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Changelog

Was sich geändert hat, wann es live ging. Ergebnisse, keine Implementierungsdetails.

Oktober 2026

Leichter lesbar, für Menschen und Agents

Docs, Blogbeiträge, Sprachanleitungen und Produktseiten antworten in Markdown: Hänge ?format=md an die URL an oder sende Accept: text/markdown
Die Suche rankt Implementierungscode zuerst, und exakte sowie Regex-Textsuche liefern die passenden Zeilen
repository_context zeigt laufende Indexierung: Jobs in der Warteschlange und in Ausführung sowie den letzten Fehlschlag
18 weitere Sprachanleitungen und Einrichtungsseiten für Zed, Cline, Claude Desktop, OpenCode und Goose

September 2026

Strengere Verträge

Unterstützung für die Revision 2026 des MCP-Protokolls
Kompakte MCP-Antworten — Tool-Hinweise und Ergebnisse enthalten das, womit ein Agent arbeiten kann, ohne Füllmaterial drumherum
Einrichtungsanleitung für GitHub Copilot CLI, mit nativen HTTP-Konfigurationen für Copilot CLI und Claude Code
Auf der Kompatibilitätsseite kannst du die Fähigkeiten jeder Sprache durchsuchen, einschließlich der Graph-Beziehungen, die sie unterstützt

August 2026

Aufrufer zuerst

Impact-Ergebnisse von dependency_search beginnen mit einer Zusammenfassung der Aufrufer im Produktionscode: Aufrufstellen und Importe, Tests ausgenommen
Die Suche stuft exakte Treffer bei Bezeichnern, Dateipfaden und Symbolnamen höher ein, in jeder Sprache
Neu im Blog: „Warum dein KI-Coding-Agent Dateipfade halluziniert“ und „Einem KI-Agent Kontext eines großen Repos geben, ohne lokalen Indexer“

Juli 2026

Wissen, was bricht

dependency_search beantwortet Impact-Fragen: was bricht, wenn sich ein Symbol ändert, was ein Pull Request oder Diff berührt und was du nach einer Änderung erneut prüfen solltest
Such- und Symbolergebnisse nennen ihre Quelle mit Dateipfad und Zeilenbereich, und ein leeres Ergebnis sagt, warum es leer ist
Die Textsuche deckt den vollständigen Inhalt jeder indexierten Datei ab
maguyva.ai und die Docs gibt es neben Englisch in 27 weiteren Sprachen

Juni 2026

Schärferes Retrieval

Code-Embeddings auf voyage-4-large aktualisiert — das bestplatzierte Code-Modell im unabhängigen RTEB-Code-Benchmark. Schärfere semantische Suche, ohne Downtime ausgetauscht
repository ist optional, wenn dein API-Schlüssel nur ein einziges Repository erreicht
Neue Schnellstart- und Fehlerbehebungsanleitungen in den Docs

Mai 2026

Der Grind

Offensive für Extraktionsgenauigkeit über rund 280 Sprachen — Hunderte Präzisionskorrekturen in Rust, Go, Swift, Ruby, C++, Elixir, Julia, Haskell und Dutzenden weiteren
Neu im Blog: „Rekursive Selbstverbesserung der Sprachunterstützung“ — wie wir die Extraktionsqualität in dieser Breite schrittweise verbessern, ohne dass in jeder Schleife ein Mensch sitzt

April 2026

Engine-Wechsel

MCP-Server neu gebaut — geringere Latenz und nativer MCP-HTTP-Transport, im Live-Betrieb ausgetauscht
intelligent_search schickt jede Anfrage an die Suchmodi, die zu ihr passen, und führt deren Ergebnisse zu einem einzigen Ranking zusammen
ask_maguyva v3 — von einer Ansammlung einzelner Tools auf 4 Operationen und 2 Parameter verschlankt

März 2026

Öffentliche Beta

229 Sprachen — Zig, Nix, QML und 10 weitere seit dem Pre-Launch hinzugekommen
ask_maguyva — fundiertes Q&A-Tool. Stelle Fragen in natürlicher Sprache und erhalte Antworten mit zitierten Belegen aus deiner Codebase

Februar 2026

Vor dem Launch

11 MCP-Tools in 5 Suchmodalitäten — semantische, strukturelle, Graph-, Text- und fundierte Suche
217 Sprachen mit echter AST-Extraktion via tree-sitter
Installationsanleitungen für 8 MCP-Clients — Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf und mehr
Preise pro Workspace — Free, Operator ($19), Crew ($49), Fleet ($149)

Januar 2026

Fundament

Zentraler MCP-Server mit Remote-Indexierungs-Pipeline
Dependency-Graph über alle unterstützten Sprachen, mit Symbolen nach architektonischer Bedeutung eingestuft: PageRank, Betweenness-Zentralität und 4 weitere Signale
GitHub-Integration mit webhook-gesteuerter Index-Aktualisierung

Täglich neue Releases. Monatlich aktualisiert.

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Worauf Maguyva läuft.

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2 Menschen und ein Schwarm KI-Agents.