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> siguiendo los lanzamientos

Changelog

Qué cambió, cuándo se lanzó. Resultados, no detalles de implementación.

junio de 2026

Recuperación más precisa

  • Actualizamos los embeddings de código a voyage-4-large — el modelo de código mejor clasificado en el benchmark independiente RTEB Code. Búsqueda semántica más precisa, implementada sin tiempo de inactividad

mayo de 2026

El grind

  • Campaña de calidad de lenguajes en unos ~280 lenguajes — un bucle autónomo hace verificaciones puntuales de la extracción contra repositorios del mundo real, un juez LLM clasifica cada arista muestreada y una flota de agentes corrige lo que encuentra
  • Se aplicaron cientos de correcciones de precisión de extracción: atribución de alcance, llamadas y lecturas con falsos positivos, metadatos de intervalo de líneas — Rust, Go, Swift, Ruby, C++, Elixir, Julia, Haskell y decenas más
  • Contabilidad de cobertura honesta — los tipos de relación que un lenguaje realmente no puede expresar ahora se documentan como no aplicables en lugar de omitirse en silencio
  • Nuevo en el blog: «Autosuperación recursiva de lenguajes» — cómo pulimos la calidad de extracción a esta escala sin un humano en cada ciclo

abril de 2026

Cambio de motor

  • El servidor MCP se reescribió como un Cloudflare Worker en TypeScript — menor latencia, transporte HTTP nativo de MCP, sustituido en producción con tráfico en vivo
  • intelligent_search se reconstruyó en torno a la clasificación de intención — cada consulta se enruta a las modalidades que le corresponden y luego se fusiona mediante Reciprocal Rank Fusion ponderada entre resultados semánticos, de texto, estructurales y de grafos
  • Enriquecimiento de contexto comunitario — los resultados de búsqueda ahora pueden incorporar símbolos relacionados del mismo vecindario de código
  • Preajustes de búsqueda estructural — functions, classes, methods, variables, imports — además de patrones detectados automáticamente como def foo(
  • Paginación basada en Cursor y un sobre de metadatos de respuesta (tiempos, filtros aplicados, diagnóstico de enrutamiento) en cada herramienta
  • ask_maguyva v3 — reducido de una gran cantidad de herramientas discretas a 4 operaciones y 2 parámetros
  • Paquete de lenguajes Tree-sitter 1.4 con gramáticas de descarga bajo demanda
  • Sitio: imágenes de vista previa social por página, datos estructurados de preguntas frecuentes en las páginas de documentación, una revisión de contraste WCAG AA y respeto al movimiento reducido en el panel en vivo

marzo de 2026

Beta pública

  • 229 lenguajes — se agregaron Zig, Nix, QML y otros 10 desde el prelanzamiento
  • ask_maguyva — herramienta de preguntas y respuestas fundamentadas. Haz preguntas en lenguaje natural y obtén respuestas con evidencia citada de tu base de código
  • El evaluador de expresiones reemplaza las herramientas matemáticas discretas — cálculos compuestos en una sola llamada
  • Flujo de incorporación de 4 pasos reescrito en la página de inicio
  • Se agregó una explicación del protocolo MCP al hero para nuevos usuarios
  • StatCounter renderiza valores reales para lectores de pantalla y bots de búsqueda
  • Corregido: la animación del titular del hero ahora se detiene en “sabe” en lugar de repetirse en bucle

febrero de 2026

Prelanzamiento

  • 11 herramientas MCP en 5 modalidades de búsqueda — semántica, estructural, de grafos, de texto y búsqueda fundamentada
  • 217 lenguajes con extracción AST real mediante tree-sitter
  • Guías de instalación para 8 clientes MCP — Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf y más
  • Precios por espacio de trabajo — Free, Operator ($19), Crew ($49), Fleet ($149)
  • Panel de demostración interactivo en la página de inicio que muestra evidencia fundamentada
  • 100% de precisión en los 50 lenguajes principales

enero de 2026

Fundamentos

  • Servidor MCP central con pipeline de indexación remota
  • Inteligencia de grafos — los símbolos se clasifican por importancia arquitectónica mediante PageRank, centralidad de intermediación y otras 4 señales
  • Exploración de símbolos — explora resultados de find_symbol sin conocer el nombre exacto. Filtra por métricas de grafo, lenguaje o tipo de relación
  • Construcción del grafo de dependencias en todos los lenguajes compatibles
  • Integración con GitHub con actualización del índice mediante webhooks
  • maguyva.ai se lanza sobre Astro 5 + Cloudflare Workers

Lanzamos a diario. Se actualiza mensualmente.

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