R dalam Maguyva: graf kod untuk analisis dan pakej

Di mana R memerangkap alat AI yang cetek

R meletakkan fungsi asas, fungsi pakej dan fungsi anda dalam satu ruang nama rata. Titik ialah sebahagian daripada nama, bukan akses ahli: is.na, data.frame dan print.summary_table ialah pengecam tunggal. Alat yang membaca print.summary_table sebagai kaedah pada print salah memahami strukturnya, dan alat yang merekodkan setiap panggilan asas menimbus fungsi anda di bawah c() dan paste().

Maguyva mengekalkan nama R secara utuh dan menapis hingar fungsi asas, supaya ejen melihat fungsi yang benar-benar menjadi sandaran analisis anda.

Apa yang diekstrak oleh Maguyva daripada R

Maguyva memetakan fail .R, .Rmd dan .Rnw kepada R. Fungsi yang diumpukkan kepada sesuatu nama, seperti clean_survey <- function(df), diekstrak dengan nama itu; fungsi tanpa nama tidak dianggap sebagai takrifan. Nama bertitik tidak pernah dipecahkan kepada penerima dan ahli.

Sesetengah panggilan R asas sengaja dikekalkan dalam graf kerana ia menunjukkan bagaimana kod analisis dihubungkan: dispatch S3 dan S4 (UseMethod, standardGeneric), keluarga apply (lapply, sapply, vapply, mapply), pemadanan model (lm, predict, anova), pemuatan pakej (library, require) dan pengendalian ralat dengan tryCatch.

Graf juga merekodkan instansiasi serta bacaan dan tulisan.

Contoh gesaan ejen

• “Siapa yang memanggil clean_survey, dan model mana yang menggunakan outputnya?” (find_symbol, kemudian dependency_search arah masuk)
• “Fungsi mana yang memanggil fit_model?” (dependency_search)
• “Jejaki laluan daripada load_raw_data hingga ke regresi akhir.” (get_task_context)

Had yang diketahui

• Kira-kira 800 nama daripada R asas, stats dan graphics ditapis daripada hubungan, seperti print, paste, c, data.frame, panggilan plot dan penjana nombor rawak. Gunakan text_pattern_search untuknya.
• R mencipta kelas dan memuatkan pakej dengan panggilan fungsi biasa, jadi pratetap classes, imports dan variables dalam structural_search tidak memilih apa-apa. Gunakan find_symbol dan text_pattern_search.
• Fail .Rmd dan .Rnw dibaca sepenuhnya dengan tatabahasa R, bukan mengikut ketulan; jangkakan keputusan separa bagi dokumen R Markdown dan Sweave.
• R tiada sintaks penghias, jadi hubungan penghias ditanda sebagai tidak berkenaan.

Langkah seterusnya

Sambungkan repositori dengan panduan permulaan pantas, kemudian semak matriks sokongan di halaman keserasian. Untuk repositori sains data bercampur, baca juga panduan Python.