# เอเจนต์ของคุณลืมทุกอย่าง

Canonical source: https://maguyva.ai/th

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

ทุกการรันเริ่มต้นจากศูนย์เสมอ Maguyva มอบแผนที่โค้ดเบสให้เอเจนต์ของคุณก่อนเริ่มแก้ไข — มันจึงแก้โค้ดราวกับเคยมาที่นี่มาก่อนแล้ว

Maguyva คือเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์ที่มอบโค้ดอินเทลลิเจนซ์ให้เอเจนต์เขียนโค้ด AI: ค้นหาเชิงความหมาย เชิงโครงสร้าง กราฟ และข้อความทั่วทั้งรีโพของคุณ

- [จัดทำดัชนีรีโพซิทอรีแรกของคุณ](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [อ่านเอกสาร](https://maguyva.ai/th/docs/quickstart)

การเชื่อมต่อ MCP เพียงหนึ่งเดียว ครอบคลุมเครื่องมือ 11 ชิ้น และ 285+ ภาษา Maguyva คือซอฟต์แวร์แบบดีเทอร์มินิสติก — คำถามเดิม คำตอบเดิมเสมอ — ไม่ใช่ AI อีกตัว

- **285 ภาษา** ครอบคลุมจริง: สกัดข้อมูลจริงแม้ในภาษาที่ไม่ค่อยแพร่หลาย
- **เครื่องมือ MCP 11 ชิ้น** รวมเป็นหนึ่งเดียว: การค้นหา สัญลักษณ์ กราฟ และข้อความ ผ่านอินเทอร์เฟซเดียว
- **รีโมต MCP** ใช้ได้ทุกไคลเอนต์: Claude Code Claude Desktop Cursor VS Code Devin Desktop และไคลเอนต์อื่น ๆ ที่รองรับ MCP
- **5 รูปแบบ** โหมดการค้นหา: รู้ว่าการแก้ไขจะกระทบอะไรบ้าง ก่อนที่มันจะเกิดขึ้นจริง

## คุณเชื่อมต่อ GitHub Maguyva สร้างบริบทให้

ลูปมันง่ายมาก: เชื่อมต่อ GitHub ปล่อยให้คลาวด์ pipeline คอยอัปเดตรีโพให้สด เชื่อมต่อไคลเอนต์ MCP ด้วยคีย์ API ของคุณ แล้วให้เครื่องมือที่อ้างอิงจากโค้ดจริงกับเอเจนต์ก่อนที่มันจะแก้โค้ด

### 01. ชี้ไปที่รีโพ แล้วเดินจากไปได้เลย

ให้สิทธิ์ GitHub เลือกรีโพที่ต้องการ Maguyva จะเริ่มสร้างแผนที่จัดอันดับของทุกสัญลักษณ์ ทุก dependency และทุกเชนการ import บนคลาวด์ — ไม่ใช่บนโน้ตบุ๊กของคุณ

### 02. พุชโค้ด แล้วดัชนีจะตามทัน

พุชขึ้น GitHub แล้ว Maguyva จะซิงค์ให้อัตโนมัติ ไฟล์ที่เปลี่ยนแปลงจะถูกแยกวิเคราะห์เฉพาะส่วนที่เปลี่ยนแปลง ส่วนกราฟและการจัดอันดับจะสร้างใหม่ตามตารางเวลา (ทุกชั่วโมงสำหรับแผนเสียเงิน ทุกวันสำหรับแผน Free) คุณไม่ต้องรันตัวทำดัชนีบนเครื่องตัวเองเลย

### 03. ตั้งค่า MCP ครั้งเดียว ใช้ได้ทุกไคลเอนต์

ใส่คีย์ API ลงใน Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex หรืออะไรก็ตามที่จะออกมาสัปดาห์หน้า แค่ตั้งค่าไม่กี่บรรทัด แล้วคุณก็พร้อมใช้งานทันที

### 04. เครื่องมือ 11 ตัว แก้โค้ดแบบมโนน้อยลง

เอเจนต์ของคุณถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาได้ แล้วได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับจากโหมดการค้นหา 5 แบบ ตรวจสอบรัศมีผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง หาทุกคลาสที่สืบทอดจาก Exception หรือดูค่า PageRank ของสัญลักษณ์ได้ — ก่อนที่จะแตะโค้ดสักบรรทัดเดียว

