실전 가이드
일상적인 Maguyva MCP 작업을 위한 실용적인 레시피입니다. 각 레시피는 도구와 순서를 설명하지만 전체 매개변수 참조는 아닙니다. 도구 매개변수는 MCP API 참조, 최초 설정은 빠른 시작를 참고하세요.
JSON 블록은 MCP tools/call 입력입니다. owner/repo, 브랜치 이름, 심볼 이름을 해당 저장소의 값으로 바꾸세요.
알맞은 도구 선택
#대부분의 질문은 한 번의 호출로 시작합니다. 첫 답변이 너무 넓거나 빈약할 때만 다음 단계로 넘어가세요.
intelligent_search— 코드베이스에 관해 자연어로 질문할 때 여기서 시작하세요. 기본auto/balanced는 의도를 높은 확신으로 판별할 수 있는 정의 질문을 구조적 검색으로, 참조 또는 영향 질문을 그래프로, 정확히 일치하는 항목을 찾는 질문을 텍스트로 라우팅합니다. 그 외 질문에는 의미 기반 검색과 인덱싱된 텍스트를 사용합니다. 네 가지 검색 방식을 모두 요청하려면mode=hybrid또는auto와quality=thorough를 사용하세요. 명시적으로 지정한mode가quality보다 우선합니다.find_symbol— 함수, 클래스 또는 변수 이름을 이미 알고 있을 때 사용합니다.dependency_search— 편집 전후의 영향 범위, 즉 호출자, 종속 항목 및 영향을 확인합니다.get_task_context— 낯선 영역에서 작업 설명과 관련된 파일, 심볼, 의존성을 하나의 제한된 묶음으로 가져옵니다.repository_context— 접근 가능한 저장소를 나열하거나 저장소 이름이 어떻게 해석되는지 확인합니다.operation="guidance"와 함께 쓰는ask_maguyva— 저장소를 변경하지 않고 도구 선택과 Maguyva 사용법을 로컬에서 안내합니다.
클라이언트 설치 및 확인
#MCP 클라이언트에 Maguyva를 연결하고 실제 저장소 목록으로 연결을 확인합니다.
- app.maguyva.ai에서 API 키를 만드세요. 키는
mgv_로 시작합니다. - 이미 잘 아는 GitHub 저장소를 하나 이상 연결하고 인덱싱하세요.
- 설치 가이드에 따라 클라이언트를 설정하세요. Claude Code 플러그인이나 Cursor, VS Code, Devin Desktop, Zed 등의 기본 원격 구성을 사용할 수 있습니다.
- 에이전트에게 "어떤 저장소가 연결되어 있나요?"라고 물어보세요. 인증과
repository_context를 처음부터 끝까지 검증합니다. - 답을 평가할 수 있는 실제 질문 하나를 해당 저장소에 대해 물어보세요. 인덱싱된 트리의 파일 경로와 줄 번호가 보여야 합니다.
{
"name": "repository_context",
"arguments": {
"action": "list"
}
}키, 브리지 또는 누락된 저장소에서 막혔나요? 문제 해결를 확인하세요.
편집하기 전에 질문하기
#공유 코드를 변경하기 전에 심볼과 영향 범위를 파악하세요. Maguyva 도구는 저장소를 수정하지 않으며, 클라이언트가 로컬에서 수행할 편집에 근거를 제공합니다.
- 심볼 이름을 안다면
find_symbol를 호출해 정의와 사용 위치를 찾으세요. - 작업 설명만 있다면(예: ‘SSO 추가’, ‘결제 Webhook 수정’)
get_task_context또는intelligent_search로 시작하세요. - 공유 심볼을 편집하기 전에
dependency_search로 dependents/impact 분석을 수행해 해당 심볼에 의존하는 코드와 영향을 확인하거나, PR 방식의 영향 분석을 위해 변경 경로를 전달해 영향 범위를 확인하세요. - 인용된 파일을 열고(디스크 파일은 로컬에서 읽고, 원격 또는 다른 저장소 경로는
get_file사용) 실제 코드에 맞춰 계획을 확인하세요. - 편집 후
dependency_search에 verify_after_edit=true와 targets 또는 changed_paths를 지정하여 같은 심볼을 다시 확인하세요. 이는 커밋되지 않은 로컬 변경이 아니라 인덱싱된 그래프를 읽습니다. 새 리비전의 근거로 삼기 전에 indexed_commit_sha와 인덱스 최신성을 확인하고 로컬 테스트도 실행하세요.
