R บน Maguyva: กราฟโค้ดสำหรับงานวิเคราะห์และแพ็กเกจ

จุดที่ R ทำให้เครื่องมือ AI แบบผิวเผินสะดุด

R วางฟังก์ชันพื้นฐาน ฟังก์ชันจากแพ็กเกจ และฟังก์ชันของคุณไว้ในเนมสเปซแบนเดียวกัน จุดเป็นส่วนหนึ่งของชื่อ ไม่ใช่การเข้าถึงสมาชิก is.na, data.frame และ print.summary_table จึงเป็นตัวระบุเดี่ยว เครื่องมือที่อ่าน print.summary_table เป็นเมธอดบน print จะเข้าใจโครงสร้างผิด และเครื่องมือที่บันทึกทุกการเรียกพื้นฐานจะฝังฟังก์ชันของคุณไว้ใต้ c() และ paste()

Maguyva เก็บชื่อใน R ไว้ครบถ้วนและกรองสัญญาณรบกวนจากฟังก์ชันพื้นฐาน เพื่อให้เอเจนต์เห็นฟังก์ชันที่งานวิเคราะห์ของคุณพึ่งพาจริง

Maguyva ดึงอะไรจาก R ได้บ้าง

Maguyva จับคู่ไฟล์ .R, .Rmd และ .Rnw กับ R ฟังก์ชันที่กำหนดให้กับชื่อ เช่น clean_survey <- function(df) จะถูกดึงออกมาด้วยชื่อนั้น ฟังก์ชันไม่มีชื่อไม่ถือเป็นนิยาม ชื่อที่มีจุดจะไม่ถูกแยกเป็นรีซีฟเวอร์และสมาชิก

การเรียกพื้นฐานบางรายการของ R ถูกเก็บไว้ในกราฟโดยตั้งใจ เพราะแสดงให้เห็นว่าโค้ดวิเคราะห์เชื่อมกันอย่างไร ได้แก่การส่งต่อแบบ S3 และ S4 (UseMethod, standardGeneric) ตระกูล apply (lapply, sapply, vapply, mapply) การฟิตโมเดล (lm, predict, anova) การโหลดแพ็กเกจ (library, require) และการจัดการข้อผิดพลาดด้วย tryCatch

กราฟยังบันทึกการสร้างอินสแตนซ์ และการอ่านและเขียน

ตัวอย่างพรอมต์สำหรับเอเจนต์

• “ใครเรียก clean_survey และโมเดลใดใช้ผลลัพธ์ของมัน” (find_symbol จากนั้น dependency_search ทิศทางขาเข้า)
• “ฟังก์ชันใดบ้างที่เรียก fit_model” (dependency_search)
• “ติดตามเส้นทางจาก load_raw_data ไปจนถึงการถดถอยขั้นสุดท้าย” (get_task_context)

ข้อจำกัดที่ทราบ

• ชื่อจาก R พื้นฐาน stats และ graphics ประมาณ 800 ชื่อถูกกรองออกจากความสัมพันธ์ เช่น print, paste, c, data.frame การเรียกวาดกราฟ และตัวสร้างเลขสุ่ม ใช้ text_pattern_search สำหรับสิ่งเหล่านี้
• R สร้างคลาสและโหลดแพ็กเกจด้วยการเรียกฟังก์ชันทั่วไป ดังนั้นพรีเซ็ต classes, imports และ variables ใน structural_search จึงไม่เลือกอะไรเลย ให้ใช้ find_symbol และ text_pattern_search
• ไฟล์ .Rmd และ .Rnw ถูกอ่านทั้งไฟล์ด้วยไวยากรณ์ของ R ไม่ใช่ทีละชังก์ อาจได้ผลลัพธ์ไม่ครบในเอกสาร R Markdown และ Sweave
• R ไม่มีไวยากรณ์เดคอเรเตอร์ ความสัมพันธ์ของเดคอเรเตอร์จึงถูกทำเครื่องหมายว่าไม่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนถัดไป

เชื่อมต่อรีโพซิทอรีด้วยคู่มือเริ่มต้นใช้งาน แล้วดูตารางการรองรับได้ที่หน้าความเข้ากันได้ สำหรับรีโพซิทอรีวิทยาการข้อมูลแบบผสม ให้อ่านคู่มือภาษา Python ด้วย