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> cat /etc/evolution.log

Worauf Maguyva läuft

Gebaut für Geschwindigkeit, Debugbarkeit und kontinuierliche Verbesserung: bewährte Infrastruktur im Kern, maßgeschneiderte Komponenten dort, wo Code Intelligence sie erfordert.

  • PostgreSQL + Lance
  • Quantisierte Vektorsuche
  • Code-Sprach-Engine
  • MCP überall
  • 285+ Sprachen

> lsmod | grep production

Was in Produktion läuft

Das sind die Kernschichten, die nach mehreren Iterationen übrig geblieben sind. Jede von ihnen hat sich ihren Platz verdient, indem sie das Debugging erleichtert oder Reibung bei der Agent-Ausführung entfernt hat.

Datenbank

PostgreSQL + Lance

Mandantengetrennter Storage und Indizes. Dein Code bleibt isoliert, ohne Vermischung von Indizes zwischen Nutzern.

Embeddings

Voyage AI: voyage-4-large

Code-Embeddings mit hohem Recall für Agent-Suche, Retrieval und Grounding.

Vektorsuche

Binary Quantized HNSW

Embeddings komprimiert zu 2048-Bit-Signaturen und mit HNSW indexiert. 1/32 des Speicherbedarfs, latenzarme Suche, keine zusätzliche Infrastruktur.

Sprach-Engine

Code-Sprach-Engine

Ein stark modifizierter Tree-sitter-Stack mit eigenen Grammatiken, Handler-Heuristiken und Extraktionsabdeckung für 285 Sprachen

Protokoll

MCP-Protokoll

Remote-MCP-Server für Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop und andere MCP-kompatible Clients. 11 Werkzeuge auf einem TypeScript Cloudflare Worker mit nativem streamable HTTP-Transport.

Cache

Lance-Spaltenformat + R2

Spaltenweise gecachte, cloud-synchronisierte Embeddings

Architektur-Zeitleiste

Der Stack nach den Sackgassen

Maguyva hat diese Form nicht auf einen Schlag erreicht. Jede Schicht hat überlebt, weil sie das System leichter nachvollziehbar, günstiger zu betreiben oder unter Druck leichter zu debuggen gemacht hat.

Die Orchestrierungsexperimente begannen früher. Diese Zeitleiste beginnt im September 2025, als das Maguyva-Produkt selbst in den Fokus rückte.

1
2025-Q3 fundament

Fokussierter Maguyva-Build startet → Voyage voyage-code-3

Die Produktrichtung verfestigt sich, und der schnelle Iterationsloop beginnt

2
2025-Q3 speicher

Binäre Vektor-Retrieval-Schicht

Quantisierte Suche mit kompakten Indizes, kein separater Vektor-Stack

3
2025-Q4 AST-Engine

Code-Sprach-Engine geht online

Eigene Queries, Parser-Fallbacks und handler-basierte Heuristiken über 285 Sprachen hinweg

4
2025-Q4 suche

Multimodale Fusionssuche

Gerankte Suche über semantische, Text-, AST- und Graph-Indizes in einer einzigen Abfrage

5
2026-Q1 caching

Lance-Spaltenformat + R2-Sync

Serverseitiger spaltenbasierter Cache, schnellere Kaltstarts

6
2026-Q1 qualität

285-Sprachen-Validierungs-Framework

Automatisiertes Extraktionstesting über jede unterstützte Sprache

7
2026-Q1 start

Öffentlicher Launch auf maguyva.ai

7 Monate vom fokussierten Build bis zur öffentlichen Verfügbarkeit

8
2026-Q2 Protokoll

MCP auf einem TypeScript Cloudflare Worker

Nativer streamable HTTP-Transport, geringere Latenz, unter laufendem Datenverkehr ausgetauscht

✓
NOW Embeddings

Produktive Embeddings → voyage-4-large

Semantische Suche mit höherem Recall nach der Umstellung von voyage-code-3

> ps aux | grep maguyva

Wir laufen auf dem, was wir shippen

Maguyva wird von Agents gebaut, die auf Maguyva laufen.

Unser Orchestrierungssystem koordiniert spezialisierte KI-Agents, die dieselben MCP-Tools, Suchindizes und Produktionsinfrastruktur nutzen, die du auch bekommst. Es gibt keine interne Version. Die Team-Seite listet “1x Maguyva ($149) — wir bezahlen uns selbst.” Das ist kein Witz. Das ist die Rechnung.

// customer zero shippt täglich in Produktion

> cat /etc/principles.d/*.conf

Die Regeln, die die Produktion überlebt haben

Das sind die Einschränkungen, die in der Produktion nützlich geblieben sind. Es geht weniger um Ideologie und mehr darum, das System nachvollziehbar zu halten, während Agents schnell Änderungen vornehmen.

!

Keine stillen Fallbacks

Fail fast, fix fast. Jeder Fehler wird sofort sichtbar. Keine Graceful Degradation, die Bugs in der Produktion versteckt.

// Panic > unbemerkte Datenkorruption

λ

RPC-First

Datenbankseitige Logik für Performance. PostgreSQL-Funktionen laufen nah an den Daten und eliminieren Round-Trips.

// PostgreSQL-Funktionen, 0 ORMs

↔

CQRS

Getrennte Schreib- und Lesepfade. Die Indexierungs-Pipeline schreibt, MCP-Tools lesen. Unterschiedliche Optimierungsstrategien.

// Schreiben: batchverarbeitet | Lesen: gecacht

#

Deterministische UUIDs

Cache-Kohärenz ohne Datenbankabfragen. Gleicher Input = gleiche ID. Idempotente Operationen per Design.

// uuid5(namespace, content_hash)

Die beste Architektur ist die, die du um 3 Uhr morgens debuggen kannst.
(Wir haben das getestet.)

// zuletzt aktualisiert: 2026-10

Probier es an deinem Repo aus

> ssh infra@maguyva -- status

Wo dein Code lebt

Kein Geheimnis. Hier ist genau, was mit deinem Code passiert, wenn du ein Repo verbindest.

Compute

Metal-Server, US East

Bare-Metal-Maschinen in Ashburn, optimiert für Indexierungs-Durchsatz statt General-Purpose-Instanzen mit störenden Ressourcenkonflikten.

Edge

Cloudflare Global CDN

API- und MCP-Antworten werden am Edge gecacht. Statische Assets werden aus dem globalen Netzwerk von Cloudflare ausgeliefert.

Isolation

Mandantengetrennt pro Workspace

Jeder Workspace erhält mandantenbezogene Repository-Indizes über Pipeline und Datenbank hinweg. Wir nutzen Kundencode, um Code Intelligence bereitzustellen, nicht um Modelle zu trainieren oder Daten zu verkaufen.

Rechtsform

In Singapur registriert

UT International PTE. LTD. Echte Jurisdiktion, echte Rechtspersönlichkeit.

Löschung

Repo entfernen, Index entfernen

Trenne ein Repo, und Maguyva entfernt aktiven indexierten Quellcode, Embeddings und Graph-Daten aus dem Dienst. Verbleibende Backups laufen gemäß dem Aufbewahrungsplan ab.

Regionen

EU oder AU gebraucht?

Zusätzliche Deployment-Regionen können wir mit Kunden besprechen, die Anforderungen an den Speicherort ihrer Daten haben.