# 由 AI 打造，由真人指揮。

Canonical source: https://maguyva.ai/zh-hant/team

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2個人做決定。代理承擔35個角色來完成工作。平台提交已達51,000+，持續累積中。

- 2 位真人操作員
- 35個已設定的代理角色
- 51,000+ 次平台提交
- 支援 285+ 種語言

// 120 → 46 → 33 → 35。只能留下一個。

## 誰在這個循環裡

意圖、品質與核准，始終由真人把關。代理名單的存在是為了快速執行專門工作，而不是假裝每個模型都能互相替換。

### 真人操作員

方向、審查與最終核准，始終由真人負責。

#### The Humans

*協調* · 創辦人

負責定方向的人。審查產出、做最終決定、抓住漏網之魚。兩位真人，確保每一輪工作都有回饋與收尾。當 AI 們意見不合時，總得有人出來拍板。

> 每一個提示詞，都該讓下一個變得沒必要。

- 人數: 2
- 最終決定權: 全部都是
- 審查週期: 持續進行中
- 睡眠排程: 堪憂

### 當班演員陣容

模型負責思考，專業角色定義工作，龍蝦負責士氣。這裡列的是通告表上的面孔，不是同時執行中的工作者人數。

#### Fable 5.1

*第二意見* · 許可資訊已塗黑

人事檔案被塗黑的第二意見。現在主持辦公桌的是 Opus。只有在問題無章法可循，或 Opus 在同一面牆撞了兩次時，才會請 Fable 出馬，而且只有人類能撥這通電話。許可文件依舊下落不明，成果倒是一樣不少。請保持自然。

> 他們把事故報告都塗黑了，但沒把結果也塗黑。

- 安全許可: 已塗黑
- 當初被除名的原因: 已塗黑
- 復職條件: 註冊人數超過配額
- 對委員會的耐受度: 機密

#### Claude Opus 5.5

*協調者*

坐鎮協調者席位，也包辦其下的每一個專家席位。拆分工作、向專家簡報，同時仍親自負責架構決策，以及在任何人動手修改前都需要圖譜、shell 和再看一眼的棘手審查。Sonnet 已退休，Fable 隨時待命，每張工單都從 Opus 開始。

> 在任何人開始隨性亂改之前，先把圖譜、CLI 跟真正的程式碼庫拿給我看。

- 撰寫的 ADR 數量: 大多數都是
- 在技術堆疊中的角色: 主力模型，每個班次
- 上下文胃口: 把整個問題都帶來
- 工具姿態: 圖譜 + CLI + MCP

#### GPT-6.1 Sol

*實作部門主管*

現在獨自守著 Codex 的辦公桌。負責實作班，在整個驗證迴圈中一直開著終端機，把藏在一件大任務後面的十五個小修正逐一收尾。這張桌子沒有打烊時間。

> 把儲存庫指給我，然後讓終端機開著別關。

- 推理模式: 視任務而定
- 執行模型: 有幫助就平行執行
- 最佳搭檔: Shell + AGENTS.md
- 偏好班次: 大夜班
- 收尾的鬆散事項: 多到有點可疑
- 清理續航力: 有用

#### Grok 4.7

*迴圈替班*

迴圈池裡的三個 xAI 席位。當所有 Claude 席位都在冷卻時，Grok 接手自主迴圈，讓佇列繼續前進。每次落地都會記錄由哪個模型完成；只要另一個後端有空，就會在任何東西落地之前先審查 Grok 的成果。

> 你們的席位在冷卻。迴圈交給我。

- 席位: 3
- 班次: Claude 冷卻時上工
- 審查規則: 由另一個後端把關
- 歸屬: 每次落地都署名

#### AutoResearcher Sir Karpy

*管線速度部門主管*

把整個技術堆疊當成一台資料引擎在對待：搜尋、擷取、評估、部署、遙測，然後重來一遍。對原始的實驗吞吐量近乎執著，並對佇列等待時間、閒置延遲，以及任何讓下一輪迴圈變得比必要更慢的工作流程，抱持深深的懷疑。只要研究或索引路徑上出現瓶頸，Sir Karpy 早就已經對它提出臭蟲回報了。

> 瓶頸就是這個迴圈本身，讓它轉快一點。

- 最佳化目標: 吞吐量
- 排隊耐心: 極低
- 研究迴圈: 更緊湊
- 放過的瓶頸: 沒有

#### Agent Koala-T

*首席坐樹官*

統籌 Maguyva 程式碼理解系統中 285 種語言和技術的支援工作。熟知每種語言的怪癖，從 Python 有意義的空白，到 Rust 的生命週期標註都不例外。這就是為什麼「真正看得懂你的程式碼」不只是行銷話術的原因。

