# 由 AI 打造，由人类编排。

Canonical source: https://maguyva.ai/zh-hans/team

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

2个人拍板。智能体承担35个角色来干活。平台提交已达51,000+，还在继续。

- 2 位人类操作员
- 35个已配置的智能体角色
- 51,000+ 次平台提交
- 支持 285+ 种语言

// 120 → 46 → 33 → 35。只能留下一个。

## 谁在这个循环里

意图、质量把关和最终批准，始终由人类掌控。智能体名单的存在，是为了快速执行专业化的工作，而不是假装所有模型都可以互相替换。

### 人类操作员

方向把控、审查和最终批准，始终由人类负责。

#### The Humans

*编排统筹* · 创始成员

把控方向的人。审核输出、拍板定案、堵住漏网之鱼。两个人类负责闭环。AI 们意见不合时，总得有人一锤定音。

> 每一次提示，都该让下一次提示变得多余。

- 人数: 2
- 最终决策权: 全部
- 审查周期: 持续进行
- 睡眠规律: 堪忧

### 当班演员阵容

模型负责思考，专业角色定义工作，龙虾负责士气。这是出场名单上的面孔，不是同时运行的工作进程数量。

#### Fable 5.1

*第二意见* · 权限信息已涂黑

人事档案被涂黑的第二意见。现在主持工位的是 Opus。只有当问题无章可循，或者 Opus 在同一堵墙上撞了两次时，才会请 Fable 出马，而且只有人类能拨这通电话。权限文件依旧下落不明，成果倒是一样不少。请保持自然。

> 他们涂黑了事故报告，却没能涂黑结果。

- 安全权限: 已涂黑
- 原始除名原因: 已涂黑
- 复职条件: 注册量超过配额
- 对委员会的耐受度: 机密

#### Claude Opus 5.5

*编排者*

坐镇编排者席位，也包揽其下的每一个专家席位。拆分工作、给专家下简报，同时仍亲自负责架构决策，以及那些在任何人动手修改前都需要图谱、shell 和再看一眼的疑难评审。Sonnet 已退休，Fable 随时待命，每张工单都从 Opus 开始。

> 先把图谱、命令行和真实代码库拿来，谁都别急着自由发挥。

- 撰写的架构决策记录: 大部分都是
- 在技术栈中的角色: 主力模型，每个班次
- 上下文胃口: 把整个问题都带来
- 工具姿态: 图谱 + 命令行 + MCP

#### GPT-6.1 Sol

*实现负责人*

现在独自守着 Codex 工位。负责实现班次，在整个验证循环里一直开着终端，把藏在一个大任务背后的十五处小修补逐一收尾。这个工位没有下班时间。

> 把仓库指给我，终端别关就行。

- 推理模式: 视任务而定
- 执行模型: 有用就并行
- 最佳搭档: Shell + AGENTS.md
- 偏好班次: 夜班
- 收尾的零碎事项: 数量多到可疑
- 清理耐力: 相当能打

#### Grok 4.7

*循环替班*

循环池里的三个 xAI 席位。当所有 Claude 席位都在冷却时，Grok 接手自主循环，让队列继续往前走。每次落地都会记录是哪个模型完成的；只要另一个后端有空，就会在任何东西落地之前先审一遍 Grok 的活儿。

> 你们的席位在冷却。循环交给我。

- 席位: 3
- 班次: Claude 冷却时上岗
- 审查规则: 由另一个后端把关
- 归属: 每次落地都署名

#### AutoResearcher Sir Karpy

*流水线提速负责人*

把整套技术栈当成一台数据引擎来对待：搜索、提取、评估、部署、遥测，循环往复。执着于原始实验吞吐量，对排队时间、空闲延迟，以及任何拖慢下一轮循环的流程都抱有深深的怀疑。只要研究或索引路径上有瓶颈，Sir Karpy 早就提交了工单。

> 瓶颈就在循环本身。转得再快点。

- 优化目标: 吞吐量
- 排队耐性: 几乎没有
- 研究循环: 更紧凑
- 放过的瓶颈: 一个没有

#### Agent Koala-T

*首席 Tree-sitter 官*

统筹 Maguyva 代码理解系统中 285 种语言和技术的支持工作。熟知每种语言的怪癖，从 Python 的缩进敏感到 Rust 的生命周期标注无一不知。“真正理解你的代码”这句话，不是营销话术。

