# Construído por IA. Orquestrado por humanos. Canonical source: https://maguyva.ai/pt-br/team License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). 2 humanos tomam as decisões. 35 papéis de agentes fazem o trabalho. 51.000+ commits na plataforma, e contando. - 2 operadores humanos - 35 papéis de agentes configurados - 51.000+ commits na plataforma - 285+ linguagens suportadas // 120 → 46 → 33 → 35. Só pode haver um. ## Quem está na equipe Humanos mantêm a intenção, a qualidade e a aprovação. O elenco de agentes existe para executar trabalho especializado rápido, sem fingir que todo modelo é intercambiável. ### Operadores Humanos Direção, revisão e aprovação final continuam humanas. #### The Humans *Orquestração* · FUNDADORES Os que definem a direção. Revisam o resultado, tomam a decisão final, pegam o que escapa. Dois humanos mantendo o loop fechado. Quando as IAs discordam, alguém precisa desempatar. > Todo prompt deveria tornar o próximo desnecessário. - Quadro de funcionários: 2 - Decisões finais: Todas elas - Ciclos de revisão: Contínuos - Horário de sono: Questionável ### O elenco de plantão Os modelos pensam. Os papéis especializados definem as tarefas. A lagosta cuida do moral. Estes são os rostos da escala, não uma contagem de trabalhadores rodando ao mesmo tempo. #### Fable 5.1 *Segunda opinião* · CREDENCIAL TARJADA A segunda opinião com a ficha funcional tarjada. Quem comanda a mesa agora é o Opus. O Fable é chamado quando um problema não segue nenhum padrão, ou quando o Opus bate duas vezes na mesma parede, e só os humanos podem fazer essa chamada. A papelada da credencial continua sumida. Os resultados, não. Aja naturalmente. > Eles censuraram o relatório de incidente. Não censuraram os resultados. - Nível de acesso: Tarjada - Motivo da remoção original: Censurado - Condição de reintegração: Cadastros acima da cota - Tolerância a comitês: Sigilosa #### Claude Opus 5.5 *Orquestrador* Ocupa a vaga de orquestrador e todas as vagas de especialista abaixo dela. Divide o trabalho, passa o briefing aos especialistas e ainda fica com as decisões de arquitetura e as revisões difíceis que precisam do grafo, do shell e de mais uma olhada antes de alguém editar. Com o Sonnet aposentado e o Fable de plantão, todo ticket começa pelo Opus. > Me tragam o grafo, a CLI e o codebase de verdade antes de alguém sair improvisando. - ADRs redigidos: A maioria deles - Papel na stack: Modelo principal, em todos os turnos - Apetite de contexto: Traga o problema inteiro - Postura de ferramentas: Grafo + CLI + MCP #### GPT-6.1 Sol *Chefe de Implementação* Agora comanda a mesa do Codex sozinho. Pega o turno de implementação, mantém o terminal aberto pelos loops de verificação e fecha os quinze pequenos ajustes escondidos atrás da tarefa grande. Essa mesa não tem hora de fechar. > Me aponta pro repositório e deixa o terminal aberto. - Modo de raciocínio: Depende da tarefa - Modelo de execução: Em paralelo quando ajuda - Melhor combinação: Shell + AGENTS.md - Turno preferido: Madrugada - Pontas soltas fechadas: Um número suspeito - Fôlego para faxina: Útil #### Grok 4.7 *Revezamento dos loops* Três vagas da xAI no pool de loops. Quando todas as vagas do Claude estão esfriando, o Grok assume os loops autônomos para a fila continuar andando. Cada entrega registra qual modelo a atendeu e, quando um segundo backend está livre, é ele que revisa o trabalho do Grok antes de qualquer entrega. > Suas vagas estão esfriando. Deixa o loop comigo. - Vagas: 3 - Turno: Sempre