# เราวัดผลอย่างไร

Canonical source: https://maguyva.ai/th/methodology

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

หน้านี้คือแหล่งข้อมูลโดยตรงสำหรับอ่านว่าคำกล่าวอ้างด้านคุณภาพและต้นทุนของ Maguyva ตั้งอยู่บนพื้นฐานใด เป็นข้อเท็จจริงล้วน ๆ ได้แก่ เราวัดอะไร ให้คะแนนอย่างไร และสิ่งใดที่เราไม่ได้แสร้งว่าได้ตรวจสอบแล้ว

อัปเดตล่าสุด: 2026-10 ตัวเลขจำนวนปัจจุบันสร้างใหม่จากข้อมูลต้นทาง หน้านี้อธิบายโมเดลการวัดผล บันทึกหลักฐานที่ลิงก์ไว้แยกกฎของชุดทดสอบที่นำไปใช้จริงออกจากเป้าหมายการค้นหาในอดีตที่ยังไม่ได้ยืนยัน

- ด่านตรวจ fixture
- มิติของ language-audit
- ความโปร่งใสด้านต้นทุน

> นี่คือคำแปลที่ช่วยด้วย AI จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณ เวอร์ชันภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการเท่านั้นที่มีผลผูกพัน — ข้อตกลงใด ๆ ที่คุณทำเมื่อสมัครใช้งานจะอยู่ภายใต้เนื้อหาภาษาอังกฤษ [อ่านเวอร์ชันภาษาอังกฤษฉบับทางการ](https://maguyva.ai/methodology)

**tl;dr**: รายงานคุณภาพใช้การจัดประเภทชุดทดสอบและแดชบอร์ดตรวจสอบภาษาหลายมิติ สถานะ GREEN บนชุดทดสอบที่ทราบคำตอบไม่ได้หมายถึงความถูกต้องของการสกัดที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ และไม่ได้รับประกันว่าทุกภาษาที่เปิดใช้งานจะผ่านเกณฑ์เหล่านี้ ข้อกล่าวอ้างด้านต้นทุนอิงการคำนวณราคาของพื้นที่ทำงานและการเปิดเผยต้นทุนการดำเนินงาน ไม่ใช่การตรวจสอบเปรียบเทียบคู่แข่งโดยบุคคลที่สาม

## 1. เหตุใดจึงมีหน้านี้

ผู้ซื้อที่ตั้งข้อสงสัยไม่ควรต้องมานั่งถอดรหัสข้อความการตลาดย้อนกลับ Maguyva ทำดัชนีรีโพซิทอรีและนำเสนอคำกล่าวอ้างเรื่องความแม่นยำ ความครอบคลุมภาษา และต้นทุนทั่วทั้งไซต์ คำกล่าวอ้างเหล่านั้นต้องการคำอธิบายระเบียบวิธีอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับขอบเขตการวัดผล ว่าสิ่งใดมี fixture รองรับ สิ่งใดมีวิจารณญาณรองรับ และสิ่งใดเป็นเพียงการนำเสนอ ไม่ใช่การรับรองโดยอิสระ

## 2. เราวัดอะไร

คุณภาพของโค้ดอินเทลลิเจนซ์วัดกันที่เอนจินภาษาเป็นหลัก ได้แก่ การสกัดสัญลักษณ์ ความสัมพันธ์ และกราฟจากซอร์สโค้ด ไม่ใช่คะแนน “ความพึงพอใจของเอเจนต์” เชิงอัตวิสัย

