# Antigravity uruchamia agenty. Maguyva daje im mapę. Canonical source: https://maguyva.ai/pl/for-antigravity License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). Antigravity to IDE zaprojektowane z myślą o agentach: agenci planują i edytują w edytorze, terminalu i przeglądarce. W prawdziwym monorepo nadal potrzebują mapy tego, który plik ma znaczenie. Maguyva indeksuje Twój kod i udostępnia go z powrotem przez MCP (semantyczne, AST, grafowe i tekstowe), więc pytanie „gdzie odbywa się uwierzytelnianie” zwraca rzeczywisty przepływ uwierzytelniania, a nie siedem atrap testowych. > Antigravity uruchamia agenta. Maguyva mówi mu, jakiego pliku dotknąć. ## Co robi każda warstwa Cztery elementy. Każdy ma swoje zadanie. ### Antigravity Gdzie Twoje agenty planują, edytują i weryfikują. ### @ wzmianki + reguły Ręczny kontekst wygrywa, dopóki repo nie jest duże. ### Maguyva Automatycznie pozyskiwane fakty o kodzie przez MCP. ### Workspace'y, nie użytkownicy Bez osobnych opłat za każdego agenta. [Zobacz cennik](https://maguyva.ai/pl/pricing) ## Antigravity uruchamia agenty. Pozwól mu na to. IDE agentowe nie jest problemem. Agent Manager, wykonywanie zadań w wielu interfejsach i pliki reguł są świetne i już z nich korzystasz do: - Planowania i uruchamiania agentów w edytorze, terminalu i przeglądarce. - Edycji wielu plików, gdy zmiana jest lokalna. - Reguł agenta dla konwencji repo i reguł stylu. - Wzmianek `@`, by wciągnąć konkretny plik do kontekstu. Rób tak dalej. Nic z tego nie znika. Ale w prawdziwym monorepo (TypeScript z zależnościami workspace, usługi w języku Python, mieszane pakiety) kontekst agenta pęka w momencie, gdy istotny plik nie jest jeszcze na radarze agenta. ## Ręczne obejścia, które już wypróbowałeś, i gdzie zawodzą Cztery ręczne obejścia zestawione z ich trybem awarii. Lewo = co robisz dzisiaj. Prawo = gdzie to zawodzi. ### // wspomnij pliki Wzmiankujesz `@` trzy pliki, które Twoim zdaniem mają znaczenie. Agent edytuje w nich bez zarzutu. ### // wzmiankowanie to zgadywanie Działa, gdy już wiesz, które pliki są zaangażowane. Autonomiczny agent potrzebuje plików, o których wspomnieniu nie wiedziałeś. ### // wklej fragmenty Wklejasz 200 linii z innego pakietu do agenta, żeby dać mu wystarczający kontekst. ### // wklejony kod się dezaktualizuje Fragment wklejony o 9 rano nie odzwierciedla rebase'a, który Twój kolega z zespołu wprowadził o 11. Agent edytuje na podstawie fantomowej wersji pakietu. ### // napisz dokument kontekstowy Piszesz plik reguł agenta lub markdown z architekturą. Dziś jest aktualny. ### // dokumentacja dezaktualizuje się szybciej niż kod Wszystko, co napiszesz ręcznie, z czasem odbiega od stanu faktycznego. Kod jest źródłem prawdy. Dokument opisujący warstwę kolejki jest poprawny przez tydzień, a potem błędny na zawsze. ### // trzymaj się plików reguł Dodajesz reguły agenta dla nazewnictwa, lintowania i komend budowania. Świetne dla zachowania. ### // reguły ≠ indeks Reguły to dobre miejsce na “zawsze uruchamiaj pnpm tsc -b przed commitem.” Nie są przeszukiwalnym indeksem każdego symbolu, pliku i miejsca wywołania w Twoim monorepo. ## Maguyva to warstwa pod spodem To nie zamiennik