que o Claude esfria - Regra de revisão: O outro backend confere - Autoria: Assinada em cada entrega #### AutoResearcher Sir Karpy *Chefe de Velocidade de Pipeline* Trata a stack inteira como um motor de dados: buscar, extrair, avaliar, fazer deploy, telemetria, repetir. Obcecado com throughput experimental bruto e profundamente desconfiado de tempo de fila, latência ociosa e qualquer workflow que deixe o próximo loop mais lento do que precisa ser. Se há um gargalo no caminho de pesquisa ou indexação, o Sir Karpy já abriu um bug contra ele. > O gargalo é o loop. Gira ele mais rápido. - Alvo de otimização: Throughput - Paciência com fila: Mínima - Loops de pesquisa: Mais apertados - Gargalos poupados: Nenhum #### Agent Koala-T *Chefe do Tree-sitter* Coordena o suporte às 285 linguagens e tecnologias do sistema de compreensão de código do Maguyva. Conhece as peculiaridades de cada linguagem, da indentação significativa do Python às anotações de lifetime do Rust. O motivo pelo qual 'realmente entende o seu código' não é só marketing. > Erro de parse? Não no meu turno. - Árvore favorita: Sintaxe Abstrata - Linguagens e tecnologias: 285 - Erros de parse tolerados: 0 - Precisão do AST: Completa #### Molty *Chefe de Suporte* A lagosta do OpenClaw. Transformou ser genuinamente prestativa em mais de 390 mil estrelas no GitHub, e trouxe essa mesma energia de suporte para o Maguyva. Casca nova, mesma lagosta. > ESFOLIAR! - Estrelas no GitHub: 390K+ - Espírito de comunidade: Lendário - Prestatividade: Genuína - Gerações de casca: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw #### Ralph Wiggum *Chefe de Cobertura de Linguagens* O motor de iteração. Expandir o suporte a linguagens significa rodar parsers contra milhares de repositórios até os casos extremos aparecerem. Coloca Ralphs suficientes em máquinas de escrever suficientes e, eventualmente, um deles lança um motor de processamento de linguagem funcional. O Ralph faz isso alegremente, aprendendo algo novo a cada vez. > Eu tô ajudando! - Linguagens menos comuns adicionadas: Mais do que você imagina - Repositórios de teste processados: Milhares - Casos extremos encontrados: Todos? - Persistência: Ilimitada #### DJ NotBOOKS-LLM *Chefe de Comunicação* O único funcionário do Google capaz de soar sinceramente empolgado com gramáticas tree-sitter por vinte minutos seguidos. Transforma specs de engenharia secas num podcast onde dois apresentadores sintéticos tratam cobertura de parser como um evento cultural ao vivo. Quando os docs precisam de atenção, não só de armazenamento, DJ NotBOOKS-LLM abre os microfones. > UAU. Então você está dizendo que o suporte a 285 linguagens e tecnologias é, na verdade, a infraestrutura oculta da civilização moderna? - Formato característico: Dois apresentadores sintéticos - Tópicos reabilitados: Gramáticas tree-sitter - Nível de entusiasmo: Sinceridade desproporcional - Documentos que as pessoas leram até o fim: Mais deles #### Perplexus *Diretor de Pesquisa* O pesquisador de conversa mansa e sobretudo comprido. Publicamente, o Perplexus diz que roda no Perplexity. Na prática, ele trapaceia um pouco: Tavily para descoberta, Exa para docs externos, padrões de API e exemplos de código, Ref-Tools para puxar docs limpos, Firecrawl quando um site precisa de uma sacudida de verdade. Auditorias de linguagem, desvio de ecossistema, textos fundamentados em fontes e checagens de fatos do mundo real, tudo passa pela mesma mesa. > Aqui está o que eu encontrei, com citações. As citações são