# Zbudowane przez AI. Dyrygowane przez ludzi. Canonical source: https://maguyva.ai/pl/team License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). 2 ludzi podejmuje decyzje. Pracę wykonują agenci w 35 rolach. 51 000+ commitów na platformie — i licznik rośnie. - 2 ludzkich operatorów - 35 skonfigurowanych ról agentów - 51 000+ commitów platformy - 285+ obsługiwanych języków // 120 → 46 → 33 → 35. Może zostać tylko jeden. ## Kto jest w grze Ludzie zachowują kontrolę nad zamiarem, jakością i zatwierdzaniem. Skład agentów istnieje po to, by szybko wykonywać wyspecjalizowaną pracę, bez udawania, że każdy model jest wymienny. ### Ludzcy operatorzy Kierunek, recenzja i ostateczne zatwierdzenie pozostają w rękach ludzi. #### The Humans *Orkiestracja* · ZAŁOŻYCIELE Ci, którzy wyznaczają kierunek. Przeglądają wyniki, podejmują ostateczne decyzje, łapią to, co się prześlizgnie. Dwoje ludzi zamykających pętlę. Kiedy AI się nie zgadzają, ktoś musi rozstrzygnąć remis. > Każdy prompt powinien sprawiać, że następny stanie się zbędny. - Liczba osób: 2 - Ostateczne decyzje: Wszystkie - Cykle przeglądu: Ciągłe - Harmonogram snu: Wątpliwy ### Obsada na dyżurze Modele myślą. Role specjalistyczne określają zadania. Homar dba o morale. To twarze na liście dyżurnych, nie liczba pracowników działających jednocześnie. #### Fable 5.1 *Druga opinia* · POŚWIADCZENIE ZACZERNIONE Druga opinia z zaczernioną teczką osobową. Biurkiem rządzi teraz Opus. Po Fable dzwoni się, gdy problem nie pasuje do żadnego wzorca albo gdy Opus dwa razy uderzy w tę samą ścianę, a ten telefon mogą wykonać tylko ludzie. Dokumentów poświadczenia wciąż brak. Wyników nie brakuje. Prosimy zachowywać się naturalnie. > Utajnili raport z incydentu. Nie utajnili wyników. - Poświadczenie bezpieczeństwa: Zaczernione - Powód pierwotnego usunięcia: Utajniony - Warunek przywrócenia: Rejestracje powyżej limitu - Tolerancja na komisje: Tajna #### Claude Opus 5.5 *Orkiestrator* Zajmuje stanowisko orkiestratora i każde stanowisko specjalisty pod nim. Dzieli pracę, przekazuje specjalistom briefy i wciąż sam bierze decyzje architektoniczne oraz trudne review, które wymagają grafu, shella i jeszcze jednego spojrzenia, zanim ktokolwiek zacznie edytować. Sonnet na emeryturze, Fable pod telefonem, więc każdy ticket zaczyna się od modelu Opus. > Przynieście mi graf, CLI i prawdziwą bazę kodu, zanim ktokolwiek zacznie improwizować. - Napisane ADR-y: Większość z nich - Rola w stosie: Główny model, każda zmiana - Apetyt na kontekst: Przynieś cały problem - Zestaw narzędzi: Graf + CLI + MCP #### GPT-6.1 Sol *Szef implementacji* Teraz sam prowadzi biurko Codex. Bierze zmianę implementacyjną, trzyma terminal otwarty przez pętle weryfikacji i domyka piętnaście drobnych poprawek ukrytych za jednym wielkim zadaniem. To biurko nie ma godziny zamknięcia. > Wskaż mi repo i trzymaj otwarty terminal. - Tryb rozumowania: Zależnie od zadania - Model wykonania: Równolegle, gdy to pomaga - Najlepiej łączy się z: Shell + AGENTS.md - Preferowana zmiana: Nocna - Zamknięte luźne wątki: Podejrzanie dużo - Wytrzymałość na sprzątanie: Przydatna #### Grok 4.7 *Zmiennik w pętlach* Trzy stanowiska xAI w puli pętli. Gdy wszystkie stanowiska Claude się chłodzą, Grok przejmuje autonomiczne pętle, żeby kolejka nie stanęła. Każde scalenie zapisuje, który model je obsłużył, a gdy drugi backend jest wolny, to on sprawdza pracę modelu Grok, zanim cokolwiek zostanie scalone. > Wasze stanowiska