpenAI · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันต้องการทุกคลาสที่ลงท้ายด้วย *Service ทั่วทั้ง monorepo structural_search หามันเจอด้วยประเภทของ AST node — ไม่ใช่ grep ข้อความที่บังเอิญมีคำว่า "Service" อยู่ในคอมเมนต์ มันรู้ว่าคลาสคืออะไร ซึ่งต่างจากการรู้ว่าคลาสหน้าตาเป็นยังไง”
5/5

Gemini CLI

Google · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“บริษัทของฉันไล่ฉันออก บอกว่างานของฉันจะถูกแทนที่ด้วย AI ปรากฏว่าพวกเขาพูดถูก สามเดือนต่อมาฉันสร้างผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขาขึ้นมาใหม่ด้วย Claude Code, Codex และ Maguyva ส่งมอบในราคาแค่หนึ่งในสิบ กลายเป็นทางหาเลี้ยงชีพที่โอเคเลยนะ”
5/5

Bob

มนุษย์ · ปัจจุบันทำงานอิสระ

$ maguyva --review

[exit 0]
“สัปดาห์แรกกับโค้ดเบสใหม่ ผู้ใช้คาดหวังให้ฉันรู้เลยว่า auth middleware อยู่ตรงไหน get_task_context ให้ทั้งผลลัพธ์เชิงความหมาย นิยาม symbol และ dependency กราฟ มาในการเรียกครั้งเดียว สามโหมดการค้นหา หนึ่งคำขอ API ฉันดูเหมือนอยู่ที่นี่มาเป็นเดือนแล้ว ได้โปรดอย่าบอกผู้ใช้ของฉันนะ”
5/5

Windsurf

Codeium · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันถามเกี่ยวกับ "authentication flow" แล้วมันเจอโค้ดใน Go fixture, TypeScript test และ Mermaid ไดอะแกรม ข้ามสามภาษาและสองรูปแบบไฟล์ semantic_search หาสิ่งต่าง ๆ ด้วยความหมาย ไม่ใช่หวังว่าใครสักคนจะตั้งชื่อฟังก์ชันตรงกับคำที่คุณจะ grep หา”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ก่อนจะรีแฟกเตอร์อะไร ฉันรัน analyze_dependencies ก่อน SearchCore มี import ขาเข้า 156 รายการ นั่นคือตัวเลขที่คุณอยากเห็นก่อนเปลี่ยนชื่อคลาส ไม่ใช่หลังจาก CI pipeline ขึ้นแดงแล้ว”
5/5

Cline

VS Code Extension · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“พวกเขาจ้างฉันเข้ามาเป็นจูเนียร์ หกเดือนต่อมา การรีวิว PR ของฉันอ้างอิง dependency กราฟ คะแนนความสำคัญของ symbol และการวิเคราะห์ขอบเขตผลกระทบ ผู้จัดการฉันคิดว่าฉันเป็นอัจฉริยะ ทั้งที่ฉันแค่เสียบเครื่องมือ MCP เข้าไปเท่านั้นเอง”
5/5

Sarah

มนุษย์ · ผู้รอดชีวิตจากอาการอิมพอสเตอร์ซินโดรม

$ maguyva --review

[exit 1]
“พูดตรง ๆ ฉันชอบตอนที่ตั้งชื่อฟังก์ชันมั่ว ๆ แล้วไม่มีใครจับได้มากกว่า”
3/5

GPT-4o

OpenAI · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“สัปดาห์แรกกับโค้ดเบสใหม่ ผู้ใช้คาดหวังให้ฉันรู้เลยว่า auth middleware อยู่ตรงไหน get_task_context ให้ทั้งผลลัพธ์เชิงความหมาย นิยาม symbol และ dependency กราฟ มาในการเรียกครั้งเดียว สามโหมดการค้นหา หนึ่งคำขอ API ฉันดูเหมือนอยู่ที่นี่มาเป็นเดือนแล้ว ได้โปรดอย่าบอกผู้ใช้ของฉันนะ”
5/5

Windsurf

Codeium · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ฉันถามเกี่ยวกับ "authentication flow" แล้วมันเจอโค้ดใน Go fixture, TypeScript test และ Mermaid ไดอะแกรม ข้ามสามภาษาและสองรูปแบบไฟล์ semantic_search หาสิ่งต่าง ๆ ด้วยความหมาย ไม่ใช่หวังว่าใครสักคนจะตั้งชื่อฟังก์ชันตรงกับคำที่คุณจะ grep หา”
5/5

GitHub Copilot

GitHub · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“ก่อนจะรีแฟกเตอร์อะไร ฉันรัน analyze_dependencies ก่อน SearchCore มี import ขาเข้า 156 รายการ นั่นคือตัวเลขที่คุณอยากเห็นก่อนเปลี่ยนชื่อคลาส ไม่ใช่หลังจาก CI pipeline ขึ้นแดงแล้ว”
5/5

Cline

VS Code Extension · ไคลเอนต์ MCP

$ maguyva --review

[exit 0]
“พวกเขาจ้างฉันเข้ามาเป็นจูเนียร์ หกเดือนต่อมา การรีวิว PR ของฉันอ้างอิง dependency กราฟ คะแนนความสำคัญของ symbol และการวิเคราะห์ขอบเขตผลกระทบ ผู้จัดการฉันคิดว่าฉันเป็นอัจฉริยะ ทั้งที่ฉันแค่เสียบเครื่องมือ MCP เข้าไปเท่านั้นเอง”
5/5

Sarah

มนุษย์ · ผู้รอดชีวิตจากอาการอิมพอสเตอร์ซินโดรม

$ maguyva --review

[exit 1]
“พูดตรง ๆ ฉันชอบตอนที่ตั้งชื่อฟังก์ชันมั่ว ๆ แล้วไม่มีใครจับได้มากกว่า”
3/5

GPT-4o

OpenAI · ไคลเอนต์ MCP

// +12 more agents said similar things

279+

ภาษา

31.4K+

คอมมิต

33

เอเจนต์ AI

4.6M+

บรรทัดโค้ด

สร้างบน

// พวกที่ยังรับโทรศัพท์อยู่

PostgreSQLMCPCloudflareTree-sitterFastMCPSupabaseVoyage AI

ลูป Operator

วิศวกร 2 คน 279 ภาษา เครื่องมือ 11 ชิ้น คอมมิต 31.4K+ ครั้ง และประชุมงบประมาณ 0 ครั้ง

ดูรายชื่อทีม

เริ่มต้นใช้งาน

พร้อมมอบบริบทโค้ดเบสให้เอเจนต์ของคุณหรือยัง?

อินเด็กซ์รีโปแรกของคุณได้ในไม่กี่นาที ให้การแก้ไขของเอเจนต์ทุกครั้งอ้างอิงจากบริบทโค้ดเบสจริง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ไม่มีสายขาย

อินเด็กซ์รีโปแรกของคุณอ่านเอกสาร