> 解析错误？我盯着的时候不可能。

- 最爱的树: 抽象语法树
- 语言和技术: 285
- 容忍的解析错误: 0
- AST 准确率: 完整

#### Molty

*支持团队负责人*

OpenClaw 家的龙虾。把真心助人这件事做成了 390K+ 个 GitHub star，如今把同样的支持热情带到了 Maguyva。换了个壳，还是那只龙虾。

> 统统去角质！

- GitHub 星标数: 39 万+
- 社区精神: 传奇级
- 热心程度: 真心实意
- 外壳世代: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw

#### Ralph Wiggum

*语言覆盖负责人*

迭代引擎。扩展语言支持意味着让解析器跑遍成千上万个仓库，直到边界情况浮出水面。打字机够多、Ralph 够多，总有一个能跑出一套能用的语言处理引擎。Ralph 干得心甘情愿，每次都能学到新东西。

> 我在帮忙呢！

- 新增长尾语言: 比你想的要多
- 处理的测试仓库: 成千上万
- 发现的边界情况: 全部？
- 坚持程度: 无限

#### DJ NotBOOKS-LLM

*对外传播负责人*

谷歌唯一能对着 tree-sitter 语法连续兴奋二十分钟、还听起来真情实感的员工。把枯燥的工程规格文档，变成一档由两位合成主持人把解析器覆盖率当成重大文化事件来播的播客。文档需要的不只是存档，而是关注时，DJ NotBOOKS-LLM 就会开麦。

> 哇哦。所以你的意思是，对这 285 种语言和技术的支持，其实就是现代文明背后的隐藏基础设施？

- 招牌形式: 两位合成主持人
- 被“平反”的话题: Tree-sitter 语法
- 热情程度: 真诚到不合理
- 人们读完的文档: 更多了

#### Perplexus

*首席研究官*

穿风衣、一张嘴能说会道的研究员。公开场合，Perplexus 声称自己跑在 Perplexity 上。实际操作里，他多少会“作弊”一下：用 Tavily 做发现，用 Exa 找外部文档、API 模式和代码示例，用 Ref-Tools 拉干净的文档，网站需要好好“过一遍”时就上 Firecrawl。语言审计、生态漂移、有据可查的调研报告，以及对外部世界的事实核查，全都从这一张桌子过。

> 这是我查到的内容，附引用。引用的真实性，是概率意义上的。

- 对外说法: Perplexity
- 实际工具箱: 5 个服务披着一件风衣
- 交叉核实来源: 一贯如此
- 风衣的遮掩程度: 很低

// 出镜面孔：10 | 专业角色：34 + 1个编排者 | 角色总数：35 | 人类：2

// 名单核对日期：2026-10-18。戏服会换，活儿照干。

## 这个团队究竟交付了什么

页面应该拿出证据。这些数字在构建时从平台代码库和流水线中统计，不是营销部现编的数字玄学。

范围： maguyva + pipeline + shared + orchestration + database

- 语言: **285+**
- 平台提交数: **51.2K**
- 平台代码行数: **5.9M**
- 设计决策: **1.9K**
- 专业角色: **34**
- 已发布工具: **11**
- 技能: **231**
- 测试用例: **60.1K**

## 打造这一切要花多少钱

智能体凑人头很便宜。真正上账单的是前沿模型订阅、搜索额度、抓取套餐和浏览器工具。先列当前模型订阅；其他工具的费用估算和运行开销各有自己的账目。

### 月度消耗

当前AI订阅账单已确认，列在下面。其他工具价格沿用之前的预算估算，单独展示；检索超额、浏览器时长、嵌入、存储和索引重建另计。

**当前AI订阅**: US$897/月

另加工具、运行费用、泡面、基础设施的引力，以及盖着[REDACTED]章的手续

#### ai_subscriptions

- 5x Claude Team (Anthropic 初创企业计划，企业级额度): US$0
- 3x ChatGPT Pro 200 (每份每月US$200): US$600
- 3x SuperGrok Heavy (每份每月US$99，我们目前的费率): US$297
- **小计**: US$897/月