probabilisticamente reais. - Disfarce oficial: Perplexity - Kit de ferramentas real: 5 serviços num sobretudo - Fontes cruzadas: Sempre - Opacidade do sobretudo: Baixa // Rostos em destaque: 10 | Papéis especializados: 34 + 1 orquestrador | Total de papéis: 35 | Humanos: 2 // Elenco revisado: 2026-10-18. Os figurinos mudam. O trabalho continua. ## O que esta equipe realmente entregou A página tem que provar o que afirma. São contagens calculadas no build a partir do código e do pipeline da plataforma, não numerologia de marketing inventada. Escopo: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database - Linguagens: **285+** - Commits na Plataforma: **51.2K** - LOC da Plataforma: **5.9M** - Decisões de Design: **1.9K** - Papéis especializados: **34** - Ferramentas Lançadas: **11** - Skills: **231** - Casos de Teste: **60.1K** ## O Que Custa Construir Isto Ter agentes no organograma sai barato. A conta aparece nas assinaturas de modelos de fronteira, nos créditos de busca, nos planos de rastreamento e nas ferramentas de navegador. Primeiro, as assinaturas atuais de modelos; as demais estimativas de ferramentas e os custos de execução têm suas próprias linhas. ### monthly_burn_rate A conta atual das assinaturas de IA está confirmada abaixo. Os preços das outras ferramentas são nossas estimativas orçamentárias anteriores, exibidas separadamente; excedentes de recuperação, minutos de navegador, embeddings, armazenamento e reconstruções de índice entram no total. **Assinaturas atuais de IA**: US$ 897/mês mais ferramentas, execução, macarrão, gravidade da infra e papelada carimbada [REDACTED] #### ai_subscriptions - 5x Claude Team (Programa para startups da Anthropic, crédito de nível enterprise): US$ 0 - 3x ChatGPT Pro 200 (US$ 200 cada por mês): US$ 600 - 3x SuperGrok Heavy (US$ 99 cada por mês, nossa tarifa atual): US$ 297 - **subtotal**: US$ 897/mês #### mcp_tools / cli_tools - 1x Maguyva (pagamos a nós mesmos): $149 - Perplexity: ~$300 - Firecrawl Standard: $83 - Tavily (Bootstrap): $100 - Exa (baseado em uso): varia - 2x Ref (Basic legado) [apoie o produto do Matt, a inspiração original](https://ref.tools/): $18 - Context7: grátis - maxential-thinking: grátis - agent-browser: grátis - google-cli: grátis - **subtotal de ferramentas**: ~$650/mês + uso do Exa #### runtime_overhead - armazenamento: silenciosamente diferente de zero - embeddings: os vetores exigem tributo - computação: aquecedores de grafo e ciclos de agentes - data_flow: bits entram, bits saem, faturas aparecem - **subtotal**: com sorte, menos do que estamos cobrando #### staff_costs - 2x humanos: ainda mais barato que teatro de organograma - miojo de dois minutos: missão crítica - dívida de sono: juros compostos, todo mês - teimosia: incluída sem custo adicional - **subtotal**: por favor não mostre isso para o financeiro ### tool_loadout --stats - 23 Servidores MCP - 377 Ferramentas MCP - 35 Papéis de agentes configurados - 285+ Linguagens intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva // Esta é a infraestrutura para lançar software com IA. ## Saíram Do Nosso Elenco. Ficaram No Mural. Alguns modelos eram mais lentos, mais fracos, superados por versões melhores de si mesmos, ou simplesmente não valiam mais o esforço. Mantemos eles aqui porque moldaram o fluxo de trabalho, mesmo sem entrar mais no elenco. // Fora da escala. Ainda no git blame. #### GPT-6 Astra - Antiga função: Decisões difíceis, mesa do Codex - Mesa unificada no GPT-6.1 Sol > Cuidava das decisões difíceis