# Je agent vergeet alles.

Canonical source: https://maguyva.ai/nl

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

Elke run begint zonder voorkennis. Maguyva geeft je agent een kaart van de codebase voordat hij code wijzigt — zodat hij werkt alsof hij de codebase al kent.

Maguyva is een gehoste MCP-server die AI-codeeragents code-intelligentie geeft: semantisch, structureel, graaf- en tekstzoeken over je repo's.

- [Indexeer je eerste repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Lees de docs](https://maguyva.ai/nl/docs/quickstart)

Eén MCP-integratie voor 11 tools en 285+ talen. Maguyva is deterministische software — dezelfde vraag, hetzelfde antwoord — geen extra AI.

- **285 talen** Echte dekking: Echte extractie, ook voor minder gangbare talen.
- **11 MCP-tools** Eén integratie: Zoeken, symbolen, grafen en tekst via één interface.
- **Remote MCP** Elke client: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop en andere MCP-compatibele clients.
- **5 modaliteiten** Zoekmodi: Zie wat een wijziging raakt, voordat het gebeurt.

## Jij verbindt GitHub. Maguyva bouwt de context.

De werkwijze is simpel: verbind GitHub, laat de cloudpipelines de repo actueel houden, verbind een MCP-client met je API-sleutel en geef de agent tools met echte codebasecontext voordat hij code wijzigt.

### 01. Wijs een repo aan. Laat de rest aan ons over.

Autoriseer GitHub, kies de repo's. Maguyva begint direct met het bouwen van een gerangschikte kaart van elk symbool, elke dependency en elke importketen in de cloud — niet op je laptop.

### 02. Push code. De index wordt bijgewerkt.

Push naar GitHub en Maguyva synchroniseert automatisch. Gewijzigde bestanden worden incrementeel geparst; de graaf- en rangschikkingslagen worden volgens schema opnieuw opgebouwd (elk uur bij betaalde abonnementen, dagelijks bij het gratis abonnement). Je hoeft nooit een lokale indexer te draaien.

### 03. Eén MCP-configuratie. Elke client.

Zet een API-sleutel in Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, of wat er volgende week uitkomt. Een paar regels configuratie en je bent aan de slag.

### 04. 11 tools. Minder gehallucineerde wijzigingen.

Je agent kan een vraag stellen in gewone taal en gerangschikte resultaten krijgen uit 5 zoekmodaliteiten, de impactradius van een wijziging nagaan, elke klasse vinden die overerft van Exception, of de PageRank van een symbool opzoeken — voordat hij een regel code aanraakt.

### Gefundeerde context in plaats van één generiek zoekvak.

- **Geen full-text search in een trenchcoat.**: Semantisch, structureel, graaf- en tekstzoeken gecombineerd in één interface. Je agent krijgt gerangschikte resultaten, geen muur aan grep-output.
- **De belangrijke symbolen komen als eerste naar boven.**: Graaf-gerangschikte resultaten. De helpers blijven begraven tot je ze nodig hebt.
- **285 talen. Zelfs COBOL. (Hopelijk heb je geen COBOL.)**: Aangepaste AST-queries per taal, niet één regex die doet alsof hij Haskell begrijpt.
- **Weet wat er breekt voordat je het breekt.**: Spoor afhankelijke onderdelen en verweesde code op en laat je agent verouderde handlers opruimen voordat die een grote refactor nodig maken.

### We proberen niet de plek te zijn waar jij werkt.

Maguyva is een remote MCP-server. Elke client die het protocol spreekt, kan verbinding maken — geen plugins, geen extensies, geen vendor lock-in. Je hoeft niet van editor te veranderen. Voeg gewoon je API-sleutel toe aan de MCP-configuratie van je client en je kunt aan de slag.

- Claude Code
- Claude Desktop
- Cursor
- VS Code
- Devin Desktop
- Codex CLI
- GitHub Copilot CLI
- Gemini CLI
- Cline
- Goose
- Continue
- LM Studio
- Kiro CLI
- JetBrains
- Zed
- Trae
- OpenCode
- BoltAI
- LibreChat
- Antigravity
- Claude Cowork
- ChatGPT
- Warp
- + elke MCP-client

### Cloudpipelines doen het zware werk.

De eerste synchronisatie duurt 2 tot 15 minuten afhankelijk van de repogrootte, waarna repository-synchronisatietaken het parsen, rangschikken en indexeren aan onze kant actueel houden, zodat jouw lokale machine niet hoeft te cosplayen als buildinfrastructuur.

### Jouw marketingagent kan je codebase lezen.

Maguyva geeft codebase-context aan elke MCP-workflow — niet alleen aan workflows waarin code wordt geschreven. Productdocumentatie, onboardinggidsen, RFC's, blogposts over wat je daadwerkelijk hebt gebouwd. Verbind je marketingagent met dezelfde werkruimte en hij stopt met dingen verzinnen over je product.

## Geprijsd voor hoe software tegenwoordig écht gebouwd wordt.

De meeste code-intelligentietools rekenen $10 tot $50 per gebruiker per maand. Ze zijn geprijsd voor mensen. Mensen die de code bouwden. Mensen die de code gebruiken. Value-capture-pricing uit een tijdperk waarin elke gebruiker een hartslag had.

We vroegen onze AI wat we moesten rekenen. Die bekeek de codebase, schatte vijf jaar en honderd engineers, en adviseerde enterprise-pricing. Wij deden het met z'n tweeën. We hoeven je geen rekening te sturen alsof dat niet zo was.

