R no Maguyva: grafos de código para análise e pacotes

Onde R derruba ferramentas de IA superficiais

R coloca as funções base, as dos pacotes e as suas em um único namespace plano. Pontos fazem parte dos nomes, não são acesso a membros: is.na, data.frame e print.summary_table são identificadores únicos. Uma ferramenta que lê print.summary_table como um método em print entende a estrutura errado, e uma que registra cada chamada base enterra suas funções embaixo de c() e paste().

O Maguyva mantém os nomes do R inteiros e filtra o ruído das funções base, para que um agente veja as funções das quais sua análise realmente depende.

O que o Maguyva extrai em R

O Maguyva associa arquivos .R, .Rmd e .Rnw a R. Funções atribuídas a um nome, como clean_survey <- function(df), são extraídas com esse nome, e funções anônimas não são tratadas como definições. Nomes com pontos nunca são divididos em receiver e membro.

Algumas chamadas do R base ficam no grafo de propósito, porque mostram como o código de análise está ligado: dispatch S3 e S4 (UseMethod, standardGeneric), a família apply (lapply, sapply, vapply, mapply), ajuste de modelos (lm, predict, anova), carregamento de pacotes (library, require) e tratamento de erros com tryCatch.

O grafo também registra instanciação e leituras e escritas.

Exemplos de prompts para agentes

• “Quem chama clean_survey, e quais modelos usam a saída dela?” (find_symbol, depois dependency_search incoming)
• “Quais funções chamam fit_model?” (dependency_search)
• “Rastreie o caminho de load_raw_data até a regressão final.” (get_task_context)

Limitações conhecidas

• Cerca de 800 nomes do R base, de stats e de graphics são filtrados das relações, como print, paste, c, data.frame, chamadas de gráficos e geradores de números aleatórios. Use text_pattern_search para encontrá-los.
• O R cria classes e carrega pacotes com chamadas de função comuns, então os presets classes, imports e variables do structural_search não selecionam nada. Use find_symbol e text_pattern_search.
• Arquivos .Rmd e .Rnw são lidos inteiros com a gramática do R, e não chunk por chunk, então espere resultados parciais em documentos R Markdown e Sweave.
• R não tem sintaxe de decorator, então as relações de decorator estão marcadas como não aplicáveis.

Próximos passos

Conecte um repositório pelo início rápido e depois confira a matriz de suporte na página de compatibilidade. Para repositórios mistos de ciência de dados, leia também o guia de Python.