R i Maguyva: kodegrafer for analyse- og pakkekode

Der R får overfladiske AI-verktøy til å snuble

R legger basefunksjoner, pakkefunksjoner og dine egne i ett flatt navnerom. Punktum er en del av navnene, ikke medlemstilgang: is.na, data.frame og print.summary_table er enkeltidentifikatorer. Et verktøy som leser print.summary_table som en metode på print, får strukturen feil, og et som registrerer hvert basekall, begraver funksjonene dine under c() og paste().

Maguyva holder R-navn hele og filtrerer bort støyen fra basefunksjonene, slik at en agent ser funksjonene analysen din faktisk avhenger av.

Hva Maguyva henter ut i R

Maguyva knytter .R-, .Rmd- og .Rnw-filer til R. Funksjoner som tilordnes et navn, som clean_survey <- function(df), hentes ut under det navnet, og anonyme funksjoner behandles ikke som definisjoner. Navn med punktum deles aldri opp i mottaker og medlem.

Noen kall i base-R blir bevisst værende i grafen, fordi de viser hvordan analysekoden henger sammen: S3- og S4-dispatch (UseMethod, standardGeneric), apply-familien (lapply, sapply, vapply, mapply), modelltilpasning (lm, predict, anova), pakkelasting (library, require) og feilhåndtering med tryCatch.

Grafen registrerer også instansiering og lesinger og skrivinger.

Eksempler på prompter for agenter

• «Hvem kaller clean_survey, og hvilke modeller bruker utdataene?» (find_symbol, deretter dependency_search incoming)
• «Hvilke funksjoner kaller fit_model?» (dependency_search)
• «Spor veien fra load_raw_data til den endelige regresjonen.» (get_task_context)

Kjente begrensninger

• Rundt 800 navn fra base-R, stats og graphics filtreres bort fra relasjonene, som print, paste, c, data.frame, plottekall og tilfeldighetsgeneratorer. Bruk text_pattern_search for dem.
• R lager klasser og laster pakker med vanlige funksjonskall, så presetene classes, imports og variables i structural_search velger ingenting. Bruk find_symbol og text_pattern_search.
• .Rmd- og .Rnw-filer leses i sin helhet med R-grammatikken i stedet for bit for bit, så regn med ufullstendige resultater for R Markdown- og Sweave-dokumenter.
• R har ikke dekoratorsyntaks, så dekoratorrelasjoner er merket som ikke relevante.

Neste steg

Koble til et repositorium med hurtigstarten, og se deretter støttematrisen på kompatibilitetssiden. For blandede datavitenskapsrepositorier bør du også lese veiledningen for Python.