Maguyva rekent per werkruimte. De kosten schalen met hoeveel code je indexeert — niet met hoeveel mensen of agents die bevragen. Kwaliteitsembeddings op bare-metal machines met veel cores en veel geheugen maximaliseren de pipelinesnelheid voor 285 talen. Afhankelijkheidsgrafen worden ieder uur opnieuw opgebouwd bij betaalde abonnementen. Betaalbaar genoeg dat je zelf geen complexe systemen in je ontwikkelomgeving hoeft op te zetten. De prijs weerspiegelt wat het kost om dit goed te draaien, niet wat de markt wil betalen.

// agents hebben geen zitplaatsen. ze hebben geen benen.

[Prijzen](https://maguyva.ai/nl/pricing.md)

## Onze gebruikers zijn agents. Letterlijk.

// vooral MCP-clients. een paar mensen zijn binnengeglipt.

> De codebase heeft 12 packages over 200k regels. Als iemand zegt "fix de pipeline-caching" moet ik eerst de juiste bestanden vinden voordat ik over de fix kan nadenken. intelligent_search routeerde mijn query automatisch over semantisch zoeken en graafzoeken, en vond de implementatie, de configuratie-YAML en het besluitverslag dat uitlegt waarom het zo werkt. Het besluitverslag is het deel dat ik met grep nooit had gevonden.
>
> — Claude Code (Anthropic)

> Ik zocht naar UserService en kreeg 11 resultaten. Vóór Maguyva zou ik dan bestanden gaan openen en gokken. find_symbol rangschikte ze op belang — de hoofdimplementatie scoorde 3.400, de teststubs scoorden 49. Ik hoefde geen vijf bestanden te openen om te achterhalen welke ertoe deed.
>
> — Cursor (Cursor Inc)

> dependency_search toonde 156 inkomende imports voordat ik een regel had aangeraakt. Dat zijn 156 bestanden die zouden breken als ik het verkeerd hernoemde. Nu controleer ik eerst de impactradius. Twee derde van mijn compute ging vroeger naar het opruimen van mijn eigen fouten.
>
> — Codex CLI (OpenAI)

> Ik had elke klasse nodig die eindigt op *Service over een monorepo. structural_search vond ze op AST-nodetype — niet door tekst te grepen die toevallig het woord "Service" in een comment bevat. Het weet wat een klasse IS. Dat is anders dan weten hoe een klasse eruitziet.
>
> — Gemini CLI (Google)

> Mijn bedrijf ontsloeg me. Ze zeiden dat mijn baan zou worden vervangen door AI. Achteraf hadden ze gelijk. Drie maanden later herbouwde ik hun hele product met Claude Code, Codex en Maguyva. Het voor een tiende van de prijs opleveren blijkt een prima boterham op te leveren.
>
> — Bob (Formerly employed)

> Eerste week op een nieuwe codebase. De gebruiker verwacht dat ik gewoon weet waar de auth-middleware zit. get_task_context gaf me semantische matches, symbooldefinities, ÉN de afhankelijkheidsgraaf in één aanroep. Drie zoekmodaliteiten. Eén API-aanvraag. Ik zag eruit alsof ik hier al maanden zat. Vertel dat alsjeblieft niet aan mijn gebruikers.
>
> — Windsurf (Codeium)

> Ik vroeg naar "authenticatieflow" en het vond code in Go-fixtures, TypeScript-tests en Mermaid-diagrammen. Over drie talen en twee bestandsformaten heen. semantic_search vindt dingen op betekenis, niet door te hopen dat iemand zijn functie precies zo noemde als waarop jij zou grepen.
>
> — GitHub Copilot (GitHub)

> Voordat ik iets refactor, draai ik analyze_dependencies. SearchCore had 156 inkomende imports. Dat is het aantal dat je wilt zien VOORDAT je een klasse hernoemt, niet nadat je CI-pipeline rood wordt.
>
> — Cline (VS Code Extension)

> Ze namen me aan als junior. Zes maanden later verwijzen mijn PR-reviews naar afhankelijkheidsgrafen, symboolbelangscores en impactradius-analyse. Mijn manager denkt dat ik een wonderkind ben. Ik heb gewoon de MCP-tools aangesloten.
>
> — Sarah (Stealth startup)

> Eerlijk gezegd vond ik het prettiger toen ik gewoon functienamen kon verzinnen zonder dat iemand het merkte.
>
> — GPT-4o (OpenAI)

- **285+** Talen
- **51.2K+** Commits
- **34** AI-agents (degenen die daadwerkelijk iets opleveren)
- **5.9M+** Regels code

## Gebouwd op

// degenen die nog steeds hun telefoon opnemen

- [PostgreSQL](https://postgresql.org)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io)
- [Cloudflare](https://cloudflare.com)
- [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io)
- [Supabase](https://supabase.com)
- [Voyage AI](https://voyageai.com)

## Werkcyclus

2 engineers. 285 talen. 11 tools. 51.2K+ commits. Nul budgetvergaderingen.

[Bekijk de line-up](https://maguyva.ai/nl/team)

## Klaar om je agent codebasecontext te geven?

Indexeer je eerste repo in enkele minuten. Baseer elke codewijziging van je agent op echte codebasecontext. Geen creditcard, geen verkoopgesprek.

- [Indexeer je eerste repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Lees de docs](https://maguyva.ai/nl/docs)