// fünf modi
Semantisch, strukturell, Graph, Text, fundiert
Fünf Retrieval-Linsen, gerankt zu einer Antwort. Kein Single-Mode-RAG über Chunks.
Self-Service, Free-Stufe
Keine Volltextsuche im Trenchcoat.
Code braucht mehr als semantische Chunks. Maguyva fusioniert fünf Retrieval-Modi zu einer gerankten Antwort, verankert im echten Repo.
RAG über Code-Chunks findet Text, der ähnlich aussieht, nicht Code, der tatsächlich verbunden ist. Maguyva rankt semantische, strukturelle (AST), Graph- und Textsuche zu einer Antwort, und jedes Ergebnis zeigt auf eine echte Datei und Zeile.
Free-Plan: 3 Repositories, Bis zu 50K indexierte Repo-Zeilen, keine Kreditkarte.
// fundiert
Dateipfade und Zeilennummern
Jedes Ergebnis zeigt auf echten Code, den du öffnen und überprüfen kannst. Keine selbstbewusste Halluzination.
// jeder client
Remote-MCP, 285 Sprachen
Funktioniert mit Claude, Codex, Cursor und jedem MCP-Client. Kein lokaler Indexer nötig.
Probier es an einem Repo aus, das du überprüfen kannst.
Indexiere ein Repo, das du bereits kennst, und stell eine Frage, die du gegen die Quelle prüfen kannst.
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// step 01
Indexiere ein Repo, das du kennst
Wähle eines, bei dem du die Antwort gegen die Quelle prüfen kannst. Free-Stufe: 3 Repositories, Bis zu 50K indexierte Repo-Zeilen.
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// step 02
Verbinde über MCP
Claude, Codex, Cursor oder jeder MCP-Client. Ein Remote-Server, keine Embeddings zu verwalten.
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// step 03
Stell eine Frage, an der RAG normalerweise scheitert
Finde die echte Implementierung, nicht den Test-Mock. Sieh zu, wie fünf Modi sie an erste Stelle ranken.