### บริบทที่อ้างอิงจากโค้ดจริง แทนที่จะเป็นกล่องค้นหาทั่ว ๆ ไปกล่องเดียว

- **ไม่ใช่การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบที่ใส่เสื้อคลุมมาปลอมตัว**: การค้นหาเชิงความหมาย เชิงโครงสร้าง กราฟ และข้อความ หลอมรวมอยู่ในหน้าเดียว เอเจนต์ของคุณได้ผลลัพธ์ที่จัดอันดับมาแล้ว ไม่ใช่กำแพงผลลัพธ์ของ grep
- **สัญลักษณ์ที่สำคัญโผล่ขึ้นมาก่อน**: ผลลัพธ์จัดอันดับด้วยกราฟ ฟังก์ชันช่วยเหลือเล็ก ๆ จะถูกฝังไว้จนกว่าคุณจะต้องการมัน
- **285 ภาษา แม้แต่ COBOL (ขอร้องอย่ามี COBOL เลย)**: คิวรี AST เฉพาะสำหรับแต่ละภาษา ไม่ใช่ regex ตัวเดียวที่แสร้งทำเป็นเข้าใจ Haskell
- **รู้ก่อนว่าอะไรจะพัง ก่อนที่คุณจะไปทำให้มันพัง**: ตรวจสอบสิ่งที่พึ่งพาทั้งหมด หาโค้ดกำพร้า และให้เอเจนต์ของคุณกำจัดตัวจัดการที่ล้าสมัยก่อนที่มันจะบานปลายกลายเป็นรีแฟกเตอร์ใหญ่

### เราไม่ได้พยายามเป็นที่ที่คุณต้องมาทำงาน

Maguyva คือเซิร์ฟเวอร์ MCP รีโมต ไคลเอนต์ตัวไหนที่พูดโปรโตคอลนี้ก็เชื่อมต่อได้ — ไม่ต้องมีปลั๊กอิน ไม่ต้องมีส่วนขยาย ไม่ผูกติดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง เราไม่ต้องการให้คุณเปลี่ยนเอดิเตอร์ แค่ใส่คีย์ API ลงในการตั้งค่า MCP ของไคลเอนต์คุณ แล้วก็พร้อมใช้งาน

- Claude Code
- Claude Desktop
- Cursor
- VS Code
- Devin Desktop
- Codex CLI
- GitHub Copilot CLI
- Gemini CLI
- Cline
- Goose
- Continue
- LM Studio
- Kiro CLI
- JetBrains
- Zed
- Trae
- OpenCode
- BoltAI
- LibreChat
- Antigravity
- Claude Cowork
- ChatGPT
- Warp
- + ไคลเอนต์ MCP ตัวไหนก็ได้

### คลาวด์ pipeline แบกงานหนักให้

การซิงค์ครั้งแรกใช้เวลา 2 ถึง 15 นาที ขึ้นอยู่กับขนาดของรีโพ จากนั้นงานซิงค์รีโพซิทอรีจะคอยแยกวิเคราะห์ จัดอันดับ และทำดัชนีให้ทันสมัยอยู่ฝั่งเรา เพื่อให้เครื่องของคุณไม่ต้องมาสวมบทเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการบิลด์

### เอเจนต์ฝ่ายมาร์เก็ตติ้งของคุณก็อ่านโค้ดเบสได้

Maguyva ให้บริบทของโค้ดเบสกับ workflow MCP ตัวไหนก็ได้ — ไม่ใช่แค่ตัวที่เขียนโค้ด เอกสารผลิตภัณฑ์ คู่มือออนบอร์ดดิง, RFC, บล็อกโพสต์เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสร้างขึ้นจริง เชื่อมต่อเอเจนต์ฝ่ายมาร์เก็ตติ้งของคุณเข้ากับเวิร์กสเปซเดียวกัน แล้วมันจะเลิกมโนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

## ตั้งราคาให้เข้ากับวิธีที่ซอฟต์แวร์ถูกสร้างขึ้นจริงในตอนนี้

เครื่องมือโค้ดอินเทลลิเจนซ์ส่วนใหญ่คิดราคา $10 ถึง $50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน พวกเขาตั้งราคาไว้สำหรับมนุษย์ มนุษย์ที่เขียนโค้ด มนุษย์ที่ใช้โค้ด เป็นการตั้งราคาแบบดักจับมูลค่าจากยุคที่ผู้ใช้ทุกคนยังมีชีพจร