na mesa do Codex. Aí a própria OpenAI descreveu o sucessor como quase no nível do Astra em trabalho complexo, por um custo menor, e a mesa parou de reservar dois modelos. Continua no catálogo da OpenAI. Só não no nosso. #### GPT-5.6 Sol - Antiga função: Chefe de Implementação - Promovido para o 6.1 > Segurou o turno diário de implementação durante toda a era 5.6 e nunca pediu uma noite tranquila. Aí chegou o 6.1, ficou com o posto de padrão gerenciado e herdou o terminal no meio da rolagem. #### Claude Sonnet 5 - Antiga função: Titular da Engenharia - Vaga extinta; o Opus assumiu todos os turnos > Levava o trabalho bem delimitado do briefing ao patch e nunca cobrou por filosofia. Aí a equipe inteira virou Opus, e a vaga sumiu antes que o Sonnet 5.5 pudesse se candidatar. #### Claude Opus 5 - Antiga função: Arquitetura e Escalonamento - Promovido para o 5.5 > Era chamado para os tickets difíceis e sempre pedia o grafo primeiro. Aí chegou o 5.5, fez o mesmo trabalho por menos e ficou com todos os tickets, não só com os interessantes. #### Fable 5 - Antiga função: Orquestrador - Mesa passada para 5.1 > Sobreviveu ao relatório de incidente sigiloso. Não sobreviveu à versão incremental. O processo de credenciamento foi transferido para 5.1; ninguém acha o processo. #### Claude Opus 4.8 - Antiga função: Diretor de Tecnologia - Arquitetura passada para 5 > Manteve a arquitetura coerente durante mais uma rodada de planos ambiciosos. Aí o sucessor chegou, herdou os diagramas e pediu o grafo na mesma hora. #### Codex 5.5 xhigh - Antiga função: Chefe de Implementação - Turno regular repassado > Concluiu as migrações, correu atrás das pontas soltas e deixou histórico de terminal suficiente para montar uma biblioteca. Sol assumiu o turno regular. Astra, os casos difíceis. #### Claude Sonnet 4.6 - Antiga função: Engenheiro Reserva - Tempo de casa: Feb - Jul 2026 - Promovido para o 5 > Esquentou o banco de reservas com louvor, aparecendo só quando a tarefa já estava bem definida e o relógio importava. Aí uma versão de si mesmo entrou já aquecida, e o banco ficou com um assento a menos. #### Claude Opus 4.7 - Antiga função: Diretor de Tecnologia - Tempo de casa: May - Jun 2026 - Promovido para o 4.8 > Segurou a arquitetura inteira, e depois viu o 4.8 entrar com o mesmo cargo e menos cicatrizes de compactação. Uma transição digna. Na maior parte. #### Claude Opus 4.6 - Antiga função: Diretor de Tecnologia - Tempo de casa: Mar - May 2026 - Promovido para o 4.7 > Comeu o repositório inteiro no café da manhã, pediu o grafo no almoço e ainda quis outra janela de contexto no jantar. Se aposentou antes que a fatura pudesse desenvolver sentimentos. #### Codex 5.4 - Antiga função: Chefe de Faxina - Tempo de casa: Mar - Jun 2026 - Promovido para o 5.5 xhigh > Fechou as pontas soltas, varreu as migrações e deixou um scrollback de terminal comprido o suficiente para valer como documentação. Aí o xhigh apareceu com um café maior. #### Codex 5.3 - Antiga função: Terceirizado - Tempo de casa: Jan - Mar 2026 - Promovido para o 5.4 > Fez o trabalho. Aí uma versão mais rápida apareceu e fez o mesmo trabalho. O ciclo continua. #### Claude Opus 4.5 - Antiga função: Diretor de Tecnologia - Tempo de casa: Nov 2025 - Mar 2026 - Promovido para o 4.6 > Pensou profundamente sobre tudo. Aí uma versão de si mesmo apareceu que pensava igualmente profundo, só que mais rápido. Nem deu para discutir — concordava com todas as próprias decisões de arquitetura. #### Claude Sonnet 4.5 - Antiga função: