R sa Maguyva: mga code graph para sa analysis at package code

Saan nalilito ang mababaw na AI tool sa R

Inilalagay ng R ang mga base function, package function at sarili mong mga function sa iisang flat namespace. Bahagi ng pangalan ang mga tuldok, hindi member access: iisang identifier ang is.na, data.frame at print.summary_table. Mali ang pagkaintindi sa istruktura ng tool na bumabasa sa print.summary_table bilang method sa print, at ibinabaon ng tool na nagtatala ng bawat base call ang mga function mo sa ilalim ng c() at paste().

Pinapanatiling buo ng Maguyva ang mga pangalan sa R at nifi-filter ang ingay mula sa base function, para makita ng agent ang mga function na talagang inaasahan ng iyong analysis.

Ano ang kinukuha ng Maguyva mula sa R

Iminamapa ng Maguyva sa R ang mga .R, .Rmd at .Rnw file. Kinukuha sa pangalang iyon ang mga function na naka-assign sa isang pangalan, gaya ng clean_survey <- function(df); hindi itinuturing na definition ang mga anonymous function. Hindi kailanman hinahati sa receiver at member ang mga pangalang may tuldok.

Sinasadyang iniiwan sa graph ang ilang base R call dahil ipinapakita nila kung paano nagkakaugnay ang analysis code: S3 at S4 dispatch (UseMethod, standardGeneric), ang apply family (lapply, sapply, vapply, mapply), model fitting (lm, predict, anova), pag-load ng package (library, require), at error handling gamit ang tryCatch.

Itinatala rin ng graph ang instantiation at ang mga read at write.

Mga halimbawang agent prompt

• “Sino ang tumatawag sa clean_survey, at aling mga model ang gumagamit ng output nito?” (find_symbol, tapos dependency_search na incoming)
• “Aling mga function ang tumatawag sa fit_model?” (dependency_search)
• “I-trace ang daan mula sa load_raw_data hanggang sa huling regression.” (get_task_context)

Mga kilalang limitasyon

• Mga 800 pangalan mula sa base R, stats at graphics ang nifi-filter mula sa mga relationship, tulad ng print, paste, c, data.frame, mga plotting call at mga random-number generator. Gamitin ang text_pattern_search para sa mga iyon.
• Gumagawa ang R ng mga class at naglo-load ng mga package gamit ang karaniwang function call, kaya walang napipili ang mga classes, imports at variables preset sa structural_search. Gamitin ang find_symbol at text_pattern_search.
• Binabasa nang buo gamit ang R grammar ang mga .Rmd at .Rnw file, hindi bawat chunk; asahan ang hindi kumpletong resulta sa mga R Markdown at Sweave document.
• Walang decorator syntax ang R, kaya minarkahang hindi naaangkop ang mga decorator relationship.

Mga susunod na hakbang

Mag-connect ng repository gamit ang quickstart, tapos tingnan ang support matrix sa compatibility page. Para sa mga halo-halong data-science repository, basahin din ang gabay sa Python.