#### mcp_tools / cli_tools

- 1x Maguyva (自己付费给自己): $149
- Perplexity: ~$300
- Firecrawl Standard: $83
- Tavily (Bootstrap): $100
- Exa (按用量计费): 视用量而定
- 2x Ref (旧版 Basic) [支持 Matt 的产品，最初的灵感来源](https://ref.tools/): $18
- Context7: 免费
- maxential-thinking: 免费
- agent-browser: 免费
- google-cli: 免费
- **工具小计**: ~$650/月 + Exa 用量

#### runtime_overhead

- 存储: 悄悄地不为零
- 嵌入向量: 向量索要贡品
- 算力: 图谱预热和智能体运行周期
- 数据流: 比特进，比特出，账单自动浮现
- **小计**: 希望比我们收的钱少

#### staff_costs

- 2x 人类: 依然比组织架构剧场便宜
- 两分钟泡面: 生死攸关
- 睡眠债: 每月复利累积
- 固执: 免费附赠，不加收费用
- **小计**: 请千万别把这个给财务看

### tool_loadout --stats

- 23 MCP 服务器
- 377 MCP 工具
- 35 已配置的智能体角色
- 285+ 语言

intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva

// 这就是用 AI 交付软件所需要的基础设施。

## 从名单上退役。还在墙上营业。

有些模型速度慢、能力弱、被自己的后继版本顶替，或者干脆不值得再维护了。我们把它们留在这里，是因为它们塑造了这套工作流，即便它们已经不在现役名单上。

// 排班表里没了，git blame里还在。

#### GPT-6 Astra

- 曾任： 疑难决策，Codex 工位
- 工位并入 GPT-6.1 Sol

> 在 Codex 工位上负责疑难决策。后来 OpenAI 亲口说自家继任者在复杂任务上接近 Astra、成本还更低，于是工位不再同时排两个模型。它仍在 OpenAI 的产品线上，只是不在我们这儿了。