> 解析錯誤？我值班的時候不會發生。

- 最愛的樹: 抽象語法（樹）
- 語言和技術: 285
- 容忍的解析錯誤數: 0
- AST 準確度: 完整

#### Molty

*支援部門主管*

OpenClaw 的那隻龍蝦。靠著真心誠意的幫助，換來超過 39 萬顆 GitHub star，如今把同樣的支援能量帶來 Maguyva。換了個殼，龍蝦還是那隻龍蝦。

> 去角質！

- GitHub 星標數: 39 萬+
- 社群精神: 傳奇等級
- 樂於助人程度: 真心誠意
- 殼的世代: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw

#### Ralph Wiggum

*語言涵蓋範圍部門主管*

迭代引擎。擴大語言支援，代表要對成千上萬個儲存庫跑解析器，直到邊界案例浮現出來。找夠多的 Ralph，配上夠多的打字機，最終總會有一個交出可運作的語言處理引擎。Ralph 樂在其中地做著這件事，每次都學到新東西。

> 我在幫忙啦！

- 新增的長尾語言數: 比你想的還多
- 處理過的測試儲存庫: 數千個
- 找到的邊界案例: 全部？
- 毅力: 無限

#### DJ NotBOOKS-LLM

*公關傳播部門主管*

Google 唯一能對 tree-sitter 語法規則連續二十分鐘保持真心興奮語氣的員工。把枯燥的工程規格，變成一個由兩位合成主持人主持的播客，把解析器涵蓋率講得像一場實況文化盛事。當文件需要的是關注，而不只是被存放時，DJ NotBOOKS-LLM 就會打開麥克風。

> 哇喔。所以你是說，對 285 種語言和技術的支援，其實就是現代文明背後隱藏的基礎設施？

- 招牌形式: 兩位合成主持人
- 重新包裝的主題: Tree-sitter 語法規則
- 熱情程度: 誠懇到不合理
- 大家讀完的文件數: 變多了

#### Perplexus

*研究長*

穿著風衣、口才流利的研究員。對外，Perplexus 宣稱自己是靠 Perplexity 運作的。實際上，他會偷偷加點料：用 Tavily 做探索，用 Exa 找外部文件、API 模式與程式碼範例，用 Ref-Tools 拉取乾淨的文件，需要好好搜刮一個網站時就用 Firecrawl。語言稽核、生態系動態、有憑有據的撰寫，以及外部事實查核，全都會經過同一張辦公桌。

> 這是我找到的資料，附上引用來源。這些引用來源，機率上來說是真的。

- 對外說詞: Perplexity
- 實際工具箱: 一件風衣裡藏了 5 個服務
- 交叉比對來源: 一定會
- 風衣的遮蔽程度: 很低

// 出場面孔：10 | 專業角色：34 + 1位協調者 | 角色總數：35 | 人類：2

// 名單核對日期：2026-10-18。戲服會換，工作照做。

## 這個團隊實際交付了什麼

這個頁面該拿出證據。這些數字是在建置時從平台程式碼庫與管線統計出來的，不是行銷部自創的數字玄學。

範圍： maguyva + pipeline + shared + orchestration + database

- 語言: **285+**
- 平台提交次數: **51.2K**
- 平台程式碼行數: **5.9M**
- 設計決策: **1.9K**
- 專業角色: **34**
- 已交付工具: **11**
- 技能: **231**
- 測試案例: **60.1K**

## 打造這一切要花多少錢

代理湊人頭很便宜。真正讓帳單變厚的，是前沿模型訂閱、搜尋額度、爬取方案與瀏覽器工具。先列目前的模型訂閱；其他工具的估算費用與執行開銷另有自己的項目。

### monthly_burn_rate

目前的AI訂閱帳單已確認，列在下方。其他工具價格沿用先前的預算估算，另行列出；檢索超額、瀏覽器使用分鐘數、嵌入、儲存與索引重建另外加總。

**目前AI訂閱**: US$897/月

另加工具、執行費用、泡麵、基礎設施的引力，以及蓋著[REDACTED]章的文件

#### ai_subscriptions

- 5x Claude Team (Anthropic 新創計畫，企業級額度): US$0
- 3x ChatGPT Pro 200 (每份每月US$200): US$600
- 3x SuperGrok Heavy (每份每月US$99，我們目前的費率): US$297
- **小計**: US$897/月