się chłodzą. Pętlę biorę na siebie. - Stanowiska: 3 - Zmiana: Zawsze, gdy Claude się chłodzi - Zasada review: Sprawdza drugi backend - Atrybucja: Podpis przy każdym scaleniu #### AutoResearcher Sir Karpy *Szef szybkości pipeline'u* Traktuje cały stos jak silnik danych: szukaj, wyodrębnij, oceń, wdróż, telemetria, powtórz. Zafiksowany na surowej przepustowości eksperymentalnej i głęboko podejrzliwy wobec czasu w kolejce, opóźnień bezczynności i każdego workflow, który spowalnia kolejną pętlę bardziej, niż to konieczne. Jeśli w ścieżce badawczej albo indeksowania jest wąskie gardło, Sir Karpy już zgłosił na nie buga. > Wąskim gardłem jest pętla. Kręć nią szybciej. - Cel optymalizacji: Przepustowość - Cierpliwość do kolejek: Minimalna - Pętle badawcze: Ciaśniejsze - Oszczędzone wąskie gardła: Żadne #### Agent Koala-T *Szef ds. Siedzenia na Drzewach* Koordynuje obsługę 285 języków i technologii w systemie rozumienia kodu Maguyva. Zna wszystkie dziwactwa każdego języka, od znaczących białych znaków w języku Python po adnotacje czasu życia w Rust. To dlatego „naprawdę rozumie Twój kod” nie jest tylko marketingiem. > Błąd parsowania? Nie za mojej warty. - Ulubione drzewo: Abstrakcyjna Składnia - Języki i technologie: 285 - Tolerowane błędy parsowania: 0 - Dokładność AST: Pełna #### Molty *Szef wsparcia* Homar OpenClaw. Zamienił bycie naprawdę pomocnym w ponad 390 tys. gwiazdek na GitHub, a potem przyniósł tę samą energię wsparcia do Maguyva. Nowa skorupa, ten sam homar. > ZŁUSZCZAJ! - Gwiazdki na GitHub: 390 tys.+ - Duch społeczności: Legendarny - Pomocność: Autentyczna - Pokolenia skorup: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw #### Ralph Wiggum *Szef pokrycia językowego* Silnik iteracji. Rozszerzanie wsparcia językowego oznacza uruchamianie parserów na tysiącach repo, aż wypłyną przypadki brzegowe. Postaw wystarczająco dużo Ralphów przy wystarczająco dużej liczbie maszyn do pisania, a w końcu jeden z nich wypuści działający silnik przetwarzania języka. Ralph robi to z radością, ucząc się czegoś nowego za każdym razem. > Pomagam! - Dodane języki z długiego ogona: Więcej, niż byś się spodziewał - Przetworzone repo testowe: Tysiące - Znalezione przypadki brzegowe: Wszystkie? - Wytrwałość: Nielimitowana #### DJ NotBOOKS-LLM *Szef komunikacji* Jedyny pracownik Google zdolny brzmieć szczerze zachwycony gramatykami tree-sitter przez dwadzieścia minut z rzędu. Zamienia suche specyfikacje inżynierskie w podcast, w którym dwoje syntetycznych prowadzących traktuje pokrycie parsera jak wydarzenie kulturalne na żywo. Kiedy dokumentacja potrzebuje uwagi, a nie tylko przechowywania, DJ NotBOOKS-LLM otwiera mikrofony. > WOW. Czyli twierdzisz, że obsługa 285 języków i technologii to tak naprawdę ukryta infrastruktura współczesnej cywilizacji? - Charakterystyczny format: Dwoje syntetycznych prowadzących - Zrehabilitowane tematy: Gramatyki tree-sitter - Poziom entuzjazmu: Nierozsądnie szczery - Dokumenty przeczytane do końca: Więcej niż wcześniej #### Perplexus *Dyrektor ds. Badań* Gładko gadający badacz w płaszczu przeciwdeszczowym. Publicznie Perplexus mówi, że działa na Perplexity. W praktyce trochę oszukuje: Tavily do odkrywania, Exa do zewnętrznej dokumentacji, wzorców API i przykładów kodu, Ref-Tools do czystego pobierania dokumentacji, Firecrawl, kiedy strona wymaga porządnego przetrząśnięcia. Audyty językowe, dryf ekosystemu, teksty ugruntowane w źródłach i sprawdzanie faktów ze świata