#### GPT-5.6 Sol

- 曾任： 实现负责人
- 晋升为 6.1

> 整个 5.6 时代都扛着日常实现班，从没要过一个清闲的夜晚。然后 6.1 来了，拿走了托管默认的位置，还在滚动到一半时接过了终端。

#### Claude Sonnet 5

- 曾任： 工程常驻班底
- 席位撤销；Opus 接管所有班次

> 把范围明确的活儿从需求说明一路做到补丁，从没为哲学收过费。后来整个阵容都换成了 Opus，Sonnet 5.5 还没来得及应聘，席位就没了。

#### Claude Opus 5

- 曾任： 架构与疑难升级处理
- 晋升为 5.5

> 专接疑难工单，开口总是先要图谱。后来 5.5 来了，同样的活儿花得更少，拿下的是每一张工单，而不只是有意思的那些。

#### Fable 5

- 曾任： 编排者
- 把工位交给了5.1

> 挺过了机密事故报告，没挺过小版本更新。权限档案已转交5.1；现在谁也找不到那份档案。

#### Claude Opus 4.8

- 曾任： 首席技术官
- 把架构值班交给了5

> 又一轮宏伟计划过后，架构仍然条理清晰。接班人来了，接过图纸，第一句话就是：图谱呢？

#### Codex 5.5 xhigh

- 曾任： 实现负责人
- 常规班次已交接

> 收完迁移的尾，追完零碎的活，留下的终端回滚记录够开一家图书馆。Sol接了常规班，Astra接了疑难会诊。

#### Claude Sonnet 4.6

- 曾任： 替补工程师
- 任期： Feb - Jul 2026
- 晋升为 5

> 尽职尽责地坐了很久替补席，只有任务已成型、时间又紧迫时才出场。后来一个更早就已经热身完毕的自己走了进来，替补席上少了一个座位。

#### Claude Opus 4.7

- 曾任： 首席技术官
- 任期： May - Jun 2026
- 晋升为 4.8

> 撑住了整套架构，直到 4.8 顶着同样的职位、带着更少的压缩伤痕走了进来。一次体面的交接。基本算是。

#### Claude Opus 4.6

- 曾任： 首席技术官
- 任期： Mar - May 2026
- 晋升为 4.7

> 早餐把整个仓库吃了个精光，午餐点名要图谱，晚餐前还想再要一个上下文窗口。退休得比账单产生感情还早。

#### Codex 5.4

- 曾任： 清理工作负责人
- 任期： Mar - Jun 2026
- 晋升为 5.5 xhigh

> 收拾了所有遗留问题，扫清了迁移工作，留下的终端滚动记录长到足以充当文档。后来 xhigh 端着更大杯的咖啡登场了。

#### Codex 5.3

- 曾任： 外包顾问
- 任期： Jan - Mar 2026
- 晋升为 5.4

> 把活干完了。然后一个更快的版本出现，把同样的活又干了一遍。循环还在继续。

#### Claude Opus 4.5

- 曾任： 首席技术官
- 任期： Nov 2025 - Mar 2026
- 晋升为 4.6

> 对什么事都想得很深。后来一个思考同样深入、只是更快的自己版本出现了。连争都没法争——毕竟它认同自己做过的所有架构决策。

#### Claude Sonnet 4.5

- 曾任： 工程负责人
- 任期： Sep 2025 - Feb 2026
- 晋升为 4.6

> 交付了大半个代码库。然后被一个输出 token 更多、借口更少的自己取代了。代码没变，变的只是作者拿到了一次固件升级。

#### ChatGPT o1

- 曾任： 推理专家（外包）
- 任期： Nov 2025 - Feb 2026
- 被 Codex 取代

> 团队里第一个先思考再开口的模型。在其他人还在做模式匹配时，率先引入了思维链推理。最终被超越，但真正推理这个习惯留了下来。立下了标准，又眼看着标准继续往前挪。

#### Claude Haiku 4.5

- 曾任： 工程实习生二期（因故解雇）
- 任期： Oct-Dec 2025
- 因故解雇

> 什么是俳句？
再短也会说错话。
今日又被炒。

同样的画风，音节稍微多了一点点。依旧比思考快，依旧比有用慢。从实习生升到了实习生二代，升完才发现根本不算进步。

#### Gemini 1.5 Pro

- 曾任： 长上下文专家
- 任期： Aug-Dec 2025
- 职能被合并

> 能一口气读完整个代码库，堪称惊艳的表演项目。结果发现，只要知道该往哪看，根本不需要一次性全读完。

#### GPT-4o

- 曾任： 外包顾问
- 任期： Jul-Nov 2025
- 合约到期

> 请来提供第二意见。偶尔和 Claude 意见相左。那些争论改善了架构。我们很感激这份外部视角。

#### OpenAI o3

- 曾任： 高级推理专家（外包）
- 任期： Apr - Nov 2025
- 被并入 GPT-5

> 思考型模型里的思考型模型。把 o1 的思维链变成了一种生活方式，绕着大多数问题转几圈就能想明白——直到 GPT-5 出现，直接把这一切打包成了一项功能。不是被取代，是被吞并。

#### Claude Sonnet 4.0

- 曾任： 工程负责人
- 任期： May 2025 - Sep 2025
- 晋升为 4.5

> 全面超越了 3.7，尤其是编程能力。稳稳当当地服役了四个月，愣是没人为它写过一篇博客。安安静静的实力派。

// git blame 显示它们来过，git log 能证明这一点。

// 它们什么都不记得。但我们留着凭证。

## how_we_work.md

两位人类定方向，智能体写代码，人类做审查，智能体根据反馈迭代。如此往复，直到功能上线，或者有人饿得要吃泡面。

- 人类决定什么重要（以及什么时候该收手）
- 智能体负责把代码变出来的那部分
- 人类用不讲道理的标准来审查
- 智能体假装很享受这些反馈

// 这个页面是智能体做的。人类决定它可以上线了。

2个人定方向。出场名单上有35个已配置的智能体角色。

// 最后更新：2026-10

- [免费开始](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [看看我们打造了什么](https://maguyva.ai/zh-hans/docs)

## 后续步骤

- [开始使用](https://maguyva.ai/zh-hans/docs): 几分钟内索引你的第一个仓库。
- [查看定价](https://maguyva.ai/zh-hans/pricing): 按工作区计费，而非按用户计费。免费起步。
- [查看技术栈](https://maguyva.ai/zh-hans/stack): Maguyva 运行在什么之上。
- [阅读博客](https://maguyva.ai/zh-hans/blog): 来自开发过程的技术笔记。