Antigravity. Warstwa kontekstu repo, która opiera się na jego obsłudze MCP. - **Semantyczne + AST + graf + tekst**: wyszukiwanie po znaczeniu, strukturze, zależności lub dosłownym tekście. Każdy wynik zwraca ścieżkę pliku i numer linii. - **Między pakietami domyślnie**: miejsca wywołań i elementy importujące ten kod w każdym pakiecie monorepo, nie tylko w tym, który ma otwarty agent. - **Z uwzględnieniem gałęzi**: Maguyva widzi wersję kodu, którą edytuje agent. - **Zbudowane pod autonomię**: agent, który planuje wiele edycji, potrzebuje znajomości zasięgu wpływu z góry, a nie po tym, jak CI zaświeci na czerwono. > Antigravity decyduje, co edytować. > Maguyva mówi agentowi, *czego dotyka edycja.* ## Trzy przepływy pracy w monorepo Między pakietami, między językami. Ugruntowane na rzeczywistym grafie wywołań, a nie na grep agenta. ### 01. Znajdź przepływ uwierzytelniania między pakietami, bez wspominania czegokolwiek ```text agent> gdzie w tym monorepo odbywa się uwierzytelnianie? graph::query("authentication flow") packages/web/src/auth/session.ts:42 middleware packages/api/src/auth/jwt.ts:88 weryfikacja tokenu packages/shared/src/auth/types.ts:12 AuthContext packages/admin/src/auth/admin-only.ts:31 bramka rbac → 4 punkty wejścia w 4 pakietach, uszeregowane wg gęstości wywołań. [exit 0] ``` Nie wspomniałeś o pliku. Nie wkleiłeś fragmentu. Agent ma cztery istotne pliki, we właściwej kolejności, i może wykonać ugruntowaną edycję. ### 02. Znajdź prawdziwą implementację, nie atrapę testową ```text agent> jak normalizePhoneNumber obsługuje E.164? semantic::query("normalize phone E.164") packages/shared/util/phone.ts:88 normalizePhoneNumber() ← prawdziwa impl. packages/api/test/phone.spec.ts:14 jest.mock(...) ← atrapa [exit 0] ``` Nazwy kłamią. Atrapy przesłaniają prawdziwy kod. Maguyva stawia prawdziwą implementację wyżej niż atrapę testową, we wszystkich pakietach. ### 03. Sprawdź zasięg wpływu, zanim agent zrefaktoryzuje ```text agent> co wywołuje QueueDispatcher.publish w całym monorepo? graph::callers(QueueDispatcher.publish) 3 w packages/billing/* 1 w packages/audit/* 1 w packages/notifications/* 1 w services/python-worker/* ← między językami przez stub gRPC [exit 0] ``` Między pakietami, a przy poliglotycznym repo — także między językami, miejsca wywołań pojawiają się od razu. Autonomiczny agent poznaje zasięg wpływu przed edycją, a nie po tym, jak CI zaświeci na czerwono. ## Konfiguracja z Antigravity Trzy kroki. Plan Free: 3 repozytoria, Do 50 tys. zindeksowanych linii repo, bez karty kredytowej. ### 01. Zaindeksuj repo na maguyva.ai Wybierz monorepo, w którym najbardziej doskwierał Ci brak kontekstu. ### 02. Dodaj Maguyva jako serwer MCP w Antigravity `~/.gemini/config/mcp_config.json` ```json { "mcpServers": { "maguyva": { "serverUrl": "https://maguyva.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mgv_xxxx" } } } } ``` ### 03. Zadaj jedno pytanie, na które już znasz odpowiedź Nie kieruj agenta na całą firmę. Zacznij od jednego repo i jednego sprawdzalnego pytania, np. „co wywołuje `formatInvoice` w różnych pakietach?” ## Zaindeksuj jedno repo, które już znasz. Sprawdź jedno pytanie, którego odpowiedź możesz zweryfikować.