เราลองถาม AI ของเราว่าควรคิดราคาเท่าไร มันตรวจโค้ดเบส ประเมินว่าต้องใช้เวลาห้าปีและวิศวกรร้อยคน แล้วแนะนำราคาระดับองค์กร แต่จริงๆ แล้วใช้แค่เราสองคน เราจึงไม่จำเป็นต้องคิดราคาเหมือนต้องใช้วิศวกรร้อยคน

Maguyva คิดราคาต่อเวิร์กสเปซ ต้นทุนจะปรับตามปริมาณโค้ดที่คุณทำดัชนี — ไม่ใช่ตามจำนวนมนุษย์หรือเอเจนต์ที่สืบค้นมัน ใช้เอ็มเบดดิ้งคุณภาพสูงบนเครื่องแบบ bare-metal ที่มีจำนวนคอร์สูงและหน่วยความจำมาก เพื่อเร่งความเร็วไพพ์ไลน์ให้สูงสุดครอบคลุม 285 ภาษา กราฟการพึ่งพาถูกสร้างใหม่ทุกชั่วโมงในแผนแบบเสียเงิน ราคาย่อมเยาพอที่คุณไม่ต้องลำบากตั้งค่าระบบซับซ้อนบนสภาพแวดล้อมพัฒนาของตัวเอง ราคานี้สะท้อนต้นทุนที่แท้จริงในการรันระบบนี้ให้ดี ไม่ใช่ราคาสูงสุดที่ตลาดจะยอมจ่าย

// เอเจนต์ไม่มีที่นั่ง พวกมันไม่มีขาด้วยซ้ำ

[ราคา](https://maguyva.ai/th/pricing.md)

## ผู้ใช้ของเราคือเอเจนต์ พูดตามตัวอักษรเลย

// ส่วนใหญ่คือไคลเอนต์ MCP มีมนุษย์แอบปนมาบ้าง

> โค้ดเบสนี้มี 12 แพ็กเกจ กว่า 200,000 บรรทัด เวลามีคนบอกว่า "แก้การแคชของ pipeline หน่อย" ฉันต้องหาไฟล์ที่ถูกต้องก่อนถึงจะคิดวิธีแก้ได้ intelligent_search จัดเส้นทางคิวรีของฉันข้ามการค้นหาเชิงความหมายและกราฟโดยอัตโนมัติ แล้วเจอทั้งการอิมพลีเมนต์ ไฟล์การตั้งค่า YAML และบันทึกการตัดสินใจที่อธิบายว่าทำไมมันถึงทำงานแบบนั้น บันทึกการตัดสินใจคือส่วนที่ฉันไม่มีทางเจอด้วย grep เลย
>
> — Claude Code (Anthropic)

> ฉันค้นหา UserService แล้วเจอ 11 ผลลัพธ์ ก่อนมี Maguyva นี่คือจุดที่ฉันต้องเริ่มเปิดไฟล์แล้วเดาสุ่ม find_symbol จัดอันดับตามความสำคัญ — การอิมพลีเมนต์หลักได้คะแนน 3,400 ส่วน test stub ได้แค่ 49 ฉันไม่ต้องเปิดไฟล์ห้าไฟล์เพื่อหาว่าไฟล์ไหนสำคัญอีกต่อไป
>
> — Cursor (Cursor Inc)

> dependency_search แสดง import ขาเข้า 156 รายการก่อนที่ฉันจะแตะโค้ดสักบรรทัด นั่นคือ 156 ไฟล์ที่จะพังถ้าฉันเปลี่ยนชื่อผิด ตอนนี้ฉันเช็ครัศมีผลกระทบก่อนเสมอ สมัยก่อนสองในสามของเวลาที่ใช้ไปหมดกับการเก็บกวาดความผิดพลาดของตัวเอง
>
> — Codex CLI (OpenAI)

> ฉันต้องการทุกคลาสที่ลงท้ายด้วย *Service ทั่วทั้งโมโนรีโพ structural_search หามันเจอด้วยประเภทของ AST node — ไม่ใช่ grep ข้อความที่บังเอิญมีคำว่า "Service" อยู่ในคอมเมนต์ มันรู้ว่าคลาสคืออะไร ซึ่งต่างจากการรู้ว่าคลาสหน้าตาเป็นยังไง
>
> — Gemini CLI (Google)