{
"name": "dependency_search",
"arguments": {
"repository": "owner/repo",
"target": "getCurrentUser",
"exact_match": true,
"analysis_type": "impact",
"depth": "shallow",
"include_metrics": true,
"limit": 10
}
}전체 매개변수: MCP API 참조.
검색한 다음 변경하기
#기본 에이전트 루프: 탐색 → 심볼 확정 → 근거를 바탕으로 편집.
intelligent_search와 자연어 질문(예: ‘세션 만료는 어떻게 작동하나요?’, ‘재시도 로직은 어디에 있나요?’)으로 시작하세요.- 첫 결과에 불필요한 항목이 많으면 언어 또는 경로 필터로 범위를 좁히세요.
language_filter는auto/hybrid에서 그래프를 제외합니다. 그래프로만 라우팅된auto쿼리는 의미 기반 검색과 텍스트 검색으로 대체됩니다. 명시적 그래프 모드와language_filter를 함께 사용하면 거부됩니다.routing_decision.modalities_used를 확인하면 선택된 검색 계획을 알 수 있습니다.warnings는 서버가 경고를 냈을 때만 나타납니다. - 같은 모호한 질문을 반복하지 말고 유망한 결과를
find_symbol또는dependency_search로 구체화하세요. - 디스크에 없는 특정 인덱싱 경로가 필요할 때만
get_file를 사용하세요. - 평소 쓰는 클라이언트 도구로 편집하세요. Maguyva는 탐색과 검증을 위한 것이며 쓰기 도구가 아닙니다.
{
"name": "intelligent_search",
"arguments": {
"repository": "owner/repo",
"query": "How does session expiry work?",
"limit": 5
}
}이 루프가 효과적인 이유: 작동 방식.
결과가 비어 있거나 부족할 때
#도구가 유용한 결과를 내놓지 않으면 쿼리를 끝없이 고쳐 쓰기 전에 저장소 이름 해석과 인덱싱부터 바로잡으세요.
- app.maguyva.ai에서 저장소가 연결되어 있고 인덱싱이 완료되었는지 확인하세요.
- 저장소 문자열을 확인하세요.
"owner/repo"는 기본 브랜치를 사용하고"owner/repo:branch"는 브랜치를 고정합니다. 대소문자는 구분하지 않지만 퍼지 매칭은 아니므로 오타는 자동 수정되지 않습니다. action="info"와 함께repository_context를 호출하고metadata.resolution_reason같은 저장소 이름 해석 메타데이터를 확인하세요.- MCP 클라이언트가 요청 기본값을 제공하거나 키가 정확히 하나의 저장소에만 접근할 수 있을 때만
repository를 생략하세요. 그 외에는 명시적으로 전달해야 합니다. - 더 구체적인 질문,
find_symbol에 전달할 알려진 심볼 이름, 또는 언어/경로 필터로 다시 시도하세요. 연결 자체가 고장 났다면 문제 해결를 사용하세요.
{
"name": "repository_context",
"arguments": {
"action": "info",
"repository": "owner/repo:main"
}
}설정 오류: 문제 해결.
여러 저장소에서 작업하기
#하나의 키로 여러 저장소를 볼 수 있을 때 올바른 인덱싱 저장소를 지정합니다.
action="list"와 함께repository_context를 한 번 호출해 키가 검색할 수 있는 정확한 슬러그를 확인하세요.- 기본이 아닌 저장소가 필요하면 검색 및 심볼 도구에
repository를 명시적으로 전달하세요(예:"owner/other-repo"또는"owner/other-repo:develop"). - 별도 호출에서 의도적으로 저장소를 비교하는 경우가 아니라면 질문 하나는 저장소 하나만 대상으로 하세요.
- 파일이 현재 작업 트리가 아닌 인덱싱된 저장소에 있다면
get_file를 사용하세요. - 기억하세요. 도구는 GitHub에 다시 쓰지 않습니다. 여러 저장소 컨텍스트는 읽기와 계획에만 사용됩니다.
저장소 형식 세부 정보: MCP API 참조.
처음 설정하시나요? 빠른 시작부터 시작한 다음, 일상적인 작업에 이 절차들을 활용하세요.
다음 단계
#- 빠른 시작 — 키, 인덱스, 연결, 처음으로 평가 가능한 답변
- 설치 가이드 — 클라이언트별 MCP 구성
- MCP API 참조 — 모든 도구를 매개변수별로 설명
- 문제 해결 — API 키, 브리지 및 저장소 오류