使用情境
使用情境
每一頁聚焦 AI 程式碼代理在真實程式碼庫中遇到的一種失敗，並展示以 Maguyva 工作流程取代猜測的做法。
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先測繪，再修改
先畫地圖，再動手改。Maguyva 在第一次修改之前，就透過 MCP 給你的 AI 程式碼代理一份可查詢的程式碼庫地圖。11 項工具，涵蓋 285 種語言。Free 方案，免信用卡。
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別再盲飛
程式碼代理常常掃到錯的檔案，還沒搞懂程式碼就動手改。Maguyva 透過 MCP，在 285 種語言中給你的代理一份可查詢的程式碼庫地圖。Free 方案，免信用卡。
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掌握哪裡會壞
重構之前，你的代理需要知道每個呼叫端、匯入者與相依者。Maguyva 透過 MCP 從真實的呼叫圖譜給出答案，而不是靠 grep。Free 方案，免信用卡。
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超越 RAG
以區塊為基礎的 RAG 看不出程式碼之間如何關聯。Maguyva 透過 MCP 將語意、AST、圖譜與文字搜尋融合成一個排序後的答案。Free 方案，免信用卡。
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超越規則檔案
CLAUDE.md 和 AGENTS.md 告訴代理該如何表現，卻不告訴它程式碼庫裡有什麼。Maguyva 透過 MCP 加上一個可查詢的程式碼索引。Free 方案，免信用卡。