2026年6月
更犀利的檢索
- 程式碼嵌入模型升級為
voyage-4-large— 在獨立的 RTEB Code 基準測試中排名第一的程式碼模型。語意搜尋更加犀利，且在零停機的情況下完成切換
> 追蹤上線紀錄
更新日誌
改了什麼、何時上線。只談結果，不談實作細節。
2026年5月
打磨期
- 針對約 280 種語言展開品質提升計畫 — 由自主迴圈對照真實世界的程式碼庫抽查擷取結果，LLM 評審為每一筆取樣的關係邊分類，再由一支代理人艦隊修正發現的問題
- 已完成數百項擷取精確度修正：範圍歸屬、誤判的呼叫與讀取、行範圍中繼資料 — 涵蓋 Rust、Go、Swift、Ruby、C++、Elixir、Julia、Haskell 等數十種語言
- 誠實揭露涵蓋率 — 某語言確實無法表達的關係類型，現在會標記為「不適用」，而非悄悄略過
- 部落格新文章：《語言遞迴自我改進》— 說明我們如何在如此廣泛的語言範圍下持續打磨擷取品質，卻不必讓人力介入每一個迴圈
2026年4月
引擎抽換
- MCP 伺服器重寫為 TypeScript 版 Cloudflare Worker — 延遲更低、原生支援 MCP HTTP 傳輸協定，並在正式流量下完成無痛替換
intelligent_search以意圖分類為核心重建 — 每個查詢會被導向適合的搜尋模式，再以加權的 Reciprocal Rank Fusion（倒數排名融合）演算法，整合語意、文字、結構與圖形結果- 社群情境擴充 — 搜尋結果現在能從同一程式碼社群中拉入相關符號
- 結構搜尋預設集 —
functions、classes、methods、variables、imports— 以及像def foo(這樣的自動偵測模式 - 每項工具皆支援 Cursor 式分頁，並附上回應中繼資料（時間、套用的篩選條件、路由診斷資訊）
ask_maguyvav3 — 從一大堆零散工具精簡為 4 項操作、2 個參數- Tree-sitter 語言套件 1.4 版，支援語法檔隨需下載
- 網站：新增各頁社群分享預覽圖、文件頁面的 FAQ 結構化資料、通過 WCAG AA 對比度檢驗，並在即時儀表板上尊重「減少動態效果」設定
2026年3月
公開測試版
- 229 種語言 — 自上線前階段以來，新增 Zig、Nix、QML 等 10 種語言
ask_maguyva— 有憑有據的問答工具。以自然語言提問，即可取得附上程式碼庫佐證出處的答案- 運算式求值器取代零散的數學工具 — 一次呼叫即可完成複合運算
- 首頁重寫為 4 步驟的新手導覽流程
- 在首屏區塊新增 MCP 通訊協定說明，方便新使用者理解
- StatCounter 為螢幕閱讀器與搜尋引擎機器人呈現真實數值
- 修正：標題動畫現在會穩定停在「knows」，不再持續循環
2026年2月
上線前
- 11 種 MCP 工具，橫跨 5 種搜尋模式 — 語意搜尋、結構搜尋、圖形搜尋、文字搜尋與有憑有據搜尋
- 217 種語言，透過 tree-sitter 進行真正的 AST 擷取
- 8 款 MCP 用戶端的安裝指南 — Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 等
- 依工作區計費 — Free、Operator（$19）、Crew（$49）、Fleet（$149）
- 首頁互動式展示面板，呈現有憑有據的佐證資料
- 前 50 大語言達到 100% 精確度
2026年1月
基礎
- 核心 MCP 伺服器，搭配遠端索引管線
- 圖形智慧 — 運用 PageRank、中介中心性，以及另外 4 項訊號，依架構重要性為符號排序
- 符號瀏覽 — 免記精確名稱即可探索
find_symbol結果，並可依圖形指標、語言或關係類型篩選 - 跨所有支援語言建構依賴關係圖
- GitHub 整合，支援 webhook 驅動的索引更新
- maguyva.ai 正式上線，採用 Astro 5 + Cloudflare Workers
每日上線，每月更新。