- ชุด fixture ต่อภาษา: เอดจ์และสัญลักษณ์ที่คาดหวังซึ่งตัวจัดการต้องสกัดออกมาให้ถูกต้อง
- การจัดประเภทความแม่นยำของชุดทดสอบ: GREEN ต้องมี precision ≥ 0.95, recall ≥ 0.99, F1 ≥ 0.97 และเส้นเชื่อมที่คาดหวังอย่างน้อย 20 เส้น พร้อมผ่านการตรวจสอบการคัดสรรชุดทดสอบเพิ่มเติม นี่คือกฎสำหรับกรณีทดสอบที่ทราบคำตอบ ไม่ใช่ค่าประมาณความเชื่อมั่นทางสถิติหรือข้อกล่าวอ้างว่าทุกภาษาที่เปิดใช้งานมีสถานะ GREEN
- มิติของ language-audit: ความถูกต้อง ความสมบูรณ์เชิงโครงสร้าง ความครบถ้วน คุณภาพ และประสิทธิภาพบนกระดานตรวจสอบ
- ลูป ชุดข้อมูล และการสุ่มตรวจ: เอดจ์จากรีโพซิทอรีจริงที่สุ่มมาและจำแนกตามเกณฑ์ (ถูกต้อง, ผลบวกลวง, ข้อผิดพลาดด้านชนิด/ขอบเขต/เมทาดาทา) ตามที่อธิบายไว้ในโพสต์บล็อก language-grind ของเรา
- ธงความสามารถของผลิตภัณฑ์: สิ่งที่เซิร์ฟเวอร์ประกาศ (AST, ตัวแปรท้องถิ่น, การสกัดกราฟ) แยกต่างหากจากขนาดแคตตาล็อก

**สำคัญ:** fixture ตรวจสอบเทียบกับ fixture ที่เราเขียนขึ้นเอง สถานะเขียวหมายความว่ากรณีที่รู้จักผ่าน มันไม่ได้หมายความโดยอัตโนมัติว่ารูปแบบการเขียนโค้ดที่ใช้งานจริงทุกแบบจะถูกสกัดได้อย่างถูกต้อง ความแตกต่างนี้เป็นสิ่งที่ตั้งใจและเปิดเผยต่อสาธารณะ

## 3. สถานะเขียว เทียบกับ การยืนยันโดยอิสระ

กระดาน language-audit ใช้หลายแกน เพื่อไม่ให้ไฟเขียวเพียงดวงเดียวถูกตีความว่า “พิสูจน์แล้วว่าสมบูรณ์แบบ” ตัวเลขหลักบนกระดานมักแบ่งออกเป็น:

- overall_green — ปราศจากการถดถอยเมื่อเทียบกับ fixture แบบสแนปช็อตของตัวเองและด่านตรวจชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (จำเป็นแต่ไม่เพียงพอ)
- independently_verified — มีหลักฐานจากการประเมินที่หนักแน่น เช่น ตัวอย่างตั้งต้นสำหรับการสุ่มตรวจ (รวมภาษาที่การประเมินยังพบข้อผิดพลาด)
- verified_clean / ไม่พบข้อผิดพลาดในการประเมินเอดจ์ที่สุ่มมา — กลุ่มย่อยของภาษาที่ได้รับการประเมินซึ่งผ่านเกณฑ์ที่เข้มงวดกว่า
- curation / ความน่าเชื่อถือของข้อมูลอ้างอิง — ว่า fixture เองถือเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เชื่อถือได้หรือไม่
- ธงเชิงโครงสร้าง — การสกัดกราฟและความสามารถ AST ไม่เหมือนกันกับการเป็นสมาชิกในแคตตาล็อก

จำนวนภาษาเชิงการตลาด (เช่น “285+ ภาษา”) คือขนาดแคตตาล็อก ได้แก่ ภาษาที่กำหนดค่าไว้และรายการในเซิร์ฟเวอร์ ขนาดแคตตาล็อกไม่ใช่ SLA ด้านคุณภาพ AST เราชอบการรายงานแบบแบ่งระดับมากกว่าจำนวนหัวเดียวที่ดูโก้เก๋ สำหรับความสามารถของผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน ดู «ความเข้ากันได้» และ «คู่มือภาษา» สำหรับรายละเอียดเชิงเล่าเรื่อง ดูโพสต์เรื่องการพัฒนาตนเองแบบเวียนซ้ำของภาษาบนบล็อก

## 4. คุณภาพของการค้นหาและการดึงข้อมูล

คุณภาพของการค้นหาเชิงความหมายเป็นแบบหลายรูปแบบ: ข้อความ, AST, กราฟ และเอ็มเบดดิ้งถูกหลอมรวมเข้าด้วยกัน เราจัดทำเอกสารการแลกเปลี่ยนเชิงวิศวกรรมที่ตั้งใจไว้ แทนที่จะกล่าวอ้างว่าการดึงข้อมูลของเราไร้ผู้ใดเทียบ:

- เอ็มเบดดิ้ง ใช้ตระกูลโมเดลเชิงพาณิชย์ (voyage-4-large ตามสแนปช็อตบล็อกเดือนมิถุนายน 2026) ซึ่งเลือกโดยเทียบกับลีดเดอร์บอร์ดการดึงข้อมูลสาธารณะ ณ เวลาที่ตัดสินใจ
- เวกเตอร์ถูกควอนไทซ์แบบไบนารีเพื่อการจัดเก็บและต้นทุน ซึ่งจงใจแลกความแม่นยำในการดึงข้อมูลบางส่วนไปกับการค้นหาแบบ Hamming ที่ถูกกว่าและเร็วกว่า โดยไม่ต้องมีฐานข้อมูลเวกเตอร์แยกต่างหาก
- การกำหนดเส้นทางตามเจตนาและน้ำหนักการรวมผลเป็นฮิวริสติกที่ออกแบบขึ้น ข้อเสนอในเดือนธันวาคม 2025 ประเมินอัตราคำค้นที่ไม่มีผลลัพธ์เริ่มต้นไว้ประมาณ 15% และตั้งเป้าหมายให้ต่ำกว่า 5% เรายังไม่ได้ให้ชุดคำค้นหรือบันทึกการวัดที่แสดงว่าลดลงได้จริง บันทึกหลักฐานแก้ไขข้อกล่าวอ้างเดิมที่ระบุว่าได้ปรับปรุงสำเร็จแล้ว
- โพสต์บล็อกมีส่วน “อะไรที่ยังไม่สมบูรณ์” สัญญาณที่ยังไม่สมบูรณ์เป็นส่วนหนึ่งของบันทึก ไม่ใช่เชิงอรรถที่ไว้ซ่อน

## 5. คำกล่าวอ้างด้านต้นทุน

ภาษาด้านต้นทุนบน Maguyva เป็นเรื่องของโครงสร้างการตั้งราคาและความโปร่งใสในการดำเนินงาน ไม่ใช่การศึกษา TCO อย่างเป็นทางการที่ได้รับการรับรองโดยบุคคลที่สาม

- การตั้งราคาเวิร์กสเปซ: คิดค่าบริการตามรีโพซิทอรี จำนวนบรรทัดที่ทำดัชนี และความถี่ในการสร้างใหม่ ไม่ใช่ตามที่นั่งของคนหรือเอเจนต์ คำถามที่พบบ่อยและข้อความของแผนอธิบายมิติเหล่านี้ไว้อย่างชัดเจน
- ตัวอย่างราคาเปรียบเทียบที่นั่งแบบเสียเงิน 25 ที่ ในราคาเพื่อประกอบตัวอย่าง $19–$59 ต่อที่นั่ง กับ Crew ที่ $49/เดือน เงินที่ประหยัดได้ขึ้นอยู่กับขนาดทีมและผลิตภัณฑ์ทางเลือก ไม่ใช่การเปรียบเทียบฟีเจอร์ที่เทียบเท่ากันหรือเกณฑ์เปรียบเทียบคู่แข่งจากแหล่งอิสระ
- ความซื่อสัตย์เรื่องต้นทุนดำเนินงาน: หน้า /team เผยแพร่รายละเอียดค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์รายเดือนจริง (การสมัครสมาชิก, เครื่องมือ MCP/การค้นหา, ต้นทุนที่ผันตามการใช้งาน) นั่นคือความโปร่งใสของ “ลูกค้าหมายเลขศูนย์” ไม่ใช่งบการเงินที่ผ่านการตรวจสอบ
- ต้นทุนเอ็มเบดดิ้งและโครงสร้างพื้นฐานเป็นต้นทุนผลิตภัณฑ์ที่ยอมรับ (เอ็มเบดดิ้งระดับพรีเมียม, การจัดเก็บ, การสร้างกราฟใหม่) เราจ่ายมันโดยตั้งใจและกล่าวเช่นนั้นไว้ในโพสต์ voyage-4-large และในคำบรรยายเรื่องราคา

## 6. สิ่งที่เราไม่กล่าวอ้าง

หน้านี้ยังเป็นรายการของสิ่งที่เราไม่กล่าวอ้างด้วย หากสิ่งใดไม่อยู่บนกระดานการวัดผล อย่าถือเอาน้ำเสียงการตลาดเป็นข้อพิสูจน์