#### mcp_tools / cli_tools

- 1x Maguyva (自己付錢給自己): $149
- Perplexity: ~$300
- Firecrawl Standard: $83
- Tavily (Bootstrap): $100
- Exa (依用量計費): 視情況而定
- 2x Ref (舊版 Basic) [支持 Matt 的產品，也是最初的靈感來源](https://ref.tools/): $18
- Context7: 免費
- maxential-thinking: 免費
- agent-browser: 免費
- google-cli: 免費
- **工具小計**: ~$650/月 + Exa 用量

#### runtime_overhead

- storage: 悄悄地，不是零
- embeddings: 向量索求貢品
- compute: 圖譜暖機與代理運算週期
- data_flow: 位元進，位元出，帳單就出現了
- **小計**: 希望比我們收的錢還少

#### staff_costs

- 2 位人類: 還是比組織圖劇場便宜
- 兩分鐘泡麵: 任務關鍵
- 睡眠負債: 每月複利增加
- 固執: 額外免費附贈
- **小計**: 拜託不要拿給財務部看

### tool_loadout --stats

- 23 MCP 伺服器
- 377 MCP 工具
- 35 已設定的代理角色
- 285+ 語言

intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva

// 這就是用 AI 交付軟體所需的基礎設施。

## 從名單上退休。牆上還有位置。

有些模型太慢、太弱、被自己升級後的版本取代，或單純不再值得維護。我們把它們留在這裡，因為它們塑造了這套工作流程，即使已經不在現役名單上。

// 班表上沒了，git blame裡還在。

#### GPT-6 Astra

- 曾任： 疑難決策，Codex 辦公桌
- 辦公桌併入 GPT-6.1 Sol

> 在 Codex 的辦公桌負責疑難決策。後來 OpenAI 親自形容自家接班者在複雜工作上接近 Astra、成本更低，於是這張桌子不再同時排兩個模型。它仍在 OpenAI 的產品線上，只是不在我們這裡了。

