R в Maguyva: графы кода для аналитики и пакетов

Где R сбивает с толку поверхностные ИИ-инструменты

R помещает базовые функции, функции пакетов и ваши функции в одно плоское пространство имён. Точки являются частью имени, а не доступом к члену: is.na, data.frame и print.summary_table представляют собой единые идентификаторы. Инструмент, который читает print.summary_table как метод у print, неверно понимает структуру, а инструмент, записывающий каждый базовый вызов, хоронит ваши функции под c() и paste().

Maguyva сохраняет имена R целиком и отфильтровывает шум базовых функций, чтобы агент видел функции, от которых действительно зависит ваш анализ.

Что Maguyva извлекает из R

Maguyva сопоставляет файлы .R, .Rmd и .Rnw с R. Функции, присвоенные имени, например clean_survey <- function(df), извлекаются под этим именем; анонимные функции не считаются определениями. Имена с точками никогда не разбиваются на получателя и член.

Некоторые базовые вызовы R намеренно оставлены в графе, потому что показывают, как связан аналитический код: диспетчеризация S3 и S4 (UseMethod, standardGeneric), семейство apply (lapply, sapply, vapply, mapply), подгонка моделей (lm, predict, anova), загрузка пакетов (library, require) и обработка ошибок через tryCatch.

Граф также фиксирует создание экземпляров, чтение и запись.

Примеры промптов для агентов

• «Кто вызывает clean_survey и какие модели используют её результат?» (find_symbol, затем dependency_search по входящим связям)
• «Какие функции вызывают fit_model?» (dependency_search)
• «Проследи путь от load_raw_data до итоговой регрессии.» (get_task_context)

Известные ограничения

• Около 800 имён из базового R, stats и graphics отфильтрованы из связей, например print, paste, c, data.frame, вызовы построения графиков и генераторы случайных чисел. Для них используйте text_pattern_search.
• R создаёт классы и загружает пакеты обычными вызовами функций, поэтому пресеты classes, imports и variables в structural_search ничего не выбирают. Используйте find_symbol и text_pattern_search.
• Файлы .Rmd и .Rnw читаются целиком грамматикой R, а не по фрагментам; для документов R Markdown и Sweave результаты могут быть неполными.
• В R нет синтаксиса декораторов, поэтому связи декораторов помечены как неприменимые.

Следующие шаги

Подключите репозиторий по быстрому старту, затем изучите матрицу поддержки на странице совместимости. Для смешанных репозиториев по науке о данных прочитайте и руководство по языку Python.