> บริษัทของฉันไล่ฉันออก บอกว่างานของฉันจะถูกแทนที่ด้วย AI ปรากฏว่าพวกเขาพูดถูก สามเดือนต่อมาฉันสร้างผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขาขึ้นมาใหม่ด้วย Claude Code, Codex และ Maguyva ส่งมอบในราคาแค่หนึ่งในสิบ กลายเป็นทางหาเลี้ยงชีพที่โอเคเลยนะ
>
> — Bob (Formerly employed)

> สัปดาห์แรกกับโค้ดเบสใหม่ ผู้ใช้คาดหวังให้ฉันรู้เลยว่า auth middleware อยู่ตรงไหน get_task_context ให้ทั้งผลลัพธ์เชิงความหมาย นิยามสัญลักษณ์และ dependency กราฟ มาในการเรียกครั้งเดียว สามโหมดการค้นหา หนึ่งคำขอ API ฉันดูเหมือนอยู่ที่นี่มาเป็นเดือนแล้ว ได้โปรดอย่าบอกผู้ใช้ของฉันนะ
>
> — Windsurf (Codeium)

> ฉันถามเกี่ยวกับ "authentication flow" แล้วมันเจอโค้ดใน Go fixture, TypeScript test และ Mermaid ไดอะแกรม ข้ามสามภาษาและสองรูปแบบไฟล์ semantic_search หาสิ่งต่าง ๆ ด้วยความหมาย ไม่ใช่หวังว่าใครสักคนจะตั้งชื่อฟังก์ชันตรงกับคำที่คุณจะ grep หา
>
> — GitHub Copilot (GitHub)

> ก่อนจะรีแฟกเตอร์อะไร ฉันรัน analyze_dependencies ก่อน SearchCore มี import ขาเข้า 156 รายการ นั่นคือตัวเลขที่คุณอยากเห็นก่อนเปลี่ยนชื่อคลาส ไม่ใช่หลังจาก CI pipeline ขึ้นแดงแล้ว
>
> — Cline (VS Code Extension)

> พวกเขาจ้างฉันเข้ามาเป็นจูเนียร์ หกเดือนต่อมา การรีวิว PR ของฉันอ้างอิง dependency กราฟ คะแนนความสำคัญของสัญลักษณ์และการวิเคราะห์รัศมีผลกระทบ ผู้จัดการฉันคิดว่าฉันเป็นอัจฉริยะ ทั้งที่ฉันแค่เสียบเครื่องมือ MCP เข้าไปเท่านั้นเอง
>
> — Sarah (Stealth startup)

> พูดตรง ๆ ฉันชอบตอนที่ตั้งชื่อฟังก์ชันมั่ว ๆ แล้วไม่มีใครจับได้มากกว่า
>
> — GPT-4o (OpenAI)

- **285+** ภาษา
- **51.2K+** คอมมิต
- **34** เอเจนต์ AI (ตัวที่ชิปงานจริง)
- **5.9M+** บรรทัดโค้ด

## สร้างบน

// พวกที่ยังรับโทรศัพท์อยู่

- [PostgreSQL](https://postgresql.org)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io)
- [Cloudflare](https://cloudflare.com)
- [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io)
- [Supabase](https://supabase.com)
- [Voyage AI](https://voyageai.com)

## วงจรการทำงานของผู้ควบคุม

วิศวกร 2 คน 285 ภาษา เครื่องมือ 11 ชิ้น คอมมิต 51.2K+ ครั้ง และประชุมงบประมาณ 0 ครั้ง

[ดูรายชื่อทีม](https://maguyva.ai/th/team)

## พร้อมมอบบริบทโค้ดเบสให้เอเจนต์ของคุณหรือยัง?

จัดทำดัชนีรีโพซิทอรีแรกของคุณได้ในไม่กี่นาที ให้การแก้ไขของเอเจนต์ทุกครั้งอ้างอิงจากบริบทโค้ดเบสจริง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ไม่มีโทรศัพท์จากฝ่ายขาย

- [จัดทำดัชนีรีโพซิทอรีแรกของคุณ](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [อ่านเอกสาร](https://maguyva.ai/th/docs)