R i Maguyva: kodgrafer för analys- och paketkod

Där R får ytliga AI-verktyg att snubbla

R lägger basfunktioner, paketfunktioner och dina egna i ett enda platt namnutrymme. Punkter är en del av namnen, inte medlemsåtkomst: is.na, data.frame och print.summary_table är enskilda identifierare. Ett verktyg som läser print.summary_table som en metod på print får strukturen fel, och ett som registrerar varje basanrop begraver dina funktioner under c() och paste().

Maguyva håller R-namn hela och filtrerar bort bruset från basfunktionerna, så att en agent ser de funktioner som din analys faktiskt beror på.

Vad Maguyva extraherar i R

Maguyva kopplar .R-, .Rmd- och .Rnw-filer till R. Funktioner som tilldelas ett namn, som clean_survey <- function(df), extraheras under det namnet, och anonyma funktioner behandlas inte som definitioner. Namn med punkter delas aldrig upp i mottagare och medlem.

Vissa anrop i bas-R ligger medvetet kvar i grafen, eftersom de visar hur analyskoden hänger ihop: S3- och S4-dispatch (UseMethod, standardGeneric), apply-familjen (lapply, sapply, vapply, mapply), modellanpassning (lm, predict, anova), paketladdning (library, require) och felhantering med tryCatch.

Grafen registrerar också instansiering samt läsningar och skrivningar.

Exempel på prompter för agenter

• “Vem anropar clean_survey, och vilka modeller använder dess utdata?” (find_symbol, sedan dependency_search incoming)
• “Vilka funktioner anropar fit_model?” (dependency_search)
• “Spåra vägen från load_raw_data till den slutliga regressionen.” (get_task_context)

Kända begränsningar

• Omkring 800 namn från bas-R, stats och graphics filtreras bort från relationerna, som print, paste, c, data.frame, diagramanrop och slumptalsgeneratorer. Använd text_pattern_search för dem.
• R skapar klasser och laddar paket med vanliga funktionsanrop, så presetet classes, imports och variables i structural_search väljer ingenting. Använd find_symbol och text_pattern_search.
• .Rmd- och .Rnw-filer läses i sin helhet med R-grammatiken i stället för chunk för chunk, så räkna med ofullständiga resultat för R Markdown- och Sweave-dokument.
• R har ingen dekoratorsyntax, så dekoratorrelationer är markerade som ej tillämpliga.

Nästa steg

Anslut ett repo med snabbstarten och kontrollera sedan stödmatrisen på kompatibilitetssidan. För blandade datavetenskapsrepon, läs även guiden för Python.