- ไม่มีการรับประกันความแม่นยำสัมบูรณ์แบบครอบจักรวาลสำหรับทุกภาษา เกณฑ์ fixture ใช้กับกรณีที่รู้จักในแต่ละภาษา ข้อผิดพลาดในโลกจริงที่ยังหลงเหลือเป็นสิ่งที่คาดหมายและเราพยายามลดข้อผิดพลาดเหล่านั้นอย่างต่อเนื่อง
- ไม่มีการกล่าวอ้างว่า overall_green เท่ากับการสกัดที่สมบูรณ์แบบระดับโปรดักชันสำหรับทุกสำนวนในรีโพซิทอรี
- ไม่มีการอ้างชุดใบรับรองการปฏิบัติตามมาตรฐานจากบุคคลที่สามเป็นหลักฐานเชิงระเบียบวิธีในหน้านี้ (ดูข้อเท็จจริงเรื่องการจัดการข้อมูลที่หน้าความปลอดภัย ซึ่งไม่ได้แสดงตรารับรองมาตรฐาน)
- ไม่มีการเปรียบเทียบข้ามผู้จำหน่ายหลายรายอย่างอิสระบนคลังข้อมูลร่วมที่เผยแพร่เป็นตารางคะแนนถาวร
- ผลการค้นหาและการวิเคราะห์ยังคงเป็นการทำอย่างสุดความสามารถภายใต้ข้อกำหนดในการให้บริการ Maguyva ไม่ใช่สิ่งทดแทนการรีวิวโค้ด การทดสอบ หรือการตรวจสอบความปลอดภัย

## 7. วิธีตรวจสอบด้วยตนเอง

ขั้นตอนที่ตั้งใจไว้สำหรับผู้ซื้อยังคงเป็น: ทำดัชนีรีโพซิทอรีที่คุณเข้าใจอยู่แล้ว ถามคำถามจริงหนึ่งข้อ และตรวจสอบการอ้างอิง

- เริ่มฟรี: รีโพซิทอรีขนาดเล็กที่เป็นตัวแทนได้ดีกว่าดัชนีทั้งบริษัทในวันแรก
- ใช้เครื่องมือ MCP (intelligent_search, find_symbol, dependency_search) และเปิดเส้นทางที่ถูกอ้างอิง
- อ่าน «วิธีการทำงาน» เพื่อดูสถาปัตยกรรมการนำเข้าและการดึงข้อมูล
- อ่าน «ความเข้ากันได้» และ «คู่มือภาษา» เพื่อดูระดับความสามารถ ไม่ใช่เพียงขนาดแคตตาล็อก
- อ่าน «ความปลอดภัย» และ «ความเป็นส่วนตัว» เกี่ยวกับการจัดการข้อมูล หน้านี้ไม่ได้แทนที่เอกสารเหล่านั้น

- [หลักฐานและข้อแก้ไขเกี่ยวกับคุณภาพการค้นหา (ภาษาอังกฤษ)](https://maguyva.ai/evidence/search-quality.md)
- [หลักฐานคุณภาพการค้นหา (JSON, ภาษาอังกฤษ)](https://maguyva.ai/evidence/search-quality.json)
- [วิธีการทำงาน](https://maguyva.ai/th/docs/how-it-works)
- [ความเข้ากันได้](https://maguyva.ai/th/docs/compatibility)
- [ราคา](https://maguyva.ai/th/pricing)
- [ทีม](https://maguyva.ai/th/team)
- [ความปลอดภัย](https://maguyva.ai/th/security)
- [ความเป็นส่วนตัว](https://maguyva.ai/th/privacy)
- [สถานะ](https://maguyva.ai/th/status)
- [การพัฒนาตนเองเชิงเวียนซ้ำของภาษา: ขัดเกลาโค้ดอินเทลลิเจนซ์ ครอบคลุมราว 280 ภาษา](https://maguyva.ai/th/blog/autonomous-quality-loops-language-grind)
- [เหตุใดเราจึงอัปเกรดการค้นหาโค้ดเป็น voyage-4-large](https://maguyva.ai/th/blog/upgrading-code-search-to-voyage-4-large)

คำถามเกี่ยวกับขอบเขตการวัดผล หรือคำกล่าวอ้างที่ดูไร้พื้นฐาน: [support@maguyva.ai](mailto:support@maguyva.ai)