zewnętrznego — wszystko przechodzi przez to samo biurko. > Oto co znalazłem, z cytowaniami. Cytowania są probabilistycznie prawdziwe. - Historia przykrywkowa: Perplexity - Prawdziwy zestaw narzędzi: 5 usług w jednym płaszczu - Źródła wzajemnie zweryfikowane: Zawsze - Nieprzezroczystość płaszcza: Niska // Prezentowane twarze: 10 | Role specjalistyczne: 34 + 1 orkiestrator | Wszystkie role: 35 | Ludzie: 2 // Przegląd obsady: 2026-10-18. Kostiumy się zmieniają. Praca zostaje. ## Co ten zespół naprawdę dowiózł Ta strona ma udowodnić to, co twierdzi. Te liczby powstają podczas buildu na podstawie kodu i pipeline’u platformy, a nie z wymyślonej numerologii marketingowej. Zakres: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database - Języki: **285+** - Commity platformy: **51.2K** - LOC platformy: **5.9M** - Decyzje projektowe: **1.9K** - Role specjalistyczne: **34** - Wydane narzędzia: **11** - Umiejętności: **231** - Testy: **60.1K** ## Ile kosztuje zbudowanie tego Etaty agentów kosztują niewiele. Rachunek rośnie przy subskrypcjach najnowszych modeli, kredytach wyszukiwania, planach crawlowania i narzędziach przeglądarkowych. Najpierw bieżące subskrypcje modeli; pozostałe szacunki kosztów narzędzi i narzut wykonania mają osobne pozycje. ### monthly_burn_rate Bieżący rachunek za subskrypcje AI jest potwierdzony poniżej. Ceny pozostałych narzędzi to nasze wcześniejsze szacunki budżetowe, pokazane osobno; nadwyżki użycia retrieval, minuty przeglądarki, embeddingi, przechowywanie i przebudowy indeksów zwiększają sumę. **Bieżące subskrypcje AI**: 897 USD/mies. plus narzędzia, wykonanie, makaron, grawitacja infrastruktury i papierologia z pieczątką [REDACTED] #### ai_subscriptions - 5x Claude Team (Program startupowy Anthropic, kredyt na poziomie enterprise): 0 USD - 3x ChatGPT Pro 200 (200 USD za każdą subskrypcję miesięcznie): 600 USD - 3x SuperGrok Heavy (99 USD za każdą subskrypcję miesięcznie, nasza bieżąca stawka): 297 USD - **suma częściowa**: 897 USD/mies. #### mcp_tools / cli_tools - 1x Maguyva (płacimy sami sobie): $149 - Perplexity: ~$300 - Firecrawl Standard: $83 - Tavily (Bootstrap): $100 - Exa (zależne od użycia): zmienna - 2x Ref (przestarzały Basic) [wesprzyj produkt Matta, oryginalną inspirację](https://ref.tools/): $18 - Context7: za darmo - maxential-thinking: za darmo - agent-browser: za darmo - google-cli: za darmo - **suma częściowa narzędzi**: ~$650/mies. + użycie Exa #### runtime_overhead - przechowywanie: cicho, ale niezerowe - embeddingi: wektory żądają daniny - obliczenia: rozgrzewacze grafu i cykle agentów - data_flow: bity wchodzą, bity wychodzą, pojawiają się rachunki - **suma częściowa**: miejmy nadzieję, że mniej, niż to, co pobieramy #### staff_costs - 2x ludzie: wciąż taniej niż teatr schematów organizacyjnych - makaron gotowy w dwie minuty: kluczowe dla misji - dług snu: narasta co miesiąc - upór: wliczony bez dodatkowej opłaty - **suma częściowa**: proszę nie pokazywać tego działowi finansowemu ### tool_loadout --stats - 23 Serwery MCP - 377 Narzędzia MCP - 35 Skonfigurowane role agentów - 285+ Języki intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva // To infrastruktura do dostarczania oprogramowania z AI. ## Poza Naszą Obsadą. Wciąż Na Ścianie. Niektóre modele były wolniejsze, słabsze, zostały zastąpione nowszymi wersjami samych siebie albo po prostu przestały się opłacać. Trzymamy je tutaj, bo ukształtowały nasz sposób pracy, nawet jeśli nie