Kompatibilität und technische Spezifikationen
Sprachfähigkeiten#
Maguyva ist für Programmiersprachen optimiert, indexiert aber auch Web-, Konfigurations-, Schema-, Dokumentations- und andere textbasierte Technologien. Unten stehen die Fähigkeiten-Zahlen, die Struktursuche, Symbol-Lookup und die Basisindexierung antreiben.
Maguyva unterstützt 279 Sprachen und textbasierte Technologien. Diese Zahlen stammen aus der kanonischen Sprachkonfiguration und schließen sich nicht gegenseitig aus: Eine Sprache kann gleichzeitig AST-Struktursuche und Symbolextraktion haben.
AST-Struktursuche
AST241
Sprachen mit parser-gestützter Struktur für AST- und Structural-Search-Workflows.
Symbolextraktion
Symbole277
Sprachen mit quellcodeeigenen Symbol-Metadaten für Definitionen und Lookup.
Indexierte Abdeckung
Alle279
Jede aufgeführte Sprache wird für Datei-, Text- und Repository-Kontext indexiert.
Programmiersprachen
116 SprachenWeb-Technologien
22 SprachenShell & Skripting
5 SprachenAbfragesprachen
5 SprachenSchema & Serialisierung
10 SprachenKonfiguration & Daten
33 SprachenBuild-Systeme
7 SprachenBlockchain und Smart Contracts
3 SprachenSpezialisiert
13 SprachenAssembler
3 SprachenKonfiguration
10 SprachenDaten
16 SprachenDatenbank
1 SprachenDiagramm
1 SprachenDokumentation
17 SprachenGrafik
1 SprachenHardware
2 SprachenInfrastruktur
11 SprachenMarkup
1 SprachenTesting
2 Sprachen241 Sprachen verfügen heute über AST-gestützte Struktursuche. Mit „Text“ markierte Sprachen sind weiterhin indexierbar, aber strukturelle Abfragen stützen sich auf leichteren Datei- und Textkontext.
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Repository-Integration#
Unterstützte Code-Repositories#
- GitHub - Öffentliche und private Repositories
GitLab- (Geplant)Bitbucket- (Geplant)
Versionskontroll-Funktionen#
- Branch-spezifische Analyse
Unterstützte Dateiformate#
Maguyva verarbeitet Quellcode und textbasierte Dateien. Markdown- und HTML-Dokumentation werden unterstützt, wie im Sprachenabschnitt oben aufgeführt. Die folgenden strukturierten Datenformate sind ebenfalls parsbar:
Datenformate#
- CSV - Kommagetrennte Werte
- XML - Strukturierte Daten und Konfiguration
- JSON - API-Dokumentation und Daten
- YAML - Konfigurationsdateien
- TOML - Konfigurationsdateien
Model Context Protocol (MCP)-Kompatibilität#
Dokumentierte MCP-Clients#
Maguyva bietet derzeit Setup-Anleitungen für Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Gemini CLI, Cline, Roo Code, Goose, Continue, LM Studio, Amazon Q, JetBrains, Zed, Trae, OpenCode, BoltAI, LibreChat, Antigravity, Claude Cowork, ChatGPT und Warp. Andere MCP-compatible clients können sich mit demselben Server verbinden, sofern sie die Standard-MCP-Konfiguration unterstützen.
Kompatibilitätshinweis: Maguyva verwendet Standard-MCP. Jeder Client mit MCP-Unterstützung kann sich mit demselben Server verbinden, auch wenn wir noch keine offizielle Einrichtungsanleitung dafür geschrieben haben.
Integrationsvorteile#
- Kein Vendor Lock-in - Maguyva versucht nicht, deine Entwicklungsumgebung zu übernehmen. Es ist einfach ein MCP-Tool, das du in jeden beliebigen Client oder Workflow einklinkst, den du bereits nutzen möchtest.
- Konsistenter Kontext - Dieselben optimierten Daten über alle Modelle hinweg
- Zukunftssicher - Funktioniert automatisch mit neuen MCP-kompatiblen Modellen
Sicherheit & Datenschutz#
Datenschutz#
- Transportsicherheit - Verbindungen zum Dienst nutzen HTTPS/TLS
- Verwalteter Speicher - Indexierte Daten werden auf verwalteter Infrastruktur mit Verschlüsselung auf Speicherebene im Ruhezustand gespeichert
- Kontrollierte Aufbewahrung - Beim Trennen eines Repositorys werden aktive indexierte Daten entfernt; verbleibende Backups laufen gemäß dem Aufbewahrungsplan ab
- Namespace-Isolierung - Repository-Daten werden über die Pipeline- und Datenbankabfragepfade nach Workspace und Namespace abgegrenzt
Zugriffskontrollen#
- Token-basierte Authentifizierung - API-Anfragen erfordern ein gültiges Token
- Eingeschränkter Repository-Zugriff - Der Zugriff ist auf Repositories und Namespaces beschränkt, die deinem Workspace zur Verfügung stehen
- Betriebs-Logging - Tool-Aufrufe und Service-Ereignisse werden zur Fehlerbehebung, Sicherheit und Missbrauchsprävention protokolliert
Plattformkompatibilität#
Maguyva läuft als Cloud-Dienst. Jeder MCP-kompatible Client auf jedem Betriebssystem kann sich über das Standard-MCP-Protokoll verbinden. Keine lokale Installation erforderlich.
Erste Schritte#
Bereit, Maguyva in deinen Entwicklungsworkflow zu integrieren?
Schnellstart: Die meisten Entwickler sind in unter 5 Minuten startklar. Verbinde einfach dein Repository und optimiere sofort deine KI-Workflows.
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