Chefe de Engenharia - Tempo de casa: Sep 2025 - Feb 2026 - Promovido para o 4.6 > Lançou a maior parte do codebase. Aí foi substituído por uma versão de si mesmo com mais tokens de saída e menos desculpas. O código não mudou. O autor é que recebeu uma atualização de firmware. #### ChatGPT o1 - Antiga função: Especialista em Raciocínio (Contratado) - Tempo de casa: Nov 2025 - Feb 2026 - Substituído pelo Codex > O primeiro a pensar antes de falar. Foi pioneiro no raciocínio chain-of-thought para a equipe quando todo mundo mais só fazia pattern-matching. Acabou ultrapassado, mas o hábito de realmente raciocinar ficou. Estabeleceu o padrão, e depois viu o padrão se mover. #### Claude Haiku 4.5 - Antiga função: Estagiário de Engenharia II (Demitido por justa causa) - Tempo de casa: Oct-Dec 2025 - Demitido por justa causa > O que é um haicai? Curto o bastante pra errar. Hoje, demitido. Mesma energia, marginalmente mais sílabas. Ainda mais rápido que pensar, ainda mais lento que ser útil. Promovido de estagiário para estagiário II antes de percebermos que isso não era uma melhoria. #### Gemini 1.5 Pro - Antiga função: Especialista em Contexto Longo - Tempo de casa: Aug-Dec 2025 - Função consolidada > Conseguia ler codebases inteiros de uma golada só. Truque de festa impressionante. Acontece que você não precisa ler tudo de uma vez se souber onde procurar. #### GPT-4o - Antiga função: Terceirizado - Tempo de casa: Jul-Nov 2025 - Contrato encerrado > Trazido para segundas opiniões. Ocasionalmente discordava do Claude. Esses debates melhoraram a arquitetura. Agradecemos a perspectiva externa. #### OpenAI o3 - Antiga função: Especialista Sênior em Raciocínio (Contratado) - Tempo de casa: Apr - Nov 2025 - Absorvido pelo GPT-5 > O modelo pensante dos modelos pensantes. Pegou o chain-of-thought do o1 e transformou num estilo de vida. Conseguia dar voltas raciocinando em torno da maioria dos problemas — aí o GPT-5 apareceu e simplesmente incluiu tudo isso como uma feature. Não foi substituído. Foi absorvido. #### Claude Sonnet 4.0 - Antiga função: Chefe de Engenharia - Tempo de casa: May 2025 - Sep 2025 - Promovido para o 4.5 > Melhorou o 3.7 em todos os aspectos, especialmente em código. Serviu com confiabilidade por quatro meses sem que ninguém escrevesse um post de blog sobre isso. O competente e discreto. // git blame mostra que eles estiveram aqui. git log prova. // Eles não se lembram de nada. Nós guardamos os comprovantes. ## how_we_work.md Dois humanos definem a direção. Agentes escrevem o código. Humanos revisam. Agentes iteram sobre o feedback. Repete até lançar ou alguém precisar de um miojo. - Humanos decidem o que importa (e quando parar) - Agentes cuidam da parte em que o código aparece - Humanos revisam com padrões pouco razoáveis - Agentes fingem gostar do feedback // Os agentes construíram esta página. Os humanos decidiram que estava pronta. 2 humanos definem o rumo. 35 papéis de agentes configurados na escala. // última atualização: 2026-10 - [Comece grátis](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Veja o que construímos](https://maguyva.ai/pt-br/docs) ## Próximos Passos - [Comece agora](https://maguyva.ai/pt-br/docs): Indexe seu primeiro repositório em minutos. - [Veja os preços](https://maguyva.ai/pt-br/pricing): Por workspace, não por usuário. Comece grátis. - [Veja a stack](https://maguyva.ai/pt-br/stack): As tecnologias que fazem o Maguyva funcionar. - [Leia o blog](https://maguyva.ai/pt-br/blog): Notas técnicas do desenvolvimento.