MaguyvaのR対応: 分析とパッケージのコードグラフ

Rが浅いAIツールをつまずかせるところ

Rは基本関数、パッケージの関数、あなた自身の関数を1つのフラットな名前空間に置きます。ドットはメンバーアクセスではなく名前の一部です。is.na、data.frame、print.summary_table はそれぞれ1つの識別子です。print.summary_table を print のメソッドとして読むツールは構造を誤り、基本関数の呼び出しをすべて記録するツールは、あなたの関数を c() と paste() の下に埋もれさせます。

MaguyvaはRの名前を分割せずに保ち、基本関数のノイズを除外するため、エージェントには分析が実際に依存している関数が見えます。

MaguyvaがRで抽出するもの

Maguyvaは .R、.Rmd、.Rnw ファイルをRに対応付けます。clean_survey <- function(df) のように名前に代入された関数はその名前で抽出され、無名関数は定義として扱われません。ドットを含む名前がレシーバーとメンバーに分割されることはありません。

一部の基本的なRの呼び出しは、分析コードのつながりを示すため、意図的にグラフに残されます。S3とS4のディスパッチ（UseMethod、standardGeneric）、applyファミリー（lapply、sapply、vapply、mapply）、モデル適合（lm、predict、anova）、パッケージの読み込み（library、require）、そして tryCatch によるエラー処理です。

グラフには、インスタンス化、読み取りと書き込みも記録されます。

エージェントへのプロンプト例

• 「clean_survey を呼び出しているのは誰で、どのモデルがその出力を使っているか？」（find_symbol、次に dependency_search の incoming）
• 「fit_model を呼び出している関数はどれか？」（dependency_search）
• 「load_raw_data から最終的な回帰までの経路を追跡して。」（get_task_context）

既知の制限

• 約800個の基本R、stats、graphics の名前は関係性から除外されます。たとえば print、paste、c、data.frame、プロットの呼び出し、乱数生成関数です。それらには text_pattern_search を使ってください。
• Rはクラスの作成やパッケージの読み込みを通常の関数呼び出しで行うため、structural_search の classes、imports、variables プリセットは何も選択しません。find_symbol と text_pattern_search を使ってください。
• .Rmd と .Rnw ファイルはチャンクごとではなく全体がRの文法で読み込まれるため、R MarkdownやSweaveの文書では部分的な結果になることを想定してください。
• Rにはデコレーターの構文がないため、デコレーターの関係性は適用対象外とされています。

次のステップ

クイックスタートでリポジトリを接続し、互換性ページで対応マトリクスを確認してください。データサイエンスの混在したリポジトリについては、Pythonガイドもご覧ください。