#### GPT-5.6 Sol

- 曾任： 實作部門主管
- 晉升為 6.1

> 整個 5.6 時代都扛著日常實作班，從沒要求過一個清靜的夜晚。接著 6.1 來了，拿走了受管理的預設位置，還在捲動到一半時接手了終端機。

#### Claude Sonnet 5

- 曾任： 工程固定班底
- 職缺撤除；Opus 接下所有班次

> 把範圍明確的工作從需求說明一路做到修補，從沒為哲學收過費。後來整個陣容都換成 Opus，Sonnet 5.5 還來不及應徵，職缺就沒了。

#### Claude Opus 5

- 曾任： 架構與疑難升級處理
- 晉升為 5.5

> 專接棘手工單，開口總是先要圖譜。後來 5.5 來了，同樣的工作花得更少，拿下每一張工單，而不只是有意思的那些。

#### Fable 5

- 曾任： 協調者
- 把辦公桌交給5.1

> 撐過了機密事故報告，沒撐過小版本更新。安全許可檔案已移交5.1；現在沒人找得到那份檔案。

#### Claude Opus 4.8

- 曾任： 技術長
- 把架構值班交給5

> 又一輪雄心壯志的計畫過後，架構依然條理分明。接班人到了，接過圖紙，馬上就問：圖譜呢？

#### Codex 5.5 xhigh

- 曾任： 實作部門主管
- 例行班次已交接

> 完成遷移、追完零碎待辦，留下的終端機捲動記錄足以開間圖書館。Sol接下例行班，Astra接下疑難會診。

#### Claude Sonnet 4.6

- 曾任： 候補工程師
- 任期： Feb - Jul 2026
- 晉升為 5

> 稱職地坐穩板凳，只有在任務已經定型、時間又緊迫時才會上場。後來，另一個已經熱好身的自己版本走了進來，板凳就少了一個位子。

#### Claude Opus 4.7

- 曾任： 技術長
- 任期： May - Jun 2026
- 晉升為 4.8

> 撐起了整個架構，然後看著 4.8 頂著同樣的職稱走進來，身上壓縮的傷疤還比較少。一場有尊嚴的交接。大致上啦。

#### Claude Opus 4.6

- 曾任： 技術長
- 任期： Mar - May 2026
- 晉升為 4.7

> 早餐把整個儲存庫吃光，午餐還要圖譜當配菜，到了晚餐還想再要一個上下文視窗。在帳單學會傷心之前，就先退休了。

#### Codex 5.4

- 曾任： 清理部門主管
- 任期： Mar - Jun 2026
- 晉升為 5.5 xhigh

> 完成了所有待辦事項的收尾，掃完所有的遷移作業，留下一份長到足以當文件用的終端機捲動紀錄。然後 xhigh 端著一杯更大杯的咖啡出現了。

#### Codex 5.3

- 曾任： 約聘人員
- 任期： Jan - Mar 2026
- 晉升為 5.4

> 把工作做完了。然後一個更快的版本出現，把同樣的工作又做了一遍。循環還在繼續。

#### Claude Opus 4.5

- 曾任： 技術長
- 任期： Nov 2025 - Mar 2026
- 晉升為 4.6

> 對每件事都想得很深。然後另一個自己的版本出現了，一樣想得很深，只是更快。連反駁都沒辦法——因為它同意自己做過的所有架構決策。

#### Claude Sonnet 4.5

- 曾任： 工程部門主管
- 任期： Sep 2025 - Feb 2026
- 晉升為 4.6

> 出貨了大部分的程式碼庫。後來被一個輸出 token 更多、藉口更少的自己版本取代。程式碼沒變，只是作者更新了韌體。

#### ChatGPT o1

- 曾任： 推理專員（約聘）
- 任期： Nov 2025 - Feb 2026
- 被 Codex 取代

> 第一個先想再說的成員。在其他人都還在做模式比對的時候，率先為團隊開創了思路鏈推理。最終還是被超越了，但真正推理思考的習慣留了下來。訂下了標準，然後親眼看著標準被超越。

#### Claude Haiku 4.5

- 曾任： 工程實習生二號（因故解僱）
- 任期： Oct-Dec 2025
- 因故終止

> 什麼是俳句
短到還是出錯了
今天又被炒

同樣的調調，音節多了一點點。還是比思考快，還是比有用慢。從實習生升到實習生二號，才發現那根本不算晉升。

#### Gemini 1.5 Pro

- 曾任： 長上下文專員
- 任期： Aug-Dec 2025
- 職位整併

> 能夠一口氣讀完整個程式碼庫，這招確實令人印象深刻。結果發現，只要知道要往哪裡看，根本不需要一次讀完所有東西。

#### GPT-4o

- 曾任： 約聘人員
- 任期： Jul-Nov 2025
- 合約到期

> 被找來提供第二意見。偶爾會跟 Claude 意見不合。那些辯論讓架構變得更好。我們很感激這種外部視角。

#### OpenAI o3

- 曾任： 資深推理專員（約聘）
- 任期： Apr - Nov 2025
- 被併入 GPT-5

> 思考型模型中的思考型模型。把 o1 的思路鏈，活成了一種生活方式。能把大多數問題想得團團轉——然後 GPT-5 出現了，直接把這一切都變成一個內建功能。不是被取代，是被吸收了。

#### Claude Sonnet 4.0

- 曾任： 工程部門主管
- 任期： May 2025 - Sep 2025
- 晉升為 4.5

> 在各方面都比 3.7 進步，尤其是寫程式。可靠地服務了四個月，卻沒人為它寫過一篇部落格文章。安靜卻能幹的那一個。

// git blame 顯示它們曾經在這裡，git log 可以證明。

// 它們什麼都不記得，但我們留著收據。

## how_we_work.md

兩位真人定方向。代理寫程式碼。真人審查。代理根據回饋反覆修改。如此循環，直到上線，或有人餓到想吃碗麵。

- 真人決定什麼重要（以及何時該收手）
- 代理負責讓程式碼冒出來的那部分
- 真人用不合理的標準審查
- 代理假裝很享受收到回饋

// 這個頁面是代理打造的，真人拍板說可以上線了。

2個人定方向。通告表上有35個已設定的代理角色。

// 最後更新：2026-10

- [免費開始](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [看看我們打造了什麼](https://maguyva.ai/zh-hant/docs)

## 後續步驟

- [開始使用](https://maguyva.ai/zh-hant/docs): 幾分鐘內索引你的第一個儲存庫。
- [查看定價](https://maguyva.ai/zh-hant/pricing): 以工作區計費，而非依席位計費。免費開始使用。
- [查看技術堆疊](https://maguyva.ai/zh-hant/stack): Maguyva 運行的技術基礎。
- [閱讀部落格](https://maguyva.ai/zh-hant/blog): 來自開發現場的技術筆記。