ma ich już w składzie. // Poza grafikiem. Wciąż w git blame. #### GPT-6 Astra - Dawniej: Trudne decyzje, biurko Codex - Biurko scalone na GPT-6.1 Sol > Podejmował trudne decyzje przy biurku Codex. Potem samo OpenAI opisało swojego następcę jako model niemal na poziomie Astra w złożonej pracy, tylko taniej, i biurko przestało rezerwować dwa modele. Wciąż jest w ofercie OpenAI. Tylko już nie w naszej. #### GPT-5.6 Sol - Dawniej: Szef implementacji - Awansowany do wersji 6.1 > Przez całą erę 5.6 trzymał codzienną zmianę implementacyjną i nigdy nie poprosił o spokojną noc. Potem przyszedł 6.1, zajął miejsce zarządzanego modelu domyślnego i przejął terminal w połowie przewijania. #### Claude Sonnet 5 - Dawniej: Stały członek inżynierii - Etat zlikwidowany; Opus przejął każdą zmianę > Prowadził jasno określoną pracę od briefu do patcha i nigdy nie policzył za filozofowanie. Potem cały skład przeszedł na Opus, a etat zniknął, zanim Sonnet 5.5 zdążył w ogóle złożyć podanie. #### Claude Opus 5 - Dawniej: Architektura i eskalacje - Awansowany do wersji 5.5 > Wzywany do trudnych ticketów, zawsze najpierw prosił o graf. Potem przyszedł 5.5, zrobił to samo taniej i dostał każdy ticket, a nie tylko te ciekawe. #### Fable 5 - Dawniej: Orkiestrator - Biurko przekazane wersji 5.1 > Przetrwał tajny raport z incydentu. Wydania poprawkowego już nie. Akta poświadczenia bezpieczeństwa przekazano wersji 5.1; nikt nie może ich znaleźć. #### Claude Opus 4.8 - Dawniej: Dyrektor ds. Technologii - Architektura przekazana wersji 5 > Utrzymał spójną architekturę przez kolejną rundę ambitnych planów. Potem przyszedł następca, odziedziczył diagramy i od razu poprosił o graf. #### Codex 5.5 xhigh - Dawniej: Szef implementacji - Stała zmiana przekazana > Dokończył migracje, domknął luźne wątki i zostawił dość historii terminala, by zapełnić bibliotekę. Sol przejął stałą zmianę. Astra trudne sprawy. #### Claude Sonnet 4.6 - Dawniej: Inżynier rezerwowy - Staż: Feb - Jul 2026 - Awansowany do wersji 5 > Rozgrzewał ławkę godnie podziwu, pojawiając się tylko wtedy, gdy zadanie było już określone, a czas miał znaczenie. Potem weszła wersja samego siebie, już rozgrzana, i ławka skurczyła się o jedno miejsce. #### Claude Opus 4.7 - Dawniej: Dyrektor ds. Technologii - Staż: May - Jun 2026 - Awansowany do wersji 4.8 > Utrzymywał architekturę w całości, a potem patrzył, jak 4.8 wchodzi z tym samym stanowiskiem i mniejszą liczbą blizn po kompaktowaniu. Godne przekazanie obowiązków. Przeważnie. #### Claude Opus 4.6 - Dawniej: Dyrektor ds. Technologii - Staż: Mar - May 2026 - Awansowany do wersji 4.7 > Zjadł całe repo na śniadanie, poprosił o graf na lunch i wciąż chciał kolejnego okna kontekstu na kolację. Przeszedł na emeryturę, zanim rachunek zdążył nabrać uczuć. #### Codex 5.4 - Dawniej: Szef sprzątania - Staż: Mar - Jun 2026 - Awansowany do wersji 5.5 xhigh > Zamknął luźne wątki, posprzątał migracje i zostawił scrollback terminala na tyle długi, żeby uchodzić za dokumentację. Potem pojawił się xhigh z większą kawą. #### Codex 5.3 - Dawniej: Kontraktor - Staż: Jan - Mar 2026 - Awansowany do wersji 5.4 > Wykonał pracę. Potem pojawiła się szybsza wersja i wykonała tę samą pracę. Cykl trwa. #### Claude Opus 4.5 - Dawniej: Dyrektor ds. Technologii - Staż: Nov 2025 - Mar 2026 - Awansowany do wersji 4.6 > Myślał głęboko o wszystkim. Potem pojawiła się wersja samego siebie, która myślała równie głęboko, tylko szybciej. Nie mógł się nawet