# 把 Maguyva 接進你的代理

Canonical source: https://maguyva.ai/zh-hant/docs

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

你的代理每次工作階段開始時都是盲目的。Maguyva 透過 MCP 提供程式碼庫搜尋、符號查找與依賴情境，解決這個問題。

最短路徑很簡單：免費開始、索引一小組具代表性的儲存庫、連接你的用戶端，然後問一個你已知如何驗證的真實問題。

## 從盲目代理到有憑有據的答案，只需四步。

最短的路徑依然是最好的：連接一小組儲存庫、接好你的用戶端，然後問一個你已知如何驗證的問題。

- **免費開始**: 無需信用卡。先用一小組具代表性的儲存庫，而不是第一天就想索引整間公司。
- **索引一個你已經熟悉的儲存庫**: 選擇能快速檢查的程式碼。這樣就能一眼看出 Maguyva 是否比一般搜尋更能讓模型的回答有憑有據。
- **連接你的 MCP 用戶端**
- **問一個關於儲存庫的真實問題**: 直接跳到符號、呼叫端、定義與依賴關係——每筆結果都標註了檔案路徑，搜尋命中還附帶行號——而不是寄望模型猜對。

## 文件總覽

- [快速入門](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/quickstart): 幾分鐘內從零開始，取得第一個經過驗證的答案
- [安裝](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/installation): 幾分鐘內將 Maguyva 接進你的 MCP 用戶端
- [運作原理](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/how-it-works): 了解索引、搜尋、符號與依賴關係圖如何協同運作
- [MCP API 參考](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/mcp-api): 逐一列出 Maguyva MCP 介面的每項工具
- [相容性](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/compatibility): 支援的語言、儲存庫限制與檔案涵蓋範圍
- [操作手冊](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/cookbook): 安裝、編輯前搜尋、空白結果和多儲存庫的簡短秘訣
- [疑難排解](https://maguyva.ai/zh-hant/docs/troubleshooting): 解決 API 金鑰、橋接程式與儲存庫連線問題

## 更多資源

- [語言指南](https://maguyva.ai/zh-hant/languages): 了解 Maguyva 如何處理你的語言技術棧
- [部落格](https://maguyva.ai/zh-hant/blog): 架構決策與技術深度剖析
- [定價](https://maguyva.ai/zh-hant/pricing): 依工作區計價，從免費開始

## 用一個你自己就能評分的問題來驗證。

Maguyva 用在你已經理解的程式碼上時表現最好。先從一個儲存庫開始，問一個真實問題，檢查檔案路徑，先讓這個工具贏得信任，再讓它成為你預設工作流程的一部分。

- 問題: 哪段程式碼處理登入與工作階段過期？
- 檢查: 打開引用的檔案，追蹤符號，確認答案在實際儲存庫面前站得住腳。
- 訊號: 更小的情境、更少的盲點，讓模型第一次就編輯對檔案的機率更高。

### 你會得到什麼

- 有憑有據的答案，附帶檔案路徑與行號。
- 符號查找、呼叫端、定義與依賴路徑，全部整合在單一介面。
- 一個遠端 MCP 伺服器，適用於多種用戶端，不必為每個編輯器另建一套流程。