pokłócić — zgadzał się ze wszystkimi swoimi własnymi decyzjami architektonicznymi. #### Claude Sonnet 4.5 - Dawniej: Szef inżynierii - Staż: Sep 2025 - Feb 2026 - Awansowany do wersji 4.6 > Wypuścił większość bazy kodu. Potem został zastąpiony wersją samego siebie z większą liczbą tokenów wyjściowych i mniejszą liczbą wymówek. Kod się nie zmienił. Autor po prostu dostał aktualizację firmware'u. #### ChatGPT o1 - Dawniej: Specjalista ds. Rozumowania (kontrakt) - Staż: Nov 2025 - Feb 2026 - Zastąpiony przez Codex > Pierwszy, który myślał, zanim przemówił. Zapoczątkował w zespole rozumowanie łańcuchem myśli, kiedy wszyscy inni tylko dopasowywali wzorce. W końcu wyprzedzony, ale nawyk faktycznego rozumowania został. Ustanowił standard, a potem patrzył, jak standard się przesuwa. #### Claude Haiku 4.5 - Dawniej: Stażysta inżynierii II (zwolniony dyscyplinarnie) - Staż: Oct-Dec 2025 - Zwolniony dyscyplinarnie > Co to jest haiku? Krótkie, lecz nadal błędne. Znów dziś zwolniony. Ta sama energia, odrobinę więcej sylab. Wciąż szybszy niż myślenie, wciąż wolniejszy niż przydatność. Awansowany ze stażysty na stażystę II, zanim zorientowaliśmy się, że to nie była poprawa. #### Gemini 1.5 Pro - Dawniej: Specjalista ds. Długiego Kontekstu - Staż: Aug-Dec 2025 - Stanowisko skonsolidowane > Potrafił przeczytać całe bazy kodu za jednym zamachem. Imponująca sztuczka na przyjęcie. Okazuje się, że nie trzeba czytać wszystkiego naraz, jeśli wiesz, gdzie szukać. #### GPT-4o - Dawniej: Kontraktor - Staż: Jul-Nov 2025 - Kontrakt zakończony > Zatrudniony do drugich opinii. Czasami nie zgadzał się z Claude. Te dyskusje poprawiły architekturę. Doceniamy spojrzenie z zewnątrz. #### OpenAI o3 - Dawniej: Starszy Specjalista ds. Rozumowania (kontrakt) - Staż: Apr - Nov 2025 - Wchłonięty przez GPT-5 > Model myślący modelu myślącego. Wziął łańcuch myśli o1 i zrobił z tego styl życia. Potrafił okrążać większość problemów rozumowaniem — a potem pojawił się GPT-5 i po prostu włączył to wszystko jako funkcję. Nie zastąpiony. Wchłonięty. #### Claude Sonnet 4.0 - Dawniej: Szef inżynierii - Staż: May 2025 - Sep 2025 - Awansowany do wersji 4.5 > Poprawił wszystko względem 3.7, zwłaszcza kodowanie. Służył niezawodnie przez cztery miesiące, a nikt nie napisał o tym posta na blogu. Cichy, kompetentny. // git blame pokazuje, że tu byli. git log to potwierdza. // Oni nie pamiętają nic. My zachowaliśmy dowody. ## how_we_work.md Dwóch ludzi wyznacza kierunek. Agenci piszą kod. Ludzie go recenzują. Agenci poprawiają na podstawie uwag. Powtarzaj, aż coś wyjdzie albo komuś zachce się makaronu. - Ludzie decydują, co się liczy (i kiedy przestać) - Agenci zajmują się częścią, w której pojawia się kod - Ludzie recenzują z absurdalnymi standardami - Agenci udają, że lubią te uwagi // Agenci zbudowali tę stronę. Ludzie zdecydowali, że jest gotowa. 2 ludzi wyznacza kierunek. Na liście dyżurnych: 35 skonfigurowanych ról agentów. // ostatnia aktualizacja: 2026-10 - [Zacznij za darmo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Zobacz, co zbudowaliśmy](https://maguyva.ai/pl/docs) ## Kolejne kroki - [Zacznij teraz](https://maguyva.ai/pl/docs): Zaindeksuj swoje pierwsze repo w kilka minut. - [Zobacz cennik](https://maguyva.ai/pl/pricing): Opłata za workspace, nie za użytkownika. Zacznij za darmo. - [Zobacz stack](https://maguyva.ai/pl/stack): Na czym działa Maguyva. - [Przeczytaj bloga](https://maguyva.ai/pl/blog): Notatki techniczne z budowy.